领先

在古代的这么多的朝代中，宋代的科技可以说是非常有名的，那么，宋朝什么技术领先世界呢?一起来了解下吧。

1、火药

宋代发明火药的初衷，是为了增添了人们生活的乐趣，通常被人们用来放烟花，同时，在生产中也有一定的应用。后来，逐渐的被用于战争，很多使用火药的武器也随之被人们发明出来，成为热兵器时代的重要的导火线。

2、活字印刷术

为了进一步的宣传书籍中的知识，人们发明了活字印刷术这一技术发明，大大的降低了书籍的成本，也为当时的宋朝与世界的交流作出了巨大的贡献。

3、指南针

说到宋朝，不得不提到指南针，指南针发明于宋朝，在现代社会还具有非常广泛的应用。指南针的发明，也对当时的航海事业，作出了巨大的贡献，世界各国的人们用上指南针进行航海，最终导致了新大陆的发现。

宋朝领先世界的技术主要包括火药、活字印刷术以及指南针，这些技术让当时的宋朝，顺利的成为世界的焦点。

下面就让小编来为大家讲解一下目前国内无人驾驶达到什么水准？美国到底领先中国多少？希望能帮助到大家。现在许多车上已经配备了所谓的半自动驾驶技术，那我们离真正的无人驾驶还有多远距离？美国已经逐渐将区域化试运行无人驾驶，似乎美国无论在技术还是政策方面都已经走在这个领域的前面，和美国之间的差异和差距又是什么？

操作方法

我认为，自动驾驶是早晚的事，现在看来，自动驾驶的普及速度比预想的还要快。

自动驾驶一旦大规模普及，很多功能将会成为现实，比如：车辆可以像动车一样编组运行以实现同步高速度的交通，车与车之间的通讯和交互可以实现高效的通行效率和极低的事故率，甚至不需要红绿灯及各种复杂的交通标志标线系统，总体的交通效率和安全性将大大提高，是革命性的。

用不了多久，就会有人说：“开车这么危险的事情，以前竟然让人去做，这简直太吓人了，不可想象。”，当然“女司机”这个说法可能也要退出历史舞台了。

很多朋友担心交通基础设施以及法律责任等问题，我觉得这点不用太担心，自动驾驶普及的过程，也是相关的交通技术设施和法律不断完善的过程。

今天主要分析一下自动驾驶的技术层面，其他相关的道路设施及法律责任等问题在这里不讨论了。

首先简单说一下自动驾驶的原理。

所有的控制系统都是由传感器、控制器和执行器组成的，从这个角度上讲，自动驾驶原理其实和人工驾驶是一样的，我们用眼睛观察路况，而自动驾驶则是使用激光雷达、超声波雷达、摄像头、GPS等传感器来观察路况确定位置。我们用大脑做判断，自动驾驶当然就是用电脑作为控制器来判断。然后我们通过手脚控制车辆方向盘、加速和刹车，自动驾驶也是根据电脑的输出直接去控制车辆。

看上去很简单，但是要深入分析的话，特别是汽车这么危险的东西，要想保证自动驾驶的可靠性的话，其实非常复杂。



传感器方面，激光雷达和超声波雷达当然都是用来测距的，理想状态下车辆可以探测到周围所有的障碍物并算出这些障碍物的距离，但是实际上，这些障碍物很可能会被误判，比如风中飞舞的塑料袋会被判断为障碍物，甚至雨滴有可能被认为是障碍物。摄像头更不用说了，单目或多目摄像头利用计算机视觉让自动驾驶汽车实时识别交通信号灯、交通标志、车道线、近距离低速障碍物等，同时加上与道路基础设施以及云端数据库的通信，实现诸多功能。但是，今年特斯拉自动驾驶出现的死亡事故很大程度上与摄像头有关系。在逆光和大光比的情况下，摄像头的分辨能力就降低了，当然还有低照度情况，这个受限于当前的图像传感器技术，懂摄影的朋友都会知道，机器视觉本来就是一个复杂的东西，同时摄像头有可能被灰尘、眩光等各种不利因素影响，所有从可靠性上讲，依然存在很多问题。当然除了这些判断路况的传感器，汽车还有车速、加速度、转角度等各种传感器。



控制中心方面，接收这么多传感器的信息，进行分析处理，得出控制策略，下达控制指令，并且这个过程必须实时，所以控制中心必须具备高性能的实时运算能力。就硬件来说，自动驾驶的过程可容不得死机，所以一般硬件都要用满足高可靠性高性能的实时运算。就软件来说，算法就太重要了，自动驾驶的软件算法必须实现路径规划、躲避障碍物、加速度控制、姿态控制等等多种功能，但是目前并没有哪种控制方式能实现完美的无人驾驶，很多时候厂家都会采用多种方式共同处理，比如模糊控制配合遗传算法、深度学习等等。作为也写了好多控制软件的答主来说，感觉这句话说的真是太对了：“99%的情况使用1%的代码就可以应付，而剩下的1%的情况需要用99%的代码去处理。”

执行器方面，一旦得到了控制指令，让汽车去执行，这一部分就目前来说还算是不错的，特别是电动车。电动机极高的效率、优良的调速性能、宽泛的调速区间决定了电动车更容易实现自动驾驶，而普通汽车经过多年的发展，其发动机自动控制系统、自动变速箱、电子制动等系统的控制也已成熟，ESP、TCS、定速巡航、自适应巡航等系统也已经广泛使用，与自动控制系统对接并不麻烦。

下面说说我国的无人驾驶研究情况和美国的研究进展情况，然后看看差距。

国内

国防科大早在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2007年，与一汽共同研发红旗无人驾驶车，该车主要使用CCD图像传感器和激光雷达作为传感器，实现了高速路的无人驾驶。2011年国防科大自行研发的HQ3，实现了从长沙到武汉286公里的路试。

吉林大学研发了JLUIV-1型无人驾驶车，使用的是模糊控制加遗传算法修正的方式。

上海交大在2005年就与欧盟合作Cyber C3项目，研究面向城市环境的区域交通智能车辆。

2012年，军事交通学院的“猛狮三号”，配备5个雷达，3个CCD图像传感器，1个GPS，以无人驾驶状态行驶114公里，最高时速105km/h。

2016年，北京理工大学设计了一款无人驾驶赛车，使用了双目摄像头用于行人侦测、避障这样的局部路线规划。有意思的是，这车百公里加速仅3秒。

2013年，百度也开始搞自动驾驶汽车，2015年12月初，百度无人驾驶汽车在北京进行全程自动驾驶测跑，实现多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作，完成了进入高速到驶出高速不同道路场景的切换，最高时速达100km/h。下图就是百度的无人驾驶车。

今年9月1日，百度宣布其获得美国加州第15张无人驾驶测试牌照。百度在无人驾驶方面投入可谓巨大，包括建立硅谷研发中心，联合福特公司投资激光雷达厂商Velodyne (为谷歌提供激光雷达)，早前百度还公布了其“三年商用”、“五年量产”的目标。

国内刚刚起步的无人驾驶技术研究是成为很多高端人才的关注点，前面说的北理工搞无人驾驶车的负责人姜岩，和原Intel中国研究院院长吴甘沙一起成立的驭势科技，就是一家专门从事自动驾驶研究的公司，在双目视觉方面有着深厚的技术积累，提供低成本纯视觉的自动驾驶解决方案，在限制性环境的自动驾驶技术方面取得了相当的进展。当然类似的小公司还有很多，从不同的层面对自动驾驶技术展开研究。

以上使用的技术基本上都是以CCD图像传感器、雷达测距等技术，简单的高速路况下，几乎都已经可以实现不错的自动驾驶性能，但是城市道路路况，问题还是非常多，毕竟总体来看，国内的自动驾驶依然处于起步阶段，还处于研发的原型验证阶段，与美国差距不小（不光自动驾驶，很多方面都是）。百度在这方面算是国内的领头羊的，与NVIDIA合作，同时也和政府联手推动自动驾驶技术。但是从路试距离上来说，百度相比谷歌也差得远。类似驭势科技这种专业公司的出现，也为国内的自动驾驶研究增添了一支强劲的力量。

美国

当然最牛最有代表性的就是谷歌和特斯拉。

谷歌在软件方面一直就是世界最顶尖的，虽然微软和苹果可能表示不服气，但是我是这么认为的。

所以谷歌的强大优势就是软件和算法。下面就是谷歌的自动驾驶汽车。

谷歌的自动驾驶汽车具有GPS、摄像头、雷达和激光传感器，可以以一个360度的视角从周围环境中获取信息，从2009年开始，谷歌自动驾驶汽车在自主模式下已经行驶了120多万英里，软件已经知道了许多如何去应对不同情况的方法。下图就是谷歌自动驾驶汽车眼中的世界。



从图中可以看出车身的各种传感器可以检测到最远达两个足球场那样范围内的物体，包括人员，车辆，建筑区，鸟类，自行车等，这辆车可以看到其他的车辆，这些车辆在图里用紫色的图形来表示，骑自行车的人会用红色标出，左上角转角的地方会用橙色的圆锥来表示。它甚至可以识别交警的手势，这是非常了不起的，也是谷歌强大的软件算法能力的体现。虽然谷歌的自动驾驶汽车可以根据收集到的数据来预测很多事情，比国内的强大许多倍，但是仍然会出现以前从来没有发生过的情况。有一次，一辆测试中的自动驾驶汽车正行驶在山景城地带，出现了一个坐着电动轮椅的女人在路上转圈圈地追赶一只鸭子，但是这辆车却只能不断试探并且降速来躲避这个女人。



特斯拉强大在别人还在研究试验的时候，它已经量产并大规模投入使用了。



作为纯电动，特斯拉在自动驾驶方便本来就具有优势，同时特斯拉又特别执着于自动驾驶技术。目前跑在路上的特斯拉车型，实现 Autopilot 辅助驾驶使用了围绕在车身周围的 12 个超声波传感器识别周围环境、一个前置摄像头辨别前方物体、一个前置雷达也对前方物体进行识别，还有就是长时间路试积累来的高精度卫星地图。这样实现了下表中的“部分自动驾驶”功能。



而特斯拉在今年10月20日非常激动的宣布：从今天开始，所有在工厂生产的特斯拉车型 -- 包括Model 3--- 将配备具有全自动驾驶功能的硬件，相比人工驾驶，新硬件将从根本上提高车辆行驶的安全性。该系统将包含8个摄像头，覆盖360度可视范围，对周围环境的监控距离最远可达 250 米。除此之外，车辆配备的12 个超声波传感器完善了视觉系统，探测和传感硬、软物体的距离接近上一代系统的两倍。增强版前置雷达通过冗余波长提供周围更丰富的数据，雷达波可以穿越大雨、雾、灰尘，甚至前方车辆。为了更好的使用这些数据，车辆搭载了比上一代运算能力快40倍的处理器，运行特斯拉基于深度神经网络研发的视觉系统、声纳与雷达系统软件。综上所述，该系统提供了一幅驾驶员用眼睛无法触及的世界影像，通过波段同步检测车辆周边每一个方向，这一切远远超越了人类的感官。

特斯拉把传感器布满了全车。8 个摄像头提供 360 度的视觉监控，最远能够监控 250 米范围内的物体，12 个超声波传感器覆盖的范围是之前 Autopilot 系统的两倍。一个加强版雷达用来在雨雪大雾天气下探测前方车辆。这些硬件使特斯拉的自动驾驶可以达到“高度自动化”的程度。

另外，特斯拉路上跑的车型，都用自己的各种传感器为特斯拉的高精度卫星地图在做贡献，这一点是谷歌也比不上的，毕竟谷歌就那么几辆测试车跑来跑去，而特斯拉量产的车型都一定程度上是测试车。目前特斯拉 Autopilot 辅助驾驶的行驶里程已经达到了 2.22 亿英里（约合 3.57 亿公里）。

所以总体来看，不论是谷歌还是特斯拉，其自动驾驶技术都要比国内先进，国内要追上，还需要时日。

有时候，差距就是，看着很小，觉得一使劲就可以追上，然后就使劲，可刚要追上的时候，目标也加速了，差距反而更大了。

我认为，自动驾驶是早晚的事，现在看来，自动驾驶的普及速度比预想的还要快。

自动驾驶一旦大规模普及，很多功能将会成为现实，比如：车辆可以像动车一样编组运行以实现同步高速度的交通，车与车之间的通讯和交互可以实现高效的通行效率和极低的事故率，甚至不需要红绿灯及各种复杂的交通标志标线系统，总体的交通效率和安全性将大大提高，是革命性的。

用不了多久，就会有人说：“开车这么危险的事情，以前竟然让人去做，这简直太吓人了，不可想象。”，当然“女司机”这个说法可能也要退出历史舞台了。

很多朋友担心交通基础设施以及法律责任等问题，我觉得这点不用太担心，自动驾驶普及的过程，也是相关的交通技术设施和法律不断完善的过程。

今天主要分析一下自动驾驶的技术层面，其他相关的道路设施及法律责任等问题在这里不讨论了。

首先简单说一下自动驾驶的原理。

所有的控制系统都是由传感器、控制器和执行器组成的，从这个角度上讲，自动驾驶原理其实和人工驾驶是一样的，我们用眼睛观察路况，而自动驾驶则是使用激光雷达、超声波雷达、摄像头、GPS等传感器来观察路况确定位置。我们用大脑做判断，自动驾驶当然就是用电脑作为控制器来判断。然后我们通过手脚控制车辆方向盘、加速和刹车，自动驾驶也是根据电脑的输出直接去控制车辆。

看上去很简单，但是要深入分析的话，特别是汽车这么危险的东西，要想保证自动驾驶的可靠性的话，其实非常复杂。



传感器方面，激光雷达和超声波雷达当然都是用来测距的，理想状态下车辆可以探测到周围所有的障碍物并算出这些障碍物的距离，但是实际上，这些障碍物很可能会被误判，比如风中飞舞的塑料袋会被判断为障碍物，甚至雨滴有可能被认为是障碍物。摄像头更不用说了，单目或多目摄像头利用计算机视觉让自动驾驶汽车实时识别交通信号灯、交通标志、车道线、近距离低速障碍物等，同时加上与道路基础设施以及云端数据库的通信，实现诸多功能。但是，今年特斯拉自动驾驶出现的死亡事故很大程度上与摄像头有关系。在逆光和大光比的情况下，摄像头的分辨能力就降低了，当然还有低照度情况，这个受限于当前的图像传感器技术，懂摄影的朋友都会知道，机器视觉本来就是一个复杂的东西，同时摄像头有可能被灰尘、眩光等各种不利因素影响，所有从可靠性上讲，依然存在很多问题。当然除了这些判断路况的传感器，汽车还有车速、加速度、转角度等各种传感器。



控制中心方面，接收这么多传感器的信息，进行分析处理，得出控制策略，下达控制指令，并且这个过程必须实时，所以控制中心必须具备高性能的实时运算能力。就硬件来说，自动驾驶的过程可容不得死机，所以一般硬件都要用满足高可靠性高性能的实时运算。就软件来说，算法就太重要了，自动驾驶的软件算法必须实现路径规划、躲避障碍物、加速度控制、姿态控制等等多种功能，但是目前并没有哪种控制方式能实现完美的无人驾驶，很多时候厂家都会采用多种方式共同处理，比如模糊控制配合遗传算法、深度学习等等。作为也写了好多控制软件的答主来说，感觉这句话说的真是太对了：“99%的情况使用1%的代码就可以应付，而剩下的1%的情况需要用99%的代码去处理。”

执行器方面，一旦得到了控制指令，让汽车去执行，这一部分就目前来说还算是不错的，特别是电动车。电动机极高的效率、优良的调速性能、宽泛的调速区间决定了电动车更容易实现自动驾驶，而普通汽车经过多年的发展，其发动机自动控制系统、自动变速箱、电子制动等系统的控制也已成熟，ESP、TCS、定速巡航、自适应巡航等系统也已经广泛使用，与自动控制系统对接并不麻烦。

一线奋战无人驾驶也有些年头了，切身的体会，几年前还会天马行空的畅想，这些年开始严肃对待这个问题。这个问题的回答有个基本思路，必须从商业逻辑->研发战略->核心供应链->关键算法的顺序来讨论。（作为一个程序员，算法还是最有意思，^_^）。还是老规矩先说结论：大量核心供应链部件和算法很长一段时间还是国外领先。但无人车不是手机，不会是零部件的堆砌，肯定会受到国内政策，交通环境，生态体系的影响。国内企业只要牢牢守住生态阵地，总有反超机会。占坑第一，做强第二!

一、商业逻辑

首先是大家基本达成一致的逻辑（国内外基本都在一个起跑线上）：

共识一："电车理论"这种问题不该是问题

所谓的“电车难题”是伦理学领域最为知名的思想实验之一，其内容大致是：一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。一辆失控的电车朝他们驶来，并且片刻后就要碾压到他们。幸运的是，你可以拉一个拉杆，让电车开到另一条轨道上。然而问题在于，那个疯子在另一个电车轨道上也绑了一个人。考虑以上状况，你是否应拉杆？自动驾驶汽车也会遇到类似的伦理问题，在危急情况下，是保乘客弃行人还是保行人弃乘客？

大家对于电车理论的共识就是那么几点

自动驾驶汽车不应该陷入这种两难困境：设计这么多逻辑，装那么多传感器，甚至超出人类认知的V2X，地图，激光雷达，积累大数据的驾驶经验都是为了这些尴尬不出现。

车辆两难的本能反应必须是预先设定经过认可的：不能排除这种两难情况的出现，但是基本的价值观必须预先设定，而设定价值观的可以是人，机器只用把过程进行完整的记录。

这个锅我背哈！真的出问题了怎么办，很多企业已经做了不错的表率（沃尔沃）。

共识二：增量式驾驶员辅助系统不会进化成自动驾驶系统

之前看到过这样的路线划分

当今自动驾驶行业最大的激辩就是到底要走特斯拉路线，还是谷歌路线。前者的处理方案是不断改进的增量系统，期望有一天这套系统能直接驱动自动驾驶汽车。谷歌则否定这条道路，认为我们该应用不同的技术。

我深感莫名其妙，特斯拉和谷歌我认为就是一致的认知。特斯拉递增的是软件版本，不是功能增量，而其收集感知数据的商业模式，将是谷歌路径商业化的必由之路。

实际上的区别是整车厂和科技公司的区别，之前某位国外知名主机厂高管曾说过，自动驾驶对他们来说就是分分钟的事情，因为在他看来纵向控制就是“ACC CC AEB”，集成现有成熟技术就可以了。ACC/CC/AEB三者之间存在繁琐的IF-THEN切换规则，并且每一种策略都不符合人类驾驶的基本逻辑，现实交通的复杂性会直接导致这种策略的崩溃。TRUST ME 整车厂也不会这么想了！

基于人车路的概率分布，运行态势，行为意图基本上是所有企业主流的做法。

共识三：自动驾驶行市场巨大

据美国市场统计：3 万亿英里的行驶里程x每英里 0.1 美元的成本 = 每年 3000 亿美元的营收，在共享运输这样的背景下，类似Uber、Lyft 和滴滴这样的先行者，总计估值已经高达 1100 亿美元，基本相当于美国汽车三巨头通用、福特和克莱斯勒的市值之和。

共识四：城市发展将会在远期支撑自动驾驶

未来 20 年内大量的交通基础设施都将支持自动驾驶。什么专用道路标识，V2X，5G,高精度地图，边缘计算设备等等等等。也许现在的设施差了些，未来为了安全一定会改变。

共识五：谁强谁弱不重要，满足市场需求才是最重要的。

这是一个最重要的问题，回答这个问题我认为实际上是两种划分：

1.所有权划分

未来消费者到底会将汽车看做是私人物品还是服务供应商，这关乎一个商业模式的问题。

2. 使用空间划分

是开放道路，半封闭道路，还是封闭道路（这种不应该算作自动驾驶领域），开放和半封闭道路的参与者有很大区别

我认为，自动驾驶是早晚的事，现在看来，自动驾驶的普及速度比预想的还要快。

自动驾驶一旦大规模普及，很多功能将会成为现实，比如：车辆可以像动车一样编组运行以实现同步高速度的交通，车与车之间的通讯和交互可以实现高效的通行效率和极低的事故率，甚至不需要红绿灯及各种复杂的交通标志标线系统，总体的交通效率和安全性将大大提高，是革命性的。

用不了多久，就会有人说：“开车这么危险的事情，以前竟然让人去做，这简直太吓人了，不可想象。”，当然“女司机”这个说法可能也要退出历史舞台了。

很多朋友担心交通基础设施以及法律责任等问题，我觉得这点不用太担心，自动驾驶普及的过程，也是相关的交通技术设施和法律不断完善的过程。

今天主要分析一下自动驾驶的技术层面，其他相关的道路设施及法律责任等问题在这里不讨论了。

首先简单说一下自动驾驶的原理。

所有的控制系统都是由传感器、控制器和执行器组成的，从这个角度上讲，自动驾驶原理其实和人工驾驶是一样的，我们用眼睛观察路况，而自动驾驶则是使用激光雷达、超声波雷达、摄像头、GPS等传感器来观察路况确定位置。我们用大脑做判断，自动驾驶当然就是用电脑作为控制器来判断。然后我们通过手脚控制车辆方向盘、加速和刹车，自动驾驶也是根据电脑的输出直接去控制车辆。

看上去很简单，但是要深入分析的话，特别是汽车这么危险的东西，要想保证自动驾驶的可靠性的话，其实非常复杂。

传感器方面，激光雷达和超声波雷达当然都是用来测距的，理想状态下车辆可以探测到周围所有的障碍物并算出这些障碍物的距离，但是实际上，这些障碍物很可能会被误判，比如风中飞舞的塑料袋会被判断为障碍物，甚至雨滴有可能被认为是障碍物。摄像头更不用说了，单目或多目摄像头利用计算机视觉让自动驾驶汽车实时识别交通信号灯、交通标志、车道线、近距离低速障碍物等，同时加上与道路基础设施以及云端数据库的通信，实现诸多功能。但是，今年特斯拉自动驾驶出现的死亡事故很大程度上与摄像头有关系。在逆光和大光比的情况下，摄像头的分辨能力就降低了，当然还有低照度情况，这个受限于当前的图像传感器技术，懂摄影的朋友都会知道，机器视觉本来就是一个复杂的东西，同时摄像头有可能被灰尘、眩光等各种不利因素影响，所有从可靠性上讲，依然存在很多问题。当然除了这些判断路况的传感器，汽车还有车速、加速度、转角度等各种传感器。

控制中心方面，接收这么多传感器的信息，进行分析处理，得出控制策略，下达控制指令，并且这个过程必须实时，所以控制中心必须具备高性能的实时运算能力。就硬件来说，自动驾驶的过程可容不得死机，所以一般硬件都要用满足高可靠性高性能的实时运算。就软件来说，算法就太重要了，自动驾驶的软件算法必须实现路径规划、躲避障碍物、加速度控制、姿态控制等等多种功能，但是目前并没有哪种控制方式能实现完美的无人驾驶，很多时候厂家都会采用多种方式共同处理，比如模糊控制配合遗传算法、深度学习等等。作为也写了好多控制软件的答主来说，感觉这句话说的真是太对了：“99%的情况使用1%的代码就可以应付，而剩下的1%的情况需要用99%的代码去处理。”

执行器方面，一旦得到了控制指令，让汽车去执行，这一部分就目前来说还算是不错的，特别是电动车。电动机极高的效率、优良的调速性能、宽泛的调速区间决定了电动车更容易实现自动驾驶，而普通汽车经过多年的发展，其发动机自动控制系统、自动变速箱、电子制动等系统的控制也已成熟，ESP、TCS、定速巡航、自适应巡航等系统也已经广泛使用，与自动控制系统对接并不麻烦。

预计2020年投入使用。就是数量，美军战斗机服役架次在6000架，中国在1500架左右，美国在20年前就已经有了。航空科技也是如此。

在科技上，不好衡量。比如航天科技，我们计划2025年左右登月，美国在50年前就已经登月了。我们正要做空间站。比如航母，我们1艘，美国装备的是第四代战斗机，咱们和他们不是一个时代的武器，差距也较大。这还是数量，技术水平相当于美国50年代水平在经济总量上

宋朝是中国历史上商品经济、文化教育、科学创新高度繁荣的时代，后世虽认为宋朝“积贫积弱”，但宋朝民间的富庶与社会经济的繁荣实远超过盛唐。

宋朝远领先世界的技术

宋朝的火药、活字印刷术以及指南针技术远远领先世界。宋时期火药被广泛用于战争，出现了使用火药的武器，火药武器将人类战争由冷兵器时代推进到热兵器时代，对欧洲资产阶级革命的胜利发挥了巨大的作用。

北宋时毕升发明了活字印刷术，活字印刷术的出现，降低了书籍的成本，大大促进了书籍和知识的传播和普及，为人类文明的发展和交流作出了巨大的贡献。宋朝时，人们制成了指南针，并开始用于航海事业，指南针应用于航海，极大地提高了人类航海的能力，促进了中外经济文化交流，欧洲人发现发现新大陆也大大受惠于指南针的导航。

油田开发技术达到世界领先还有一定的差距。在过去的几十年里，大庆油田的开发技术一直存在一些问题，由于油田的地质条件较为复杂，开采难度较大。技术水平的限制，大庆油田的开采效率也不高。这些问题一直困扰着大庆油田的开发。

大庆油田宣布了一个好消息，累计生产原油突破25亿吨，这是一个令人瞩目的数字。自1959年大庆油田开发以来，它一直是中国最大的油田之一，也是全球最大的陆上油田之一。

在上世纪50年代初期，中国决定在大庆地区进行石油勘探，经过多年的努力，1959年，大庆油田在黑龙江省被发现。从那时起，大庆油田一直在不断地开发和生产原油，为中国的经济发展做出了巨大的贡献。

近年来，随着技术的不断进步，大庆油田的开发技术也在不断改进，现在大庆油田采用了多种先进的开采技术，如水平井、压裂、注水等，提高了油田的开采效率，大庆油田还注重科技创新，不断研发新的技术和设备，提高了开采效率和安全性。

大庆油田的开发技术是否达到了世界领先水平还存在一些争议。事实上，大庆油田的开发技术虽然有所改进，但与世界领先水平还有一定的差距，相比于国外一些油田，大庆油田在油气勘探、采收率提高等方面还有很大的提升空间，大庆油田还需要加强环保和安全方面的管理，以保障人民群众的生命财产安全。大庆油田的累计生产原油突破25亿吨是一个值得庆祝的成就，也要清醒地认识到，大庆油田的开发技术还有很多需要改进的地方，不断加强科技创新，提高技术水平，才能让大庆油田的开发技术真正达到世界领先水平。

简要回答

工信部在4月19日公布我国第一季度船舶工业3大项指标的相关数据，根据数据的显示全国造船完工量，在2023年1~3月份总共917万载重吨，同期对比下降是在4.6%，海船总共是308万修正总吨，新接订单量一共1518万载重吨，与同期相比上涨53%，其中海船一共736万修正总吨，到3月份，月底手持订单量一共11452万载重吨，同比上涨15.6%，其中海船就已经是5221万修正总吨，出口的船舶是占总量的91%。也就是我国一季度船舶工业三项指标位于世界第一，保持遥遥领先的趋势。

较高的水平

我国造船完工量和新接订单量以及手持订单量在今年2023年1~3月份以载重吨计算分别占全世界总量的43.5%、62.9%、50.8%，如果以修正总吨计算占全世界43%、62.1%、43.5%，全部都保持全世界第一，此外造船产业集中保持着较高的水平，造船完工量前10家企业在今年1~3月份占全国72.9%，新订单的接收量前10家企业目前占全国70.8%，手持订单量前10家企业占全国的60.7%。

综合提升

我国现在正处于综合提升的趋势，随着产业升级的加强和制造装备能力以及水平的提升，保持着良好的上涨趋势，2023年4月18日开启的第一季度国民经济运行情况发布会上，由我国统计局新闻发言人国民经济综合统计司的司长付凌晖发言表示，目前我国第一季度装备制造业上涨值与同期相比增长4.3%，已经高过于工业上1.3个百分点，对于规模以上的工业上涨贡献率高达42.5%，包括来自于铁路船舶、电气机械等行业，都增加在9.3%、15.1%，也就是我国现在对未来的发展有着良好的开局，都处于上涨的情况。

北京时间11月23日晚上21点，日本和中国足球队展开了一组的第1轮比赛，两支球队经过90分钟的激烈角逐，再次爆出该届世界杯的冷门，日本足球队以2:1的分数打败了德国获得了小组赛中的首场大捷。

赛事一开场，德国足球队就展开猛烈的攻势，不断的向日本足球队的球门逼近，打的日本足球队毫无战术可言，慌乱的应对德国足球队的进攻，在上半场中，中国足球队数次逼近日本足球队的球门。最终都被日本球队的门将以及防守人员成功的化解，虽然数次化解了危机，但是在上半场日本足球队根本没有任何进攻的攻势，只能够疲于应对防守。

场上时间来到32分钟的时候，由于德国足球队的门将在扑救的时候做出了犯规的行为，德国就绝对获得了一个主罚点球的机会。下场主罚的球员是金多安，他的点球能力是非常的出色，不出意外京多安一球命中，率先为德国足球队获得了宝贵的一分。

下半场南野拓石在掌握住侵权之后，快速的发起进攻，不断的在球场上通过传球的方式向德国足球队的球门逼近。球员在射门的时候被门将扑出，堂安律快速补射为日本球队扳平比分。

在80多分钟的时候，热门球队再次在中场位置掌控住老球员，日本队的球员大力传球，前野拓，磨，在长控制球权之后快速发力，奔往德国队的球门前，快速射门比分反超，日本球队2:1领先。

在补时阶段的时候，格雷兹卡在禁区前射门的时候角度打偏未能够成功进球也错失了扳平比分的良机哨声响起，该场赛事结束日本足球队以2:1获胜。

日本足球队首发：板田幸，权田修一，酒井博树，镰田大地，吉田真也，长友佑都，远藤亘，田中池塘，前田大善，久保健房，伊藤纯也。

德国足球队首发：塞尔吉·格纳布里、诺伊尔、尼科施洛特贝克、贾马尔·穆西亚拉、安东尼奥吕迪格、尼克拉斯苏勒、凯·哈弗茨、大卫劳姆、伊尔凯京多安、托马斯穆勒、约书亚京多安。

在7月28日19:00的女足世界杯小组赛D组第2轮中，中国女足队展现了强大的毅力与团队精神。尽管在比赛上半场29分钟时，老将张睿因犯规被红牌罚下，使得中国女足队员数目陷入了劣势，但是在比赛下半场的第73分钟，她们却实现了逆转。

此刻，张琳艳造就了一次罚点机会，中国女足的王霜迎难而上，一蹴而就，将球踢入对方球门，以此帮助中国女足1-0领先海地队。这一精彩瞬间，也标志着本届世界杯中国女足队的首粒进球诞生。

这场比赛，展示了中国女足在困境中不屈不挠的精神。尽管面临挑战，但她们并未放弃，反而更加努力地争取胜利。王霜的精彩表现，无疑给了中国女足队更大的信心，也让她们的粉丝看到了希望和未来的可能性。

现在，中国女足将继续他们的征程，我们期待她们能在未来的比赛中继续展现出色的表现，带给我们更多的惊喜和欢乐。

2016年11月16日下午，第三届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果发布会”在乌镇国际会议中心举行。据报道，这是世界互联网大会首次向世界发布科技成果。

为确保科技成果推荐的公平、公正和权威，大会组委会成立了第三届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果推荐委员会”。中国人民政治协商会议全国委员会副主席、致公党中央主席、科技部部长、中国科协主席万钢担任推荐委员会名誉主任，中国工程院院士、中国互联网学会主席吴担任中国主任，美国前总统科技顾问、2004年图灵奖获得者罗伯特·卡恩。 担任外国董事，推荐委员会成员还包括来自全球互联网领域的30多名知名专家。

本次科技成果活动主要由推荐书委员会表决，中外负责人讨论，并报大会组委会批准。最后，通过增强现实技术和三维全息投影，推荐并发布了全球互联网领域15项年度领先科技成果，并在现场实时展示。科技成果涵盖的领域包括与互联网相关的基础理论、技术、产品和商业模式。

第一项:特斯拉电动汽车公司——“特斯拉增强型自动驾驶仪”

特斯拉最新发布的增强型自动驾驶辅助系统促进了未来人、车和道路的和谐互联。目前，所有特斯拉车型都可以免费配备自动驾驶辅助套件。

亮点1:驾驶员用钥匙激活“呼叫”功能，车辆将自动驶出车库，检测驾驶员的位置并停在驾驶员附近。

亮点2:最新的2.0硬件系统包括8个摄像头，可覆盖360度的可视范围，并可监控250米以内的周围环境。

突出3: 12超声波传感器，几乎是上一代系统的两倍，以及增强的前置雷达，通过冗余波长提供最丰富的数据。

亮点4:该车配备的处理器比上一代快40倍。使用特斯拉公司自主开发的声纳和雷达系统软件，当车辆收到驾驶员的换道信息时，系统会根据周围路况自动完成换道。

项目2:国际商用机器公司——“国际商用机器公司沃森2016”

早在1956年，当人工智能首次在达特茅斯会议上提出时，IBM的科学家们就参与了。结果，60年的辛勤工作给IBM的人工智能留下了深刻的印记，并迎来了IBM的沃森2016。

亮点1: IBM今年发布了一款类似大脑的计算机，其计算能力相当于40亿个神经末梢，功耗仅为2.5瓦。

亮点2:目前，存储一位信息需要一百万个原子，而IBM的下一代存储技术只需要12个原子。

亮点3:沃森被应用于医疗卫生领域的远程医疗。将来，计算机将能够阅读所有的实验室报告、医学图像、基因图等。为各年龄段的医院提供技术支持。

第三项:阿里——“基于天妃开放平台的大规模分布式高可用性电子商务交易处理平台”

刚刚经历了第八届“双11”购物节的阿里巴巴，在24小时内完成了1207亿笔交易，令人惊喜的是，基于天妃技术平台的整个技术框架都在运行。在阿里巴巴17年的发展过程中，整个天妃基础设施沉淀了强大的技术基础。

亮点1:天妃平台支持大量用户同时访问网站和手机应用。

亮点2:整个电子商务交易系统每秒支持175，000个交易订单和120，000次支付。

亮点3:采用远程军民两用技术将确保网站在庞大人群面前的安全，实现实时电子商务和公共云计算，并基于大数据调动基础资源，确保基础资源的使用。

亮点4:使用人工智能服务，如客户服务语音服务和基于虚拟现实技术的“失败者”用户体验，实现端到端的完整购物支付和购买场景。

项目4:卡巴斯基实验室——“卡巴斯基工业控制安全平台2016”

技术的发展给企业和行业带来了新的机遇。现在所有的设备都可以连接到互联网上，但与此同时，它也给社会带来了许多挑战。为了防止工业产品和企业受到攻击，卡巴斯基实验室开发了保护工业网络安全的KICS软件。

亮点1: KICS软件可以保护各个行业的工业企业，包括能源工业、化学工业、油气工业、钢铁制造等。，KICS在保护网络的同时不会影响整个工业过程。

亮点2: KISC软件能及时发现异常现象，及时报告可疑订单，实时报告，能很好的防范工业行业的风险。

亮点3: KICS可以作为一个网络管理平台，减少对工业企业的意外攻击。

项目5:中国科学院量子信息与量子科学技术卓越中心——“量子通信技术”

随着计算能力的迅速提高，我们的传统加密算法将逐渐被破解，例如，1999年ISA512被破解，2009年768被破解，1024人开始怀疑它在不久的将来会被破解。作为一种解决方案，量子通信可以有效地降低和改善这种风险。

亮点1:利用单光子的不可分割性，确保单光子不被窃取。安全的量子密钥分发是通过在网络上选择另一条安全线路来生成密码来实现的。

亮点2:广域量子通信可以通过使用光纤实现城域网，使用卫星实现广域网，使用中继器连接两个城市来实现。

亮点3:为实现广域量子通信，实现京沪干线大规模光纤骨干网工程，开通了上海至合肥网络，用于银行和金融的交易分析，或银行数据的远程备灾和银行业同行业的数据备灾。

项目6:微软——“微软全息透镜混合现实全息图”

微软带来了全息透镜全息眼镜。微软全球执行副总裁沈向洋表示，微软相信下一个重大事件将是混合现实，即虚拟数字世界和现实世界的无缝融合。

亮点1:微软的全息眼镜完全独立于视窗S10操作系统。

亮点2:全息透镜全息眼镜具有计算能力，传感器将实时扫描进行3D建模，而且它们还有自己的高清摄像机。

亮点3:在医学领域，学生可以通过数字全息图像学习解剖学。

亮点4:在太空和航空领域，火星探测器的全息图像被用来为火星表面的科学家创造一个沉浸式的工作环境。

亮点5:在机械制造和设计方面，全息透镜不仅能呈现发动机的三维全息模型，还能在其上叠加组件，甚至能看穿其内部结构。

项目7:加州大学伯克利分校——“晶体管密度增加1000倍”

互联网有一个重要的支柱和驱动力，那就是半导体技术。六年前，半导体的小型化遇到了危机。晶体管再也不能小型化了。摩尔定律将会停止。加州大学伯克利分校的研究团队进行了一项革命性的创新，开发了“鳍状晶体管”，并在过去12个月中完成了三项创新。

亮点1:让二维半导体在垂直鳍晶体管的结构上生长。例如，二维半导体可以用来建造高楼。

亮点2:让二维半导体在大面积晶片上生长，覆盖垂直薄膜晶体管，同时在芯片上制作两层、三层甚至更多的电路。

亮点3:使用二维半导体薄膜作为晶体管证明了晶体管可以将三极管的宽度缩小到1纳米。

第八项:百度网络新闻科技有限公司——“百度大脑”

像100多年前的电能一样，人工智能已经彻底改变了我们的工作、生活和学习方式，并正在重塑我们的社会和经济模式。百度在这一领域推出了人工智能的核心成果和技术，名为“百度大脑”。

亮点1:百度的大脑有三个部分:计算、算法、大数据、最大的深度学习神经网络、数万亿个参数、数万亿个特征训练和数万亿个不同的模型。拥有数十万个GPU、CPU和FPG服务器，它可以使用海量数据构建个性化的知识地图、业务逻辑和用户肖像。

亮点2:百度的大脑有很多功能，包括声音、图像、自然语言和用户肖像。这些技术已经在百度的各种产品中得到应用。

亮点3:百度将人工智能定义为一项重要战略，并规划了一个全方位无人驾驶领域。与去年相比，今年的路考取得了很大的进步。

项目9:中国科学院计算技术研究所——“寒武纪1A”深层神经网络处理器

人脑是如何产生智力的？科学家发现人脑的基本单位是一种神经元细胞。这些大量的神经元细胞通过大量的突触相互连接，形成一个神经网络。人脑使用这样的神经网络来处理。中国科学院计算技术研究所在过去的8年里一直在寻找新的处理器结果，现在终于有了结果，并推出了“寒武纪1A”深层神经网络处理器。

亮点1:“寒武纪1A”深层神经元网络处理器专门设计了硬件神经元，设计了特殊的存储结构，设计了一个完全不同于普通中央处理器的指令集，从而实现了深层神经元网络的快速连接。

亮点2:“寒武纪1A”深层神经元网络处理器每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触。

亮点3:该应用的性能和功耗仅降低了原来的1/10。

项目10:三星电子——“三星复合生物信号处理器”

三星带来了三星复合生物信号处理器。三星电子高级副总裁朴永仁表示，三星复合生物信号处理器采用45纳米特殊半导体技术，内置闪存。

亮点1:生物处理器可以监测人体的五种生物信号，包括心率和心率变化、身体成分、情绪变化、呼吸异常、体表温度等。通过结合五种信号和五种信息，可以准确地了解个体的健康状况。

亮点2:其内置电源管理系统可以从一个电池提供4种不同的内置电源，集成此功能的微组件厚度仅为0.4毫米

亮点3:生物信号处理器和互联网技术可以提供便捷、低成本的医疗保健服务，还可以创造新的商机，帮助用户节省开发时间和成本。

项目11:国家超级计算无锡中心——“神威太湖之光超级计算机”

计算、理论研究和实验科学也被称为探索未知世界的三大科技手段，而超级计算机是计算不可或缺的重要技术。从1997年世界上第一台万亿台计算机的出现到2016年“神威太湖之光”的出现，系统性能在20年内提高了10万倍。“神威太湖之光”由中国国家并行计算机工程技术研究中心开发，落户清华大学运营的国家超级计算无锡中心。

亮点1:业绩指数目前排名第一。它采用高密度的超节点和复合网络结构，软硬件容错机制，以及科技应用和机器的编译和进化技术，实现系统的高效运行，系统性能达到12.5亿倍，持续性能达到9.3亿倍。

亮点2:结构和性能也有优势。该处理器采用自主知识产权的神威指令集和异构片上多核架构，构建多核片上多维并行数据通信和分级存储系统，有效解决了多核处理器的“通信墙”和“存储墙”问题。峰值单核性能超过3万亿倍。

亮点3:低功耗设计。该系统从整机水冷、DC供电、资源管理等方面建立了从芯片、系统到应用的多层次低功耗设计方案和控制系统。该系统的性能比是每瓦60.5亿次，比世界上现有的其他超级计算机节能60%以上。

亮点4:该机器可以支持多核应用的系统支持软件。它可以很好地支持多核并行应用的开发、优化和运行。

第12项:思爱普(中国)有限公司“思爱普工业4.0互联制造解决方案”

每一次工业革命都是由革命性的科学技术推动的。前三次工业革命分别由蒸汽机、电力和信息技术推动。第四次工业革命，我们也称之为工业4.0，是由物联网、云计算、大数据和基于互联网大规模应用的人工智能推动的。过去几年，思爱普一直忙于推动德国“工业4.0”和“2025中国制造”的对接。为“行业4.0”智能制造解决方案提供技术支持的思爱普物联网云平台包括以下解决方案。

亮点1:纵向集成开辟了从ERP精英管理、MES生产执行、工业控制生产线到设备的集成，实现了从业务管理到生产执行的集成。

亮点2:横向集成，通过物联网技术连接生产线、设备和机器，实现沟通和连接。

亮点3:帮助企业走出困境，让它与供应链和协同制造服务提供商保持联系。最后，称为设备云的机器云可以通过工业大数据存储实时监控设备和产品的运行状态，从而优化产品研发和服务质量。

第十三项:腾讯电脑系统有限公司——“微信生态创新”

腾讯正在展示微信的生态创新。腾讯副总裁姜阳表示，2016年，微信在技术、产业和社会三个层面提升了生态创新能力。微信已经从一个交流工具发展到一个开放的平台，并且已经成为一种新的生活方式。

亮点1:在技术生态方面，微信构建了全方位开放的智能生态平台，通过语音识别、图像识别、音频指纹、微信BOT平台、生物识别等技术服务，通过创新的人机交互提升用户体验。

亮点2:就行业而言，其技术对第三方开放。迄今为止，微信的“摇头电视”已经连接了500个视频频道，每天有200多个电视节目通过微信平台与电视观众互动。

亮点3:就社会声誉而言，微信有一个概念，叫做“好产品用完就走”。微信已经建立了一个持续迭代和创新的生态系统，并与产业链合作伙伴合作，通过连接一切来提高人类生活质量。

第14项:华为技术有限公司“华为麒麟960手机芯片”

华为选择的结果是华为麒麟960手机芯片。华为技术有限公司副总裁艾薇表示，麒麟960配有自主研发的网通调制解调器，可支持所有移动通信，帮助用户享受更快、更可靠的连接服务。

亮点1:麒麟960手机采用芯片级inSE内置安全引擎技术，保护大多数用户的通讯连接安全和手机使用安全。

亮点2:麒麟960获得中央银行和银联双重安全认证，达到银行卡安全级别。

亮点3:麒麟960自主研发了新一代ISP技术，采用双镜头仿生模拟人眼，聚焦更快，看得更清楚。

第15项:高通公司——“高通5GNR(新空中接口)原型系统和测试平台”

通信技术已经是人类历史上最大的技术平台。3G和4G将人们联系在一起。5G将一切连接在一起。新一代网络和设备的性能比前一代有了显著提高。高通公司认为5G不仅是通信技术的发展，也是一种新的网络。通过以最佳方式连接一切，移动技术的优势将扩展到其他行业，新的商业模式将被开发。

亮点1:我们是首批采用超低延迟数字信号处理器控制通道处理技术的5G原型系统之一，这是实现3.5千兆赫以上5GNR时分双工超高速的关键

亮点2:在原型系统上，软件和射频硬件方面也实现了创新。对于高通公司和整个行业来说，这套完整的端到端原型系统是5G走向商业和商业流程的一个非常重要的里程碑。

中国是一个几千年文明历史的古国，是世界四大文明古国之一。中国文化流传至今已经对世界产生了非常巨大的影响。在2000多年前，中国就已经结束了奴隶制度，进入到了封建王朝。而且还有影响世界的四大发明，推动了历史的进程。不仅如此，中国古代文化同样遥遥领先，尤其是在中国盛行数千年的儒家思想，对世界影响深远。

孔子是春秋时期著名的教育家和思想家，在几千年前就对教育提出了精辟的见解，即使在现代社会，他的很多观点依然被奉为经典，因此孔子誉为“圣人”，被历朝历代的皇帝奉为“帝师”，现代联合国教科文组织评价他为世界十大文化名人之首，美国最高法院的门楣上有三个人的雕像，其中一位就是孔子。

孔子不仅在中国拥有至高无上的影响力，在国外也有举足轻重地位，儒家思想被世界各国视为经典，对任何一个国家都有着不可估量的价值，正是因为儒家文化，中国才能遥遥领先世界2000多年，古代的中国，在政治、文化、经济、教育全面领先，而这一切最大的功臣就是孔子，即使在现代，中华民族也深受儒家文化的影响，尤其在为人处世方面，表现得更加明显。

孔子对西方国家的影响尚且这么大，他对亚洲国家的影响更是无与伦比，像朝鲜半岛、韩国、越南等国，曾经一度是中国的藩属国，学习中国，将儒家思想作为治国之本，深受儒家文化的熏陶，在亚洲形成了独特的儒家文化圈。

金价近3个月下跌一成

5月份最后一周，金价连续跌破1270、1260和1250美元关口，到5月份最后一个交易日，纽约市场黄金期货价格收于每盎司1246美元。纽约市场金价5月累计下挫3.8%，刷新今年来的单月最大跌幅。

金价在六月份首个交易日未能止跌，伦敦现货金价一度下泻8.72美元，每盎司1241.01美元的四个月低位。金价由3月中旬的半年高位，至今已经回落约11%。

“黄金投资吸引力与避险需求都在下降，”多位黄金分析人士表示，不管是从技术面还是基本面来看，黄金短期将继续走弱。

黄金分析师赵相宾对南都记者称，美国两项制造业指数的好转充分说明美国制造业正在逐渐扩张，而制造业所带动的产业链也会逐渐活跃起来，此次数据支撑美元指数再次冲高，打破前期80.6高点，并有望继续上冲，贵金属的下行趋势仍在继续，尚未出现止跌反弹的明显记号。

此外，在欧洲央行举行最新政策会议，以及一系列美国数据出炉前，市场保持谨慎，也令金价承压。

顶金贵金属分析师孙影对南都记者称，黄金价格和白银价格仍在空头的主导之下运行。

截至2014年6月2日，全球8大黄金ETFs持仓总量为1293.24吨，较年初的1300余吨继续下降。全球最大的黄金ETFSPDR的黄金持仓量为785.28吨，年内来已累计减持约13吨。

黄金基金从领先到垫底

金价回落，也让一些黄金相关的基金产品颇为受伤，既包括国内的黄金ETF及联接基金，也包括投资海外黄金ETF的黄金ETF产品。

根据同花顺统计显示，3月中旬，黄金基金也随着黄金价格来到年内高点。国内上市的华安黄金ETF领先，上涨13.29%，易方达黄金ETF和国泰黄金ETF涨幅紧随其后，分别上涨了13.1%和12.6%。

不过，随着金价大幅下跌，黄金基金获利也大幅回吐。

截至5月30日，华安黄金ETF今年预期年化预期收益率仅为6%，相比今年最高数值回吐了7.25%。易方达黄金和国泰黄金近3个月分别回吐了6.88%和6.56%。

黄金QDII方面也出现预期年化预期收益率回调。回调最大的是汇添富黄金，预期年化预期收益率增长仅为0.78%，获利回吐9.24%。

投资提醒：传统做空季来临

“二季度是黄金市场的淡季，也是传统的做空季。”一位不愿具名的黄金分析师向南都记者表示，“空头已开始有所行动。几乎各大投行中短期内均看空后市金价。”

“黄金已经失宠，在一片看跌声中，投资者对黄金基金投资应该谨慎。黄金、大宗商品类类QDII产品，在QE退出过程中，难有较显著表现，应该相对弱化，建议投资者继续观望。”上海一位基金分析师称。

上述分析师称，6月份重点关注区域配置能力较强的基金，石油资产有望继续走强，可以适当配置石油类资产QDII基金。

雪浪环境(300385)垃圾发电烟气处理领先者

发行要点：本次拟发行不超过2000万股，募集资金25，837.00万元，用于年产20套烟气净化与灰渣处理系统项目、研发中心项目和偿还银行贷款。本次发行，固定费用1389万元，承销费按照新股发行募集资金总额乘以7.6%计算。

公司是烟气净化和灰渣设备的提供者。公司主要产品为烟气净化与灰渣处理系统设备，下游客户主要集中在垃圾焚烧发电和钢铁冶金领域，受产能限制，公司2011-2013年规模几无扩张。

“十二五”公司所处行业市场容量近300亿。“十二五”期间，垃圾焚烧处理烟气净化与灰渣处理系统设备投资达148.5-198亿元；存量垃圾焚烧发电厂需增加设备投资4.65-9.3亿元；冶金形成二氧化硫减排能力35万吨/年，需投资约100亿元。

公司于垃圾发电领域烟气处理具有优势。截至2013年底，公司承接的垃圾焚烧烟气净化系统项目累计已达53个，相比较国内其他主要设备提供者也明显有优势。公司上市后，如果能够借助家族以外力量，募投项目年产20台套烟气净化与灰渣处理系统项目能顺利投产并实现销售，将进一步奠定公司于该领域的领先地位。

盈利预测与估值:我们预计公司2014-2016年收入增长8.25%、9.37%和25.91%，归属母公司净利润同比增长7.46%、19.41%和24.17%。假设公司本次发行2000万股新股后，发行后公司总股本按照8000万股计算，2014-2016年对应发行后全面摊薄EPS分别为0.75元、0.90元和1.12元。结合相对估值和绝对估值，我们认为公司合理价值区间在18~23元/股，建议询价区间为14.5-15元/股。

风险因素：募投项目无法顺利投产；新客户开发缓慢，订单不足。

综合领先经济指标（ELI）是什么

1、定义

综合领先经济指标(EconomicLeadingIndicator)又称先行指标指数(1ndexofLeadingIndicators)，是指一系列引导经济循环的相关经济指标和经济变量的加权平均数。

2、内容

这些相关指标有：

制造商雇佣工人每周平均工作时数；每周平均向州政府申请失业救济金的人数；以1972年美元货币价值为标准，制造商所获得消费物品和原料的订单金额；制造商完成订单与订单交运货晶的绩效；小型工商业的转换速率；以1972年美元货币价值为准，兴建工厂与投资生产设备的合约；建筑执照的申请；制造商存货金额的变动(以1972年美元货币价值为准)；敏感性商品的价格变动；股票市场的价格变动；以1972年美元货币价值为准，M2的货币供给变动情况；公司和消费者的信用变动情况。

3、作用

它主要用来预测整体经济的转变情况，及衡量未来数月的经济趋势。在美国，由商务部经济分析局负责搜集一系列相关指标，并加权平均生成先行指标数字发布。通过该指标可预测美国未来经济动向，不仅对把握汇率波动的趋势有重要作用，对其他任何投资也都会有很大的帮助。

综合领先经济指标（ELI）对汇率影响

——预测外汇市场拐点

领先经济指标比其他单一指标能够提供更多的具体资料，由投资到商业信用等，涵盖了整个经济活动的绝大部分，因此有人认为它能预测未来十个月后的经济形势，甚至能正确地预测经济发展和外汇交易市场的拐点。

领先经济指标每月公布，如指标较上月有增加，便代表经济增长持续，若能连续上升十个月以上，就表示有通胀及收紧银根的压力，但若出现连续三个月的下跌，甚至出现负增长，则象征经济放缓或衰退。

综合领先经济指标上升，显示该国出现经济增长，有利于该国货币表现。如果此指标下降，则显示该国经济衰退或放缓的迹象，对该国家货币构成不利的影响。

外汇一直是不少人用来理财的项目，在我国利率市场化加速行进的过程中，外币存款利率早已市场化，不少银行都根据市场需求对外币存款利率进行了调整。希财小编整理了外币存款利率的资料，供大家参考外币存款哪家银行利息高。

外币存款哪家银行利息高

目前我国大部分银行对于美元的活期存款利率都是0.05%，如工商银行、建设银行、中国银行、农业银行、邮政银行、北京银行、兴业银行等，而广发银行美元活期存款利率是0.1%。

如果光从活期存款和通知存款来看的话，各银行之间的外币存款利率没有什么差异，而如果是长期的定期存款的话，银行间的利息差异还是有一些。

以美元为例，工商银行和建设银行、农业银行、浦发银行的二年期利率都是0.8%，而邮政银行是0.85%，广发银行为1.25%，渣打银行为1.35%，兴业银行、北京银行则为1.5%。

除了上述提到的银行外币存款利息情况，其它银行也各不相同，整体来说，外资银行外币存款利率多数高于中资行，同时期限越长利率的差距越大，最高超过0.4个百分点。

业内人士认为，外资银行的外币利率高于中资银行表明外资行对外币的需求更大。不过对于如港元一样相对特殊的币种，香港是除了外资银行以外的中资银行也在不断加速布局的市场，所以利率差距不大。

编后语：由于各银行间的外币定期存款利息根据期限长度不同而不同，所以对于外币存款哪家银行利息高这个不好统一回答。如文章中提到的，二年期定期存款的话，目前看来是北京银行和兴业银行最高，而一年期或者一个月定期、三个月定期情况又不同了，所以需要大家对于各银行的外币利息情况多情况。

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傲农生物（603363）于2017年9月14日新股申购，那么，新股603363傲农生物好不好呢？本文就为您介绍603363傲农生物好不好。

公司简介

福建傲农生物科技集团股份有限公司主要业务分为四个板块，分别为饲料业务板块、养殖业务板块、动保业务板块和原料贸易板块。公司的主要产品为猪用饲料。公司是中国饲料工业协会第六届理事会常务理事单位、中国畜牧业协会常务理事单位、福建省饲料工业协会第四届理事会副会长单位、福建省畜牧兽医学会第十一届理事会副理事长单位、福建省畜牧兽医学会动物疫病学分会第五届理事会副理事长单位、2012中国生猪业风云榜年度最佳新锐企业、中国十大最受欢迎乳猪料品牌企业、饲料创新品牌全国30强企业。点击查看傲农生物新股申购指南

（1）傲农生物企业文化及团队优势显著

公司把建设先进的企业文化和打造优秀的团队视为发展的根本、竞争力的源泉和基业长青的保障。公司自成立之初就非常重视企业文化建设，并根据企业发展阶段和管理需要对公司企业文化进行了三次改版，通过五年的创业和沉淀，已形成了适合公司发展的有竞争力的企业文化体系。点击查看傲农生物新股申购指南

（2）傲农生物产品及技术优势领先于市场

公司坚持科技创新，拥有行业领先的产品及生产技术。公司的产品技术优势体现在产品理念、配方技术、检测技术和加工技术等方面。

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宇环数控（002903）于2017年9月26日新股申购，那么，新股603103宇环数控好不好呢？本文就为您介绍603103宇环数控好不好。

公司简介

宇环数控机床股份有限公司主营业务为从事数控磨削设备及智能装备的研发、生产、销售与服务，主要产品为数控磨床、数控研磨抛光机、智能装备系列、配件及其他公司现为中国机械工业联合会会员单位、中国机电装备维修与改造技术协会理事长单位、中国机床再制造产业技术创新战略联盟副理事长单位、中国触控协会理事单位、湖南省机床工具工业协会理事长单位、长沙市数控装备产业技术创新战略联盟理事长单位。点击查看宇环数控新股申购指南

（1）宇环数控的研发水平在国内领先

公司已形成以研发中心为核心技术平台的研发体系。公司拥有湖南省数控精密磨床工程技术研究中心、湖南省企业技术中心和院士专家工作站。报告期内，公司先后通过了15项科学技术成果鉴定，其中YHM77110高精度立式双面研磨（抛光）机床等4项成果通过了中国机械工业联合会鉴定，YHDM580B/1高精度数控立式双端面磨床、YH2M81693D磁流抛光机等11项成果通过了湖南省机械工业协会鉴定，鉴定结论为国内领先、国际先进或国际领先。

（2）宇环数控能快速响应市场需求

公司快速响应市场需求的优势主要体现在迅速满足下游客户的个性化需求方面。公司从产品的设计和研发环节即以市场为导向，敏锐地发现市场机会，力争准确、快速地满足市场需求。公司拥有一批资深的研发和应用技术专家，建立了快速反应机制，能协调技术、市场、生产、采购等相关部门资源，组成项目团队，以最快速度满足客户需求。快速响应市场需求的优势，保证了公司迅速将市场转化为订单的能力，为公司赢得了客户的信任，培育了客户的忠诚度，扩大了产品的市场占有率。比如公司开发的3D磁流抛光机，很好的满足了铝镁合金镜面抛光需求，加快了新一代智能手机的产品升级和研发生产。点击查看宇环数控新股申购指南

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和前苏联一样，二次大战结束后，美国也立即着手研制自己的洲际导弹和人造地球卫星。

美国拥有世界有最雄厚的经济实力、最优秀的技术、最优秀的人才。二次大战结束后，美国俘获了以布劳恩为首的共 492 位德国导弹和火箭专家。他们是一些最优秀的技术人才，过去在希特勒统治下，曾在世界上首先研制成功 V—1 和 V—2 导弹，现在这些专家已为美国服务，继续从事运载火箭技术的研究工作。美国还将装满 V—2 导弹各种部件的约 300 辆货运车用船从德国运到美国。一位美国将军说，德国领先的火箭专家以及 V—2 导弹部件能使美国节约 5000 万美元和 5 年研究时间。后来在布劳恩领导下研制成功威力极大的土星 V 运载火箭，曾保证阿波罗飞船登月计划的成功。

美国对自己的优越条件充满信心，因此早在 1948 年就向全世界宣布打算发射一颗地球近地轨道人造卫星，并着手进行这项研制工作。1955 年，美国根据运载火箭及卫星研制情况又向世界宣布发射它的人造地球卫星的时间表，即在 1957 至 1958 年期间发射。1958 年 1 月，美国实现了自己的计划，将他们的第一颗人造地球卫星送入了地球轨道，卫星重量 8.3 千克。如果和前苏联的第一颗人造地球卫星相比较，美国的第一颗卫星发射时间晚了一个季度，而重量只有前苏联卫星重量的 1／10。给人们的一种印象是美国的成就似乎和他们的经济技术实力不相称。

在第一颗人造地球卫星发射成功之后，美国开始了水星号载人航天飞船的研制工作。然而，与前苏联的东方号飞船计划相比，美国载人航天初始阶段的水星号计划开始进行得很不顺利。例如，1961 年 5 月 5 日，即前苏联成功实现世界第一次载人航天之后的 23 天，由于小艾伦·谢泼德中校所乘的水星 3 号使用的红石号运载火箭推力不足，只作了一次直上直下的亚轨道飞行。这次飞行持续了 15 分 22 秒，全程 478 公里，最大飞行高度 185 公里。在飞行过程中，有 1 分钟时间是在失重状态下进行的，最后这艘飞船溅落于

大西洋，由直升飞机将它回收。10 个星期后，弗吉尔·格里索姆上校又作了一次类似的亚轨道飞行，显得更不顺利。在座舱溅落洋面时，飞船的应急出口莫明其妙地突然炸开，海水顷刻间涌入座舱，使飞船急速下沉。幸好一架救护直升机及时赶到并放下潜水员奋力挽救，格里索姆才没有葬身海底。

美国在 1962 年 2 月 20 日，用宇宙神 D 型运载火箭，将重约 1.3～1.8吨的由海军中校约翰·格林乘坐的水星号飞船送入地球轨道。飞船绕地球运行 3 圈，历时 4 小时 55 分 23 秒，然后在大西洋海面安全溅落。

虽然约翰·格林有幸成为美国太空第一人，却也历经险境。在飞船飞行当中，由于密封舱的姿态控制系统出了故障，曾迫使格林转入手控操纵。这时飞船向地面传回信号，报告格林操作失误，座舱防热罩可能与座舱分离，失去防热罩的座舱在返回大气层后将与空气产生摩擦而被烧毁。地面测控中心工作人员收到这个消息后大惊失色。后来证实防热罩没有与座舱分离，飞船发回的是错误信号，真是有惊无险。继约翰·格林之后，美国又用水星号飞船分别把 3 名航天员送入太空。美国水星号计划和前苏联东方号计划在 1963 年相继结束，同样是 6 人 6 次升空，美国完成轨道飞行的只有 4 人，飞行时间共 53 小时；而前苏联是 6 人完成轨道飞行，飞行时间为 382 小时，经历航天初期的不顺之后，美国开始走向航天科技的快速发展，很快研制出土星 V 运载火箭。它的总功率达 2 亿马力，相当于 50 万辆卡车的总动力，能把 127 吨的有效载荷送入地球轨道、50 吨的有效载荷送入月球轨道，达到空前技术水平。

外媒Android Authority选取了搭载麒麟960的华为Mate 9、搭载高通821的Google Pixel和搭载猎户座8890的三星S7等手机进行测试。CPU综合性能测试方面，Android Authority选用了安兔兔进行跑分测试，高通821得分14．1万分、三星8890得分13．7万，麒麟960只有12．5万。其实，外媒在选择综合性能测试Benchmark方面，考虑是有所欠缺的。不过，这也难怪，对于安兔兔（又或叫雷兔兔）在国内数次调整跑分规则、有失公允的举动，国内的同行们和用户都一清二楚，而外媒们都蒙在鼓里，所以仍然会用安兔兔来做Benchmark。

为了更加客观地了解各家处理器的综合性能，我们查看了另一家综合性能跑分网站——鲁大师的跑分情况。在鲁大师的CPU跑分榜中，麒麟960以67236分位居第一，高通821／820紧随其后，差距不大，三星8890排在821之后。两家跑分软件，高通821、麒麟960、三星8890的性能得分差异如此之大，其中固然有各家分数权重不一样的原因，但安兔兔对于麒麟芯片的“优待”也不是第一次了，经常是其他家白天发新品，安兔兔连夜修改跑分权重，最后的结果大家都很清楚。

接下来，外媒Android Authority选用了国际上权威CPU性能测试工具GeekBench进行测试。测试结果显示，不论是单核性能，还是多核性能，麒麟960都非常强悍，排在第一位。

为了更深一步了解芯片的CPU多核性能，Android Authority通过水模拟2D物理引擎进行测试，判断哪些液体被正确处理进行评判。结果麒麟960凭借10800分拿下第一，多核性能的强大确实不容小觑。

为了更加全面地了解CPU的性能，Android Authority的测试不仅仅使用GeekBench，更引入Basemark（CPU性能）、Vellamo（CPU系统性能）、Dhrystones（CPU整数运算能力）、NDK benchmarks、Hashes，bubblesorts，tables and primes等专业测试软件。

可以看到麒麟960、三星8890和高通821在各个测试项上交替领先，总体上来说，麒麟960获得第一名的次数更多。

GPU性能对比：高通优势渐渐被追平

GPU方面，Android Authority采用Unity 3D引擎测试。GPU是高通骁龙的传统优势项目，高通821凭借37．3分拿下第一，麒麟960和三星8890在第三四位。

而在鲁大师移动CPU性能测试中，麒麟960搭载的Mail－G71 MP8在3D图像处理性能中获得第一，2D图像处理性能则由高通821的Adreno 530拿下魁首。综合几款性能测试软件的结果来看，麒麟960此次GPU的进步幅度相当大，在某些方面已经领先高通820，但仍有进步空间。高通820的图像处理能力依旧强悍，而三星8890还需要加强，不能只靠堆核上升。

续航方面，外媒Anandtech使用PCMark对部分安卓手机进行测试。其中，搭载麒麟960的华为Mate 9以6347分拿下榜首取得第一。搭载高通821的乐Pro 3得分5428，三星S7只拿到4737分。

用另一款权威软件NoteBook Check测试以上几款手机的功耗，由Load Max减去Idle Max可以得到：华为Mate 9（麒麟960）：4．32W；三星Galaxy S7 Edge（Exyons8890）：5．14W；Google Pixel XL（高通821）：5．14W。综合以上两个结果可以看到，坚持长续航与高性能的麒麟960在续航环节取得明显的优势，足可见该芯片的强大。

麒麟960，实际体验究竟如何？

从跑分上我们已经看到麒麟960的强悍之处，那么，搭载麒麟960的华为Mate 9和iPhone 7 Plus、三星S7 edge的实际体验又有何差别呢？以正常连续打开8款日常应用来说，搭载麒麟960的华为Mate 9，凭借28秒的成绩拿到第一；iPhone 7 Plus则用了36秒，而三星S7 edge足足用了1分多钟，差距明显。

此外，麒麟960率先支持新一代图形标准Vulkan，GPU如虎添翼，实力大增。就同一款游戏来说，支持Vulkan和仅支持OpenGL的帧率、延迟和CPU占用率都有相当明显的差异，搭载麒麟960的华为Mate 9无疑抢先一步。反观高通821、三星8890并不支持，这样的差距在部分游戏中体验得尤为明显。

总结：

现代生活越来越离不开智能手机，高度集成化的功能让我们对于智能手机的要求不断提高。作为决定手机优劣的关键，手机处理器自然不可小觑。性能，我所欲也；续航，亦我所欲也，如何在二者之间实现最佳平衡，麒麟960已经在上文给出了最佳的答案。勿忘初心砥砺前行，麒麟芯片在长续航和高性能的路上已然走在前列。麒麟960问鼎2016年度经典处理器，实至名归！

随着中国电信9月份运营数据的出炉，一场关于中国电信和中国移动之前的“拉锯战”终于尘埃落地。就上市公司披露的数据而言，截至2018年9月30日，中国电信有线宽带用户累计为1.44亿户，首次低于中国移动的宽带用户数（1.46819亿户）。自2013年末获得固网牌照，中国移动有线宽带业务一直处在“狂奔”的状态。仅仅用了5年时间，就完成了对中国电信的超越。

就移动业务而言，中国移动也早就实现了领先，本月更是净增移动用户352万，4G用户553万，实现了对中国电信和中国联通的全面碾压。

中国移动全面领先

2018年，三大运营商分别在互有优势的移动通信和固定通信增量市场上继续延续你追我赶的趋势。就9月份的数据而言，中国移动在两项主要业务上实现了全面领先，中国电信紧随其后，而中国联通继续垫底。

具体来看，9月份，中国移动的移动客户总数净增客户数352万户，总数达到9.16497亿户，本年累计净增客户数2929.7万户；其中，4G客户数净增553.1万户，4G客户数累计达到6.95286亿户。固网宽带方面，9月份净增客户数495.1万户，总数达到1.46819亿户，本年累计净增客户数为3413.2万户。

中国电信运营数据紧随其后，数据显示，9月份，中国电信净增移动客户数309万户，移动客户总数达到2.94亿户。其中，4G用户当月净增332万户，总数达2.30亿户，前三季度累计净增4G用户4841万户。在固网宽带方面，9月份，中国电信有线宽带用户净增114万户，累计1.44 亿户。

中国联通继续垫底，数据显示，在移动业务方面，9月中国联通净增移动客户数261万户，总数达到3.10亿户。其中，4G客户净增300.5万户，4G客户总数累计到达数2.14亿户。固网业务方面，中国联通固网宽带客户净增72.9万户，累计达数8034.7万户。

从以上数据可见，中国移动的移动业务已然遥遥领先，比另外两家运营商之和还要多，霸主地位短时间内不容动摇和改变。

宽带市场格局已定

相比移动业务上的稳定，三家运营商在宽带市场上的争夺才称得上起伏不定。仅从上市公司披露的数据来看，截止到9月份，中国移动的宽带用户数已经超越中国联通和中国电信夺得第一。

但是中国电信称，截至2018年9月底，中国电信非上市公司还有0.25亿宽带用户，如果加上这一部分用户，中国电信宽带用户总数合计为1.69亿户。这样说来，还是要比中国移动1.46819亿户的宽带用户多个两千多万。

笔者认为，现在还纠结这个问题其实已经没有多大的意义。今年以来，中国移动和中国电信有线宽带用户月平均增速分别约为379万户、115万户。尤其值得一提的是，在固网市场净增激烈的前提下，9月份，中国移动有线宽带用户大增495.1万户，创下月度用户数量增长历史记录。

为何运营商都比较看重宽带市场？对于中国移动来说，家庭宽带在中国移动的业务体系和收入结构中占据较为重要的地位，其中的原因就是家庭宽带接入是中国移动实施大连接战略的关键控制点，是全业务竞争的重要资源，也是获取用户生活场景中大量短距离连接的重要入口。在各种优惠，甚至免费赠送等政策的大力支持下，家庭宽带用户规模得以快速提升。

对于中国电信和中国联通而言，宽带市场何尝不是重要的业务增长保障。为应对日益激烈的宽带市场，中国电信即将成立中国电信智慧家庭分公司。业内人士分析认为，中国电信此次不遗余力将资源“押宝”在了新公司之上，可见中国电信的决心。智慧家庭是一个新蓝海，中国电信此举意在改变窘境却也是在进行义无反顾的创新。

截至9月底，中国联通固网宽带用户达到8035万户，比去年底仅净增381万户。中国联通前期大力发展移动业务，但是对于宽带业务也是非常重视。据悉，中国联通主推以视频为引领的高带宽内容及应用产品，带动用户带宽升级；以智慧沃家为抓手，全面布局家庭智能网关，提供家庭客户全业务、场景化应用解决方案；推广宽带、视频、应用等家庭互联网融合产品，促进相互拉动发展。

在过去的一年，5G标准冻结、各国频谱加速发放、网络产品整装待发、商用终端逐步面世、外场测试风起云涌，政府、运营商、设备商、垂直行业共同携手，快速推进5G商用进程。4G方兴未艾，5G扑面而来，2019年将成为5G商用元年。

5G，将切实改变真实世界中的方方面面。5G到底会带来什么样的变化？中兴通讯为何能始终处于5G的第一阵营？面向5G，中兴通讯有何产品和方案的布局？5G滚滚大潮中，运营商数字化转型进入深水区，中兴通讯又如何成为运营商的最佳合作伙伴？中兴通讯首席技术官分享了关于5G发展中这些核心问题的观点与见解。

问题一: 您认为5G将对社会带来怎样的影响？

回答:5G网络将提供十倍于4G网络的网络速率和海量连接，同时时延可以降低到1ms，仅有4G网络的几十分之一，且从整个网络层面来看，由于虚拟化、云化、智能化等技术的引入，网络将变得更加灵活敏捷，真正实现网随需动。正是基于这些能力的突破，并结合AR/VR/AI技术的应用,5G将推动集通讯、云、智能、应用能力于一体的ICT综合智能信息基础设施的建设，为真实世界的数字化转型注入崭新的动能。

首先，新的业务比如AR/VR、新的市场空间和应用领域比如万物互联/工业互联、新的商业模式都具备了无限可能。这不仅给个人带来更为全新的更加真实的体验，也将支持运营商进行精细化价值运营，同时也会带动更多的产业机会及相关市场的蓬勃发展，进入互相促进的良性循环；

其次，5G将直接赋能各行各业的数字化转型，5G在垂直行业的应用将拓宽相关行业的能力边界，效率大幅升级，为制造升级奠定基础；

除此之外，5G的万物互联将实现虚拟和真实世界的交融和统一，实现实体世界万物的实时感知和互动，为AI的广泛应用带来可能，我们将从互联网时代的事后获悉走向事前洞察干预。

中兴通讯已经联合运营商和合作伙伴在新媒体、物联网、车联网、工业互联网、智能电网、智慧城市垂直行业开展5G使能传统行业的业务示范。这些示范，已经充分验证了5G新能力，随着5G网络的商用部署，会有更多的创新企业参与进来，基于5G网络，利用5G新能力，开发出更符合行业实际需求的新业务、新模式。

确实，5G商业模式仍在探索之中，但牵引的需求是真实的，驱动的技术是坚实的。我们相信，以5G为基础设施的整个社会的数字化转型一定能取得成功。

问题二:中兴通讯为何能在5G取得领先地位？

回答：通讯是一个高技术门槛的行业，而且通讯技术一直属于迭代型发展和演进，在这一领域保持竞争力需要的是长期的技术和核心能力的积累，对技术趋势的精准洞察，以及对市场节奏的准确把握。在30多年的成长历程中，中兴通讯一直坚持客户需求牵引，坚持技术领先，正是这些坚持，使得我们能在5G取得今天的领先地位。

“坚持客户需求牵引”并不是简单的满足任何客户提出的任何需求，我们发现，只有挖掘出需求背后共性的痛点，才能形成真正有价值的解决方案，并引领整个行业创新和发展。长期以来，中兴通讯始终注重聚集和培养一大批有工匠精神的技术精英，同时保持跟市场和客户的密切接触，在对技术趋势的准确洞察的基础上，结合客户共性痛点，推出了很多引领行业创新的解决方案。例如，SDR基站帮助客户实现一个平台上的三代网络与持续演进；UBR帮助客户解决多频段基站的天面与成本问题；Pre5G帮助客户解决在5G尚未到来时却日益增长的流量问题；Common core核心网，帮助客户解决在4/5G换代，而虚拟化交替其中的可能的投资困惑问题；虽然中兴通讯在NSA和SA的5G网络部署上都全面支持，但考虑到快速上线SA架构的5G无线网络，无论在网络性能、业务拓展、中长期建网成本、供应商选择灵活性等方面，都将给运营商带来更大价值，我们也会更多的建议运营商考虑SA建网模式。正是始终关注客户需求，关注客户真实问题的解决，在为客户实现更多价值的同时，也促进了中兴通讯持续成长。

坚持技术领先，帮助中兴通讯在市场竞争中脱颖而出，并更好地满足客户需求。我们从基础架构、高效交付、核心算法和智能运维四个维度角度阐述核心技术领先。基础架构方面，基于先进7nm工艺技术，基带、中频、分组、网络处理器等核心通信芯片以优异的性能助推5G以低成本、低功耗、高质量规模商用，并确保产品性能的领先及长期平滑演进的能力；高效交付方面，基于敏捷、Devops等核心技术理念，以互联网的开发方式，高效的流程能力，软件架构逐步向组件化、微服务化、虚拟化和开放可编程方向发展，更好地实现产品快速交付，支撑运营商对网络云化、网络生态开放的需求；在核心算法方面，中兴通讯拥有三十多年在物理层、链路层和网络层核心算法的优化能力，同时平台化开发为这种核心能力的持续积累和成长提供了进一步保障，确保为客户带来领先的网络性能；智能运维方面，基于泛在AI的网络智能化，实现了网络资源优化、故障预测和故障分析，促进运维效率提升和运维成本降低。

正是因为持续坚持客户需求牵引，持续坚守技术领先，持续产生核心竞争力，中兴通讯得以在5G领域取得领先地位。

问题三：面向5G时代，中兴通讯在产品及方案布局上有何考虑？

回答：中兴通讯聚焦5G端到端方案能力，在5G终端、无线、承载、核心网、垂直应用等5大关键领域有完善的产品布局、多样化的方案、丰富的业务生态，是业界具备5G端到端解决方案能力的核心供应商。

中兴通讯在5G涉及的核心技术领域如Massive MIMO、NFV、端到端切片、边缘计算、人工智能、云网融合等方面都有长足的技术积累，并已经推出覆盖全频段全场景的5G端到端商用系列产品。

无线接入侧，中兴通讯在Massive MIMO技术领域一直处于领先地位，商用部署已超过四年,累计发货过万台；多模IT BBU性能业界领先，系列化的RRU和AAU产品灵活组合可以满足不同频段、不同场景无线侧网络覆盖需求。

在5G核心网方面，中兴通讯将在2019年一季度率先发布基于SBA架构的全融合核心网商用版本，将很好的支持2/3/4/5G和固定网络的同时接入，促进网络融合和资源效率的进一步提升。

在5G传输领域，中兴通讯率先提出5G前/中/回统一承载方案，在固移融合、超宽管道、弹性切片、最低时延、超高可靠性、高精度时钟同步等方面处于业界领先水平，构建极速、智能、融合的5G承载网络。最新一代面向5G时代和网络融合重构的光接入旗舰平台TITAN，目前已经在全球多个国家实现商用。

终端方面，2019年上半年，中兴通讯5G手机将实现商用。5G平板电脑、5G室内室外CPE、5G移动热点、5G数据终端等系列化5G产品，也在研发推进中，不断满足消费者5G智能应用场景需求。

在核心自研芯片方面，中兴通讯有20多年的芯片研发历史，覆盖通讯网络“承载、接入、终端”领域，迄今累计研发并成功量产各类芯片100余种。新的多模芯片，全面支持5G现有协议标准，实现真正意义的2/3/4/5G多模融合。对于普遍关注的节能降耗，我们将通过先进工艺、新材料、新架构等三大能力聚焦核心芯片能耗降低、电源及PA效率提升等方面，同时结合网络智能关断等网络级优化，帮助运营商提升有效降低OPEX。

在消费者应用方面,中兴通讯正联合运营商进行基于5G的新一代大视频业务的试点。同时，中兴通讯已经联合运营商和合作伙伴在新媒体、物联网、车联网、工业互联网、智能电网、智慧城市垂直行业开展5G使能传统行业的业务示范。

问题四: 当下运营商数字化转型过程中，中兴通讯如何成为最好的合作伙伴？

回答: 在实际的数字化转型过程中，运营商具有明显的优势，运营商具有普遍覆盖的线下服务网络，可以更好地服务家庭与企业；运营商自身具有非常好的公信力，这是一种面对企业服务时的天然资质；运营商的基础设施也是与客户接触时的第一界面。

为了更好地服务客户的数字化转型，运营商首先要解决网络敏捷能力不足的问题，资源调度需要更加灵活，网络更加容易扩展，这样才能支持多样化、个性化的业务创新。中兴通讯将提供基于主流技术的，具备通讯级可靠性和高性能的SDN/NFV网络产品，帮助运营商的网络敏捷转型。

由于不同的运营商处于不同的数字化转型阶段，部分运营商因自身运营的数字化转型尚未完成，应对社会的数字化转型有一定挑战。中兴通讯在自身的数字化转型方面有丰富的经验，也为大型运营商提供全国性的数据中台以及ICT PaaS，分布式数据库等基础软件，可以帮助运营商应对自身的数字化转型。

在业务拓展的过程当中，运营商需要不断积累经验，并整合好合作伙伴的能力，这样才能为客户提供最好技术、最低成本、最优交付的解决方案。作为运营商长期的战略合作伙伴，基于自身具备的视频能力、AI能力、基础软件以及设备的开发等各方面的积累，中兴通讯愿与全球运营商密切合作，一起为客户的数字化转型提供最佳方案。

囿于5G技术研发、应用场景和终端产业等成熟度，相对于韩美等国在5G上表现出来的激进步伐，以及芬兰等国不遗余力刷存在感，国内三大运营商的做法相对较为保守。虽然国内三大运营商都在高呼5G的重要性，各种新闻报道也是隔三差五，但是总体行动上或许步伐并不大。

一、5G网络建设需要天量资金支持

5G的技术特点决定了其网络建设的超大密集度。有通信行业专家曾经根据5G频段高、基站多、基站贵、功耗高等重要影响因素，推测5G的网络建设投资将是4G的1.5倍左右，预计总体额度将达到1.2万亿元，建设周期将长达八年。如果按照最近3年的平均盈利规模计算，单靠盈利积累这1.2万亿的建设资金，需要花费三大运营商将近十年的时间。当然这1.2万亿网络建设资金是一个逐渐投入的过程，因此摊销到各个建设年度，平均为1500亿元左右。然而根据用户规模情况进行匹配，中国移动用于5G的建设资金约为900亿元/年，中国联通和中国电信合计为600亿元/年左右。虽然与当前运营商的网络建维资本开支相差不多，但是这将是额外的支持，因此将会成为较大的成本负担。

筹集资金已经成为运营商能否顺利开建5G的重要因素。相对来说，中国移动的储备资金充裕，并且其年度盈利能力较强，这就为其大规模建设提供了较大便利。中国联通的盈利能力最弱，但是其通过混改融入了780亿元的资金，今年年初又被监管层许可发放规模高达500亿元的融资债券。处于中间位置的中国电信，或许将是最尴尬的一位。在盈利能力上远不及中国移动，在政策支持上又没有中国联通的如鱼得水。当然，考虑到三大运营商的国资背景和行业优势，只要他们愿意，相信会有一大堆银行愿意通过贷款等多种形式为其提供资金支持。所以，建设资金是个大问题，筹集建设资金不会是个大问题。

二、不紧不慢，中国移动租用500站的5G基站设备

上个月底，中国移动公布了国内5G首个采购订单。多家新闻媒体都将标题命名为：“5G首单落地：中国移动将租赁五大设备商500个基站”。实际上，这则新闻当中除了“5G首单”外，就是“租赁”。去年6月份，技术高层易芝玲曾经表示，2018年年底前中国移动将建设1000个5G基站。2019年年初租赁500站基站设备，这背后中国移动有怎么的打算，以及深层次的需求是什么呢？

从购买到租赁5G基站设备，中国移动的会有自己的算盘。这其中的考虑因素或许会有测试中低频段需求、也可能包括测试各家设备性能的需要。一般来说，缺乏建设资金不应该成为其中的影响因素，毕竟中国移动的资金实力还是值得大家相信的。至于到底是什么，相信即便中国移动没给出说法，各种内幕也会披露出来。只是，以租赁的方式建设基站，或多或少说明了中国移动当前并没有下定决心进行大规模5G网络和基站建设。中国移动在等什么呢？或许中国移动在等待5G技术更成熟一些，对建网影响和风险更小一些；等待应用场景更丰富一些，尽力缩短商用的投资回收期；等待5G终端商用，降低网络空闲周期。

三、背道而驰，中国联通大规模采购4G基站设备

春节刚过，中国联通大规模采购4G集中设备的招标开始公示。该项目包括41.6万站的4G设备，涉及资本开支大概率将超过250亿元。5G发牌商用前夜，反其道行而行之，大搞4G网络建设，中国联通有其迫不得已之处。中国联通的考虑或许包括以下因素：首先，面向当前竞争，中国联通需要迫切构建一张广域覆盖的全业务基础网，而这正是联通的短板；其次，面向5G时代，运营商需要避免出现2G/3G/4G/5G四世同堂的情况，构建一张极简网络势在必行，而这张网络的最佳载体就是LTE；第三，5G产业链虽然在快速推进，但距离大规模商用，特别是uRLLC和mMTC等更具创新性的场景应用，还有很长的路要走，网络建设无需急在一时。

然而本来就缺乏资金的中国联通此时背道而驰把宝贵的有限资金用于大规模建设4G网络之后，5G的网络建设资金怎么办？融入的780亿元的混改资金还剩下多少，我们不得而知。250亿元的4G基站设备采购，相当于监管层新批的500亿元债券的一半。中国联通敢于如此大手笔，有通信行业人士分析认为，中国联通一方面可以补齐4G网络覆盖，另外一方面还可以通过NSA（非独立组网，组网方式为4G核心网、4G基站，4G核心网支持连接5G的基站）的方式进行5G网络建设。

四、无声无息，中国电信的5G还有游离

在各种新闻报道中，有关于中国电信的5G消息是比较少的。这其中不应该是中国电信的有意限制宣传。因此，中国电信在5G上的大动作是相对较少的。习惯于稳扎稳打的中国电信，实际上是最早发布5G白皮书的运营商。而且在其5G白皮书中，中国电信还详细阐述了其5G网络部署方式和特点。然而，直到现在其在5G网络的动作仍然是相对缓慢的。这里面的考虑是什么呢？

虽然在5G网络测试和建设方面的报道比较少，但是中国电信却是第一个发布5G手机号的运营商。虽然中国电信自己也承认这个5G手机号仅仅是空号，但是其已经影响了各位不明真相的技术小白和缺乏技术判断能力的人民群众。当然，这也符合中国电信在宣传方面的一贯做法。

相对于在5G应用方面的各种探索和尝试（最火的就是5G+4K，以及VA/AR等），运营商在5G网络上的动作并不算大。争抢5G全球领先已经国家战略，2019年发牌商用5G也已经箭在弦上。然而，三大运营商在5G网络建设上的跟跑，甚至保守动作，能否帮助国家实现全球领先的目标吗？即便有国外吹捧家声称中国已经在5G上取得了微弱领先优势，我们仍然不能放松在5G上的建设和探索力度。