黑暗

蝙蝠喉咙能发出超声波检测障碍物，因此只有在外界声音干扰较少的夜晚，它们的回声定位功能才能更好地发挥作用。另外夜晚能很好的进行伪装，躲避天敌的攻击。

蝙蝠是夜间活动的鸟类，在白天就不能像夜间一样的活动了，因为它们是靠超声波的回音波来判断飞行捕食的，白天太阳的各种射线和电磁波会影响超声波的正常工作，所以蝙蝠飞行时白天和黑夜的速度是不一样的。

而且蝙蝠的视力极差，基本上可以认为是瞎子。但是蝙蝠的眼睛可以感觉到光，而且非常的灵敏，所以正常白天日光下蝙蝠眼睛是受不了的。

蝙蝠的传说

鸟与野兽宣战，双方各有胜负。蝙蝠总是依附强的一方。当鸟和兽宣告停战和平时，交战双方明白了蝙蝠的欺骗行为。因此，双方都裁定他为奸诈罪，并把他赶出日光之外。从此以后，蝙蝠总是躲藏在黑暗的地方，只是在晚上才独自飞出来。

这则故事告诉了大家那些两面三刀的人，最终不会有好下场。

因为中世纪时期是欧洲最为混乱的时期,也是其经济、政治、文化、军事等全面停滞发展的时期,当时的欧洲居民生活在水深火热之中,所以被称为黑暗时期。

五世纪古罗马帝国衰落，教廷势力位居欧洲之首，欧洲最黑暗的一段时期开始了，这样的黑暗延续了整整十个世纪，直到文艺复兴，盘踞在欧洲上空的永夜才结束。这期间，封建割据带来频繁的战争，造成科技和生产力发展停滞，人民生活在毫无希望的痛苦中，所以中世纪或者中世纪早期在欧美普遍被称作“黑暗时代”，传统上认为这是欧洲文明史上发展比较缓慢的时期。

1、政治的黑暗、政权的分散：自罗马帝国衰亡后,中欧、西欧被来自东欧的日耳曼民族统治,日耳曼民族又有很多种族,因此相互征伐不断,如法兰克帝国、神圣罗马帝国、英格兰王国、教皇国等等,这些国家相互征伐、动乱不已,而且中世纪时期虽然是欧洲的封建时期,但却不集权、不统一,类似分封制的封建制度导致封建国家缺乏强有力的基础,例如神圣罗马帝国、皇帝仅仅是一个称号而已.而封建地主又对百姓盘剥,加之战乱不断、瘟疫横行,民不聊生。

2、宗教的干涉：这一时期的基督教对各国的干扰极强,甚至对政权的建立、稳定都十分重要.宗教严格的控制文化教育、人们的生活：一方面他们严格要求中下层教士及普通百姓,另一方面,上层教士又和封建势力相勾结,腐败没落,压榨百姓和人民,中世纪的宗教裁判所又有极大的权力,可以处死他们所认为的异端分子,由于思想、科学被严格控制,这一时期的欧洲思想、文化、科学鲜有成就。

3、经济的没落,由于盘剥严重、科技落后,这一时期的经济几乎没有发展,没有进步就代表了落后。

4、瘟疫盛行：宗教的干涉,科技的落后,医学的不发达,导致瘟疫的盛行,540年~590年查士丁尼瘟疫导致东地中海约2500万人死亡；1346年到1350的鼠疫导致欧洲约2500万人死亡,灾难极大地打击的了欧洲的经济、政治甚至人口的发展。

简而言之,这一时期的欧洲百姓生活在一种暗无天日,毫无希望的生活里,所以被称为黑暗时期。

最近偶尔很多朋友反映，晚上用电脑的时候屏幕太亮，对眼睛造成了很多刺激和不适。怎么才能解决？别担心，win10系统有自己的黑暗模式，只有切换到黑暗模式才能解决这个问题。具体操作方法如下。有需要的朋友看看。

具体步骤如下：

1、右击开始按钮，点击设置；

2、点击弹出界面的个性化；

3、点击个性化选择界面中的颜色；

点击左侧新界面中的选择默认应用模式；

5、点击暗；

6、打开管理器，界面变成黑暗模式

好了，以上是关于如何解决的Win10系统设置为黑暗模式的具体操作方法是否非常简单，需要按照上述方法进行。

太阳被月亮所遮盖的部分是太阳的圆周，由于月球距离地球较远，所以无法完全遮盖住太阳，形成的是混合食的情形。在混合食期间，日环食的“戒指”周围还有一点太阳被遮盖的部分，形成了一个视觉上非常特殊的景象。日全环食是一种罕见的自然现象，发生在月球在其轨道运行时恰好与地球和太阳处于一条直线上的情况下。当这种情形出现时，月球正好可以完全遮挡住太阳，形成日食的场景。但如果这种情形出现时，月球距离地球较远的话，此时人们看到的就是日全环食的画面。

日全环食发生的条件非常苛刻，因为月球和地球的距离和位置都必须恰好符合特定的要求才能产生这种现象。日全环食也被称为“自然界的珍珠”。4月20日，西澳大利亚的埃克斯茅斯成为了世界上为数不多的可以观测到日全环食的地方之一。当地居民拍摄到了日全环食画面，让人们不禁感叹大自然的神奇和美丽。现场一片黑暗，伸手不见五指。但是，这种黑暗并非完全没有原因。

当月球运行到太阳前面时，太阳的光线将被挡住，导致在观察地点附近形成一个影区，这个影区就是产生黑暗的地方。影区的大小取决于月球和太阳的相对大小以及距离，因此，每次日全环食的影区大小都不同。

作为一种罕见的自然现象，日全环食在人们的心目中占据着特殊的位置。不仅仅是天文学家和科学爱好者，普通人也会被这种神奇的景象所吸引，不断地征服着人们的心灵和眼睛。虽然日全环食是一种罕见的现象，但每次它出现都会给人们带来无限惊喜和震撼。应该珍惜这些自然的美景，用心去感受，用眼去欣赏。

政治的黑暗、政权的分散:罗马帝国衰亡后,中欧、西欧被来自东欧的日耳曼民族统治,日耳曼民族又有很多种族,因此相互征伐不断、动乱不已、民不聊生,下面小编给大家整理了关于中世纪为什么被称为黑暗时代，希望你喜欢。

黑暗的中世纪的由来如下：

在查理漫大帝去世以后。欧洲群龙无首，而这使得他们的宗教势力得以施展。宗教利用人们的信仰来聚敛钱财。控制人们的思想，其中十字军东征就是一个最典型的宗教例子，其利用人们因为信教而发动战争。在随后的13世纪，由于蒙古侵略亚洲，带去了著名的黑死病。从而使欧洲人惶惶不得中日。他们感觉就像生活在黑夜之中一样。文艺复兴以前，宗教的教会仍是一切社会规范的制定者和执行者、科学工作者，尤其是自然科学方向的学者，普遍受到宗教的打压，没有任何的自由发展空间，人民长期处在蒙昧状态和对宗教的迷信中。故此叫黑暗的中世纪。

中世纪欧洲的卫生条件很差?

1、 公共世界有发达的卫生清洁系统

中世纪虽然有脏乱差，卫生条件非常不好的传闻，但是历史上的中世纪并不是这样如传闻中所说，反而城内修建了非常发达的供水和卫生清洁系统，政府也注重垃圾和排泄物的处理，所以中世纪的卫生条件在公共世界上是非常高水平的，绝对不是脏乱差。

2、 公共世界有完善的疫情防护系统

中世纪虽然黑暗，但对于流行病传染病等病症是非常重视的，几乎每个城内都有完善的隔离措施，完整的检疫制度，还要环境保护法的见证，所以我认为有这样完善的疫情防护系统，中世纪的卫生条件一定是非常好

3、 市民个人的卫生观念和习惯非常先进

除了政府积极构建完善的社会卫生保护体系，中世纪的人民自身也十分注重卫生的清洁，卫生观念和习惯都很先进。

为什么叫黑暗的中世纪

因为中世纪时期是欧洲最为混乱的一个时期，也是欧洲经济、文化、军事等全面停止发展的时期，当时的欧洲人民群众都生活在水深火热之中，这样的黑暗时期整整持续了十个世纪，一直到欧洲文艺复兴时期才逐渐结束。

欧洲中世纪的社会形态有怎样的特征?

首先，中世纪这个概念是一般用来区分欧洲历史最主要的三个主要分期之一：古典时代、中世纪和现代时期。

“社会形态”在汉语语境下一般指生产力在一定发展阶段相适应的经济基础和上层建筑的具体的历史的统一体，这是一个马克思主义的概念，根据普遍的产业关系和所有制形式区分了五种形态：原始社会、奴隶社会、封建社会(考虑到“封建”二字也经常用来指代行政区划结构的一种类型，而马克思本意更强调生产方式的不同，请带入自然经济社会进行理解)、资本主义社会、共产主义社会。

在这段漫长的近千年时光中，欧洲大部分时间与大部分地区，特别是西北欧和中欧属于封建社会--即统治阶级(贵族、神职人员等)通过控制耕地，对耕种这些土地的农民(佃农、农奴、隶农等)进行剥削，通常是通过收取地租的方式进行。具体的方式上，许多人不再定居在孤立的农场，而是聚集在被称为庄园的小社区，受制于庄园主，仅有少数完全自主的自耕农。同时，社会还存在包括贵族、神职人员和市民在内的没有完全拥有土地，而是通过封建制度(此处为分封之意)被领主授予从庄园或其他土地获得收入的权利，无论是头衔是贵族还是普通骑士，也剥削庄园和农民;在 11 世纪和 12 世纪，这些土地或封地开始被认为是世袭的，并且在大多数地区，它们不再像中世纪早期那样在所有继承人之间分割;相反，大部分封地和土地都归长子所有。

神职人员分为两种类型：世俗神职人员，他们生活在世俗社会，修道人员，他们与世隔绝，通常由僧侣组成。在整个时期，僧侣在人口中的比例很小，通常不到百分之一。大多数普通神职人员都来自贵族，当地教区的神父通常来自农民阶层。市民的处境有些不同寻常，因为他们不符合传统的社会三重划分，即贵族、神职人员和农民。在 12 和 13 世纪，随着现有城镇的发展和新的人口中心的建立，城镇居民的队伍大大扩大。但在整个中世纪，城镇人口可能从未超过总人口的 10%。

中世纪晚期，资本主义制度开始出现，源于“中世纪晚期的危机”，即拥有土地的贵族与农业生产者或农奴之间的冲突。庄园以多种方式抑制了资本主义的发展--农奴有义务为领主生产，因此对技术创新没有兴趣;他们也没有兴趣相互合作，因为他们生产是为了养家糊口;拥有这片土地的领主依靠武力保证他们得到足够的食物。因为领主们生产的产品不是为了在市场上销售，所以他们没有创新的竞争压力。最后，由于领主通过军事手段扩大了他们的权力和财富，他们将财富花在军事装备上或用于与其他领主结盟的炫耀性消费上;他们没有动力投资开发新的生产技术。

14 世纪的人口危机打破了这种安排--农业生产力达到其技术极限并停止增长，恶劣的天气导致了1315-1317 年的大饥荒，以及 1348-1350 年的黑死病导致了人口崩溃。这些因素导致农业产量下降。作为回应，封建领主寻求通过战争扩大领土来扩大农业生产。因此，他们向农奴索要更多贡品，以支付军费。在英国，许多农奴造反。一些人搬到了城镇，一些人购买了土地，还有一些人签订了有利的合同，从需要重新安置他们的庄园的领主那里租用土地

中世纪为什么被称为黑暗时代

因为中世纪时期是欧洲最为混乱的时期，也是其经济、政治、文化、军事等全面停滞发展的时期，当时的欧洲居民生活在水深火热之中，所以被称为黑暗时期。

之所以曾经将中世纪称为黑暗时代，因为前有罗马，后有文艺复兴，二者都有光辉卓著的、跳跃式的文明进步，涌现了一大批影响深远的思想家、文学家、艺术家，以及丰富的文化记录和留存。在二者之间的中世纪，自然显得相对暗淡。早期的学者将中世纪贬得极低，除了因为中世纪的文化确实相对暗淡(平稳发展)，未尝没有学者自身诉求和搜索资料能力受限的原因。

黑暗效应是指在光线比较暗的场所人们产生的安全感会远远高于光线比较亮的场所。以下是由小编整理关于浅谈黑暗效应，希望大家喜欢!

黑暗效应心理实验

加拿大多伦多大学和美国西北大学科学家将参试者随机分为两组，一组置身灯光较强的房间，另一组置身灯光较暗的房间。第一项试验中，参试者观看一段假想广告片，主人公因为上班迟到而可能具有攻击性的行为。结果发现，认为广告片主人公具有攻击性的参与者，大多来自光线较强的房间中。第二项试验中， 研究人员让另外两组参试者对一组词汇所表达的情绪感觉进行分类，如积极词、消极词和中立词等。结果发现，灯光较强房间里的参试者认为“鲜花”和“微笑”等 词汇更积极，“牙医”和“医学”等词汇更消极。两组参试者对中立词汇的评价没有区别。

研究人员认为，两组参试者对情感表达的差异，与灯光下人们对热量的感知增强有关。心理学家认为，灯光太亮更容易让当事双方察觉并放大对方的“攻击性”，同时也会增强人们对情绪化言辞的敏感性。在光线比较暗的场所，双方彼此看不太清对方的表情，戒备更少，彼此产生亲近的可能性会远远高于光线比较亮的场所。 >>>下一页更多有关“黑暗效应本质”内容

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黑暗效应案例启发

【案例】

有个利用“黑暗效应”成功的案例：一位男子钟情于一位女子，但每次约会，他总觉得双方谈话不投机。有一天晚上，他约那位女子到一家光线比较暗的酒吧，结果这次谈话融洽投机。从此以后，这位男子将约会的地点都选择在光线比较暗的酒吧。几次约会之后，他俩终于决定结下百年之好。

【结论】

在正常情况下，一般的人都能根据对方和外界条件来决定自己应该掏出多少心里话，特别是对还不十分了解但又愿意继续交往的人。既有一种戒备感，又会自然而然地把自己好的方面尽量展示出来，把自己弱点和缺点尽量隐藏起来。因此，这时双方就相对难以沟通。如果能够营造出来相对宁静和安全的环境，就能够让双方更快更好的建立信任关系。

【启发】

如果你正好有个心仪的对象，还没有最终确定关系，不妨可以试试这个方法。也许会给你带来不一样的惊喜!如果你有一个这样的客户或朋友，你们的信任关系还没有那么稳固，不妨尽快的去试试这个方法。这会让你们的信任关系快速而稳固的建立。如果你的家庭正出现矛盾，相互之间只是抱怨而无法互相倾听。你也不妨可以试试。你会发现，其实你们之间只是缺少了沟通的机会。

看过“浅谈黑暗效应”

黑暗效应本质

光线会影响人的情绪和行为。英国《每日邮报》报道，美国《消费心理学杂志》刊登一项新研究发现，人的情感反应在较强灯光下更激烈，在光线较暗环境中，人更温和。如果夫妻交谈前调暗灯光，那么吵架几率就会大大降低。

在正常情况下，一般的人都能根据对方和外界条件来决定自己应该掏出多少心里话，特别是对还不十分了解但又愿意继续交往的人，既有一种戒备感，又会自然而然地把自己好的方面尽量展示出来，把自己弱点和缺点尽量隐藏起来。因此，这时双方就相对难以沟通。而黑暗登场，对方感官失效后，自己便没了危险，不需要伪装，表情不需要安排，自然而然的自我流露;而自己的感官失效后，人就会变得脆弱而敏感，倾向于在黑暗中抓住同伴的安全感，这种吸附性非常强。所以说，黑暗效应就产生了。

心理学家表示，“黑暗效应”还可以解释为什么在灯光昏暗的酒吧和舞厅，陌生人之间比在普通场合更容易相互认识，甚至产生恋情。原因是，太明亮的光线会令人难以放松，从而提高警惕性和戒备心。

浅谈黑暗效应

心理健康是指精神、活动正常、心理素质好。大多与遗传(基因)相关。既能过着平平淡淡的日子，也能经受各种事件的发生。心理健康突出在社交、生产、生活上能与其他人保持较好的沟通或配合。

光线会影响人的情绪和行为。英国《每日邮报》报道，美国《消费心理学杂志》刊登一项新研究发现，人的情感反应在较强灯光下更激烈，在光线较暗环境中，人更温和。如果夫妻交谈前调暗灯光，那么吵架几率就会大大降低。

新研究中，加拿大多伦多大学和美国西北大学科学家将参试者随机分为两组，一组置身灯光较强的房间，另一组置身灯光较暗的房间。第一项试验中，参试者观看 一段假想广告片，主人公因为上班迟到而可能具有攻击性的行为。结果发现，认为广告片主人公具有攻击性的参与者，大多来自光线较强的房间中。第二项试验中， 研究人员让另外两组参试者对一组词汇所表达的情绪感觉进行分类，如积极词、消极词和中立词等。结果发现，灯光较强房间里的参试者认为“鲜花”和“微笑”等 词汇更积极，“牙医”和“医学”等词汇更消极。两组参试者对中立词汇的评价没有区别。

研究人员认为，两组参试者对情感表达的差异与较强 灯光下人们对热量的感知增强有关。心理学家认为，灯光太亮更容易让当事双方察觉并放大对方的“攻击性”，同时也会增强人们对情绪化言辞的敏感性。在光线比 较暗的场所，双方彼此看不太清对方的表情，戒备更少，彼此产生亲近的可能性会远远高于光线比较亮的场所。这种现象被称为“黑暗效应”。

心理学家表示，“黑暗效应”还可以解释为什么在灯光昏暗的酒吧和舞厅，陌生人之间比在普通场合更容易相互认识，甚至产生恋情。原因是，太明亮的光线会令人难以放松，从而提高警惕性和戒备心。

科学家们一直试图解开“水星表面反射率极低”的谜团，希望找到水星表面如此黑暗的原因。最近，一群科学家似乎已经解开了这个谜——所有这些都是由彗星引起的。

水星的外观与月球非常相似。它的表面覆盖着大大小小的陨石坑，两者有一个共同点——缺乏大气。当水星在46亿年前形成时，它经历了彗星和小行星之间的短暂碰撞。然而，由于水星表面缺乏减缓撞击的大气，水星表面布满了陨石坑。科学家假设，在撞击这些陨石坑和太阳风粒子的过程中，水星表面覆盖着一层薄薄的黑色铁纳米粒子层。然而，科学家们分析了汞的光谱数据，发现其表面的纳米铁含量相对较少，证明了之前的假设不足以解释汞呈黑色的原因。

该研究指出，当彗星接近水星和太阳时，彗星尘埃中25%的碳将被加热并开始分解。在这个过程中，彗星的碎片将继续轰击水星，因此碳尘可以将水星表面“涂成”黑色。

这项研究由美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的博士后研究员梅根·布鲁克·萨尔领导。Syal估计，通过水星的陨石通量和撞击模型，彗星分裂时释放的碳尘多久会影响水星，有多少碳粒子会留在表面，有多少会释放到太空。经过估计，她认为数十亿年的轰击已经使水星表面的碳含量达到3%到6%。

在计算出汞表面的碳含量后，我们需要找出碳含量的多少比例会导致其表面变黑。该研究小组使用美国宇航局的艾姆斯垂直炮靶场(一种0.3口径的瓦和火药枪)来模拟射弹以每小时约25.7公里的速度撞击恒星，而射弹模拟彗星的组成，由糖制成。

研究小组将抛射体发射到模拟月海玄武岩的材料中(月球表面呈现出一个巨大的黑色玄武岩平原)。发射后，碰撞产生的热能导致糖物质燃烧。释放出的碳粒子将模拟月海玄武岩材料表面的反射光减少了5%，剩余的反射光大约相当于水星目前最暗的表面积。

至于为什么月球玄武岩被用来模拟水星表面？研究小组说，选择玄武岩是为了看看如果原始表面非常暗，碳粒子是否会使它变得更暗。奇怪的是，虽然实验结果显示水星表面可能被彗星碳尘“涂成”黑色，但在光谱分析中却看不到任何碳的光谱信号，也就是说，碳就像无形的油漆，几十亿年来一直用无形的黑色剂在水星表面涂黑。

最近，澳大利亚科学家发明了一种新的用于犯罪现场的指纹识别技术，这种技术可以使指纹在全黑的环境中发光，并帮助警察快速、方便地获取罪犯的指纹。据报道，这项技术有望改变警察长达一个世纪的指纹提取过程，为法医更好地获取证据提供一种强有力的新途径。

这项技术的发明非常有趣。此前，澳大利亚科学家姜亮博士的家曾被小偷光顾过，但警方在勘查现场后并未发现任何重要线索。这一过程也促使康良发明了一种更有效的方法来调查和获取犯罪现场的证据。作为材料科学博士，他很快发明了这种发光指纹。

康良说，当他在指纹上加入一滴含有“金属有机框架”晶体的液体，然后用紫外线照射被液体覆盖的指纹时，指纹会发出持续30秒的强烈“光”。强烈的发光效果将使指纹识别更容易，指纹采集更容易。

据报道，“金属有机骨架”晶体的液体会与报纸和期刊中的脂肪酸、蛋白质、肽、盐和其他物质发生指纹反应。同时，指纹发出的光可以通过不同的溶液显示不同的颜色。

康良表示，在一些较为复杂的案件中，传统的方法需要将带有指纹的证据转移到实验室进行处理，而这种新方法可以在犯罪现场快速、方便地完成指纹识别，而且这种技术可以精确到分子水平，有利于更准确的分析。也可以通过直接从现场数字设备中检索数据来比较设置，以获得指纹数据。

据报道，康良所属的澳大利亚联邦科学和工业研究组织正积极与澳大利亚执法机构合作，争取在实际调查工作中尽早应用这一技术。

许多哺乳动物，如猫、老鼠和海豹，依靠胡须作为主要的感觉系统来探测周围环境中的物体或识别黑暗水域中水流的变化。在今天发表在《生物灵感与仿生学》上的一篇文章中，研究人员从动物的胡须中获得了灵感，并决定为机器人和智能车辆设计胡须，以帮助它们在困难的地形或能见度低的环境中导航，并防止事故发生。胡须被设计成通过测量空气流量来生成断层图像。理论上，它们可以帮助水下机器人在浑浊的水中导航，甚至帮助导管在人体心脏附近找到最正确的位置。

这种装置被称为“晶须阵列”，由包裹在塑料层中的镍钛合金丝制成。这些15厘米长的胡须由乐高积木和乐高工具固定在木工尺子上。为了使胡须随着气流的变化而旋转，胡须阵列还包含一个伺服电机和控制机械运动的设备。研究人员随后使用了一个带有两个变速齿轮和冷却空气功能的康乃尔牌鼓风机来改变气流，以测试胡须阵列。

实验已经证明，尽管使用吹风机作为气流源在长距离中提供的强度确实很小，但是它并不妨碍胡须阵列以高精度捕捉气流模式的变化。

当这些长胡子的机器人能够穿透雷达或声纳无法探测到的区域时，它们不会在未来消失。例如，水下机器人可以使用这种“触须系统”传感机制来探测混浊水中或沉船现场的周围物体，以便及时为自己导航。这些传感器还有很大的生物医学应用价值，例如，它们可以附着在导管上而不损伤组织，帮助导管在人体血管中导航。

这项研究的首席研究员卡格达斯·图纳在一份新闻稿中说，“目前没有足够的证据表明动物也可以利用胡须进行断层成像”。然而，他认为在应用领域应用这种机制没有问题。虽然从仿生学的角度来看这不是传统的，但这种机制已被证明具有巨大的潜力。

科学家早就确定光速是3 * 108米/秒。虽然从逻辑上讲，光速的存在意味着黑暗的速度也可以测量，但这个决定在很大程度上取决于你如何定义黑暗。

根据著名天体物理学家尼尔·德格拉斯·泰森的说法，严格来说，黑暗=没有光，所以黑暗根本没有速度。在他看来，黑暗的速度只是一个诗意的隐喻，但在法律科学讨论中却不值得一提。

然而，如果黑暗的概念被扩展，黑暗可能有它自己的速度。如果将一块布或其他物体放在光源处，部分光线将被阻挡形成黑点。虽然这个暗点可能不符合完全黑暗的严格标准，但它的行进速度与其他未阻挡的光线相同。如果你把黑暗等同于停电时光线消失的时间，这条规则也适用。在这种情况下，黑暗的速度等于光速。

除了进一步扩展对黑暗的解释，还需要考虑暗物质的速度。这种神秘的能量占宇宙中所有物质的80%。在2013年的一项研究中，科学家们确定暗物质的速度应该是每秒54米——比光速慢得多。当然，这只是关于暗物质速度的理论陈述，因为物质基本上已经停止运动了。他们更喜欢在整个宇宙的星系周围形成光晕。根据2013年的研究，我们可以推断出宇宙形成之初暗物质的移动速度，以及如果没有光晕形成，目前的速度会是多少。

最后，如果黑暗的定义扩展到包括甚至可以吸收光的黑洞。2013年，研究人员确定一个超过200万英里(320万公里)的大黑洞的旋转速度是光速的84%。

《蝌蚪》由howstuffworks编译而成

自从中国少爷背上黑锅退出江湖后，星空馅饼、西红柿炒月饼等黑菜又开始流行了。然而，对于那些追求终极深色美食的人来说，没有浓郁深色水果的深色大餐并不完美。

哪种黑色水果最有力量？持不同意见的黑暗厨师很快分成了两派。"品味，品味，品味，重要的事情说三遍！"觉慧派喊道。怪流的信念也很坚定:“拥有非凡的气质是一个极好的黑果！”他们在世界各地努力寻找许多黑暗的果实，于是两个教派之间开始了一场火星对地球的五次决斗。

神秘的豆荚VS可怕的橘子

印加豆，无味学派的先驱，来自中南美洲的偏远丛林，来自一棵高大的豆科植物。来自热带的印加豆荚体积巨大，有斑驳的纵向条纹。事实上，他们的外表有一丝黑暗。然而，这个粗暴的家伙...它真的是水果吗？试着剥掉印加豆的厚黄褐色外壳，你会发现在长豆荚里有某种神秘的东西。

印加豆

一种白色柔软的东西，像棉花糖，几乎完全包裹在扁平的黑豆里，但是这些东西真的可以吃吗？如果你有勇气去尝试这种充满热带风味的白色果肉，你一定会体验到这种新颖的味道——柔和的甜香味。这种美妙的味道有点像香草冰淇淋，冷冻后味道特别好。因此，印加豆被当地人称为冰淇淋豆或冰淇淋豆。遗憾的是，这种小小的清新风格不仅不够暗，而且还有点疗伤的感觉。

暗黑索引:★ ☆ ☆ ☆ ☆

意大利的塔罗科看起来深红色，迷人，没有任何非主流气质。难道怪流都是些脑子短路的家伙，怎么把这个完全正常的东东送来了？然而，只要用刀子把这些美丽的橘子一分为二，隐藏在里面的凶猛就会随着溢出的香味而暴露出来。

tarocco

细腻多汁的橘黄色果肉充满了暗红色，就像一缕一缕的血液。即使是榨出来的橙汁也像血一样呈深红色。这是不可避免的，它将使一个人的第一次品尝塔罗科的食物感到恐惧。幸运的是，果肉看起来很可怕，酸甜可口，没有任何血腥味。果肉中令人毛骨悚然的血红色实际上来自于花色素苷，它是由花色素苷和水果中的糖结合而成的，是一种对人体有益的营养物质。

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评委们说:印加豆和塔罗科豆有它们自己的特点，但它们也缺乏黑色的气质。在综合考虑的基础上，评委们做出了一个艰难的决定:无味学校的印加豆赢了！

非洲奇花异草VS怪物水果

排名第一的绝尾派紧随其后，从南非海滨山区送来了莫邪菊花。这种番鸭植物有繁茂的肉质叶子，能开出美丽的红、花和紫色的花。因为花的形状像雏菊，所以它们被肉质植物粉末称为莫邪菊花，并成为他们花园里最喜欢的东西之一。

莫邪菊花果

开花后，莫邪菊花的果实有点像营养不良的石榴，但欧洲人更喜欢称它们为猪脸果。莫邪菊花果的可食部分呈锥形，顶部大，底部小。它常被称为海滨苹果或霍屯督无花果。作为觉尾派的大师，它的名声是不是很空洞？莫邪菊花果不仅能让你变酸，还能带来咸味！他们咸酸的味道足以让小女孩们脸色苍白。我真不知道那些前辈是如何品尝到所谓的莫邪菊花果咸味草莓的(！)有品位。

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怪物水果的起源也很不寻常。它们实际上是观叶植物日本斑竹生产的水果。在墨西哥气候适宜的家乡和我国的南部，龟甲竹每年都能结出豪放的果实，形状像短棒，表皮像史前恐龙。仔细剥下巨果的绿色厚皮，里面柔软的颗粒状果肉排列成香蕉果肉的形状，尝起来像菠萝和香蕉的组合，因此得名蓬莱香蕉。

乌龟和竹子的果实

尽管这种巨型水果味道鲜美，但食用者必须小心水果的隐藏核心。这个不起眼的水果核含有高浓度的草酸盐，一旦你进入其中，肯定会让你苦不堪言。当然，如果你一分钟都不能打败你的父亲，你怎么能成为黑暗部门的一个著名的水果呢？

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评委们说:莫邪菊花有独特的味道，良好的外观和良好的实力。龟背竹果的形状像一个怪物的化身，藏在平淡的味道中，力量似乎比莫邪菊花稍高一扔...奇怪的流动成功地扳平了比分！

夏威夷神VS黑色卡卡杜

大溪地诺丽果是一种来自热带天堂夏威夷的树，几乎全年都可以收获。成熟的大溪地诺丽果有新鲜的白色果肉，看起来非常感人。不幸的是，这个世界总是在无意中显示出恶意。大溪地诺丽果，以其美丽的名字和新鲜的外观，其特点是强烈的奶酪气味，泥土气味和苦味。这种极其怪异的味道搭配被一些受害者称为呕吐风格。

檄树

令人难以置信的是，这种黑色水果对当地土著居民来说非常重要。大溪地诺丽果是一种传统的沙拉配料，或者用盐和咖喱作为主食。似乎“呕吐，呕吐并习惯它”这句话仍然是基于事实。

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好像有个奇怪的家伙潜入了！你确定这些家伙不是不幸童年的茄子吗？然而，这个家族是一种来自澳大利亚的杂交酸橙，一种真正的柑橘类水果。最初的卡卡杜酸橙是一种绿色的野生水果，长期以来一直是澳大利亚土著人的维生素来源。

Kakadu石灰

在与同样产自澳大利亚的手指橙混合后，杂交品种卡卡杜酸橙变成了一种罕见的深棕色，其深色指数为通过爬一段楼梯。它的味道和中国生产的苦橙一样酸，所以通常只能用来做果酱。

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评委们说大溪地诺丽果的确够黑的，因为它的外观很小，味道很重。卡卡杜酸橙不愧为最怪异的水果之一，但它的味道并不十分独特。在第三轮中，绝威一派再次KO了对方。

丛林大火VS腐烂国家的腐烂果实

澳大利亚丛林中的小叶酸豆与小叶罗望子的别名不一样，所以它经常与同样很黑的罗望子(罗望子)纠缠在一起。事实上，小叶酸豆来自无患子科，富含美味水果，是岭南常见水果荔枝和龙眼的远亲。爆裂的小叶酸豆有一个黄色的外壳，外面裹着红色的假种皮，看起来非常美味和诱人。

叶酸豆

当地的土著居民经常从树上摘下成熟的叶酸豆来享用，但他们的角色不是甜点。如此美丽的小叶酸豆极其酸和凉爽。在澳大利亚传统的丛林食物菜单中，人们会将小叶酸豆捣碎，并将其用作天然酸辣酱。似乎害怕辛辣食物的人甚至有吃水果的风险。

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蔷薇科的山楂看起来有点像我国的山楂，在英国有着悠久的食用历史，那里的水果传统上很少。即使在完全成熟后，坚硬的山楂仍然含有大量的单宁，这使得干燥和酸味很难下咽。作为大食帝国的人民，中餐有各种开窍的水果去涩法。不幸的是，古代英国人没有机会学习他们中的任何一个。

山楂

因此，英国人对付山楂的唯一策略就是储存，储存，再储存。随着时间的推移，许多微生物神奇地分解纸浆中的单宁。坚硬的山楂已经悄悄地完成了它的蜕变，无论是在外观上还是味道上，都变得像...100%腐烂的苹果，一种带有强烈黑色味道的腐烂的民族食品。

暗黑索引:★,★,★,★,★

评委们说小叶酸豆绝对没有味道，但是山楂的外观和味道却非常黑，配得上来自英国黑暗烹饪城的经典腐烂水果，毫无疑问，他们会打败对手。经过四轮的PK，绝杀又和刘打成平手，下面的比赛一定更精彩！

印度魔法水果VS中国南方魔法

神奇的印度的黑暗烹饪标准甚至比这个腐败的大国还要糟糕。这不是，来自印度的木苹果就像一匹无味的馅饼主马！然而，这种柑橘乍看起来像一个路人，也许它的味道真的很特别？

木苹果

苹果树

敲敲熟透的木苹果坚硬的外壳，朋友们立刻震惊了。这种产品...比山楂更难直视。它是从一个奇怪的反叛流向一个无味的派别吗？不要。幸运的(！)尝过木苹果的人惊恐地描述说，木苹果的浓稠“果肉”充满了强烈的酸味，这让人想起掺有橙汁的猫粪。然而，这位亲戚是怎么知道猫屎的味道的呢？好奇。

暗黑索引:绝版

看到木苹果相当霸道，来自中国南方的猫粪瓜挺身而出，捍卫这种怪异的流动和黑暗烹饪超级大国的荣耀。顺便问一下...刚才那个乌鸦嘴是在说猫屎吗？！成熟的猫粪瓜，壳似皮革，大小与手指相似，但颜色为深蓝色和紫色，因此有“死手指”的可怕名字。然而，它们和猫屎有什么关系呢？

猫粪瓜

猫粪瓜

如果你轻轻敲开猫屎瓜的外壳，看到半透明的灰色果肉，有一种强烈的腐烂感，你会觉得称这团猫屎的人真的很有才华。更令人担忧的是，果肉中隐约可见两排像细牙一样的黑色种子。很久很久以前，一个外国朋友看到这种景象时惊呼道:“在欧洲买蛋糕！”这东西就像两排僵尸的牙齿！“虽然它看起来如此神奇和可怕，但猫屎瓜的甜味和它的外表形成了鲜明的对比，这让所有敢于品尝它的人都惊叹不已。

暗黑索引:绝版

木苹果和猫粪瓜的黑色指数太高，无法测量，所有的评委突然变得疯狂。经过长时间的争论，每个人最终都不情愿地决定他们只能被认为是平等的。

经过五轮精彩的巅峰对决，两大黑果派——无味派和怪流派——并未胜出。当一些国家吃东西、寻找黑色水果时，他们表现出的叛逆想象力也让我们这些善良的旁观者在几秒钟内就跪了下来。在广阔的世界里，有多少神秘的黑色水果藏在某个秘密的厨房或果园里？他们会有什么样的奇怪形象或口味？所有这些真的让人们有点紧张和期待。

编辑建议

他和儒勒·凡尔纳一起被命名为科幻文学之父。

为科幻小说创造各种写作模式

同名电影获得了奥斯卡提名和世界电影配乐奖。

斯皮尔伯格执导并主演了汤姆·克鲁斯。

1984年《我们和勇敢的新世界》作者的启蒙作品

列宁、斯大林、罗斯福和邱吉尔亲自会面，毛泽东全年收集他的作品。

内容推荐

大量不明物体从伦敦郊区坠落，市民蜂拥观看。出乎意料的是，大量的外星人从未知的物体中涌出。它们已经远远超过了人类社会的科技水平，人类的重型武器也完全反对它们。外星人使用激光、化学和生物武器以及巨大的装甲车以前所未有的方式杀死人类。人性在这场战斗中也受到了前所未有的挑战。正当全人类不知所措，整个世界陷入极度恐慌时，外星人突然神秘地死亡了。事实证明，外星人无法抵抗地球上的细菌和病毒。幸运的人能活得更好吗？

作者简介

赫伯·乔治·威尔斯是英国科幻小说作家、政治家和历史学家。

威尔斯和生物学家托马斯.赫胥黎一起研究了很多年。他和凡尔纳一起被称为科幻小说之父，并被誉为科幻小说中的莎士比亚。

威尔斯开创了大多数现代科幻小说的主流主题，如时间旅行、外星人入侵、太空歌剧、反乌托邦等。他作品的高度真实性在美国引起了巨大恐慌，导致120万人逃离家园。

威尔斯以科幻小说闻名，但他的影响远远超过科幻小说。列宁、斯大林和罗斯福都见过他很长时间。丘吉尔更受他的影响，调整了他的统治思想。

威尔斯从最新的科学技术开始，不仅展示了未来科学技术的魔力，还反思了技术对人类的负面影响。

他的继任者奥尔德斯·赫胥黎、扎马廷和乔治·奥威尔分别创作了《美丽新世界》、《我们》和《1984》等不朽作品。

媒体评论

首次提出了“时间旅行”的概念。这部小说描述了地球毁灭前夕802701的故事。“如果实现了某种科学技术，那么未来将会……”的开放方法本身已经成为科幻小说的经典范例。(凤凰)

赫伯特？乔治？威尔斯是第一个将科学转化为隐喻的人。现实世界在对其隐喻——未来世界的模仿中获得了更加深刻和复杂的隐喻意义。(北京日报)

英格兰的威尔士和法国的凡尔纳也被称为科幻小说之父。威尔斯在22岁时出版了科幻名著《时间机器》，讲述了一个时间旅行者在公元802701年(时尚周末)来到地球的故事

时间旅行可以通过科技手段来实现，而不是像早期的穿越故事那样依靠魔法。近几十年来，物理学家们一直在争相研究理论时间机器，这证明了时间机器对四维宇宙中时间旅行的描述具有高度的预测性。(麻省理工学院技术评论)

作者从进化的角度看未来世界中人类的衰落和杀戮，这是发人深省的。(重庆晚报)

1、苹果用户点击【设置】-【显示与亮度】，然后将外观设置为【深色】模式即可；2、安卓用户找到手机的【深色模式】或者【夜间模式】功能，然后开启就可以了。微信本身是没有黑夜模式，微信的黑夜模式是跟随手机系统设置的。

微信黑暗模式怎么设置

微信(WeChat)，是腾讯公司推出的一个为智能终端提供的聊天软件，支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费(需消耗少量网络流量)语音短信、视频、图片和文字，同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件“摇一摇”、“漂流瓶”、“朋友圈”、”公众平台“、”语音记事本“等服务插件。

微信是我们日常生活中常使用的社交软件之一，为了方便用户在夜间使用而不伤害眼睛，最近微信上新了暗黑模式功能。不过要说的一点就是微信本身是没有黑夜模式的，只是增加了对手机黑夜模式的支持，可以说微信的黑暗模式是跟随系统设置的，需要将系统设置为深色模式，微信即可自动适配该功能。如果不知大家不知具体操作步骤，大家可以参考以上内容。

黑暗的夜空

在咱们的生活里, 最常见的事儿, 往往隐藏着最难解释的奥

秘。比如: 很早以前, 谁也没有关心过, 东西为什么在没有其他物体托着的时候, 会掉到地上。然而, 一位叫牛顿的人, 有一次看到

一个熟透的苹果, 从树上掉下来。于是, 他受到了启示, 得出了“万有引力”的科学定律。那么, 对于“夜空为什么是黑的”这个问题,

你是不是也认真思考过呢 ? 也许你没有得出结论, 这是很正常的。

因为, 直到现在, 就连那些专门研究天文的科学家们, 也没有得出

一个统一的答案。这个问题依然是个谜。

有人曾这样设想: 如果说在宇宙中有无数颗能发光发热的恒

星的话, 那么我们的地球, 无论转到哪个方向, 都应该看到来自不同方位的恒星所发出的光。所以, 按这种理论推测, 我们看到的夜

空 , 应该也和白天一样明亮才对。而事实上, 我们只有面对太阳的时候, 才真正看到了光明, 背对太阳的时候, 我们就只能看到黑夜了。那么, 黑夜又是怎么形成的呢 ?

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有人这样解释说: 因为在星际间, 存在着大量的气体和尘埃,

它们可以吸收恒星发出的光。所以, 宇宙就变得黑暗了。

这种解释显然是不能让人满意的。因为宇宙中恒星的总光度

是无限大的。如果星际物质吸收那么多的能量, 那么它自己一定

会变热并且发出光亮。这样一来, 宇宙不但不会黑暗, 反而会更加

明亮。因此, 这个解释是不能成立的。

1826 年, 由于一位名叫奥伯斯的德国天文学家首先提出了这

个非常有趣的问题, 所以这个问题就被称作奥伯斯佯谬, 也叫光度

佯谬。结果, 此后一百多年, 关于“夜空为什么是黑的”这个问题,

总是没有一个合理的解释。

正当科学家们对奥伯斯佯谬束手无策的时候, 宇宙膨胀学说

的出现, 给解决这一问题带来了一线希望。

1915 年, 美国天文学家斯里弗发现, 大多数的银河系以外的

星系, 它们的光谱线都有红移现象。也就是说, 观测到的这些河外星系的光谱线, 在不停地向红色一端移动, 即波长变长, 光波频率

变低。这是怎么回事呢 ? 一位名叫多普勒的奥地利物理学家发现

的“多普勒效应”, 正好能够解释这种现象。那么, 多普勒效应又是

什么呢 ? 其实这是一个关于声学方面的物理现象。在平时的生活

中 , 我们都会有这样的感受: 当一列火车迎面朝我们开过来的时候, 我们会觉得火车的鸣叫越来越尖厉; 当火车从我们身边飞驰而过的时候, 声音会突然变小, 并且越来越低, 直到最后听不见为止。这就是说, 当声源向观测者方向运动的时候, 观测者所听到的频率会变高; 相反, 当声源远离观测者的时候, 声音的频率就会变低。这种多普勒效应也适用于光学中: 当光源向观测者方向移动的时候, 光波频率会变高, 波长变短, 光谱线就会向紫色的一端移动; 如果光源是远离观测者而去的, 那么, 它的波长就会变长, 光谱线就会向红色一端移动了。这就叫“红移”现象。斯里弗发现的这种红移现象, 说明了河外星系正不停地远离我们而去。

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到了 1929 年, 美国天文学家哈勃, 又进一步研究了二十多个

河外星系的红移之后, 得出了一个结论: 宇宙中所有的星系, 都在

用非常快的速度, 远离我们, 向四面八方飞去。这就是著名的“哈

勃定律”。这个定律告诉我们一个非常明显的道理: 宇宙正在不断

地膨胀着 !

有了宇宙膨胀学说以后, 人们对于夜空的黑暗就有了新的解

释。有的科学家认为: 因为宇宙在不断地膨胀着, 所以各种星体也

在不停地向远处飞行着。恒星发出的光, 也会因为红移现象而使

它们的能量减小。星系越远, 红移越大, 发出的光越暗。许多离我

们地球非常遥远的恒星, 它们发出的光到达地球的时候, 其能量已

经接近于零了。所以, 我们感到夜空是黑暗的。

这个观点从理论上看, 好像很有道理。但是, 关于宇宙是从什

么时候开始膨胀的 ? 造成膨胀的原因又是什么呢 ? 这又成了科学

家们新的研究课题。因此, 黑暗的夜空是因为宇宙膨胀造成的这

种说法, 在科学上, 仍然不能成为定论。

为了解开夜空黑暗之谜, 又有人大胆地提出了另一种新的说

法, 认为夜空之所以黑暗, 可能是宇宙诞生以前的状态。

这是怎么回事呢 ?

持这种观点的科学家认为, 光的传播速度是有限的, 虽然光速

能达到大约每秒 30 万千米, 但它毕竟还需要一定的时间。那些离

我们十分遥远的星系, 它们的光到达我们地球的时候, 已经过去了

几千几万年, 有的甚至是几亿几十亿年的时间了。所以, 黑暗的夜

空, 也许就是宇宙诞生之前的样子, 而并不是宇宙现在的状态。

这种观点虽然也很有道理, 但是这种解释也遇到了许多难以

避免的问题。比如: 既然黑暗的夜空是因为宇宙还没有诞生造成

的 , 那么宇宙又是怎样形成的呢 ? 它又是怎样演化成现在这个样子的呢 ? 看来, 只有先弄清了宇宙起源的问题, 才能证明这一理论的正确性。虽然宇宙大爆炸学说已经被世界上多数天文学家所接

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受 , 但这种学说仍然是一种推测, 还没有得到科学的证实。因此可见, 黑暗的夜空是宇宙诞生之前的状态的说法, 也不能成为定论。

那么, 为什么夜空是黑的这个问题, 该怎样回答呢 ? 看来, 只有等待着一代一代人, 经过艰苦的努力的探索之后, 去作出正确的解释了。

第 三章 立足之本———地球

黎明到来之前特别黑暗

原来，地球上的空气分子和微小尘埃分布是不均匀的，靠近地面的空气分子和微小尘埃较多，在高空则稀少。天亮以前，太阳光照射在当地 3 万千米的高空，那里空气稀薄，散射作用微弱，所以这时天还没“亮”，人们只能看到银河星光闪闪。随着地球的转动，太阳光逐渐往下照射。当太阳光渗入到 2000～3000 千米高空时，那儿已能散射出很微弱的亮光。这些亮光虽然不能射到地面，但已足够把星光冲淡、淹没。这时，天际原先的一点星光也不见了，地面又没有增加亮光，于是变得漆黑一片，伸手不见五指。所以黎明前一刹那比夜里其他时间更昏暗。

以太坊的黑暗森林怪物并不是开玩笑的。这些Frontrunning的机器人可以分析它们从未在智能合约中使用过的智能合约调用和功能，以获取潜在利润。

鉴于人们对这些机器人普遍缺乏了解，我们开始了一场狩猎之旅，来进一步了解这种情况，看看它们有多普遍。我们设法“捕获”了一些通用的前端机器人，并分析了它们的行为。我们研究了它们的效率和交易被“追捕”的可能性。我们也测试了不同的方法来躲避它们。

什么是Frontrunning（抢跑）？

通常，Frontrunning是在一个已知的未来事务发生之前，在执行队列中第一个获取事务的行为。

Frontrunning的一个简单例子是交换竞价。假设有人打算在Uniswap上购买大量ETH，这足以推高ETH的价格。从这种情况中获益的一种方法是在购买大量ETH之前进行交易，同时价格保持较低。然后，在价格飙升之后，出售ETH获利。

除了这个套利例子，Frontrunning进行许多其他交易也可能是有价值的，包括清算，购买罕见的NFT，或简单的用户错误。（从一个事务或事务顺序中提取的值称为MEV）。

在以太坊上Frontrunning是通过在交易中出价稍高的交易费来实现的，激励矿工在构建区块时更早地排序，较高的支付交易首先执行。因此，如果两个从同一个合约调用中获利的交易被放在同一个区块中，只有第一个交易获得利润。

行为学

Dan Robinson和Georgios Konstantopoulos在《ETH是黑暗森林》的一篇博客文章中描述了一次试图Frontrunning的行为，其中有1.2万美元落入了一个复杂的“捕食者”的魔爪中。一个捕食者如此领先，它可以追踪以太坊交易池中的任何有价值的交易，并通过Frontrunning的方式获取收益。

《黑暗森林》的故事太“恐怖”了，一开始很难让人相信。的确，我们有理由怀疑这种“食肉动物”的存在。资金如何从Uniswap这个被大量机器人严密监控的套利平台中撤出？它可能是一个“常规的”套利者吗？

今年早些时候，我们的深入分析证明事实并非如此。这可不是普通的机器人。它成功地调用了一个合约函数，据我们所知，这个函数以前从未调用过。尽管通过代理智能合约对交易进行了混淆，但这笔资金还是被抽走了。

至少可以说，这相当令人担忧。监视交易池中的任何事务的能力是一种超级强大的武器。令人担忧的是，一些服务开始公开提供“暗池”交易层。

“暗池”交易层不使用Infura这样的服务，甚至也不使用私有节点，而是直接将交易发送给矿工，并承诺不会将交易传播到网络的其他部分，从而保证交易安全不受掠夺者的窥探。

samczun和co.在试图从一份易受攻击的合约中榨取960万美元时，也使用了类似的方法。不难想象，矿工们开始自己使用Frontrunning的机器人，而只向那些支付额外费用的人提供安全通道。

与以太坊的其他元素（比如可以在开发环境或测试网上测试的智能合约）不同，这些机器人只存在于以太坊主网上。除了一些最初的试验，他们尝试并Frontrunning测试网交易在财务上没有意义。此外，他们不必遵循与所有人相同的规则，因为他们的逻辑是隐藏的。

我们不知道这些Frontrunning的掠食者何时决定攻击。所以，在某种程度上，追踪这些捕食者就像追捕稀有动物一样。我们不想只针对任何一个Frontrunning者，而只是特定的，一般化的那种。

为了确保我们抓到的Frontrunning者是“真正的”一般的Frontrunning者，我们需要一个独特的陷阱。该陷阱是一个新创建的合约，由一个SHA256哈希秘密字符串发起，其中有一些资金可供获取。只有提供了这个秘密，才能取出锁定的资金，资金将直接被发送到提取交易的发送方。

他们的想法是发送一个提供正确秘密的“诱饵”交易，看看是否有人试图复制它，然后自己提供秘密，从而获得可用的资金。如果有人在诱饵交易之前拿到了资金，这就意味着有人能够在交易还在交易池l的时候分析它，复制它的相关内容，并自己提供秘密。

有趣的是，他们将提供一个他们之前不知道的秘密，一份从未见过的合约，来获得资金。

一般的Frontrunning者是如何工作的？

这个实验的一个重要部分是了解Frontrunning者的工作原理。然而，如果有人建立了一个赚钱的机器，它可能不会在Github上分享。因此，我们只能观察和按工程犯罪者的行为逆向分析。

构建一个通用的Frontrunning者通常需要两个部分。第一个组件是一个以太坊账户，无论是否有智能钱包代理，修改后的交易都可以发送到该账户。第二个是“后端”，也就是操作的大脑，它大多发生在链下。操作符使用一些技术来检查池中的每个事务，解析它，替换它的参数（例如，tx调用者），并确定它是否有任何利润。

一个理性的机器人不会尝试去做一笔费用超过潜在收益的交易。交易费用加起来可能会相当多，尤其是在交易费的时候。因此，要吸引机器人上钩，就需要一个最小的利润。

此外，由于需要对交易池中的每个事务（其中有许多事务）进行分析，所以时间也是至关重要的。挖掘一个以太坊区块平均需要12秒。如果这笔交易的交易费足够高，那么必须在下一个区块到来之前足够快地对其进行分析和替换。

这是一个概率过程，有可能在一个事务被广播后立即挖掘一个块，让机器人没有时间成功地分析它并广播一个正在运行的事务。

有了这些考虑和一些想法，我们测试了机器人抓住诱饵需要多少时间。

设置陷阱

我们的合约（授予者）的初始余额为0.035 ETH，当时价值约20美元。任何向合约中存储的Hash提供正确原像的人都可以获得这些资金。为了获得资金并作为掠夺者的触发器，一个单独的账户（获得者）将试图通过提供适当的"逆象"像来提取资金。

第一轮：直接调用合约

为了确保我们的基线陷阱能够正常工作，我们首先使用获得者帐户来调用合约。第一次尝试时，交易费相对较高（由ETH框架设定），我们成功收回了资金。

这可能是由于利润过低，无法吸引捕食者，或者因为交易挖掘得太快，它们无法做出反应。显然，这并不是我们想要的结果，因为捕获捕食者是我们的目标。

第二轮：给他们时间思考

在这一轮中，我们解决了之前遇到的问题。我们增加了潜在利润并降低了交易费，这样交易就不会被挖得太快，给机器人时间去发现它。该合约还追加了0.04 ETH（比之前增加了0.005）。

这一次，我们成功了。该交易在被挖掘前等待了大约3分钟，没有从合约中获得价值。根据合约的内部交易，我们可以发现资金流向了别人。

当前事务使用25.000001111 Gwei（.000001111Gwei高于我们所使用的值），并且与尝试的“提取”在同一个块中被挖掘。

培养追踪者

既然我们已经成功地找到了一个机器人（付出了一些代价），我们可以得出一些有趣的见解。首先，事务表明对合约的调用没有直接执行。机器人并不只是复制交易并盲目地从一个拥有的帐户发送它，而是通过代理智能合约传递它，该代理智能合约充当一个智能钱包来执行这些交易。

现在，我们可以跟踪以前和将来的事务地址，以查看机器人的成功程度及其操作方式。

反编译合约有两个主要功能：

“提款”，基本上就是把合约中的所有资金都交给合约的运营商。另一个函数接收一些参数：一个要调用的合约、一个参数列表和一个传递的值参数。

通过该功能，代理合约为运营商充当了智能钱包的角色。除了执行调用外部函数的能力，它还可以保证交易开始时的余额至少和交易结束时的余额一样多，否则还可以恢复，从而避免在调用未知合约时可能出现的资金损失（当然，交易费用除外）。

使用Dune Analytics，我们可以看到自2018年5月开始机器人取得了多大的成功!

假设这个特定的机器人总是使用相同的代理和发送地址来发行交易，我们可以估计它的收益总计约17 ETH（在本文撰写时约为1万美元）。

第三轮：他们到底有多聪明？

现在我们已经确信机器人要攻击我们了，我们想测试是否可以通过第二个合约（一个代理，它将调用一个函数来从给予者那里提取诱饵）来混淆我们的调用，从而从我们的合约中提取诱饵。（合约中也有“收款”功能，可以将款项返还给我们）。

我们部署了ProxyTaker合约，并调用了适当的函数，试图提取我们的资金。由于通过代理收取资金的成本略高，授予者合约的金额略高，为0.055 ETH。你瞧，我们的交易立刻被另一个机器人抢跑了。

这一次更令人印象深刻。机器人不仅能够检测我们的提取事务，而且它从一个内部调用中，从一个完全不同的合约中识别它!以破纪录的速度完成了这一壮举。我们的提取交易在几秒钟内就被挖掘出来了（机器人也一样）。

机器人的身份也很有趣。bot的合约主要是由这个账户来操作的。该账户在Etherescan上发表了评论，将其与黑客试图从一份脆弱的Bancor智能合约中提取用户资金的案件联系起来。

考虑到机器人的相同行为模式（从账户A调用代理并将资金传递到账户B）和事件的临近性，有理由认为机器人在该事件中也在对白人黑客进行普遍的Frontrunning操作。

这个机器人比前一个复杂得多。它不仅关注ETH，还进行各种套利交易。

从收集资金的账户余额来看，它也要成功得多。目前，余额约为300 ETH（撰写本文时约为18万美元）。我们也可以从合约地址中减去所有的资金流入和流出来估算其收益，总计为~900 ETH。这只是一个粗略的估计，因为该账户可能进行了与其前端运行活动无关的交易。（以下是所有有正值的机器人交易列表）。

最后一轮：成功提取

为了让这个挑战更有趣一点，我们又做了一次混淆的尝试，这次使用了一个只有我们可以使用的代理合约，一个OwnedTaker。

设置类似于第三轮。授予合约追加了0.05 ETH。这笔资金也在同一笔交易中转回给我们，而不是保留在合约中。

在第一次尝试中，对OwnedTaker合约的交易花了大约1分钟时间挖掘，我们成功地提取了资金。

实验重复进行，这次用0.06 ETH重新填充了给予者合约，这是我们迄今为止使用的最高的支付，以确保较低的支付不是缺少Frontrunning尝试的原因。

交易费也被故意设定在一个相对较低的水平。交易等待了大约7分钟，但仍然成功提取了资金。

一个只允许所有者转发交易的自有代理的组合，阻止了两家Frontrunning者成功解析数据并为自己赚取利润。

可能只允许合约所有者执行调用的要求，或者资金被发送到与调用合约不同的目标的事实，有助于避免抢先尝试。

机器人很可能会首先考虑自我保护；毕竟，它们调用的是一个未知的合约，它可能执行任意代码。有理由认为，如果利润得不到保证，他们将避免不必要的风险或损失交易费用。

那么，我们赢了吗？

那要看你怎么看了。我们签了一份新合约，还有一个只有我们知道的秘密。很明显，我们发现的两家Frontrunning者都在交易池中操作所有的交易，从他们的利润来看，他们做得很好。

上次我们为什么能抵御（Frontrunning）？

很难说。可能是机器人没有冒着与经过身份验证的合约通信的风险，或者资金被转移到另一个地址的事实是意外的。当然，这并不意味着这是一种完全避免Frontrunning者的方法。最有可能的是，交易池l中潜伏着更复杂的机器人，它们根本不愿意为了这么小的利润而冒险。

结论

在这个简短的实验中，我们能够证明通用的前端运行机器人是存在的，而且它们是高度复杂的。

当然，我们知道我们的实验还远远不够完整或确定。还有许多其他机器人有着截然不同的触发器和操作方式。诸如潜在的上行空间、沟通模式和最小复杂性（例如，交易费限制）等因素，可能会影响它们的运作方式。

然而，我们相信我们的工作提供了一个概念验证，并进一步揭示了这些通用的前端机器人的操作方式。

现在可怕的现实是，如果有一份合约能够产生利润，任何人都可以调用它，即使它是非常模糊的，它很有可能会被某个Frontrunning的机器人抢先尝试。

因此，了解这些机器人及其运作方式至关重要，这样我们才能在现在和未来建立更安全的系统。像Flashbots这样的项目试图通过民主化MEV开采并使其成为一种公共资源来实现这一点。我们希望这项研究有助于实现这一目标。

如果您遇到过这些机器人，或者正在研究更复杂的迷惑技术，请随时联系我们。通过分享您的经验，我们将更好地了解这些机器人，并为我们所有人建立一个更安全的加密社区。

感谢Tal Be ery, Omer Shlomovitz, Oded Leiba, Dan Robinson和其他人对这篇文章的帮助

附录

Giver合约

ProxyTaker合约

OwnedTaker合约

以太坊黑暗森林里野兽横行，这可不是耸人听闻。这些抢跑机器人可以靠着分析合约的调用发现潜在的获利空间，哪怕这些调用和合约都是他们前所未见、一无所知的东西。

鉴于大部分人对抢跑机器人的认识不足，我们将深入分析这一情况，并了解抢跑机器人的普遍性。我们成功 “捕获” 了一些通用的抢跑交易机器人，并分析了它们的行为。我们研究了这些机器人的效率以及交易被抢跑的概率。我们还测试了不同的方式来抵御抢跑交易机器人。

什么是抢跑交易？

一般而言，抢跑交易就是在一个已知的未来交易发生前，将另一个交易插入执行队列的第一位。

一个简单的例子是交易所的交易过程。假设有人想要在 Uniswap 上买入大量 ETH（足以导致 ETH 价格上涨），一种牟利方法就是趁价格还未上涨时抢先买入 ETH，等到大批量买入交易推动 ETH 价格上涨后再卖出 ETH。

除了这个例子之外，抢跑其它交易也有可能带来巨大利润，如清算、购买稀有 NFT（非同质化代币），或简单的用户错误。【一个交易或一组交易的可抽取价值就是矿工可抽取价值（MEV）】

在以太坊上，要抢跑一笔交易可以通过提供比目标交易略高一点的 gas 价格、激励矿工在构建区块时把自己的交易（而非目标交易）排在前面来实现。Gas 价格高的交易会优先执行。因此，如果有两个想要从同一个交易合约调用中获利的交易被打包进同一个区块内，只有排在前面的交易能成功套利。

动物行为学

Dan Robinson 和 Georgios Konstantopoulos 在《以太坊是黑暗森林》中提到了一次价值抽取，有 1.2 万美元落入了 “捕食者” 的魔爪。这个捕食者非常强大，能够追踪以太坊交易池中的套利交易，并通过抢跑该交易来牟利。

黑暗森林故事听起来如此 “恐怖”，乍读之下令人难以置信。我们确实有理由怀疑这种捕食者的存在。像 Uniswap 这样受到大量机器人监视的平台，如何能从中取出资金？Uniswap 是否已经变成了一个 “常规” 套利者？

今年早些时候，我们的深度分析文章证明了事实并非如此。这不是普通的机器人。据我们所知，它成功调用了此前从未被调用过的合约函数，而且还是在原始交易被代理智能合约混淆的情况下成功抽取了资金。

这至少应该引起我们的警觉。能够监视交易池中交易就等于拥有了一个大杀器。因此，令人不安的是，一些服务商开始公开提供 “暗池” 交易层。

此类排他性的交易服务不会使用 Infura 之类的服务，甚至不需要运行私有节点，它会直接将交易直接发送给矿工，并承诺不会将交易传播给网络中的其它节点，从而保护该交易不被捕食者发现。

samczun 等人也采用了同样的方法，成功从一个有漏洞的合约中抽取了 960 万美元。不难想象，矿工也会开始运行抢跑交易机器人，同时只为那些支付额外费用的用户提供安全通道。

与以太坊的其它部分（如，可以在开发环境或测试网中测试的智能合约）不同，这些机器人只在以太坊主网上运行。对于这些机器人来说，除了进行初期实验之外，抢跑测试网交易赚不了钱，没什么意思。此外，它们不需要像其他人那样遵守规则，因为它们的逻辑是隐藏的。

我们不知道在什么情况下，这些抢跑交易捕食者才会罢手。因此，从某种程度上来说，追踪这些捕食者就像是在寻找稀有动物。我们不想找出所有抢跑交易机器人，这里只针对某几类通用的机器人。

为了确保我们捕获的抢跑者是 “真正的” 通用型抢跑者，我们需要设下一个特殊的陷阱。这个陷阱就是，使用一个秘密字符串的 SHA256 哈希值创建一个新的合约，并在合约内存入一些资金。只有提供秘密字符串的人才能取出锁定在合约内的资金。一旦有人发送取款交易，这些资金会直接发送给交易发送方。

我们的设想是，发送一个提供正确秘密字符串的 “诱饵” 交易，看看是否有人会复制这个字符串，并自己发送提供一个包含该字符串的交易来取走合约内的资金。如果有人能在诱饵交易之前取走这笔资金，则表明有人能分析交易池中的诱饵交易，复制其相关内容，并自己发送提供该内容的交易。

有趣的是，它们会向一个之前从未见过的合约提供一个它们之前从未见过的秘密字符串，来取走资金——这就是真正的通用型抢跑者。

通用型抢跑者是如何运作的？

这个实验最重要的一部分是，理解通用型抢跑者是如何运作的。然而，如果有人造了一台赚钱机器，是不可能将它分享到 Github 上的。因此，我们只能观察捕食者的行为并进行逆向工程。

构建一个通用型抢跑者通常需要两个组件。第一个组件是带有或不带有智能钱包代理的以太坊账户，可以发送修改过的交易。第二个组件是 “后端”，也就是整个操作的大脑，通常发生在链下。运营者可以采用某种技术检查交易池中的每个交易，并解析交易，替换交易的参数（例如，交易调用者），判断交易是否有利可图。

- 抢跑交易机器人的处理流程 -

一个理性的机器人不会试图抢跑一个交易费超过潜在收益的交易。交易手续费可能会很高，尤其是在 gas 价格很高的情况下。因此，我们预计至少需要一定的利润才能引诱机器人上钩。

此外，交易池中有很多交易，要想分析每个交易，时间也至关重要。挖出一个以太坊区块平均需要12 秒。如果一个交易支付的 gas 价格足够高，抢跑者必须赶在下一个区块挖出前迅速分析并替换该交易。

这个过程有一定的概率性。有可能一个交易被广播后，包含该交易的区块就立即被挖出，机器人根本来不及分析该交易并广播抢跑交易。

考虑到种种因素，我们测试了能让机器人上钩的方法。

设下陷阱

我们的合约（诱饵）的初始余额为 0.035 ETH，当时价值约 20 美元。只要有人能提供该合约中存储的哈希值的正确原像，就可以获得这笔钱。为了取走这笔资金并引诱捕食者，另一个账户（取款者）会尝试通过提供正确的原像来获取这笔钱。

第一回合：直接调用合约

为了确保我们的陷阱正常运作，我们首先使用取款者的账户调用诱饵合约。在第一次尝试时，gas 价格相对较高（由 ethers 框架设定），我们成功取回了诱饵合约中的资金。

这可能是因为利润太低，不足以引诱捕食者，或是因为交易很快就被挖出，捕食者来不及反应。显然，这不是理想结果，因为让捕食者上钩才是我们的目标。

第二回合：给机器人足够的时间

在这一回合中，我们解决了之前遇到的问题。我们提高了潜在利益，并降低了 gas 价格，因此交易没有很快就被挖出，让机器人有足够的时间发现它。我们还把合约内的资金增加到了 0.04 ETH（比之前多了 0.005 ETH）。

这次，我们成功了。这个交易在被挖出之前等待了大约 3 分钟，最终没能取回诱饵合约中的资金。查看该合约的内部交易后，我们发现这笔资金被其他人取走了。

这个抢跑交易使用了25.000001111 Gwei（比我们多花了 0.000001111Gwei），而且和我们的交易被打包进了同一个区块。

蛛丝马迹

既然我们已经成功捕获了一个机器人（并为此付出了一些代价），我们可以发现了一些有趣之处。第一，这个抢跑交易显示，这个机器人并没有直接调用合约。它没有复制取款者的交易并通过自己所拥有的账户发送交易，而是将交易发送给代理智能合约，由后者充当智能钱包来执行交易。

现在，我们可以追踪这个机器人之前和之后的交易地址，看看它到底成功抢跑了多少交易以及它是如何运作的。

- 机器人正在使用它自己的代理合约 -

对这个代理合约进行反编译后，我们发现它主要有两个函数：

一个是 “取款” 函数：就是将合约中的所有资金发送给该合约的运营者。另一个函数负责接收参数：需调用的合约、一个参数列表和一个传递值参数。

有了取款函数，代理合约就可以充当运营者的智能钱包。除了能够执行对外部函数的调用外，代理合约还能确保交易开始时的余额不低于交易结束时的余额，否则就会还原，从而避免因调用未知合约而造成潜在损失（当然不包括 gas 费）。

使用 Dune Analytics，我们发现这个机器人自开始运行以来（可追溯至 2018 年 5 月）可谓 “战功赫赫”。

如果这个机器人始终使用同一个代理合约并发送地址来进行交易，我们估计这个机器人共赚取 17 ETH 左右。

- 该机器人自运行以来抽取的所有收益（以 ETH 为单位）-

第三回合：抢跑交易机器人有多智能？

既然我们已经确信机器人是存在的，我们想要测试是否可以通过第二个合约来混淆我们的调用，从而成功取回诱饵合约内的资金。第二个合约是一个代理合约，将调用函数取走诱饵合约内的资金。（该合约还具有 “取回” 函数，可以让我们取回资金。）

我们部署了一个ProxyTaker 合约，并调用函数来试图取走我们的资金。由于使用代理合约取走资金的成本较高，我们又将诱饵合约中的资金增加到了 0.055 ETH。果不其然，我们的交易马上就被另一个机器人抢跑了。

这次抢跑给我们留下了更深刻的印象。这个机器人不仅能够检测到我们的取款交易，居然还能识别出这个交易来自另一个完全不同的合约的内部调用！而且在超短时间内做到了这点。我们的交易仅在几秒内就成功挖出（这个机器人的交易也是）。

这个机器人的身份也相当有趣。这个机器人的合约主要由下图所示的账户控制。该账户在 Etherscan 上发表了一条评论，使人联想到白帽子黑客尝试从有漏洞的 Bancor 智能合约中取走用户资金的活动。

- 机器人运营者账户的评论（来源：etherscan ） -

鉴于这个机器人的行为模式与上一个机器人相同（调用来自账户 A 的代理合约，将资金发送至账户 B）而且两次抢跑事件情况相似，我们有理由怀疑这个机器人在白帽黑客的营救活动中，也对白帽黑客发起了抢跑。

这个机器人比上个机器人复杂得多。它不只聚焦于 ETH，还执行其它不同的套利交易。

根据取走资金的账户的余额来判断，这个机器人成功得多。目前，其账户余额持有约 300 ETH。我们还可以通过所有流入和流出代理合约地址的资金来估算这个机器人的收益，总计大约 900 ETH。这还只是粗略估算，因为该账户可能进行过与抢跑交易无关的交易。（点击此处，查看该机器人的所有盈利交易。）

最终回合：成功取回资金

为了让这场挑战变得更加有趣，我们再一次尝试了混淆调用的做法，这次使用的是只有我们能使用的代理合约OwnedTaker。

这次的设置与第三回合差不多。我们往诱饵合约中充入 0.05 ETH。这笔资金同样会通过交易返回给我们，而不是留在合约中。

在第一次尝试中，发送至 OwnedTaker 合约的交易在大约 1 分钟后才被挖出，我们成功取回了诱饵合约中的资金。

我们又重复实验了一次。这次，我们往诱饵合约中重新充入 0.06 ETH，这是历次实验中最大的一只诱饵，来排除抢跑机器人因诱饵太小而不上钩的可能性。

我们还故意将 gas 价格设为较低值。这个交易等待了大约 7 分钟，但是依然成功取回了诱饵。

使用只能由所有者用来转发交易的 Owned 代理合约有效防止了机器人解析数据并抢跑交易。

- 成功取回资金 -

或许是因为只有合约所有者能执行调用，或资金被发送至与调用合约不同的地址这一事实，使得我们成功躲避了抢跑交易机器人。

这些机器人很可能被设置成了以自我保护为首位。毕竟，当它们调用未知合约时，该合约有可能执行任意代码。因此，我们可以合理地假设，在不能保证利润的情况下，它们会选择避免不必要的风险或交易费损失。

那么，我们赢了吗？

这就取决于你怎么看了。我们使用了一个新的合约，而且只有我们知道用来控制合约的秘密字符串。显然，我们捕获的两个抢跑机器人会检测交易池中的所有交易。从它们所获得的利润来看，它们确实精于此道。

为什么我们在最后一次实验中成功抵御了抢跑机器人的攻击？

这很难说。可能是因为机器人不愿意冒险与带有身份认证的合约通信，或是因为它们没有料到资金会被转移到另一个地址。这并不意味着，这个方法可以抵御所有抢跑机器人。更有可能是因为交易池中潜伏着更加复杂的机器人，它们不屑为这点蝇头小利而冒险。

结论

通过这次实验，我们已经证明了通用型抢跑机器人不仅存在，而且智能程度很高。

当然了，我们知道这个实验并不完整，也无法得出权威结论。很多其它类型的机器人有着截然不同的触发机制和运行方式。潜在利润、通信模式和最低复杂性（如 gas 上限）等因素也会影响这些机器人的运行方式。

然而，我们相信我们的工作提供了概念证明，并且进一步揭露了这些通用型抢跑机器人的运行方式。

可怕的是，如果有人调用一个能够产生收益且任何人都能调用的合约，即使这个合约非常复杂，也很有可能会被机器人捷足先登。

因此，了解这些机器人以及它们的运行方式至关重要，这样我们才能构建更加安全的系统。Flashbots 等项目试图通过实现 MEV（矿工可抽取收益）提取民主化并使其成为一种公共资源来实现该目标。我们希望这一研究能够有所帮助。

如果你遇到过这类机器人，或是正在研究更复杂的混淆技术，请随时联系我们。你的经历可以帮助我们更好地了解这类机器人，并构建一个更安全的加密货币社区。

一名声称与匿名者有联系的黑客泄露了丹尼尔托管网站中托管的暗网网站上的敏感数据。

5月31日，有关黑客入侵并泄露了Daniel’s Hosting（DH）的数据库的报告出现了，Daniel’s Hosting（DH）是Darknet中最大的免费网络托管提供商，并且拥有数个与加密相关的论坛和商店。

黑客（化名“ KingNull”）也声称是Anonymous集体的一部分，据报道是3月10日DH遭受第二次黑客入侵后获得的信息，该黑客导致7,600个黑暗网站被关闭。

这一事实迫使托管服务提供商关闭其服务，并敦促用户将其站点迁移到暗网中的新站点。

泄漏的信息可能有助于跟踪运行非法暗网站点的人员的ID

根据报告，泄漏的数据包括3,671个电子邮件地址，7,205个密码和连接到黑暗网站的域的8,850个私钥。

威胁情报公司Under The Beach 向ZDNet 证实了这一发现，并评论了以下内容：“这些信息可以极大地帮助执法部门追踪在这些暗网站点上从事或参与非法活动的个人。”DH警告其受影响的用户，他们应立即更改黑客泄露的密码，因为它们可能被用来劫持网站所有者与其他提供商创建的新帐户。

据报道，尽管DH是与非法网络犯罪有关的站点的所在地，但它也收容了许多持不同政见和政治站点的所有者，据托管人透露，他们的身份可能会向当局透露。

黑客涉嫌与匿名者的联系

该报告澄清说，可疑的黑客没有窃取IP地址。目前，卫生署负责人丹尼尔·温曾说，没有重新启动该服务的日期。

据称黑客与匿名有关，这一事实不足为奇。集体于2013年发起了针对Freedom Hosting的反儿童色情作品“ Operation Darknet”，这是当时最大的Tor网络托管。

Crystal Blockchain Analytics公布的最新数据显示，到2020年第一季度，通过暗网转移的比特币（BTC）的美元总价值上涨了65％，引起了当局对通过暗网进行非法交易的关注。

猫咪

你有没有发现，在白天日光很强的时候，猫咪的瞳孔常闭合呈一条细线，尽量减少光线的射入；但若是在黑暗的环境中，瞳孔则会全开，尽可能的增加光线的进入量。这是因为猫咪是夜行动物，眼睛也比较适应黑暗的环境。

在光线很微弱甚至是夜间，猫咪都能够分辨物体，猫咪也比较喜欢在黑暗的条件中活动。随着光线的变化，猫咪的瞳孔会呈现出不同的形状，瞳孔这样开大和缩小的功能，就像相机快门一样的快速，使的猫咪在快速移动的同时，能够根据光线的强弱、目标的远近，很快的自动调整瞳孔，对好焦距，看准物体，扑向目标。

猫咪在夜晚能够看清物体，除了瞳孔能自动调节光线的进入量外，另一个很重要的原因是，牠的眼睛里有一个特殊保存光线的功能，称为“明毯”或“照膜”，这种反射结构位于视网膜的后面，由多达15层闪闪发亮的特殊细胞组成，就由如一面高效能般的镜子一般。

也因为“明毯”或“照膜”的这样奇特的功能，使的猫咪的眼睛在黑暗中能够发出特有的绿光或金光，此时猫咪为了吸收光线会把瞳孔张的很开，光线就可以从“明毯”或“照膜”反射出来，因而产生这样的效果。

所以，“明毯”或“照膜”的功能便是折射那些已经透过视网膜的光线，使其再回到视网膜，来增加夜间的视觉能力，这也就是为什么在夜间看到猫的眼睛会发亮的原因。

由此可知，即使是微弱的光源，由于反射作用关系，猫咪可以把光线增强两倍来利用，即使是在黑暗当中，亦不会失去其灵魂之窗的功能。

经过科学研究证实，人类看到物体所需要的光源，猫咪只要六分之一的光量就足够了。

异国短毛猫(详情介绍)

一直以来猫友们都为猫咪可以在乌黑的夜里看清楚东西而惊奇，其实猫咪在没有被人类驯化以前都是夜里捕食猎物来维持生存，是不是觉得猫咪的眼睛太奇妙了，下面小编就给大家介绍一下猫咪如何在黑夜里看清东西。

猫眼瞳孔肌的运动不需要通过大脑神经信号来控制。科学家称，猫眼瞳孔肌的运动不需要通过大脑神经信号来控制，而是由虹膜中的一种光敏感猫眼瞳孔肌的运动不需要通过大脑神经信号来控制。科学家称，猫眼瞳孔肌的运动不需要通过大脑神经信号来控制，而是由虹膜中的一种光敏感色素控制。

这种色素对鸟类、鱼类和两栖动物也发挥类似的作用。牛津大学的斯图尔特.皮尔逊（Stuart Peirson ）认为黑视素可能对哺乳动物的眼睛起瞳孔收缩的作用，可以帮助它们避免因突然暴露在光线下而造成的眼花。此项研究结果还可以对眼盲病人提供新疗法。一些眼盲病人是因为缺乏对光敏感的视网膜杆和视锥细胞（cone cells ）。皮尔逊说，有可能使用黑视素使视网膜对光产生敏感反应，从而达到治愈眼盲的效果。

看了小编上述的介绍，猫友们都清楚为什么猫咪的眼睛如此神奇，可以在黑夜里看清楚东西。平时可要好好护理家里猫咪的眼睛。