奇才队球员数据(热门20篇)

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控。以下是由小编整理关于电商数据分析基础知识的内容，希望大家喜欢!

1、网站销售(转化率)类指标

(1)购物车类指标

基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。

转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。

(2)下单类指标

基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。

转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数(UV)的比值。

(3)支付类指标

基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。

转化类指标。包括浏览-支付买家转化率(支付买家数/网站访客数)、下单-支付金额转化率(支付金额/下单金额)、下单-支付买家数转化率(支付买家数/下单买家数)和下单-支付时长(下单时间到支付时间的差值)。

2、市场营销活动指标

市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。

广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。

3、客户价值类指标

客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。

新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。

老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数;最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远;客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%;第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。

4、商品类指标

产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit (标准化产品单元)，SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。

产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。

品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。

上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。

首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。

5、网站流量指标

(1)流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文(电商总体运营指标)已经描述，在此不在赘述。

(2)流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。

(3)流量质量类指标

跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

(4)会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

电子商务数据分析的七个重要因素

1、电子商务数据分析需要商业敏感

今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是 为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。

一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都 增长，也还是有问题。

再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。

当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。

2、电商网站转化率是关键，ROI是最终的目标

电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。

其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%

投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响， 分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。

投资回报率(ROI)往往具有时效性–回报通常是基于某些特定年份。

3、电子商务数据分析衡量指标的设定

指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是 指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。

有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。

4、某些指标异常变化的原因分析

网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站–世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册 量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升 的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目–全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛 然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义。

有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒 闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这 也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?

5、利用数据分析用户的行为习惯

再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。

装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!

6、客户的购买行为分析

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买 数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。

客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。

7、电子商务数据分析需注重实战经验

以上所谈到的电子商务数据分析的几个重要因素，笔者个人感觉倒是有点套路，电子商务的数据分析更多的是实战，网站分析的本质是在了解用户的需求、行为，以开发用户体验良好的功能与服务，制定扩展营销的策略及附加功能的推广服务等等。

看过“电商数据分析基础知识“

7、风控类指标

买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。

买家投诉类指标。包括发起投诉(或申诉)，撤销投诉(或申诉)，投诉率(买家投诉人数占买家数量的比例)等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。

电商数据分析基础知识

信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。

电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。

9、电商总体运营指标

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

(1)流量类指标

独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。

页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。

(2)订单产生效率指标

总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

(3)总体销售业绩指标

网站成交额(GMV)，电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。

客单价，即订单金额与订单数量的比值。

(4)整体指标

销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%，体现出京东盈利能力的提升。

10、市场竞争类指标

市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重;市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比;用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。

网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名;流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。

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区块链是一个去中心化的分布式数据库，由若干数据区块连接而成，其中保存着公开透明、不可更改的数据信息。随着区块链技术的发展，其应用不再局限于为比特币等数字货币提供技术支持，开始延伸到金融、物联网、供应链管理、数字资产交易等领域。

基于区块链系统的可信赖性，越来越多的企业将区块链应用于数据共享机制，有效实现数据协同管理。其中不可避免地涉及数据资源的权利问题，本文将就区块链的链上数据权属问题进行分析，讨论去中心化背景下的链上数据权益。

一、数据权属的理论争议

大数据时代下，数据蕴含着潜力巨大的经济价值和战略价值，但立法上关于数据资源的属性和保护却没有明确规定。仅仅在《民法典》第127条规定，“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定。”该条规定属于准用型规范，意在为数据和虚拟财产的保护留下专门立法的空间，但至今仍存在制度空白。

理论界对于数据权属的认定主要有四种观点：

（1）新型人格权说

此种学说将数据权属纳入个人信息权的保护范围，强调个人信息权与个人人格的不可分割。首先，个人信息包括在内容和目的上具有可识别性，体现了人格特征。其次，个人信息保护的对象是人格利益，法律保护个人信息的目的是为了维护人格尊严和人格平等。[1]

（2）知识产权说

此种学说认为，数据财产与知识产权制度在保护对象、制度目的上具有相似性。首先，以非物质性的智力成果和工商业标记为调整对象的知识产权制度与数据财产天然存在亲缘关系。其次，为数据财产制定规则，本质是为了构建一个平衡数据主体、数据处理者和社会公共利益的法律框架，这与知识产权的社会利益关照性不谋而合。因此有人建议，根据数据库和数据集的不同情况，将数据分别归属于著作权或领接权。[2]

（3）商业秘密说

此种学说认为，企业将合法收集到的数据信息加工、整理后，产生的衍生数据具有秘密性和商业价值，可以作为商业秘密获得保护。商业秘密保护模式有利于企业获得更多竞争优势和利益，但与此同时，衍生数据中含有数据主体的个人信息，存在于个人权益的冲突，是这种学说的不足之处。[3]

（4）数据财产权说

此种学说考虑到数据主体和数据经营者之间复杂的利益关系。数据主体进入交易关系，只是数据经济的初始环节，从全局来看，数据从业者合法开展数据经营、实现数据资产化、创造数据财富和应用价值，才是大数据时代数据经济的意义所在，呈现一个动态复杂的关系结构和活动过程。[4]

二、数据财产权的构造

数据财产权建立在区分个人信息和数据资产的基础上，区块链上数据应属于属于数据资产的范畴。区块链经营者在合法框架下，通过支付对价的收集和处理行为，取得了其所收集和梳理的数据的财产权利。此种权利既不依赖于被收集者的授权，也不依赖于其他在先权利或许可。

具体而言，数据控制者依据法律规定，公开收集与使用规则，明示收集与使用目的、方式和范围，并经被收集者同意采集数据，属于合法行为。其次，数据控制者在收集与处理过程中需要付出相应的成本，向被收集者支付相应的对价，符合民法的公平原则，应当享用相应的民事权益。

从立法导向价值出发，为数据设定专门的财产权类型，对数据权属进行界定，有利于构建一个稳定有效的激励机制，使得数据企业更好地利用数据，配置数据资源。区块链作为一个庞大的分布式数据库，拥有丰富的数据存储，无疑将从中受益。

三、区块链上的数据权属

区块链上数据主要可分为账户数据、区块数据、事务数据、实体数据、合约数据和配置数据等，其中明显具有数据财产属性的数据类型仅指由用户上传的事务数据、实体数据和合约数据。[5]接下来讨论的权属问题也将围绕这几类数据。目前已知的区块链形态有公有链、联盟链和私有链之分，彼此之间的去中心化程度不同，数据权属也不同。

（一）公有链

公有链是完全的去中心化数据库，不受任何中心体控制，数据完全开放透明，典型应用就是比特币、以太坊。在公有链中，不存在某个数据控制者对数据进行收集和处理，整体呈现分布性和开放性，上链数据并非储存在某一个服务器中，而是由所有的区块链用户同时存储所有数据。因此，公有链的任一节点对区块数据的接收和验证不存在任何收集和加工属性，也没有任一节点可以对数据进行排他性控制。同时，任一节点在接受、验证数据的过程中，无须对上链区块支付对价，不满足数据财产权中的激励性质。所以，区块链的各个节点不享有链上数据权属。

（二）联盟链和私有链

联盟链和私有链区别于公有链的特征在于，参与其中的节点都是事先选择好的，节点之间存在良好的合作关系，链上数据同时具有公开性和内部性，取决于联盟或私人的约定。因此联盟链是“部分去中心化”的区块链，私有链的去中心化程度则更弱。在此基础上，联盟链和私有链中的私有用户对于自己上传至区块链上的数据应享有民事财产权益，此种数据可能是联盟成员自己收集、存储和加工的数据资产，也有可能是联盟成员制作的有关信息资料。

（三）公共数据的特殊性

基于区块链技术的电子政务数据共享平台正受到广泛关注和积极推动，而政府机关在行政过程中收集的个人数据属于特殊的“公共数据”。

行政机关收集个人数据的正当性基础在于行政机关履行法定职责以及行政相对人的法定义务，原因是基于公共政策的考虑。就数据权属而言，行政机关采用区块链技术的方式获取的政务信息资源应归国家所有，同时政府机关享有存储、利用和共享的权力，普通民众则享有依法获取并使用的相应权利。

References

[1]周一帆.论数据保护的两种思路:人格化和财产化——兼论个人基本权利和数据商业价值的平衡[J].科学经济社会,2019,37(04):93-99.

[2]郝思洋.知识产权视角下数据财产的制度选项[J].知识产权,2019(09):45-60.

[3]颜恬.企业衍生数据的商业秘密保护与个人数据权的冲突与协调[J].湖北第二师范学院学报,2019,36(10):36-40.

[4]龙卫球.数据新型财产权构建及其体系研究[J].政法论坛,2017,35(04):63-77.

[5]程啸.区块链技术视野下的数据权属问题[J].现代法学,2020,42(02):121-132.

全球区块链合规联盟

“设立区块链行业标准，加强行业自律，共同维护良好的市场秩序和行业环境，为行业健康发展提供理论指导，推动行业健康可持续发展”。

引言：NA（Nirvana）Chain公链将场景的权利下放，加上各种创新技术加持，必然导致人们创造场景的积极性增高，产出的价值也会呈指数型增长。

互联网的到来，给人们的生活带来了惊人变化。便捷和高效成为了它的代名词，并迅速引领市场导向，产生了包括：谷歌、雅虎、亚马逊、YouTube、Facebook等在内的大量互联网巨头，过度集中化的企业和机构成为社会的主流趋势。

时代浪潮下，人们对于隐私、安全及偏见等问题日益重视，集中化平台泄露个人信息事件屡屡发生，各类无效消息和虚假新闻的自动推送，已经造成平台和用户之间越来越广泛的紧张局势。加上互联网巨头们随意更改游戏规则，篡改用户的数据，也让网络创业变得更加困难。

全新的Web3.0提供解题思路，NA（Nirvana）Chain公有链率先展开去中心化架构的全面实践

过度集中化弊端显现，人们开始寻求新的解决办法。去中心化的Web3.0作为“下一代互联网”被赋予新的职责。在Web3.0构建的世界中，无论是智能合约、代码或者代币都无法被中央中介机构所控制，所有重要的记录将被保存到有价值的网络中，用户可以将那些重要的信息全都放在一个框架里面进行控制。

通过以上可得知：Web3.0旨在建立一个为大众服务和所有的互联网，而不是偏向世界上富有的精英和寻租者。在这里，Web3.0提出了一个全面的去中心化架构，通过它将社交、电商、信息等行业的中心化场景进行结构解耦，让互联网的“场景”结构实现真正的去中心化，从而重新定义系统和协议。这一新颖的思路成为人们争相研究的方向。但遗憾的是目前仍停留在书面阶段，离真正实现还需要很长很长的时间。

纵观去中心化赛道，人们欣喜的发现，区块链领域早已开始了关于Web3.0的全面实践。但仅仅只专注于金融创新和数据创新，这让去中心化缺少了很多的想象空间。NA（Nirvana）Chain公有链秉承着和Web3.0相近的先进技术理念，率先围绕去中心化架构展开深入部署，有望改变传统互联网面临的痛点，很好的填补了区块链在结构创新的空白，成为去中心化的实践范例。

NA（Nirvana）Chain公链连接Web3.0时代蕴藏的巨大价值空间

Web3.0蕴藏的潜力无穷无尽，NA（Nirvana）Chain公链以强大的技术背景为支撑，试图为人们展现Web3.0的神奇奥秘。作为面向应用的主链，NA（Nirvana）Chain公链支持POW+DPOS+DAG多种共识机制、分布式存储、动态定价、反量子计算、跨链运营和其他创新技术。

公链性能比赛正在如火如荼的进行。以太坊尽管发布了ETH2.0，但仍未解决网络拥堵和GAS费用高昂等问题。

1、去中心化+分布式存储打造乐高般顺畅体验

NA（Nirvana）Chain公链突破了原有的技术架构，在自身公链上实现了独立区块链之间的互连，并确保跨链交易的有效性和用户隐私数据的安全性。在此基础上，NA（Nirvana）Chain公链采取一组利用哈希表技术的分布式存储协议NA-DistributedFile System（简称：NA-DFS），深度优先搜索将通过文件内容(哈希)而不是文件路径(URI)作为数据建立索引。

这种独特的存储协议可以在不需要服务器的情况下，把大文件分成固定大小的“乐高”（数据块），并分布到多个节点上，每个节点负责小范围的路径和存储一小部分数据，从而实现分布式存储协议网络的寻址和存储。这一举措让交易的高效性及安全性得到进一步的保证，有效减少网络中的冗余字码，同时跨越了以太坊没有解决的性能鸿沟。

为了确保这一协议的全面实施，NA（Nirvana）Chain团队采用代币的激励政策和建立全节点来完善此步骤。用户可以根据对文件可靠性的程度来要求对应的存储方式。可靠性低的文件可以选择免费或几乎免费的存储和访问，全节点则为可靠性高的文件提供服务。智能合约一旦开启，将没有人能够进行数据的篡改，保证了个人隐私安全，NA-DFS将为这些文件设置访问权限。

另外，NA-DFS将关于平台的权利对用户下放，智能合约与数字身份结合使用，用户可以发布、传输和交易信息的选择性隐藏，无需由集中式服务器进行管理。在不久的将来，用户可以把原有的数据完整的存储到NA-DFS上，这样能释放更多的网络空间，使系统获取更高的可伸缩性，存储价格由设备主自行进行设置，费用会按阶梯方式慢慢支付给设备主。

2.全托管模式Dweb实现DAPP永续使用

很多人认为，Dapp本身就是“去中心化”的，其实并非如此。在区块链行业里一些大家都熟知的领域以及项目仍然是有中心化存在。亚马逊网络服务（AWS）就以持续的区块链采用而闻名，其中一项服务AmazonQuantum LedgerDatabase（简称为：QLDB）被标记为“一个能够提供透明、不可变、可加密验证的交易日志的全托管式分类账数据库，而这些交易日志的所有者为中心信任机构。”

NA（Nirvana）Chain公链为了改变行业现状，实行全新的去中心化架构，推出了具有划时代意义的“全托管模式”。目前大多数DAPP需要进行实名认证支付，解析到其他地址或者未进行域名续费，将会导致DAPP无法使用，为了解决上述的问题，Dweb，将域名、Web界面、静态资源文件全部都改为了上链模式，所有人在NA（Nirvana）Chain公链上开发DAPP都将通过匿名的去中心化租赁方式，无需注册即可使用来自于全世界各地的提供商出租域名。

同时，NA（Nirvana）Chain公链提供了一种可以永续使用DAPP的方式，不仅支持所有者为域名续费，使用者也可以根据应用的地址，在NA（Nirvana）Chain平台自助完成续费。此外，每一个dapp平台至少会提供5个域名，并自动检索保证域名的可用性。在发布应用后，存放在Web端资源也会同步到所有的矿工节点中，确保应用备份的完整链，当租期时间超过，任何用户也可通过续费将网站再次激活使用。

NA（Nirvana）Chain公链赋予关于DAPP的全新意义

NA-DFS开辟了对于数据存储的全新意义，以去中心化为基础，采用分布式为架构，以“方块+类型+连接”的模型营造顺畅的交易体验。全托管模式Dweb又是其去中心化架构的前瞻举措，域名永续的概念是Web3.0尚未被提出的全新思想，为已经到来的NA（Nirvana）Chain平台增加更多的趣味及灵活性。在前面论述的时候提到过，NA（Nirvana）Chain公链将场景的权利下放，加上各种创新技术加持，必然导致人们创造场景的积极性增高，产出的价值也会呈指数型增长。

NA（Nirvana）Chain公链将是颠覆中心化互联网的伟大产物，是当下变革的英雄。当社会价值结构随之改变，NA（Nirvana）Chain公链必将引领资本及资源往去中心化的场景倾斜。等到去中心化架构和去中心化场景实现的那一天，高速的创造所带来的价值将不可估量，社会经济也将朝着精细化方向发展，NA（Nirvana）Chain公链成为连接Web3.0巨大红利的技术战士，相信在不久的将来，定能披着铠甲勇敢面对未来所有不可预知的困难，解决并战胜它。

关于NA（Nirvana）Chain

NA（Nirvana）Chain以创建“为应用而生”的优质公链为目标，旨在为大规模亟待启动的商业应用项目提供稳定、高效、低成本、易操作的区块链开发平台。NA（Nirvana）Chain公链具备的异构复合链、去中心化域名租赁、N++编程语言皆为首创，改变传统公链无法突破的技术瓶颈，为不同类型的商业应用开发提供无限可能性，为创造一个有价值的商业应用生态奠定底层技术基础。

家养宠猫，除了关心和爱护它外，还必须了解和熟悉猫的一些生理指标，以便更好的掌握猫的健康状况和对猫进行调教、管理。

英国短毛猫(详情介绍)

猫的健康指标如下所示：

猫的平均寿命大约在13年左右（10-15年，长寿可高达30年以上）

性成熟年龄7—14月（短毛家猫较早，长毛猫教迟）

平均性周期14天（发情期1-6天，最长14天）

平均妊娠期63天（60-68天）

产仔数4只（1—6只，高产的有记录的13只）

哺乳期2个月

体温（肛门探测）38-39.5℃，呼吸15-32次/分钟，心跳120-140次/分钟（小猫较快168次/分钟）

尿量200毫升以上/天，尿液PH值6.5-7.0

血量约为体重1/20左右

成年猫食物每天约70克（干猫粮）。

分析师称，随着鲸鱼抛售的风险依然存在，比特币可能会出现更大幅度的回调或整合。

分析师表示，可能发生更大的比特币（BTC）价格回调或整合期。可能引发更多下跌的两个因素包括鲸鱼活动增加和短期阻力。

观看比特币鲸鱼

正如Cointelegraph报道的那样，比特币在主要交易所超过19,400美元后暴跌。它跌至16400美元以下， 之后略有回升。但是分析家预见到又有可能出现下跌，特别是如果BTC在短期内不会强劲反弹。

两个主要趋势导致了最近的比特币修正。首先，鲸鱼开始以19,000美元左右的价格出售BTC，导致下行波动性飙升。其次，相对较小的价格下跌在过度杠杆化的期货市场中引发了一系列的清算浪潮。

比特币所有交易所流入均值。资料来源：CryptoQuant

CryptoQuant的首席执行官Ki Young Ju表示，短期内可能还会有更多更正。例如，“所有交易所流入均值”指标仍在高位徘徊，这表明市场仍存在大量抛售压力。

他说：“可能会有更多的$ BTC更正。所有交易所流入均值（144块均线）仍然很高。我认为，本周我们将面临一些修正/横盘整理，到今年12月，它将突破2万美元。几天后我会坐一些。”

鲸鱼遭抛售的时机值得注意，因为这是在BTC拒绝关键阻力区之后。自11月初以来，一个名叫“ CryptoKea”的笔名交易员已经讨论了Mayer多个价格带下的阻力位。

如果历史记录押韵，该交易员表示可能会进行更大的修正。当BTC在继续上涨之前下跌30％–40％时，这种趋势仍将与之前的牛市周期一致。

贸易商说：“看涨通道的顶部在充当短期阻力方面做得非常出色，就像在先前牛市的现阶段一样。历史上发生了什么事？历史永远不会重复，但常常会押韵。这是200DMA的历史回撤倍数，在此阶段，价格从看涨通道的顶部被拒绝之后，价格获得了支撑。目前的200DMA为1.12万美元，每天增加约40美元。”

在短期内，比特币的关键支撑位在16,000美元。在其下方，下一个值得关注的主要支撑区域是14,000美元和13,500美元。

黄金比例乘数确定关键支撑位

Lookintobitcoin.com的创建者菲利普·斯威夫特（Philip Swift）表示，黄金比例乘数指标显示出对350-DMA阻力的拒绝。

黄金比例乘数。资料来源：菲利普·斯威夫特

黄金分割乘数确定了16,000美元和13,000美元作为关键支撑位，类似于Mayer倍数。

斯威夫特说：“繁荣！昨天CT确信我们会通过它，价格被350dma x 2坚决拒绝。这个指标在这个周期中发挥着很大作用。

根据这两个指标，如果比特币反弹并巩固在16,000美元以上，则可能会缓解下一个阻力区域。否则，BTC就有测试13,000-14,000美元支撑位的风险。

美国总统大选的结果首次记录在区块链上。

直到最近，人们还认为在选举中使用区块链只是一个实验。然而，在最近的美国总统大选期间，一些人试图改变公众对区块链技术可能性的认识。例如，美国最大的媒体之一美联社在以太坊和EOS区块链上发布了选举结果。

但是，这个结果是否表明在选举中使用区块链的时机已经到来，并且如果信息源是集中的，使用该技术是否有意义？

在区块链上并不使数据值得信赖

批评AP作为数据源似乎有些奇怪，因为自1848年以来就一直在召集美国总统大选。也许，将近200年的声誉是两个去中心化平台YieldWars和Polymarket选择使用AP数据作为原因的原因。甲骨文为2020年选举预测市场。YieldWars发言人称美联社“可以说是世界上最值得信赖的新闻媒体”。不过，“可以说”一词暗示着数据的有效性可能仍然存在疑问。

许多人确实做到了这一点–将AP视为与不信任的区块链结合使用时不够可靠的预言。一些Twitter用户既怀疑又愤慨地看到了这个消息。

Shyft Network公司的联合创始人Juan Aja Aguinaco评论了这种数据源的有效性，该公司是一个为数据分配上下文，信任和验证的公共证明网络，它指出了一个有趣的趋势：在某些情况下，某些商店显示出一些不同的结果彼此之间。而且，根据他的说法，新闻界对此不承担任何责任，因为“他们之所以这样做，是因为它是读者人数和收视率的驱动力，但是，由他们来决定选举的获胜者不是。” 他进一步认为，针对AP被视为甲骨文的问题可能是有效的，但需要警告：

“如果使用AP或任何其他非官方信息来源作为预测市场的先兆的目的是公平的，只要参与者完全理解AP可以说一件事的意思和事实，但是直到合法为止。程序已经结束，官方结果尚未确定。”

奥地利网络安全平台主席Thomas Stubbings表示，通过美联社等媒体，任何数据欺诈的风险仍然很小。他告诉Cointelegraph：“也许几乎没有人会认为AP比Breitbart新闻更可靠。因此，可以将诸如AP之类的源的可靠性和可信度视为给定。”

根据Waves Enterprise首席产品官Artem Kalikhov的说法，通过提供不良数据，美联社将有效地破坏其100年来作为公正的选举记者的声誉。该公司的技术最近在俄罗斯大选中接受了测试。他在接受Cointelegraph采访时表示：“由于数据是经过加密签名的，因此oracle节点无法对其进行操作，只有AP可以对其进行锥化，这不太可能发生。”

但是，如果媒体受到欺诈者的攻击怎么办？尽管有可能会破坏媒体渠道并传播假新闻，但很快就会注意到这一点。存根说：

“对公众产生影响的突击非常迅速。一旦有合理的疑问，网络安全和法医专家将介入并检查情况。而且，如果有黑客入侵或欺诈行为，也会被发现。因此，绝对不可能对已确认的媒体进行黑客攻击并在很长时间内传播假信息。”

他还建议集中式媒体来源比社交媒体更可靠，而讽刺的是，社交媒体似乎更分散。Stubbings表示：“如果可以集中控制这样的媒体（如Facebook），则可以从中央位置操纵分散的意见。”他补充说，这就是2016年剑桥分析社发生的情况，当时选民受到了集中操纵。

同时，Stubbings指出，任何来源都仅与与其关联的信任一样有效。问题“来源何时值得信赖？” 很难回答。这是否意味着受信任的新闻源的信誉不能保证它实际上是可信的？

分散式预言不是解决方案

事实证明，即使是集中式的，受信任的数据源也可以向区块链提供有关选举的信息。从那时起，就无法删除或更改数据。然而，关于区块链如何验证信息真实性的问题仍然存在。

问题在于，如今，智能合约无法检查真实信息的来源是否可靠和完整。智能合约可以做的就是确保满足规定的条件，例如，在收到总统的胜利信息后，启动在平台上替换总统名字的功能。

好消息是，与智能合约不同，有一种技术可以验证信息并将其传输到区块链。这些都是不可信的信息提供者-或预言，因为他们是所谓的blockchain空间。但是，并非每个信息提供者都可以是一个真正的预言家。甲骨文必须能够检查数据的有效性，从而也能检查信息本身的有效性，并提供有关现实世界中各种事件的数据。因此，拥有可靠的信息源对于Oracle的可靠和完整至关重要。

在与Cointelegraph的一次对话中，Provable Things首席运营官Alice Corsini（一个开发包括Oracle在内的去中心化解决方案的平台）同意，在涉及政治选举等敏感行动时，任何人都能验证其真实性的关键。由oracle管理的数据：“在这种情况下，oracle可以采用诸如Trusted Computing这样的安全技术来启用数据真实性验证并使过程透明。”

如今，有两种主要方法可以实现甲骨文的可靠性。第一个是甲骨文共识，通过该共识，几个独立的验证者立即验证信息。在第二种方法中，用户自己选择互联网上的信息源。例如，Provable Things提供了这样的解决方案，其中TLSNotary证明用于证明oracle的正确操作。TLSNotary证明提供了加密证据，表明从选定来源接收的数据已被原样传输到智能合约。

然而，源本身的可靠性问题仍未解决。虽然这两种方法都保证了数据从源到合同的传输，但是它们都不能保证源的完整性，即使oracle验证程序自己选择了它也是如此。

在谈到美联社发布的数据的使用时，Waves Enterprise的Kalikhov建议说，尽管区块链已经在全国大选中使用，但该特定项目并未为投票流程带来真正的基于区块链的价值，因为它仅用于固定投票结果。不变的环境：“在使用oracle方法的情况下，我们仍然依靠传统的投票收集方法，并在数据进入区块链之前保持投票的保密性。”

更多意味着更好？

一些人建议，就投票过程的可靠性和可信赖性而言，一起使用多个数据源和预言片可提供最佳结果。这意味着使用多个媒体来源而不只是AP可能会给流程带来更多的信任-如果它们既是本地的又是外国的，并且包括社交媒体，甚至会更好。

YieldWars的一位匿名联合创始人此前曾对Cointelegraph表示，未来的选举和预测市场将能够提供更强大的甲骨文集合：“我设想会有像AP这样的多个甲骨文，并且我预计在下次选举中我们将看到这一点。拥有许多值得信赖的先知来解决市场，实际上应该解决所有争端。”

分布式Oracle的提供商Kylin Network最近获得了Web 3.0赠款，用于建立数据基础结构，它通过从间接源收集有关特定事件的信息来解决可信赖数据源的问题。因此，这些来源越多越好。该平台的首席执行官Dylan Dewdney向Cointelegraph解释说：

“因此，要确定选举结果，可以同时考虑具有适当标签和日期的社交网络上的帖子，在互联网上提及总统候选人的次数，媒体上的出版物等。”

Dewdney还指出，Oracle必须同时处理大量数据以确保正确的结果。据他介绍，保持这种性能的最好方法是确保甲骨文在挑战或仲裁节点上对赌有利益。

这样，分散的应用程序开发人员可以使用此类平台为调用结果提供经过验证的高级数据提要，并验证链中的所有API提要。如Dewdney所言，分发准确的信息符合数据提供商的利益，因为如果遇到挑战，他们将失去所拥有的资金。“因此，作为一个经过分散和非政治性验证过程的高级数据馈送者，我可以提供的数据（在这种情况下，是选举结果）变得非常有价值，并且获得这些数据也非常有价值。”

在预测市场中会部分使用奖励验证者提供信息的经验。例如，Augur平台使用“人群的智慧”原理来预测未来事件。用户通过购买奖励份额以正确猜测结果来预测这些事件的可能结果。这种方法导致参与者有经济动机来确保做出正确的预测，并且如果他们不正确，他们将失去赌注。在这种情况下，预测是所有用户期望值的加权平均值。

预测市场的使用大大提高了所提供信息的完整性，因为可以预测任何事情（如果有足够的风险承担者），并且参与者的经济动机提供了可靠性。

区块链投票的时间到了吗？

最终，美联社与区块链互动以记录投票结果这一事实并不能直接证明区块链的选举时机已经到来。Fortis Block的联合创始人Ashley Pope（一家为政府，企业和非营利组织提供安全的区块链投票和数字选举的解决方案的公司）声称，这则新闻显示了当前投票系统的局限性和痛点：

“全球范围内的大部分选举过程都是使用纸/笔/笔以及某些情况下的软件手动完成的。投票大都停留在1850年代。我们在线上银行，在线上缴税金，然后在线看医生，但仍需手动完成投票。”

尽管使用区块链可以使选民在技术上透明和可靠地进行选举，但从心理上来说，对当局和媒体的信任问题可能仍然存在，根据阿吉纳科说：“大多数人对政治人物及其获得选举的过程不信任当选。我们本可以使用99％的安全系统，但仍然会有阴谋论，动乱等等。”

一般而言，在投票中使用区块链可以对选举过程产生积极影响。但是，由于组织投票程序的繁琐工作及其对选民的复杂性，目前尚不可能过渡到分散投票。但是，从短期来看，使用分散的预言机来验证选票可能更现实。尽管现有的解决方案可以提供足够可靠的信息传输，但是其原始可靠性的根本问题仍然没有解决。

投资者担心2019年风格的比特币价格会下跌30％，但期权数据显示，1.85万美元并不是最高价。

今天早些时候，比特币（BTC）价格在9月初开始出现令人印象深刻的35％的牛市之后，达到了18476美元的峰值。

在此强劲走势之后，修正至17,000美元，自然回撤。这一调整导致一些投资者质疑目前的形态是否类似于2019年7月形成的13,850美元的最高价。

BTC / USD，2019年7月。来源：TradingView

当时，类似规模的上涨之后下跌了30％，之后比特币花了14个月的时间才恢复到13,850美元的水平。巧合的是，在该当地高点之后发生了一次严重的闪电崩盘，但价格最终恢复并稳定在12800美元附近。

如果这次类似的事情发生了，投资者将期待本周期的低点13,000美元。除了在强劲反弹后出现暴跌外，还有哪些其他指标可以模仿2019年7月的价格走势？

第一步是分析期货基础指标，这可以解释为投资者的乐观态度。基础也经常被称为期货溢价，它衡量长期期货合约相对于当前现货（传统市场）水平的溢价。

固定月期货合约通常以略高的溢价交易，这表明卖方要求更多的钱来保留更长的结算时间。在健康的市场上，期货应以5％或更高的年化溢价进行交易，也称为contango。

比特币3个月期货年化基准，2019年7月。来源：Skew

当基础指标在6月23日达到20％时，可能会出现一些过度乐观的态度。尽管如此，在2019年整个价格调整期间，该指标一直保持非常健康的水平。

上图可以解释为绝对不愿减少多头头寸。尽管发生了$ 2,000的Flash崩溃，但从顶部进行了30％的调整，但仍发生了这一运动。

奇怪的是，即使是在13,850美元的高点之后出现30％的崩溃，也没有减少期货合约溢价。减少的牛市通常会对基本指标产生重大影响。

可以快速转到当前情况，根据相同的指标，没有一个过度乐观的例子。

2020年11月比特币3个月期货年度化基准。来源：Skew

上图显示基本指标在18,500美元顶部形成后迅速跌破10％。为了进一步区分当前的价格走势（自2019年7月起），即价格峰值之前两周，期货溢价为0％，这清楚表明投资者感到看跌。

这次，过去几周的最低水平为7％。这意味着投资者在过去几个月中一直保持积极的期望，而在2019年7月，市场面临着激烈，快速，乐观的冲击。

期权交易者在加油之前并不那么看涨

为了更好地评估当前的市场情绪，投资者还应该评估期权市场的价差。当看涨（中性/看涨）期权的价格比同等看跌期权的价格更高时，25％的Delta偏斜指标将变为负值。该指标通常在-20％到+ 20％之间波动，并且反映了当前的市场情绪。

比特币3个月期权，25％Delta偏斜，2019年6月。来源：Skew

奇怪的是，比特币在13,850美元高位之前的三周内经历了80％的牛市，但是期权市场似乎为此没有做好准备。当时，使用看涨期权来保护上行空间的价格与看跌期权的价格相同。

因此，我们可以得出结论，期权交易者以相同的概率在两个方向上都出现了强劲的市场波动。最近的情况并非如此，如25％的Delta歪斜指标所示。

比特币3个月期期权，25％Delta歪斜，2020年11月。来源：Skew

在过去的30天里，这种期权市场的情绪指标一直在看涨。交易者不愿为上行价格出售保护，从而使偏斜指标达到前所未有的-30％。

由于专业交易员要求看涨看涨期权要有可观的溢价，因此只能得出结论，突然的价格下跌与他们的预期相去甚远。

投资者不应仅仅基于对单个指标的解释来做出决定，该指标表明期权交易者目前过度看涨。这些交易员本来会感到惊讶，因此不急于建立空头头寸。

根据期货和期权市场，2019年7月的顶部和当前市场之间存在重大差异。这表明没有迹象表明未来几天会下降30％。

链上和加密货币交易所的数据显示，专业交易员对比特币在15,500美元以下的看涨势头信心不足。

通常，在比特币（BTC）“完成”强劲的表现（如过去几周内从12,000美元飙升至15,950美元）之后，交易员会持怀疑态度。

在过去30天中35％的涨幅使一些交易者得出结论，BTC过度扩张，需要回调。另一方面，有很多交易员相信当前的牛市会持续下去。

通常，随着比特币价格在15,000美元至16,000美元之间波动，市场显示出各种信号，因此许多交易者只能依靠自己的偏见来确认其投资决定，这是一个危险的地方。

加密恐惧和贪婪指数（每日）。来源：数字资产数据

以“加密恐惧与贪婪指数”为例，该指数当前显示90，表示“ 90，极端贪婪”。根据该网页，许多交易商在该指数显示极端极端时反其道而行之，这意味着“极端贪婪”是获利或做空的信号，因为该指数通常“意味着市场需要进行修正” 。

除此之外，链上和加密货币交换流出数据都导致分析师Willy Woo得出结论，“不太可能出现突破顶峰。” 为了解决这一数据争端，投资者可以仔细查看顶级客户（或顶级交易者）多空比率的交易。

Binance BTC顶级交易者的多空比率。资料来源：币安

请注意，Binance的顶级交易员对比特币的走势反应如何。该图表表明交易者正在对价格做出反应，而不是试图对其进行预测。人们应该从更多新手商人那里看到这种趋势，这些新手商人购买当地的上装并卖出抄底。

值得注意的是，每个交易所对顶级交易者数据的处理方式都不一样，因为有多种方法可以使用衍生工具来衡量客户的净敞口。因此，应根据百分比变化而不是绝对数字对不同提供者之间进行任何比较。

有趣的是，OKEx数据显示顶级交易者采取了不同的方法，因为比特币上涨至15800美元以上。这些投资者似乎没有盲目地跟随价格走势，而是等待了长达两天的时间才改变其策略。

OKEx BTC顶级交易者的多空比率。资料来源：OKEx

尽管这种策略乍一看似乎更明智，但由于比特币未能维持在15600美元的水平而增加了多头头寸。与币安交易者的反应性行为相比，绝望感似乎更少。尽管如此，对OKEx多头到空头的定位仍然没有信心的迹象。

有时最好的交易是根本不交易

无论这些策略的成功率如何，两家交易所的多空比率表明交易者对比特币当前的价格走势不太有信心。尽管两者目前似乎都处于净净多头头寸，但随着市场情绪的变化，他们的立场也会改变。

当面对混合信号时，交易者应避免试图寻找进一步的证据来证实其观点。有时什么都不做是一个人可以做出的最佳决定，尤其是当专业交易者似乎在小幅趋势变化后改变头寸时。

链上分析，交易所的净流量以及诸如恐惧和贪婪指数之类的指标很有用。但是，在提供有冲突的消息时，不应将其排除在分析之外。

谷歌趋势对关键字“ Bitcoin”的兴趣相对较低，而链上数据表明，精明的钱正在积累BTC。

比特币（BTC）即使在重大反弹之后仍继续表现出强劲势头。关键数据显示，近几个月来，智能货币推动了这一上升趋势。这意味着散户或主流投资者在场外观望，因为本月BTC价格超过15,000美元。

2017年，当比特币的价格达到20,000美元的历史新高时，零售需求达到了顶峰。Google趋势数据激增，主流媒体报道明显增加，主要市场（尤其是韩国和日本）的现货交易量激增。

这次，关键字“ Bitcoin”对Google趋势的兴趣相对较低，而链上数据显示，智能货币正在积累BTC。

高净值投资者正在购买比特币

此外，据链上分析师Willy Woo所说，购买比特币的主要是高净值投资者。

比特币的平均交易量。资料来源：Glassnode

鲸鱼购买比特币时，它们主要是通过场外（OTC）市场促进交易。随着时间的流逝，随着鲸鱼带动热潮，现货和衍生品市场落后于OTC市场。

宇说：“谁在买这个集会？这是聪明的钱…高净值个人。您会看到投资者之间的平均交易价值大幅上升。OTC服务台也看到了这一点。比特币仍处于牛市的隐形阶段。”

鲸鱼领先散户投资者的趋势是乐观的，因为它表明比特币仍处于新生阶段。来自新零售和主流投资者的大量资金尚未进入加密货币市场。

另一个Glassnode指标也描绘了类似的趋势。持有100多个BTC的比特币地址数量达到七个月高点16,271。

持有超过100个BTC的地址数。资料来源：Glassnode

新钱涌入

过去几个月来，鲸鱼不断购买比特币本身就是乐观的。但是，Woo强调，新鲸的数量也有所增加。

如果包含大量比特币的地址数量增加，分析师将其视为新鲸的总体高涨。

越来越多的高净值个人积累了比特币，这与最近围绕BTC的机构狂潮的开始相吻合。

在Square购买价值5000万美元的BTC之后，比特币市场中的高净值投资者数量明显增加。宇解释：“最重要的是，我们不仅看到智能资金流入，而且是新的智能资金。橙色线是每小时在区块链上前所未有的新投资者涌入的速度。这是非常看涨的。”

Google趋势数据显示零售兴趣相对较低

Google趋势数据表明了与链上数据点类似的叙述。与2017年的排名相比，关键字“ Bitcoin”的搜索量目前不到10％。

Google上的比特币搜索量。资料来源：Google趋势

尽管如此，尽管比特币的搜索量仍然很低，但是来自夏威夷，加利福尼亚，内华达州和华盛顿等州的兴趣尤其浓厚。

美国分地区的比特币搜索兴趣来源：Google趋势

有趣的是，到2020年，加利福尼亚州和夏威夷州的人均收入分别位居第三和第四位。

此外，加利福尼亚州的圣何塞/旧金山，即硅谷，对比特币的兴趣位居首位。当然，硅谷拥有许多高净值投资者和企业家。

比特币所拥有的投资者还是非常多的，超级比特币SBTC论坛很多人都在关注，那么，超级比特币SBTC论坛里面的信息可靠吗，我们是否能够参考论坛里面的信息进行投资呢？今天我们就来了解一下这个论坛。在进行比特币投资的时候，一定要想方设法的多获得有关比特币的数据信息。这能够加深我们对比特币的了解以及比特币行情的掌握。当然，并不是所有的数据信息都有投资参考价值。那么怎样的数据才有价值呢？

一、超级比特币SBTC论坛里的信息可靠吗？

比特币在币圈中是龙头老大的位置，所以网络上有关比特币的论坛是非常多的。超级比特币SBTC论坛是众多论坛中的一个，很多人进行比特币投资以及比特币了解的时候都会去这个论坛里面看帖子。这个论坛里面虽然帖子非常多，但是帖子都是人为书写的，有很多帖子都是有投资引导性的。这样的帖子背后都是有利益驱使者的。我们如果在投资的时候参考了这样开放性论坛上面的信息进行投资，很有可能进行错误的投资，造成巨大的财产损失。所以这样论坛只适合随便看看，里面的信息都是不可靠的，没有多大的参考价值。

二、怎样的数据才有价值？

比特币的价值是非常大的，进行比特币投资成本还是非常高的，所以我们一定要慎重一点。超级比特币SBTC论坛虽然非常的火爆，但是这个平台确实不适合我们获取投资相关的数据信息。如果你想要获取比特币投资的权威数据信息，你可以上权威的比特币浏览器。像OKLink就是非常不错的一款比特币浏览器。在这个浏览器中，你能够查询到与比特币相关的所有数据，信息以及发生的大事件。这个浏览器中的数据信息都很权威，是最有投资参考价值的数据信息。

三、比特币的价值还能上升吗？

随着区块链和数字货币不断发展，中国数字货币iscm供应链也诞生。区块链创造数字货币已有多年，但中国数字货币iscm供应链平台也吸引了不少用户。区块链最初不过的是用来创造比特币的一种底层技术，后来又被人们发展研究出了以太坊平台，产生了一系列的代币。现在区块链技术创造的虚拟币种类多，每个投资人想了解的币不同，所以便有了专门的供应链平台。下面给大家介绍中国数字货币的iscm供应链有何用？如何查区块数据？

一、中国数字货币iscm供应链有何用

iscm供应链平台上主要是提供的一些关于场外股票配资的消息，能够全面的提供一些股票在配资方面的信息，还可以查看到股票相关的资讯。另外平台上也不全是关于股票的，还有一些关于数字货币的消息。诸如币圈最近具有什么动态，什么币的发展状况不错，什么币的价格上涨较猛之类。投资人在这样的平台上可以了解到各种数字货币在币圈的详情，而且还能查看数字货币期货合约行情，投资人可以参考上面的消息投资。不过这个平台只可以看到表面信息，若是要查询区块数据怎么办呢？

二、如何查询数字货币区块上的数据

数字货币是相对特殊的加密货币，因为采用了区块链技术，它们的发展是去中心化去信任化的，需要到专业平台上才可以快速的了解它们。不过中国数字货币iscm供应链平台只可以看到价格和发展信息，查询不了区块上的数据。如果你想查看各种币的交易状态，可以下载OKLink浏览器查询。OKLink浏览器是专业的区块链浏览器，它能够看到隐藏在区块上的数据，甚至连最新区块的大小和高度都可查询。而且区块上的交易数据也可以查看，功能齐全，操作方便，人人都可使用！

对于想进行数字货币投资，或者想了解行情的投资人，可以到中国数字货币iscm供应链上学习。不过OKLink上能看到数据更多，而且可以了解的知识也更加全面。OKLink上既可以看到最新的价格，还可以看到它的交易总数、活跃地址和富豪地址。各种数字货币的全网算力、算力难度和挖矿详情也可查看。若是你想知道钱包里的虚拟币数目，以及交易的状态有没有成功，也可以通过OKLink浏览器来查询。

基于多个交易所的期货融资利率，与近两个月前比特币达到相同水平时相比，加密货币交易员的热情明显降低，因为周二比特币交易价格为12,000美元。

当整个八月比特币的交易价格接近12,000美元，最终达到月中的关键水平时，领先的衍生品交易所的永续期货融资利率急剧转为正数，反映出市场的看涨。

然而，随着周二比特币重新回到12,000美元，资金利率的反应有所不同，保持持平或变为负值，表明两个月前缺乏同样的看涨。

这是永久期货合约特有的一种机制，资金利率由市场确定，并随着交易者的开仓和清仓而变化。当市场看涨时，融资利率变为正数，持有多头头寸的交易者向卖空者支付费用。当市场看跌时，资金变成负数，卖空者付款。

根据Glassnode汇总的数据，随着比特币开始在11,000美元的低位上方交易，Binance，Bitfinex，BitMEX和Deribit期货市场的融资率在周六和周日开始转为负数。随着比特币周二达到12,000美元，利率保持负数或持平。

Brave New Coin的加密货币市场分析师Aditya Das表示，过去几周的一连串负面消息可能是市场的乐观情绪不足的罪魁祸首。平仓或空头。

根据Skew汇总的数据，FTX和Huobi的资金在整个本周的整个开盘反弹中均保持负增长。实际上，在公开市场上最大的衍生品交易所OKEx的期货交易员周二在比特币的反弹中变得越来越空头。交易所的空头与空头比例从周二开盘时的0.79稳步下降至最后一次检查时的0.67，因为空头数量超过了比特币多头。

三箭资本联合创始人凯尔·戴维斯（Kyle Davies）表示，尽管期货交易商缺乏看涨情绪，但传统市场资产配置者和加密市场投资者仍在积极地“重新定义”比特币，继续他所谓的“ 2020年第三季度的故事” 。”

戴维斯（Davies）告诉CoinDesk，“我们通常看到这种以现货为主导的举动引发了一段投机期。”

比特币的汇率是不断变动的，并不是固定的。要进行比特币投资，就一定要懂比特币实时汇率。那么，比特币实时汇率在哪里可以查看呢？今天就来了解一下，让你能够轻松的掌握比特币的实时汇率。比特币这种数字货币的价值真的非常的大，而且还有很大的价值增长空间，所以现在很多人都在进行比特币的相关投资。在投资比特币的时候一定要掌握比特币的相关数据信息，那么，怎样的数据信息才有投资参考价值呢？

一、比特币实时汇率哪里查看？

比特币这种数字货币的价值并不是固定的，它是一直都在波动的，跟汇率是一样的。比特币实时汇率很重要，要看比特币实时汇率直接上比特币的权威浏览器OKLink就可以了。在这个浏览器上面，你能够查看有关比特币的所有数据信息。要深度的了解比特币投资比特币才不会跟风投资让自己面临巨大的投资风险。在这个上面有关比特上面，有关比特币的数据信息真的非常的多。比特币的价值增长速度是非常快的。投资比特币对于比特币的发展也是要了解一下的，能够帮助你快速了解比特币的前程过往。

二、怎样的数据有投资参考价值？

进行比特币投资一定要掌握有投资参考价值的数据信息，只有这样的数据信息才能够给我们的投资起到助力作用。比特币实时汇率一定要了解。比特币实时汇率并不是很难查询的数据。现在的网络信息传递速度是非常快的，在网上想要查询任何数据信息都是可以轻松的查到的。但是网络开放式平台上面的数据信息很多都是没有参考价值的，因为很多都是人为编纂过的。只有OKLink上面有关比特币的权威数据信息，实时更新的数据信息才是有投资参考价值的。参考这样的数据投资才是有保障的。

三、比特币真的值钱吗？

现在投资比特币的人很多，当然也有人觉得比特币是布置的投资的，毕竟是没有实体存在形式的货币。比特币实时汇率去OKLink就可以查询。比特币的价值确实是存在的，一枚比特币的价值就是一万美元。如果你想要体现比特币的价值，直接将比特币兑现就可以了。要将比特币兑现非常的简单，直接上比特币正规的投资平台就可以了。在平台上面将比特币兑换成为平台中间转化币，然后经过币币转化就可以兑现成功了。

比特币衍生品偏向多头，但数据显示，随着BTC反弹至12,000美元以上，顶级交易员增加了空头头寸。

随着比特币（BTC）突破12,000美元的阻力，衍生品市场正过度过度看涨情绪。期货基础和期权25％δ斜率都达到了现在的水平，即10月12日BTC短暂测试11,700美元，但未能保持势头。

与九天前的当前状况不同的是顶级加密货币交易员的头寸。在10月12日，这些交易员增加了他们的多头，但是在最近的价格达到$ 12,000的过程中，这些专业交易员正在开设空头头寸。

尽管市场情绪有所转变，交易者不应仅凭多空指标就自动得出结论，今天的油价将下跌。对于初学者而言，无法确定顶级交易者如何在场外交易。

出于这个原因，衍生品定价是评估专业交易员可能是看涨还是看跌的更好方法。该指标着眼于实际的市场情况，而恐惧和贪婪以及认沽期权的比率都是后向的。

期货市场的交易价格往往比常规现货交易所的价格略高。此事件并非仅限于加密市场，而是衍生效应。

对于健康市场，期货合约溢价（或基准）的年化利率应在5％至10％之间。高于该区间的数据表明过度乐观，因为交易商押注价格要高得多。在相反的情况下，期货合约溢价为负表示看跌情绪。

BTC 3个月期期货合约的年度溢价。资料来源：歪斜

上图显示了基本指标如何在过度乐观的水平上波动，类似于10月12日发生的情况。

交易者不应将乐观情绪误认为杠杆，因为还需要永久合约的正融资利率来确认这一论点。

在大多数交易所，永久期货融资利率每8小时结算一次，只要融资利率为正数，就会从多头（买方）到空头支付费用。这种情况将成为过度杠杆购买者的决定性特征，但是到目前为止，情况并非如此。

BTC永久合约融资率。来源：数字资产数据

上面的数据显示，尽管没有持续的资助期，但资助率的波动性很大。该指标的标准量度是8小时。因此，0.05％的费率等于每周1％。当做空者支付负利率时，则相反。

至于BTC期权市场，出现了类似的走势，因为25％的Delta偏斜指标进入了过度自信的看涨区域。负偏斜表明看涨（买入）期权的成本高于类似看跌（卖出）期权的价格，因此表明看涨情绪。另一方面，正偏斜表明看跌。

BTC 3个月期25％的增量期权偏斜。资料来源：歪斜

注意偏斜指标与6个月来的最低水平有多接近，表明交易者的乐观态度。这种情况与10月12日相同，当时BTC在4天内上涨了10％。尽管没有什么可以阻止偏斜指标长时间保持在当前水平，但在BTC历史中不太可能。

在阅读了衍生品市场指标之后，人们可能会得出结论，专业交易员正在增加$ 12,000以上的多头头寸，从而看涨。交易所提供的有关顶级交易者多头/空头净比率的数据除外，事实并非如此。

客户多头/空头比率。资料来源：Binance和OKEx

交易所的方法之间经常存在差异，因此读者应监控变化而不是绝对数字。根据以上数据，可以肯定地说，顶级客户在10月12日之前要么保持中立，要么增加多头头寸。

另一方面，过去两天两家交易所都发生了相当大的变化，因为当BTC接近$ 12K时，顶级交易员在卖方方面更加活跃。

因此，无论衍生工具指标是否看涨，这些交易者都在暗示缺乏短期乐观情绪。

这些看似相反的信号可能反映了最近两周内加息15％，使一些交易者意识到了收益。即使衍生品市场继续看涨趋势，顶级交易者似乎也没有理由在当前水平上增加多头头寸。

尽管目前为止顶级交易员的电话似乎没有成功，但在目前的水平上，他们似乎并不急于寻求FOMO。在这些开始建立一些高于$ 12K的大量多头头寸之前，不能认为此支撑位足够强大。

用于存储COVID-19数据的基于区块链的应用可能并不像看起来那样私有。

随着COVID-19大流行的到来，世界逐渐开始重新开放，新的程序正在实施中。尽管温度检查和强制性口罩已成为新常态，但世界范围内也见证了数字健康应用程序（或“健康护照”）的兴起。

这些应用程序中的许多应用程序都可以用作跟踪个人下落或存储COVID-19测试结果的解决方案，然后可以在旅行或聚会期间将其提供给官员以显示健康证明。尽管具有创新性，但通过旨在通过智能手机跟踪联系人或存储用户数据的数字解决方案已经表达了隐私和法规方面的担忧。

区块链确保隐私

为了解决此问题，IBM Watson Health（医疗行业的数据，分析和技术合作伙伴）已经推出了基于隐私的应用程序，该应用程序可使个人在显示COVID-19测试结果时安全地旅行或返回实际位置，以及温度扫描。该平台被称为“ IBM数字健康通行证”，它利用IBM区块链技术来确保用户数据在与需要经过验证的健康通行证的组织共享时保持私有。

IBM Watson Health区块链副总裁Eric Piscini告诉Cointelegraph，Digital Health Pass平台专门使用区块链来建立自我主权身份以及可验证的凭证：“隐私在这里非常重要，这就是我们使用区块链来验证凭据并允许个人控制自己的身份而无需行政当局干预的原因。具有COVID-19测试结果之类的凭据的个人可以将这些结果提供给诸如航空公司之类的验证者，而无需暴露其医疗信息。”

根据Piscini的说法，Digital Health Pass平台内置了三层。第一层由证书发行者组成，其中包括测试实验室和医院。第二层是平台本身，它充当统治引擎。最后，该平台上的验证程序（如航空公司）对了解个人是否可以安全参与感兴趣。他补充说：“这些参与者中的大多数在IBM区块链网络上运行一个节点，该节点使用复杂的加密技术，从而可以验证和信任数据交换。”

Piscini进一步提到医疗数据未存储在平台上，并将Digital Health Pass与信用评分进行了比较。在这种情况下，区块链分类账会捕获个人的健康评分，但是组织或验证者无法查看用户的个人数据。一旦在智能手机上扫描QR码以显示个人是否健康，验证者只会看到“绿灯”。然后，验证者根据自己的政策决定是否与个人接触。

尽管Digital Health Pass解决方案仍在试用中，但Piscini指出，一旦该应用程序公开可用，许多公司表示有兴趣利用该应用程序。

与IBM的Digital Health Pass类似，分布式分类帐技术平台Hedera Hashgraph与Mayo Clinic的合作伙伴Safe Health Systems达成了建立数字健康ID系统的协议。基于SAFE数字健康平台构建的COVID-19测试和健康状态解决方案，称为“ HealthCheck”。

安全健康系统的首席执行官Ken Mayer在最近的Hedera Hashgraph网络研讨会上提到，数字健康ID是为个人创建的。敏感数据将保密，因为这些数据已在Hedera共识服务上存储和验证。梅耶说，许多企业已注册使用HealthCheck应用程序，包括达美航空和几所大学：“我们与拥有约5,000名会员的美国大学最大的购买合作社建立了合作伙伴关系。我们还与最大的雇员福利市场建立了伙伴关系，后者从雇主和学校开始，逐步将其推广。基本上，解决方案是贴白标签的移动应用。”隐私问题仍然存在

尽管Digital Health Pass和HealthCheck应用程序都利用区块链和分布式分类帐技术来保护和私有化用户数据，但仍然存在担忧。企业区块链解决方案HACERA首席执行官兼MiPasa联合创始人Jonathan Levi告诉Cointelegraph，MiPasa是一个基于区块链的平台，用于标准化，规范化和验证供开放源使用的数据集。

工作流程：“从有人对其屏幕截图或医疗结果进行扫描到使用专有的移动应用程序，对于用户而言，了解区块链中存储的内容，运行节点的用户，用户和节点与账本的交互方式（包括谁拥有访问日志。”尽管Digital Health Pass和HealthCheck符合法规要求，但Levi解释说，了解数据流对于确保个人数据永不泄露至关重要。他说：“我们所有人都记得英国NHS合同引起的担忧，这些担忧允许将数百万英国公民的健康数据前所未有地转移到私人科技公司。”

在Hedera Hashgraph网络研讨会期间，Mayer确实提到HealthCheck与Quest，LabCorp和Mayo Clinics Labs以及其他几个较小的医学实验室具有数据集成和合作伙伴关系，这些实验室可以自动为用户快速返回结果。了解这些实验室最终将如何处理这些数据至关重要。

Levi进一步解释说，MiPasa（已部署在IBM区块链平台上，用于为世界卫生组织收集和验证COVID-19数据）与IBM的Digital Health Pass类似，因为这两个平台都是基于同意的。不过，根据Levi的主要区别在于，Digital Health Pass平台记录了登录到移动应用程序中的用户的同意，然后扫描其医学检查结果以显示健康证明。

但是，MiPasa只是试图为雇主和雇员（或用户和验证者）提供数据和分析工具，从而让双方可以决定最佳行动方案。

Tether的USDT稳定币主导了加密市场的交易量，但数据显示其$ 15.7B的市值不会对比特币的交易量产生负面影响。

系绳（USDT）stablecoin一直碱基对领先的cryptocurrencies了18个多月。

鉴于纽约总检察长正在审理中的案件以及其他经常谣传USDT没有足够的支持或不受监管机构影响的传言，这是一个相当令人印象深刻的壮举。

即使该国在2017年禁止了加密货币交易，USDT仍然是中国占主导地位的稳定币。这是因为像Binance，Huobi和OKEx这样的大型交易所都将稳定币作为其领先的基础货币对。

另外值得一提的是，竞争对手像美元硬币（USDC），TrueUSD（TUSD）和Paxos的标准（PAX）有5.2亿$的联合市值在六月2019年同一时期，USDT已经积累了一个市值超过$ 3.1十亿。

在过去15个月中，Tether的市值增长至157亿美元，而其四大竞争对手达到41亿美元。不论所有美元支持争议如何，USDT在所有法定支持的稳定币中都占有近80％的市场份额。

在交易量中发现了几乎相同的故事，其中Tether以75％的优势领先。

通过碱基对合并加密量。资料来源：CryptoCompare

来自CryptoCompare的数据显示，USDT在过去三个月中占据了近73％的市场份额。在进一步调查之前，应该提到的是，根据每个数据提供者的不同，号码将有所不同，因为由于缺乏透明度，一些交易所经常被排除在外。

尽管存在这些差异，但CryptoCompare研究负责人Constantine Tsavliris解释说： “就比特币交易为USDT或其他等效的稳定币（如USDC或PAX）而言，交易量并未发生重大变化。”

稳定币的进入与比特币的价格无关

大多数交易者已经习惯于使用比特币（BTC）作为通往加密货币的主要途径。对于2017年或2018年的大多数交易者来说，该解决方案可能是唯一的，或者至少是流动性最高的，但是随着稳定币市场的增长，与USDT配对的山寨币的交易量猛增。

随着稳定币交易量的增加，更广泛的山寨币对的发行也随着Coinbase，Huobi和Binance推出了自己的稳定币而得以加速。

推断比特币作为加密货币的主要入口在逐渐减少使用对它的价格是有害的。那些将BTC当作通行证获得的人可能会增加其交易量，但后来用相同的数量出售它以换取山寨币。

而且，即使使用稳定币作为领先的入口解决方案，最终，部分流量也会溢出到比特币。此外，大多数加密资产不是BTC的价值和稀缺主张储备的直接竞争对手。

过去24小时内链条流入和流出。资料来源：Coinlib.io

例如，上图显示了过去24小时从Chainlink（LINK）到BTC的资金流出2660万美元。其余的山寨币也出现了类似的趋势，这表明随着稳定币将自己确立为主要的碱基对，比特币并没有减少交易量。

通过分析合并的加密货币市场量，人们可以确定稳定币是在增加整体市场份额，还是只是使市场脱离了比特币。

加密市场的7天平均交易量为10亿美元。资料来源：TradingView

即使对于经历过2017年末泡沫的交易者来说，以上图表也可能令人惊讶。当时366亿美元的2018年1月日均峰值可能当时过高，但与目前的1000亿美元水平相比显得有些害羞。

无论伪造的卷是否会影响这种观点，我们都可以看到，按比例，已经有了相当大的增长。这种数量的增长与稳定币的发行量相吻合，从2019年6月的36亿美元增至目前的189亿美元。

音量优势是关键因素

MicroStrategy的联合创始人兼首席执行官Michael Saylor认为BTC的主要用途是储备货币。因此，它无法与以太坊（ETH）和稳定币等代币竞争。

与基于市值的传统比特币支配地位数据不同，Saylor的分析仅包括基于工作量证明机制的代币。

即使将比特币的交易量与更广泛的资产基础进行比较，在分析透明交易量时，它也与排名前20的山寨币总和相匹配。

30天累计的透明交易量（美元）。资料来源：Nomics

牢记上述数据，可以肯定地说，在市值或交易量方面，稳定币不是比特币的竞争对手。

Tsavliris解释说，他认为是这样，因为：“对于过去几个月的顶级山寨币，交易量并不一定会从BTC市场转移。相反，它们是与USDT市场一道提供和使用的。USDT市场具有吸引力，因为与整个BTC市场相比，它们通常提供优越的流动性大多数交流。”

很多人都在好奇区块链记录的数据在哪里？区块链如何查询数据呢？比如区块链创造出了数字货币，区块链如何查询数字货币上的交易记录呢？区块链前期主要是发展数字货币，如今币圈已经有几十种常见虚拟币，难道你还对区块链数据一无所知吗？自从比特币的市值上涨后，全球各国都有很多人在投资数字货币赚钱，然而他们的投资数字货币时，想了解交易相关的数据应该怎样查询呢？众多的数字货币中，币圈哪些数字货币更赚钱呢？

一、区块链如何查询交易数据

要想知道区块链如何查询数字货币上的数据，自然要从数字货币的发展下手。数字货币是采用区块链技术创造的，具有去中心化。正是因为数字货币有去中心化去信任化特性，所以他们的价格变化很大，而且不会有后台控制他们。数字货币的价格起伏给人们提供了投资机会，所以不少人进行数字货币交易赚钱。不过区块链如何查询这些交易数据呢？用户只要下载区块链技术打造的OKLink浏览器，直接可以搜索钱包里的交易记录，余额，还有数字货币新挖出的区块大小、时间和交易总数，简单直接又清晰明了！

二、币圈哪些虚拟币更赚钱

既然区块链已经在币圈发展了十一年，那创造的数字货币种类自然多。面对如此多的数字货币，用户若是不知道区块链如何查询数据，该选择哪种币投资呢？用户可以直接下载OKLink浏览器，它不但可以查询数据，而且这上面收录的数字货币都是发展空间大，而且存在时间长的潜力币。OKLink浏览器上面有比特币、以太币和莱特币，这些数字货币价格虽然高，可是潜力巨大。对于投资来说，这些币升值的可能性更大，所以能赚的更多。

每一种数字货币创造的时间不同，采用的区块链技术也有差异。比特币是区块链1.0技术创造的，而以太坊则是区块链2.0时代的产物，现在已经进入区块链3.0时代。不过无论是哪一种时期的区块链创造的数字货币，他们都拥有着一些共同的特性，比如价格是不会受到银行或者后台机构的控制的。用户要是想知道区块链如何查询，通过OKLink浏览器就可以实现。而且OKLink浏览器还能帮助投资人投资数字货币赚钱，功能十分强大！

懂一些信息技术的人都知道，目前在一些高校当中数据挖掘与区块链专业都是比较吃香的。国内市场上关注区块链行业发展的人非常多，但是对数据挖掘与区块链之间有何关系比较清楚的却是比较少的，甚至有人会认为数据挖掘就等同于区块链技术。为了帮助朋友们对数据挖掘与区块链技术有一个清晰的认识，我们特意在此介绍一下两者的相关内容。

1、数据挖掘与区块链有什么关系？很多朋友对于区块链技术的了解是比较深入的，知道它是一种特殊的数据库技术，具备分布式记账、全称可追溯及不可篡改等特点。但是你了解什么是数据挖掘吗？估计能够准确将其意思表达出来的人非常的少。从概念而言，数据挖掘是随着大数据和人工智能的发展而出现的，是目前比较热门的一种信息科技技术。直白而言，它就是利用各种软硬件设备，从某一组数据进行分析并从中找出有规律、有价值的数据或者其他内容。

那么数据挖掘与区块链两者有什么关系呢？从隶属的技术范畴而言，数据挖掘与区块链都属于广义上的信息技术领域之内，是高等数学、现代信息技术发展到一定阶段的产物。但是两者又是完全不同的存在，区块链技术所解决的是数据库存储及交易过程当中可能出现的信息遗漏、信息被篡改等问题，而数据挖掘解决的问题则是在浩瀚如海的数据当中筛选出有用的数据或者其他内容。当然，随着科技的不断发展，数据挖掘与区块链技术有可能在未来产生一些融合，达到相互补充、相互完善的效果。

2、成为区块链人才需要具备哪些条件？从2016年开始，国外的一些高校已经开始设立区块链专业，随着国内的一些高校也进行了跟进。社会上有很多的朋友想成为区块链行业人才，那么需要具备哪些方面的条件呢？

真正了解区块链技术的朋友都知道，区块链技术是由很多种技术所构成的，包括信息科技、数学建模、软件编程、密码学等等内容。对于想成为行业人才的朋友们而言，其实不用太纠结数据挖掘与区块链有没有关系的问题，从长远来看，数据挖掘必然会跟区块链技术等产生融合。对于现在的年轻朋友们来说，应该认真学好与区块链相关的各项技术，未来才可能成为有用之才。

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1、数据挖掘与区块链有什么关系？很多朋友对于区块链技术的了解是比较深入的，知道它是一种特殊的数据库技术，具备分布式记账、全称可追溯及不可篡改等特点。但是你了解什么是数据挖掘吗？估计能够准确将其意思表达出来的人非常的少。从概念而言，数据挖掘是随着大数据和人工智能的发展而出现的，是目前比较热门的一种信息科技技术。直白而言，它就是利用各种软硬件设备，从某一组数据进行分析并从中找出有规律、有价值的数据或者其他内容。

那么数据挖掘与区块链两者有什么关系呢？从隶属的技术范畴而言，数据挖掘与区块链都属于广义上的信息技术领域之内，是高等数学、现代信息技术发展到一定阶段的产物。但是两者又是完全不同的存在，区块链技术所解决的是数据库存储及交易过程当中可能出现的信息遗漏、信息被篡改等问题，而数据挖掘解决的问题则是在浩瀚如海的数据当中筛选出有用的数据或者其他内容。当然，随着科技的不断发展，数据挖掘与区块链技术有可能在未来产生一些融合，达到相互补充、相互完善的效果。

2、成为区块链人才需要具备哪些条件？从2016年开始，国外的一些高校已经开始设立区块链专业，随着国内的一些高校也进行了跟进。社会上有很多的朋友想成为区块链行业人才，那么需要具备哪些方面的条件呢？

真正了解区块链技术的朋友都知道，区块链技术是由很多种技术所构成的，包括信息科技、数学建模、软件编程、密码学等等内容。对于想成为行业人才的朋友们而言，其实不用太纠结数据挖掘与区块链有没有关系的问题，从长远来看，数据挖掘必然会跟区块链技术等产生融合。对于现在的年轻朋友们来说，应该认真学好与区块链相关的各项技术，未来才可能成为有用之才。

物联网不过就是在互联网的基础上进行扩展和延伸，那么物联网数据服务平台与区块链有何关系？区块链是新兴技术，物联网数据服务平台与区块链结合后有何效果？物联网主要是一个巨大的信息网络，这个网络可以将各种数据和人之间联系起来，从而通过网络来传递信息，传递信息的同时还要注意尽量达到低成本和高效率。不过现在物联网已经发展多年，存在诸多弊端，需要融入区块链技术。若是融入区块链到物联网当中，对于数据服务平台有什么影响呢？

一、物联网和区块链相结合的效果

以前大家只注重物联网上的数据传递时的成本，以及传递的速度。为了提高传递速度，甚至还发展出了5g技术。然而物联网现在还存在着很多数据问题，需要将物联网数据服务平台与区块链结合才能解决当下的困难。现在物联网上的数据安全受到人们的质疑，若是想要让物联网数据有安全保障，可以加入区块链这项技术。区块链具有防止数据篡改性的特征，只要录入的数据就不可以进行删改，这样可以保障数据的真实性。另外区块链还有隐匿性，可以保障用户隐私，非常的适合运用到物联网上。

二、区块链还可以运用到哪些领域

除了可以将区块链技术运用到物联网行业，改善物联网的安全问题，还可以运用到金融业务上。以前金融业上进行跨境支付需要很长的时间，而且中间还有很多个繁杂的环节，将区块链融入能够得到解决。区块链是去中心化的技术，它不需要中间环节就可以实现点对点的支付了，可以节约跨境支付的时间，甚至还节约了一些不必要的成本。当然区块链还能够融入农业方面，有助于农业的生产和运输，这样我们的农产品能够及时的运出去换成钱，而想要买农产品的人也可以及时吃到新鲜健康的蔬菜。

当一项技术和时代发展到瓶颈时期，想要扭转局面自然就需要改变。比如现在物联网数据服务平台与区块链相结合就是时代发展的必然，这样才可以让物联网真正改革，起到更好的效果。区块链早已运用到多个领域，只不过平时大家没注意。早在十年前区块链就创造了比特币，至今仍然有很多人在进行比特币投资赚钱。你若是想要了解比特币，可以下载OKLink浏览器，有了它直接就可以查看各种相关数据，掌握币圈的最新状况。新人学会使用OKLink浏览器，你也可以轻松投资比特币赚钱。

我们经常会在网上看到关于区块链技术和大数据的报道，区块链是大数据的一部分吗？区块链包含多种底层技术，你觉得区块链是大数据的一部分吗？目前我国发展大数据技术已经很多年，大数据专门针对复杂而且数据量还很大的情况进行处理。当拥有了大数据之后，很多 行业的数据都得到了规范的整理，而且更加方便我们查找各种数据相关的信息资源！今天就一起来看看区块链到底是什么？区块链真的是大数据的一部分吗？

一、区块链到底是什么技术

大数据是当前运用很多的一项技术，它专门为了处理数据而诞生。然而区块链技术又是什么呢？区块链则是去中心化去信任的新兴技术，刚开始区块链只不过就是为了创造比特币，没想到区块链创造出了诸多数字货币后，竟然又发展运用到更多的行业。区块链是大数据的一部分吗？区块链之所以受到我国的重视，是因为区块链还有防篡改性，隐匿性和分布式记账等多个特性。区块链的这些特征正好可以改善目前各个行业遭遇的问题，所以才会重点发展这项技术。

二、区块链是大数据的一部分吗

区块链受到我国重视是因为它的几大特性，而不是因为它的大数据的一部分！区块链是当前新兴的技术，它包含着多种底层技术，时间戳、密码学和P2P协议等等， 区块链含有多种共识机制，而大数据并不具备这些。大数据重点是处理数据，而区块链则不相同，区块链重点是记账、保护和追溯等多项功能。区块链的分布式特性可以让各个节点记账，而且不影响工作。区块链具有隐匿性，上面的数据信息可以很好的得到保护。当然还有可追溯性，能够查找到数据的根源。

大数据和区块链技术都是当前运用非常多的技术，只不过大数据已经成熟运用多个领域，区块链仍然还在研究发展的阶段。对于用户来说，区块链是大数据的一部分吗？当然不是！区块链率先发展的是数字货币，不少人便是通过数字货币来了解区块链。 若是你也想更多的学习区块链或者数字货币，你可以下载OKLink浏览器。OKLink浏览器上面的信息全面，数据更新及时，关键它还是免费使用的软件，不需要花一分钱！正因为有了OKLink浏览器，现在大家学习区块链和数字货币就更加直接方便了！