上市公司员工薪酬数据【精品20篇】

了解大数据区块链是什么？两者的结合具有怎样的优势？

大数据区块链是什么？许多人都应该于大数据或者是区块链具有一定的认识，但却并不知道大数据区块链是什么。在现代社会当中大数据或者是网络化越来越受到大家的欢迎，许多新的技术开始不断地结合，希望能够将各个不同板块的优势结合起来，这样才能够更好的满足人们的需求。然而大数据与区块链的结合。就引起了更多人的关注，那么究竟这两种事物的结合具有怎样的优势呢？

1、大数据区块链是什么？新的网络技术模式

不同领域的群体对于大数据的认知是存在一定差别的，有的人认为大数据就是将更多的数据搜集而来，组成了一个最完整的数据库，可爱也在其中查询各种各样的信息，然而有的人认为就是将更多的数据有序的排列在一起，组成了一个规律性的数据结构。无论是哪一种对于大数据的看法，我们都可以发现大数据对于现在各行业的影响都是非常大的，所以能够将大数据与区块链结合起来，是能够充分的将两者的优势相结合的。相对比大数据区块链是完全不同的一种网络技术结构，这种网络结构与普通的网络信息交流模式是存在很大差别的，区块链技术主要是建立了多个区块，将各个区块连接在一起，在区块链当中进行的相关操作都能够记录下来，而且不能够进行更改，每一个区块所记录的信息是完全一致的，所以区块链技术相对比传统的网络技术更加的透明。

2、大数据区块链的安全性

既然大数据区块链能够做到更加的透明，那么就必须要在此基础上保证每一个客户群体的安全才能够真正的实施起来，大数据区块链是什么许多人群是并不了解的，区块联系能够保障，相关的数据都能够完全的统一，而且还能够保证，个人的一些账号是能够具有更强的隐私性的区块，链是依靠密钥来进行账号的控制的，所以对于人群信息的限制是非常小的，大数据区块链的安全性是能够得到保障的。

无论是对于大数据还是对于区块链，都各自具有自己的优势，如果要将两者结合起来的话，还是需要重新认识大数据区块链是什么的，大数据能够广泛的进入到区块链当中，那么就能够利用区块链的技术来进行结构性的排列，这样网络上就很难会出现一些虚假性的信息，一些相关的操作都能够更加的真实与透明。

CoinMetro首次向常规交易者提供机构级情绪数据。

爱沙尼亚交易所CoinMetro已选择使其普通用户可以使用其加密货币情绪分析工具。这与加密对冲基金专业使用的工具相同。

尽管该工具看起来非常简单，但CoinMetro首席执行官Kevin Murcko告诉Cointelegraph，关键是常规交易者可以访问机构拥有的完全相同的数据：“我们正在显示的数据与机构参与者在相同的确切时间查看的相同数据。因此，尽管它可能像每个指标滞后价格一样，但您以完全相同的形式并在相同的时间获得了富达的价格。因此，他们无法根据这些数据对您进行抢注。”

TIE提供的加密Twitter情绪。资料来源：CoinMetro。

CoinMetro过度合规

Murcko认为，由于CoinMetro如何处理法规，因此与现有企业相比具有巨大优势。他认为狂野西部的时代即将结束，CoinMetro将从这一变化中受益：“监管已经来临。它将变得越来越快。AMLD5是美国和欧盟即将到来的冰山一角。我们准备对我们的业务没有任何实际影响，因为我们过度合规，而且一路走来。”

Binance的天数

同时，他认为，随着监管的加强而增加的成本将迫使许多交易所倒闭：“随着越来越严密的监管，业务运营成本将大大提高。大多数加密货币交易所之所以能获利，仅是因为它们能够挖掘其客户。当真正的竞争进入市场时，这种欺诈就开始减少。”

谈到币安，穆尔科认为币安比许多其他交易所更合规，但他仍然认为币安时代已经到来。他推测，监管的束缚最终将使它不再存在。

“数据可得性（data availability）”和“数据可得性问题”指的是一些区块链扩容方案所面临一个问题。具体来说，就是当新的区块创建时，节点如何确保该区块中的所有数据都已发布到网络上？困难之处在于，如果区块生产者没有公布区块中的所有数据，就没人能发现该区块中是否隐藏了恶意交易。

在本文中，我将深入探讨数据可得性问题的重要性，以及相关解决方案。

区块链节点是如何运行的？

区块链上的每个区块都由两部分组成：

区块头，即，区块的元数据，由一些关于区块内容的基本信息组成，包括交易的默克尔根。

交易数据，即，区块的主要组成部分，由实际的交易数据组成。

区块链网络中主要有两类节点：

全节点（又称完全验证节点）。这类节点会下载区块链中的每笔交易并验证其有效性。这需要消耗大量资源和数百 GB 的磁盘空间，但是这些节点的安全性最高，因为它们不会接受包含无效交易的区块。

轻客户端。如果你的计算机没有足够的资源来运行全节点，你可以运行轻客户端。轻客户端不需要下载或验证任何交易。它们只下载区块头，并认定区块中包含的交易都是有效的。因此，轻客户端的安全性低于全节点。

幸运的是，有一种方法可以让轻客户端间接检查区块中的所有交易是否有效。轻客户端可以依赖全节点向其发送关于无效交易的 欺诈证明，无需自己检查交易的有效性。欺诈证明是一个很小的证明，可以证明区块中的某个交易是无效的。关于欺诈证明的运作原理，本文不做具体介绍，请阅读这篇文章。

这里只有一个问题：全节点如果要为某个区块生成欺诈证明，需要知道该区块的交易数据。如果区块生产者只公布区块头，没有公布交易数据的话，全节点就无法验证交易的有效性，并针对无效交易生成欺诈证明了。这就要求区块生产者公布区块的所有数据，但是我们需要找到一种方法来强制实行。

为了解决这个问题，轻客户端需要找到某种方法来检查区块的交易数据是否真的发布到了网络上，以便全节点进行验证。然而，我们又要避免让轻客户端下载整个区块，因为这会使得轻客户端丧失存在的意义。

我们该如何解决这一问题？首先，我们先来讨论数据可得性问题的相关性，以及如何采取解决措施。

数据可得性问题与哪些方案有关

在上一节中，我们介绍了数据可得性问题。让我们来讨论一下它对可扩展性解决方案的重要性。

增加区块大小

在比特币等区块链中，绝大部分一般的手提电脑都能运行全节点并验证整条链，因为存在人为规定的区块大小上限，来防止区块链变得过大。

但是，如果我们想要增加区块大小上限该怎么办？那就只有更人才能负担得起运行全节点并独立验证区块链的成本，大多数人都会运行安全性更低的轻客户端。这并不利于去中心化，因为这会让区块生产者更容易更改协议规则，插入无效交易来欺骗轻客户端。因此，为轻客户端提供欺诈证明支持很重要，但是正如我们已经讨论过的，轻客户端需要一种方法来验证区块中的所有数据是否都已发布至网络。

分片

提高区块链吞吐量的一种方法是，将区块链分成多条链，即，分片。这些分片都有自己的区块生产者，而且可以相互通信，以便在分片之间转移代币。分片的意义在于，将网络中的区块生产者分组，这样就不需要每个区块生产者处理每个交易，只需将他们分散到不同的分片上即可。每个分片只需处理部分交易。

通常来说，在分片式区块链上，验证者只需要为一个或少数几个分片运行全节点，并为其它分片运行轻客户端。毕竟，如果每个验证者都要为每个分片运行一个全节点，就无法实现分片的目的 —— 将网络的开销分割给不同节点。

然而，这种方法本身存在缺陷。如果分片上的区块生产者作恶，开始接受无效交易怎么办？相比非分片式系统，分片式系统更有可能发生这种情况，因为后者的每个分片上只有少量区块生产者，攻击起来更容易。请记住，区块生产者会被不断分配到不同的分片上。

为便于察觉是否存在分片接受无效交易的情况，我们必须确保分片中的所有数据都是公开可得的，以便使用欺诈证明来证明所有无效交易。

Rollup

Optimistic rollup 是一种基于 rollup 侧链（类似分片）的新型可扩展性策略。这些侧链有自己专属的区块生产者，可与其它侧链互相转移资产。

但是，如果有恶意的区块生产者将无效交易打包进区块，将侧链上所有用户的资金盗走怎么办？为解决这一问题，我们可以使用欺诈证明来发现这种情况。但是，还是那个老问题，侧链用户需要找到某种方法来确保侧链上所有区块的数据都公开可见，以便发现无效交易。为了解决这一问题，以太坊上的 Rollup 将所有 rollup 区块都发布到以太坊区块链上，依赖以太坊来实现数据可得性。也就是说，将以太坊作为数据可得性层。

ZK-rollup 与 optimistic rollup 类似。区别在于，前者并非使用欺诈证明来发现无效区块，而是使用有效性证明来证明区块的有效性。有效性证明本身不需要数据可得性。然而，总的来说，ZK-rollup 需要数据可得性，因为如果区块生产者创建了一个有效区块，并为其生成有效性证明，却没有公布区块数据，用户就无法知道区块链的状态以及他们的余额，也就无法与区块链进行交互。

进一步探索

rollup 的设计旨在将区块链作为数据可得性层来存储交易，但是实际的交易处理和计算都发生在 rollup 上。这是一种很有趣的思路：区块链实际上不需要进行任何计算，但是至少需要将交易分装到区块中，并确保交易的数据可得性。

这也是 LazyLedger 的设计思路，即，一种“懒惰的”区块链，只需要完成区块链的两个核心任务 —— 通过可扩展方式对交易进行排序，并实现交易的数据可得性。这使得 LazyLedger 成为 rollup 等系统中的最小“可拔插”组件。

下载所有数据

正如上文所讨论的那样，解决数据可得性问题的最直接方法就是，要求所有人（包括轻客户端）下载所有数据。显然，这种方法不具备良好的可扩展性。比特币和以太坊等大多数区块链均采用这种方法。

数据可得性证明

数据可得性证明是一种新技术：客户端只需下载区块中的一小部分数据，即可检查该区块中所有数据是否均已发布。

数据可得性证明采用了一种被称为纠删码的数学元件。纠删码被广泛应用到了从 CD-ROM 到卫星通信再到二维码等信息技术中。纠删码可以将原本 1 MB 的区块数据扩充成 2MB，其中多出的 1 MB 就是叫做纠删码的特殊数据。如果区块中的任何字节丢失，纠删码都可以帮你找回它们。即使整个区块的数据丢失， 纠删码也可以帮你找回所有数据。同样地，有了纠删码，即使 CD-ROM 中的数据都被擦除，你的计算机也可以读取到（译者注：纠删码并不能帮你节约带宽，假设 1MB 的数据被扩充成了 2 MB，你仍然需要获得至少 1MB 的数据才能恢复出原始数据，虽然并不要求这 1 MB 的数据是连续的）。

这就意味着，要实现 100% 的数据可得性，区块生产者只需将区块中 50% 的数据发布到网络上。如果恶意区块生产者想要成功隐瞒 1% 的数据，就必须隐瞒超过 50% 的数据，否则这 1% 的数据可以通过剩下 50% 的数据找回（译者注：此段第一句存疑）。

有了这个知识，客户端就能采取措施来确保区块中的数据不会被隐藏。客户端可以尝试随机下载区块切分而成的数据块，如果他们未能成功下载数据块（即表明，该数据块属于恶意区块生产者未公开的那 50% 的数据），它们就会拒绝承认该区块的数据可得性。如果下载一个随机数据块，客户端就有 50% 的概率发现无效区块。如果下载两个数据块，就有 75% 的概率。如果下载三个数据块，就有 87.5% 的概率。以此类推，直到下载七个数据块之后，就有 99% 的概率。通过这种方式，客户端只需下载区块中的一小部分数据，即可有效检查整个区块的数据可得性。

结论

在本文中，我们介绍了数据可用性问题，讨论了数据可用性对区块链可扩展性的重要性，并提出了解决方案。

现代社会中无线网络已经快要普及，有了无线网络，我们不但可以为手机节省流量，还能更加爽快的玩游戏、看电影、听音乐等等娱乐项目。但是也有很多地方没有无线网络的覆盖，或者有时我们因为一些事情而外出时，只有宽带的连接而没有无线网络，我们还想让手机可以不使用流量进行上网，那么我们怎么办呢？也就是说没有无线网卡的电脑，没有无线路由器的电脑、没有无线网络的覆盖，手机该怎么在不使用流量的情况下顺畅上网呢？现在来教教你没有WiFi网络的情况下怎么顺畅爽快的玩转网络游戏。

我们只要使用USB数据线将电脑和手机相连接，这时手机就可以顺畅上网了，不仅可以节省流量而且比无线网卡所产生的热点上网速度更快，更加方便实用。使用这样的方法不但可以节省成本，非常适合经常在家待着的人使用，这种方法所使用的原材料只有USB数据线手机、电脑即可。现在就让我们去看看它的安装过程吧，包你一学就会。

步骤：

第一步：准备一部安卓手机、一台电脑、一根数据线。

第二步：下载一个软件，软件名叫Android Reverse Tethering，为USB数据线上网使用。

第三步：让安卓手机获取root的权限。

第四步：在电脑上安装USB驱动，可以使用一些软件辅助完成USB驱动的完成。

第五步：开启安卓手机的USB调试模式。方法是：首先点击设置，然后选择应用程序接着点击开发选项，然后选择USB调试即可。

第六步：对zip安装包进行压缩并进行操作，然后手机安装Tracetool service.apk。

第七步：USB数据线将手机和电脑相连接。运行Usb tunnel软件，记得要获取root权限。

第八步：在电脑中找到经过解压的目录文件ReverseTethering打开其中的一个文件名叫AndroidTool.exe的文件。

第九步：然后进行更新操作，你的安卓手机的地址就会出现在其中。如果没有出现安卓手机的地址，就再次进行USB调试操作。这样就完成了整个安装过程，你的手机就可以通过USB数据线上网了。

新MacBook Pro发布已经过去了半年多，对苹果大刀阔斧砍接口做法的抱怨声也慢慢平息。不过大家在忍气吞声地准备各种尿壶的同时，也要注意到厂商同样在努力地接纳USB Type-C接口。储存厂商西部数据便是如此，前几天刚拿了一块移动SSD，他们今天又新推出了一款G-Drive USB Type-C 外置硬盘。

G-Drive USB-C一共有4TB、6TB和10TB三个型号可选。外置硬盘支持苹果的Time Machine备份，不过因为是资料储存向的机械盘，传输速率不到200MB/s，但由于支持USB Power Delivery特点的USB Type-C存在，这块 外置硬盘 可以给笔记本以45W的功率进行充电，插在储存空间有限的MacBook Pro身上，这款 外置硬盘 既可以给笔记本扩容又可以充电，可谓一举两得。另外， 外置 硬盘上的USB Type-C接口还能以雷电3的附加模式工作，但貌似意义并不大。

外置硬盘 附送USB Type-C双头连接线和USB Type-C转Type-A连接线，在完美适配新MacBook Pro的同时也兼顾了向下兼容。

西部数据今起开始接受G-Drive USB-C预订，4TB款官方售价为200美元，8TB为350美元，最贵的10TB款售价达到500美元，看来一和苹果沾边，身价飙升的这一梦想基本一直都不是问题。

谷歌数据显示，对比特币减半的兴趣空前，大大超出2016年的数字。

Google搜索“Bitcoinhalving”（比特币减半）已创历史新纪录，比上一次减半事件的峰值高过350％。

依照Google的标准化规模，比特币（BTC）减半事件的搜索指数已达到100，表明其有史以来的最高价值。在2016年最后一次减半时，该值为28。这代表着现阶段的兴趣水平比四年前高过近360％。

依然是熊市

此前的减半将区块奖励从25BTC降低到12.5BTC，出现在2016年7月9日。即使价格在事件出现前已经上涨，但真正的牛市接run而至。自黑色星期四至今，这一次我们经历了价格的大幅度上涨。可是，我们依然大大滞后于比特币的近20,000美元的历史新纪录。

即使近期发生了牛市趋势，但比特币始终困在熊市中两年半。为了更好地摆脱这前所未有的低迷，比特币务必在减半后的17个月内摆脱2017年12月创下的此前高点。

机构采用

考虑到近年来加密货币领域已经扩展了多少，该事件中公众利益的增加不足为奇。除去这类自然增长外，持续的经济危机很可能是导致这峰值的另一个因素。

近期，我们报道了著名的对冲基金经理保罗·都铎·琼斯（PaulTudorJones）夸赞比特币当做对法定通货膨胀的对冲。他在金融业中声誉的沉重压力可能促使机构的采用水平上升，从而可能使比特币升至新纪录。

很多时候要用到数据分列，那怎么对数据进行分列呢?按照什么样的规则进行分列?分列可以帮助我们处理数据，减少一些不必要的时间和精力的浪费，这是工作上必备的一个excel技巧，下面小编就为大家介绍在excel中利用分列命令对数据进行分列方法，一起来看看吧!

方法/步骤

1、首先打开一张需要分列的表，这张表是用来分列用的，我现在就以一张带有链接的一张表来做演示.请看.

2、不难发现这些连接都有共同点，都带有"?""#"号， 这就是分列的一个前提条件要带有共同点 ，可以是空格，也可以是像问号一样的符号.同时也可以是汉字.

3、那么操作的第一步就是 选中， 选中你要分列的那一行数据. 注意!!! 这时候最好只有一行，如果有很多行会把以前的数据覆盖掉!!!!

4、找到excel表格菜单上的 数据 主菜单，打开之后，在数据主菜单下的很多命令中找到找到 分列 命令.如图.

5、打开分列命令，这时候会跳出来一个向导，询问你需要哪种分列方式，是按照 固定宽度 还是 分列符号分列 .如图.

6、点击下一步，进入到分列的第二步，这一步需要输入要分裂的相同的部分，在这里是"?"，在向导的 其他 方框 打钩并在后面的方框里 输入"?".

7、点击进行下一步，接下来看到的向导栏的内容主要是确认的数据， 确认要分列的列数据格式，确认目标区域，确认预览结果是不是你所需要的.

8、在确认了上一步的几个数据无误之后就可以点击完成了，这样分列就完成了，你就可以看到分列后的结果了.

注意事项

分列的时候应保证分列的那一列前后没有数据，以防止覆盖.

数据在分列前应备份!防止出现错误无法还原!

在我们国家，失业人员数量很大，主要是人口基数很大。一般情况下通常是按照规定参加失业保险，所在单位和本人已按照规定履行缴费义务就能够与在失业之后享受失业保险待遇。那么员工失业险怎么赔偿呢？接下来来为大家讲解下吧。

1、失业登记。

与公司解除劳动合同之后，需要在2个月内到当地人社局社保窗口办理失业登记。去的时候，携带的材料有：身份证、户口本、单位解除劳动合同的证明、办理失业保险的相关材料。

2、赔偿标准。

根据区域和时间不同，失业保险的赔偿标准也是不同的，一般都是当地最低工资标准的70-80%。

3、领取的条件。

不是所有的解除合同，都要以失业保险赔偿。主要是失业保险缴费超过一年，不是因为本人不愿意干而主动辞职的，另外还要有求职意愿、想从新工作，当然也必须要进行失业登记。

4、赔偿的期限。

失业保险最长的赔偿期限，最长一般是2年。缴费五年以下的，领取12个月的失业赔偿金；缴费五年以上不满十年的，最长领取18个月失业金；缴费十年以上的，最长领取24个月失业金。

5、再失业的赔偿。

对于已经领取失业金，重新就业又失业的人员。按照后来缴纳失业保险的时间算，前面还有没有领完的，一起合并计算，但是最长不超过24个月。比如：一个人原本缴了11年的失业保险，可以领到24个月的失业金，但在12个月后又就业了，剩下的12个月未领的失业金，在下次失业的时候，可以合并计算。

6、单位没有买失业保险的情况。

单位没有给员工购买失业保险，在遇到不是本人自愿离职的情况下，单位应当有赔偿责任。对于赔偿的金额可以协商解决，协商不成的，可以向人民法院起诉。

化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。

相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关);或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关);还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X，Y)为二元随机变量，那么:

为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。

注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

操作步骤

1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:

输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”;

分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择;

输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿;

3. 点击“确定”即可看到生成的报表。

可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1;两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

在EXCEL中，数据有效性跟我们的工作带来了很大的方便，比如避免身份证号输入位数出错、从复输入的选择等等。这些都是为了提高我们的工作效率。那么EXCEL中的数据有效性如何运用?下面小编就为大家详细介绍一下，来看看吧!

软件名称：

Office 2007四合一精简版 58M (含Excel 、PowerPoint、Word、Access)

步骤

单击数据——数据有效性——数据有效性，这时页面上弹出了一个如图这样的窗口

在数据有效性里面，我们通常只用到窗口里面的设置、出错警告。打开设置那里的倒三角符号，里面的选项是用于我们工作中避免出错和提高工作效率。

下面以怎样避免身份证输入位数出错给大家举例：因为在EXCEL里面默认的是数值，而我们的身份证有18位，所以我们首先把要输入身份证号码的一列设置为文本(选中——右击单元格格式——文本)。

选中要输入身份证的一列，单击数据有效性设置里面的文本长度——选择等于——输入18。

出错那里输入出错提示。单击确定

这时我们就设置好了，来试试看是什么效果

为什么如图的效果是错误的呢?，哦原来我们输入时位数太多了，输漏了一位

如果输入位数刚好18位，所以是我们设置的效

员工交通安全责任书是一个什么形式的东西，它对我们到底起着什么样的作用，下面就是小编为大家整理的资料，供大家参考。

员工交通安全责任书1

安全工作人命关天，责任重于泰山。学校安全工作事关社会稳定和学校正常的教育教学秩序。为加强我校拥有私家车教职工交通安全管理，提高全体师生员工的安全防范意识，消除不安全隐患，杜绝恶性事故的发生，根据有关交通安全法规，结合我校实际，学校与拥有私家车教职工签订安全责任书如下。

一、本校教职工的机动车辆必须证照齐全，参加强制保险;凭证照及参加保险证明复印件在学校办公室登记。

二、车主必须遵守交通法律法规及其相关规章制度。教职工所有车辆不得进行非法营运，严禁利用假期及业余时间从事非法经营活动。

三、驾车人员要严格遵守交通安全规定，文明驾车，严禁酒后驾车。

四、不得搭载往返学校的中小学生。

五、不得将车交由无驾驶证者驾驶，严禁在校园内学车、试驾。

六、校园内禁鸣喇叭，车辆进入校园时必须限速在每小时15公里以下。

七、在校园内，不得与行人抢道，学生集体活动时，机动车辆不得驶入。

八、所有车辆必须在划定的停车区停放。

九、因非法营运、驶入校园的车辆因驾驶不当或其他原因造成交通事故，车主必须负全部经济责任和法律责任。学校上报教育局并追究当事人的相关责任。

十、本责任书有效期为一年，即自2011年9月1日起至2012年8月31日止，责任书一式两份，签字双方各执一份。

校方代表签字(盖章)： 教职工签字：

2016年xx 月 1 日

员工交通安全责任书2

为进一步促进社会稳定，增强我校师生交通安全意识，确保学生上学、放学途中安全，保障教育教学工作的正常进行，特签订本交通安全责任状：

一、班主任工作

1.班主任在开学初统计本班乘车上放学学生名单，并与家长联系，交待有关事项。禁止学生骑车上下学。

2.班主任要经常向学生及家长进行交通安全教育，经常宣读《中小学生交通安全须知》，要有记录。

3.各班要定期开展交通安全主题班会，每学期不少于2次，要有记录。

二、教职员工工作

1.教职员工要带头认真学习和遵守国家交通安全法律法规，杜绝违法，违纪现象。

2.教师要经常向学生进行交通安全教育，教学中要渗透交通安全教育。

3.各位任课教师要严格按照作息时间按时上下课，不拖堂、放学后不留学生进行补课。

4.教职员工不得有酒后驾驶、无证驾驶、疲劳驾驶、超速驾驶、闯红灯、在高速公路上骑车走路等交通违法行为。

学校(盖章)：

校长签字(签章)： 教职员工签字(手印)：

2016年 月 日

电脑每年都要熄火1次，大概在梅雨季节也不知道是什么原理，症状就是点不亮。

有说内存坏了，有说主板坏了，“橡皮擦擦法”用了不知道多少次。我是既换过主板，又换过内存、电源。心中千万句mmp不知当讲不当讲。

这不是去年年底又熄火了，一放就是大半年。内位说怎么熬过来的?我电脑多啊，越是集成显卡垃圾配置越是没缺点，你说奇怪不?好在我后来也不玩游戏。

我妈说是不是到时候了，不然不会频繁坏。盘算下也差不多，快5年了。一气之下没修了，浪费钱。可是今年有个棘手的问题：账本在里面。

虽然也可以通过串口线把硬盘连其他主机，我也在电脑城看过几眼，但是介玩意儿不是天天操作，时间一久就忘记啦!我是个动手苦手，不想大动干戈，看到那么多线，我害怕。

后来上网找了找，看有没有替代办法。还真有!叮咚，就是ORICO硬盘盒，本来想买那个硬盘柜的，但是这种比较便宜。

只有一个3.5硬盘位，尺寸也就一个3.5英寸机械硬盘那么大。做工还是金属感强了点，表面磨砂极易沾指纹，黑色也算大气。

附件有一个电源适配器(因为机械硬盘需要外置供电)，一个TypeC数据线(介玩意儿居然用上TypeC了)，一个梅花螺丝刀，一个底座。

刚开始担心底座站不稳，实际运用觉得还挺扎实，是直接卡到硬盘盒外的，底部有硅胶防滑。两边伸出去的宽度达到5.5cm。

用的时候略微还是有点麻烦，需要拆下两颗螺丝，而且内部的电路板还要卡到硬盘上。我这个动手苦闷，哆哆嗦嗦勉强能够接受。

那就用吧，去年的账本翻~粗~来!当那6个盘符跳出来，我激动地热泪盈眶。打开D盘~账本，张三欠我200，李四欠我250...苦于没证据，记性又不好，找人要钱自己又说不清楚。

要不是ORICO，我很有可能无法追回放出去的千八百，有所有家当清零的风险，现在好了我又成了富翁。

哦对了，还有很多美剧电影，正规的。拷贝出来我晚上看，有种小别胜新婚的感觉。《行尸走肉》《哥谭》《美少女的谎言》全剧终了吧，养肥了看最好。

应该这么说，硬盘有价数据无价，最好的方式还是勤备份，加密网盘用起来。如果你动手能力不是太强，这款ORICO 7688C3硬盘盒适合你。

excel 实再透视表选择数据和增加计算列，excel 实再透视表是大家常用的分析工具，对于新手来手，有些东西可能就不知到怎么找了，这里就给大伙介绍一下excel实现透视表选择数据和增加计算列。

1、打开excel，在透视表中可以查看， 在菜单栏处会自动显示相关透视表工 作，设计分析， 点中透视表位置， 然后选择上边的，分析—更改数据源

2、然后进入数据源的选择，我们可以直接选 择，也可以直接修改这个对话框的值来修改数据源。

3、那有人说，要增加更多的统计怎么办。那么，增加计算的字段就是一个好的选择。 我们在统计里边右键点击。在开始里边点击插入。 就会提示我们插入计算的字段了。

4、然后们可以设置这个计算的字段的是值 。我们右键点击如图。选反值字段设置。

5、常用的有值汇总的方式计算这个字段。我们也可以有更多的其它的选项那么就在下一选项中了。

6、最后 我们可以设置值显示方式。 如这里我们先择列汇总比例 。这个大家可以去多试试，里边有很多种不同的计算方式得到不同的参考值。就不一一说话了。

用Excel 2003做数据分析直方图的应该比较少吧，我百度了一下没有很多这方面的相关介绍，所以在这里写出来，供大家分享。

1、首先新建一个“ 新建 Microsoft Excel 工作表 ”，打开后点击“ 工具”-“加载宏 ”

2、弹出对话框在“ 分析工具库” 打勾后点确定，(假如你的Excel没有这个选项，说明你用的是精简过度版，建议重新下载)

3、我用Excel做了这样一些数据，供参考，本例为考试得分，数据范围确定为0-100

4、选择“ 工具”-“数据分析”-“直方图 ”，出现对话框，如图所示设置好

5、我设置的时候直接生成在当前页面，如图

6、直方图可以自由移动，放大缩小

7、这时双击直方图内的任意矩形体，弹出对话框，点“ 选项 ”-“ 分类间距” 设置为 0 ，如图所示

8、双击其他地方可以对其进行相关设置，更改字体，颜色都可以，很简单。

在用Excel表格进行数据统计时，为了看起来更直观，往往要将不同种类的数据存放在不同行(列)中。但是，有时要统计的不同种类的数据却混杂在同一行(列)中，很难一眼看出彼此之间的关系。遇到这种情况，我们可以用双饼图来更直观地表现数据的关系。

像这里的数据，数据虽然不多，但只能大致看出蔬菜、电器、水果3个类别，而3种水果又没有算出总量。若仅从这张表格来看，很难一眼看出3类物品量的对比关系。

但是，如果将上述数据变成下面这样的图表，是不是就直观多了呢?

那么，这样的图表如何生成呢?请随我来——

首先打开数据表，选择要制作图表的数据区域，然后依次选择“插入→图表→插入饼图或圆环图→二维饼图→复合饼图”，这样就可以获得一个基本的复合饼图雏形。

但是，这个图表还缺乏必要的标注，只用图例颜色标注，你许多按照颜色对照查看，才能弄明白其关系，这显然还不够明显。

从“图表样式”列表中选择带有汉字名称标注的样式，这样离我们的目标更接近一些。但是，我们发现“歪嘴和尚念错了经”，Excel没能理解我们的意思，只将香蕉和苹果归为了一类，而阴差阳错地将雪梨归到了另外的单独类别，这显然不合常识。我们需要将其更正过来。

双击图表区域，在右侧窗口中设置数据系列格式，将第二绘图区域中的值由2改为3，然后回车确定。

再看图表的样式，苹果、香蕉、雪梨归到了一类中，已经正确归类了。

对于其他认为不好看或不合适的标注，也只需双击重新编辑输入即可。

为简明起见，本例只简单列举了几个数据。对于数据类别更多的表格，制作方法道理相同。只需注意，将具有二级分类的多种物品集中放到表格的最后就可以了。

员工违纪处罚通告，员工蔑视公司规章制度，在上班时间违纪，上级将会开出违纪处罚通告。下面小编整理了公司员工违纪处罚通告范文，供大家参考!

公司员工违纪处罚通告范文篇1

司品质管理部 ××× 在近半年来的考勤多次出现迟到现象，经总经办劝诫屡教不改，该员工的行为在公司管理层与基层员工中造成严重的负面影响。根据《员工奖惩制度》，该员工触犯第5.8.4条：违反考勤制度，屡教不改者，给予记大过处分。经公司研究决定给予通报批评并经济处罚300元。

各管理处/服务中心及职能部门员工应引以为戒，端正工作态度，严格遵守公司的管理规定。

特此通报!

××有限公司

总经办

年 月 日

看了公司员工违纪处罚通告还看

公司员工违纪处罚通告范文篇2

我公司xxx部门xxx员工在上班，利用公司电话无故拨打私人电话。如此个人占用公司资源行为，违反了公司的员工规定第xxx条，在公司内部造成了一定的不良影响公司员工违纪处分通报公司员工违纪处分通报。根据相应规定，为此公司决定对xxx处以 警告(或元罚款)，以此告示，望以戒之。

xxx(签署人签名、盖章)

xx年xx月xx日

公司员工违纪处罚通告范文篇3

公司各部门：

按照公司****年度B级夜间查岗计划，8月28日凌晨1:20至5:30由安全管理部主管z安全部督察z对安全一班和安全二班进行了夜间查岗，现将查岗情况通报如下：

1.z安全一班z(4A样板房岗位)在D湖边睡岗，查岗人员到其跟前都没有发现，而且其相临岗位z对其进行包庇

2.安全一班z(17号岗位)在下班交班之前在岗位附近睡岗，导致未能及时地进行正常交接班，影响了岗位正常工作的开展。

3.安全一班z(4A样板房岗位)在湖边坐岗

4.控制中心z责任心不强，未按照部门要求落实其岗位职责，对以前所发现的问题不按整改要求予以落实。

部门再三重申公司的劳动纪律，一班z、z二位同事未能严格要求自己，严重违反公司BI红线标准(考虑两位因陵晨6点下班后7点便去城市花园支援岗位加班直到晚上8点才返回花城，返回花城后便接着上班至次日的凌晨3点，因白天在城市花园加班未能得到良好的休息而导致夜间2:30左右的睡岗现象做出重轻处理)，z、z、z的行为已经违反了公司员工手册规定，为了严明公司纪律，消除这种不良之风，经研究决定对z等人予以以下处理：

一、对以上同事给予内部通报批评一次。

二、安全一班z, z扣除当月考勤分15分，并严重警告一次，下发《奖惩通知书》，若有下次违纪行为将作辞退处理

三、对z, z、z三位同事扣除当月考勤分10分。 警告一次。

四、当班班长z、z未能很好的监督岗位，未能认真履行管理职责，致使岗位违纪较多，属严重失职行为，决定扣除z当月考核分10分的处理。

望其他同事以此引以为戒，严格遵守公司的管理规定，增强责任心。安全管理需要我们时刻提高警惕，要有非常强的服务意识，安全工作来不得半点马虎，必须要严明公司纪律。所以，管理处希望安全部全体员工检讨自我，及时纠正自己所存在问题，以良好的精神风貌和良好的服务意识，为我们的顾客提供优质的服务。

特此通报!

大家在使用excel表的时候希望一张表的数据和另外一张表的数据关联或者匹配起来，得到自己想要的数据，把无需的数据剔除，那么就需要使用在excel中使用vlookup函数，接下来看看如何使用的，希望大家认真查阅，一定能看懂的。

1、现在有两张表，请大家认真查看。需求是: 要把第一张表中的 “数量” 匹配到第二张表中。

2、现在开始使用vlookup函数，在你确定的单元格 列值中 输入 =vlookup()，这里会显示4个参数。

3、 第一个参数 找两张表 相同的 列值， 参数后面 打上 逗号 ，

4、 第二个参数 从第二张表相同参数开始 ， 选择到自己想要的值的区域， 参数后面打上 逗号 ，

5、 第三个值 ，你要区域内的第几个值， 第三个参数就写上 几 ，

6、 第四个参数 选择 精确匹配。 选择 双击 即可， 再把括号 打上 )

7、 回车后 ，再下拉，可以看到你想要的值， 为 ”#N/A "的 就是没有匹配到的。

电脑没有永不蓝屏的，硬盘没有永不坏道的，常在河边走能够不湿鞋吗?小编今天来跟大家谈谈数据安全保护的话题，硬盘该怎么用问题率才能低?如何能保证自己的数据安全?

机械硬盘安全大敌：

震动、高温、长期不通电、超年限运用

机械硬盘内部盘片高速旋转，磁头紧贴盘片表面运动，运用中发生震动容易产生坏道，硬盘在工作时的抗震能力仅有关机后的四分之一左右。高温或快速的冷热变换对于硬盘机械机构会产生不良影响，机械硬盘的工作温度最高不应超过60℃。根据网友经验，长期不通电的硬盘问题率高于正常运用中的硬盘。

固态硬盘安全大敌：

异常断电、长期不通电。

固态硬盘虽然没有机械活动部件，但异常断电可能造成更严重的危害。固态硬盘的DRAM缓存内不但包含了用户数据缓存，还有大量维持硬盘正常工作必须的FTL闪存交换层元数据，若异常断电导致FTL遗失严重的将会使硬盘变砖而无法运用，数据也将全毁。对于闪存擦写次数多、磨损严重(超过标称TBW写入量)的固态硬盘，长期不通电(通常指大于1年)可能导致闪存中储存的数据遗失。

增强数据安全的最强大也是最简单的方式就是：多备份!干货时间到，下面来说说正确的文件备份姿势。

运用NAS：多重备份、异地备份

大家都知道多一重备份多一重安全，不过定期备份是个非常考验耐性的活儿，如果能运用NAS网络附加储存服务器进行自动备份自然是极好的。根据不一样的文件类型，可以有不一样的NAS备份策略：

1.经常修改的数据：实时同步(ownCloud)

以Drobo 5N为例，它自带有ownCloud APP，支持在手机、Win电脑、MacOS电脑之间实时同步备份数据。

Drobo智能储存机器人可以作为家庭文件共享服务器，包括手机、电脑、平板、电视盒在内的设备安装对应客户端后便可共享Drobo提供的储存空间。

电脑上经常修改，需要实时备份的数据可以通过ownCloud自动同步到Drobo智能储存机器人当中。

2.不常修改的数据：文件历史

对于不常修改的数据，或者希望保留文件每次修改的历史版本，可以借助Win系统自带的文件历史记录功能，在控制面板中可以找到它：将文件复制目标设置成Drobo储存空间即可。这样即便反复无常的上司忽然要求你拿出上个版本的方案，你也能从文件历史中快速恢复出历史版本来。

文件历史功能默认会备份Win库、桌面和收藏夹内的文件，若要将个人文件加入备份计划，可在文件夹上右击，选择“包含到库中“。

3.定期备份的数据：一次性存档(如系统镜像)

这是最古老的备份方式，一次性完整备份，虽然占用空间比较大，但胜在所有数据备份完整，定期1个月备份一次就好。

经历过文件遗失之痛的朋友，亡羊补牢为时不晚，一台优秀的NAS服务器一次性投入虽然比较大，但却能给我们带来无限的安心，在云盘一个个倒下时，永远不必担心自己的私有云会受到影响。

区块链大数据是什么意思？如果我们分开来看区块链和大数据的话，可能我们会对于两者有一个简单的了解，那么如果要将两者结合在一起，区块链大数据是什么意思呢？区块链与大数据之间具有怎样的联系呢？

1.区块链与大数据的关系

其实如果我们要分析区块链大数据是什么意思的话，首先我们需要单独的去了解一下这两者各自具有怎样的特点。大数据所指的就是一些相关的数据交错在一起，数据的量非常的大，而且分类也非常的复杂，所以如果要进行大数据的处理是相对比较困难的，出错率也比较高，区块链主要是一种新的网络系统，可以在该系统当中去进行任何的交易，去进行任何信息的传递，但是由于区块链技术还不是特别的完善，如果数据量加大的话，区块链平台是无法正常运转的，所以如果从基层技术而言，区块链与大数据之间的结合还是存在很多问题的。

2.区块链大数据的运用

既然我们通过分析区块旅大数据的特点，可以知道区块链大数据是很难实现的，但是如果一旦将区块链与大数据结合在一起，那么无论是区块链技术还是进行数据的整理都会变得更加的方便，因为大数据在普通的网络系统当中出错概率非常的高，如果能够使用区块链技术去进行大数据的整理，不仅仅可以将更多的数据记录下来，而且还能够确保一些数据或者是交易的记录，都不会出现更改的情况，所以说区块链与大数据的结合，对于许多行业或者是许多领域都是具有一定的改善作用的。了解区块链大数据是什么意思，让区块链技术在不断的发展和改善过程当中接受更多的数据。

区块链大数据应该是对于区块链技术的深层次的应用，因为如果要真正的保证区块链系统当中承担更多的信息，承担更多的数据，其实对于区块链技术的要求是非常高的，所以区块链技术应该是在不断的发展和完善的。了解区块链大数据是什么意思，不断的朝着这个方向出发去进行研究，将区块链与大数据进行一定的结合，这样就能够在最大的程度上将区块链技术的优势发挥出来，将这两种新的创新结合在一起，那么对于各领域的发展和改善都能够达到一个更好的状态。

数据中毒丢失了怎么办?

D卡存储卡，是用于手机、数码相机、便携式电脑、MP3和其他数码产品上的独立存储介质，一般是卡片的形态，故统称为“存储卡”，又称为“数码存储卡”、“数字存储卡”、“储存卡”等。

近年来，随着数码产品的不断发展，存储卡的存储容量不断得到提升，应用也快速普及。

平常我们总会将相机内存卡放在电脑上复制文件，但这样也很容易造成中毒而导致数据丢失。下面，我们就来看看相机内存卡数据恢复。

1、打开安装好数据恢复软件。选择“U盘手机相机内存卡恢复”，然后将你的相机内存卡连接到电脑，选择你的内存卡，单击“下一步”。

Tether的USDT稳定币主导了加密市场的交易量，但数据显示其$ 15.7B的市值不会对比特币的交易量产生负面影响。

系绳（USDT）stablecoin一直碱基对领先的cryptocurrencies了18个多月。

鉴于纽约总检察长正在审理中的案件以及其他经常谣传USDT没有足够的支持或不受监管机构影响的传言，这是一个相当令人印象深刻的壮举。

即使该国在2017年禁止了加密货币交易，USDT仍然是中国占主导地位的稳定币。这是因为像Binance，Huobi和OKEx这样的大型交易所都将稳定币作为其领先的基础货币对。

另外值得一提的是，竞争对手像美元硬币（USDC），TrueUSD（TUSD）和Paxos的标准（PAX）有5.2亿$的联合市值在六月2019年同一时期，USDT已经积累了一个市值超过$ 3.1十亿。

在过去15个月中，Tether的市值增长至157亿美元，而其四大竞争对手达到41亿美元。不论所有美元支持争议如何，USDT在所有法定支持的稳定币中都占有近80％的市场份额。

在交易量中发现了几乎相同的故事，其中Tether以75％的优势领先。

通过碱基对合并加密量。资料来源：CryptoCompare

来自CryptoCompare的数据显示，USDT在过去三个月中占据了近73％的市场份额。在进一步调查之前，应该提到的是，根据每个数据提供者的不同，号码将有所不同，因为由于缺乏透明度，一些交易所经常被排除在外。

尽管存在这些差异，但CryptoCompare研究负责人Constantine Tsavliris解释说： “就比特币交易为USDT或其他等效的稳定币（如USDC或PAX）而言，交易量并未发生重大变化。”

稳定币的进入与比特币的价格无关

大多数交易者已经习惯于使用比特币（BTC）作为通往加密货币的主要途径。对于2017年或2018年的大多数交易者来说，该解决方案可能是唯一的，或者至少是流动性最高的，但是随着稳定币市场的增长，与USDT配对的山寨币的交易量猛增。

随着稳定币交易量的增加，更广泛的山寨币对的发行也随着Coinbase，Huobi和Binance推出了自己的稳定币而得以加速。

推断比特币作为加密货币的主要入口在逐渐减少使用对它的价格是有害的。那些将BTC当作通行证获得的人可能会增加其交易量，但后来用相同的数量出售它以换取山寨币。

而且，即使使用稳定币作为领先的入口解决方案，最终，部分流量也会溢出到比特币。此外，大多数加密资产不是BTC的价值和稀缺主张储备的直接竞争对手。

过去24小时内链条流入和流出。资料来源：Coinlib.io

例如，上图显示了过去24小时从Chainlink（LINK）到BTC的资金流出2660万美元。其余的山寨币也出现了类似的趋势，这表明随着稳定币将自己确立为主要的碱基对，比特币并没有减少交易量。

通过分析合并的加密货币市场量，人们可以确定稳定币是在增加整体市场份额，还是只是使市场脱离了比特币。

加密市场的7天平均交易量为10亿美元。资料来源：TradingView

即使对于经历过2017年末泡沫的交易者来说，以上图表也可能令人惊讶。当时366亿美元的2018年1月日均峰值可能当时过高，但与目前的1000亿美元水平相比显得有些害羞。

无论伪造的卷是否会影响这种观点，我们都可以看到，按比例，已经有了相当大的增长。这种数量的增长与稳定币的发行量相吻合，从2019年6月的36亿美元增至目前的189亿美元。

音量优势是关键因素

MicroStrategy的联合创始人兼首席执行官Michael Saylor认为BTC的主要用途是储备货币。因此，它无法与以太坊（ETH）和稳定币等代币竞争。

与基于市值的传统比特币支配地位数据不同，Saylor的分析仅包括基于工作量证明机制的代币。

即使将比特币的交易量与更广泛的资产基础进行比较，在分析透明交易量时，它也与排名前20的山寨币总和相匹配。

30天累计的透明交易量（美元）。资料来源：Nomics

牢记上述数据，可以肯定地说，在市值或交易量方面，稳定币不是比特币的竞争对手。

Tsavliris解释说，他认为是这样，因为：“对于过去几个月的顶级山寨币，交易量并不一定会从BTC市场转移。相反，它们是与USDT市场一道提供和使用的。USDT市场具有吸引力，因为与整个BTC市场相比，它们通常提供优越的流动性大多数交流。”