无人机自动跟拍最好的是哪款（通用20篇）

无人机的快速交付是一件充满高科技热情的事情，无论是谷歌的项目翼还是亚马逊的Prime Air。然而，他们也面临一些棘手的实际问题，如无人驾驶飞行器技术尚未在人口密集地区得到验证，以及现代城市的日常生活是否真的需要无人驾驶飞行器在半天内到达？-购买洗衣洗涤剂、披萨外卖等。换句话说，它的使用场景还有待商榷。这项业务如何盈利？其他几十家公司正在农业领域试验无人驾驶飞机，比如给农作物除尘，监控铁路或输油管道以修复障碍。

如果无人驾驶飞行器真的能进入我们的生活，它很可能会引发诸如“低空交通管理”之类的问题。你可以想象无人驾驶飞行器在周围盘旋的景象。

幸运的是，距离谷歌总部四英里的美国宇航局已经在开发一个无人机交通管理项目，这是一个为低空飞行设计的空中交通系统——离地面400-400英尺。该系统将同时监控天气和交通状况。风是一个重要的参数，因为无人驾驶飞行器的质量比普通飞机小得多。当然，它还需要确保无人驾驶飞行器不会与建筑物、直升机和其他低空飞行的物体相撞，这比管理一架在3万英尺高空飞行的飞机更具挑战性。禁飞区的设计等等都是必须考虑的问题。

项目负责人之一Parimal H. Kopardekar希望无人驾驶飞行器运输能够首先用于农业和基础设施监测。毕竟，一个地方的人口密度和多少人愿意支付决定了它的商业价值。Kopardekar希望这项技术能在2015年应用于农业。

在不久的将来，你在网上购买的商品可能会由无人驾驶飞机交付:去年12月，在线零售商亚马逊(Amazon)宣布计划开发一种基于无人驾驶飞机的交付方法，在这种方法中，一名带飞行机器人的自动交付员可以在你下订单后30分钟将商品交付给你。

亚马逊的PrimeAir通过使用8桨遥控飞机无人驾驶飞行器，实现了鞋盒的分发，以包装以下尺寸的货物

顺丰还试图用无人机运送快递包裹。

为了确保安全、及时和准确的交付，无人驾驶飞机必须能够处理一些不确定因素，如强风、传感器测量误差或漏油。然而，这种应急能力往往需要大量的计算，这超出了无人驾驶飞机的能力。

现在，麻省理工学院发现了一种双管齐下的方法，可以大大减少远程交付任务的计算量。研究小组首先开发了一种算法，使无人驾驶飞机能够实时监控它们的“健康状况”。通过这种算法，无人驾驶飞机可以预测自己的燃油油位以及螺旋桨、摄像机和任务中使用的其他传感器的状态，并在必要时采取措施，如返回加油站。

该研究小组还开发了一种方法，让无人驾驶飞机在着陆前有效地计算其未来可能的位置。这种方法简化了无人驾驶飞机到达指定目的地的所有可能路线，而不会碰到任何障碍物。

不要再担心暴力信使了！

研究人员进行了模拟实验，并在不同的环境条件下进行了多次传递。在实验中，研究人员发现，他们的无人驾驶飞机运送的包裹与那些没有健康监测算法的一样多，但错误率和失败率要低得多。

麻省理工学院航空航天学院的博士后研究员阿里-阿德巴·阿加-穆罕默迪说:“包裹的运送需要无人驾驶飞机连续工作几个小时，所以必须考虑系统的健康状况。”。“有趣的是，我们在模拟测试中发现，即使在嘈杂的环境中，100架无人驾驶飞机也没有多少故障。”阿加-穆罕默迪将在9月举行的智能机器人和智能系统国际会议上宣布他们使用的算法细节。

为了规划自主设备的路线，通常使用一种称为马尔可夫决策过程(MDP)的方法。这是一个连续的决策框架，类似于可能行动的“树”。在树的每个节点上，可以采取几种可能的行动——任何一种都可能带来更多的可能性。阿加-穆罕默迪解释说，MDP是一个“预测未来的过程”，以决定可以采取什么行动来最小化风险。

他说，在一个可以精确测量的环境中，一个行动的结果可以被精确地观察到，而MDP可以很好地工作。然而，在现实环境中，测量过程充满了不确定性，这种连续的推理并不那么可靠。例如，即使指令转90度，无人驾驶飞机也可能因强风而无法有效执行指令。

因此，研究人员放弃了MDP框架，选择了更一般的部分可观测马尔可夫决策过程。这种方法将产生一个相似的概率树，每个节点代表一个概率分布，即一个特定结果的可能性。因此，在任何时间长度内规划飞机的航线，可能结果的数量都会成倍增加，这将带来繁重的计算工作。

阿加-穆罕默迪简化了这个问题。他将计算分为两部分:飞机水平规划，如飞机在任何给定时刻的位置；以及任务级规划或健康规划，例如飞机螺旋桨、照相机和燃料的状态。

对于飞机水平计划，他开发了一种计算方法，从各种可能的结果中选择几个最可能的结果。

“你可以想象一棵巨大的概率树。如果你把大量的叶子折叠成一片叶子，这棵树可能只有10片叶子，而不是几百万片，”Agha-mohammadi说。“这样，您只需要大约半个小时和一张大型环境地图，就可以准确预测不同路线上发生碰撞和故障的概率。”

他说，通过提前规划飞机的可能位置，可以为实时任务级规划节省大量计算能力。

研究人员将这两种计算方法结合起来进行了一些模拟实验。在实验中，无人驾驶飞机的任务是用有限的燃料和不同的风速将多个包裹运送到不同的地址。他们发现，在这种双管齐下的方法下，无人驾驶飞机可以提前采取措施确保自己的健康，还可以在任务进行到一半的时候改变路线到充电站，以防止燃料耗尽。研究小组发现，即使有这些干扰，这些无人驾驶飞机在规定时间内交付的包裹数量仍然与那些不考虑健康状况而只交付包裹的无人驾驶飞机交付的包裹数量相同。

德国邮政的快速无人机

接下来，研究小组计划在实际环境中测试这种路线规划方法。研究人员已经在小型无人驾驶飞机上安装了电磁铁，这样他们就可以随时拿起和放下小包裹。研究小组还对无人机进行了编程，使其在特殊充电站着陆。

“我们相信，在不久的将来，在实验室里，我们可以证明我们可以交付尽可能多的包裹，同时保证飞机的健康，”阿加-穆罕默迪说。“它不仅是一架无人机，这个包裹也很重要。如果包装有问题，可能会造成重大损失。”

(原文转载自newsoffice.mit.edu，原作者朱明华，蝌蚪君编译。请注明转载来源。)

中国在南中国海捕获美国军用水下无人驾驶飞行器的事件终于结束了，该事件最近一直在制造噪音。中国海军将其归还给美国。

事件发生时，美国海军博迪克派出两架水下无人驾驶飞行器在中国南海苏比克湾附近进行海洋勘探。当勘探即将完成，潜艇准备好回收时，一艘水下无人驾驶飞行器被中国海军派出的快艇接近并打捞走。

一位匿名的美国军方官员说，美国军方正在南中国海进行合法的军事研究。中国国防部表示，在南海相关海域发现了一个不明装置。为了确保航行安全，对其进行了打捞和验证。

美国当选总统特朗普在推特上表示，中国在国际水域盗窃美国海军水下无人机是史无前例的。也许这种关系太令人兴奋了，特朗普拼错了前所未有的。(错误地键入前所未有的，一个不存在的词)

那么，最近一直在制造噪音的水下无人机是什么呢？

根据《连线》和CNBC的说法，它实际上是一架水下无人滑翔机，是水下无人工具的一个分类。由泰利达因布朗工程公司开发，它可以根据预设程序自动运行，无需遥控。

这台1.5米长的机器在长度上类似于鱼雷。它配备有机翼和尾翼以及内部可调浮力装置。水下作业时，滑翔机利用重力自然下降，然后利用内部浮力装置产生浮力上升。在漂浮和潜水过程中，机身两侧机翼产生的升力被用来转换前进所需的推力，从而完成水下滑翔运动。

因为它只需要电力来改变漂浮和潜水的状态，这种水下滑翔机的特点是耗电量低，续航距离长，工作深度可达6000米。

它主要用于记录海洋温度、盐度和密度等主要海洋水文数据，还可以为海洋学家提供短期天气条件和长期气候模型。美国海军利用这些数据来发展远洋船只的天气预报。他们有130架类似的滑翔机。

这种设备已经存在半个多世纪了。根据维基百科，1953年迪米特里·雷比科夫发明了世界上第一架水下无人飞行器。

但是在那些日子里，水下无人飞行器的自主运行仍然太遥远了。Rebikoff的水下无人驾驶飞行器需要用铜线和光纤包裹的系绳连接到工作母船上，然后操作员将演习命令传送给无人驾驶飞行器。

第一个用于军事目的的水下无人飞行器是美国海军于1957年开发的SPURV，最大工作深度为3000米，由电池驱动，单次续航时间为4-5小时。美国军方主要用它来收集海洋水文数据。

到目前为止，军用水下无人机和商用水下无人机在技术原理上没有太大区别。许多石油公司将使用它进行勘探，一些搜索和救援任务也将使用它。马航370航班事故发生后，美国海军使用蓝鳍-21水下无人驾驶飞行器在5000米深处搜寻残骸。

近些年来，无人机的兴起让这个行业越来越引起人们注意。那么有关AOPA的驾驶证怎么考，去哪里考，有哪些步骤呢。一起看看吧

操作方法

在AOPA的官网上有专门训练机构的名单，可以在网上查询找离家门口最近的机构进行培训。上面还有培训机构的机型、联系方式

报告条件：年满17周岁，初中以上文化程度。遵纪守法，无不良行为，提供无犯罪记录申录。身体要求：矫正视力1.0以上，无色盲、色弱，无传染性疾病、无心脑血管及精神类疾病，肢体无残疾，无不良嗜好。另外培训费用大约是15000左右

培训内容包括理论学习，理论包括相关无人机法规、无人机概述、系统组成及介绍、飞行原理。实践学习包括模拟飞行训练、无人机装机调试实践、无人机遥控装置设置等

在考取驾驶证之后，想要驾驶无人机，还要向有关部门申请汇报。可向本地空管部门备案申请飞行空域

美国运输部发布了一份关于区块链无人机应用的冗长报告。

美国运输部最近公布了其在无人机世界中进一步利用区块链的努力。

政府机构在4月15日的报告中说：“正在研究使用区块链技术来提供商业无人机行业的利益相关者可以使用的框架。”该报告指出了在安全性，ID管理，冲突管理，飞行授权等方面的收益和空中交通管理。

无人机潜力巨大

美国运输部列出了许多无人机使用案例，也称为无人飞机系统或UAS。从医疗交付到军事打击能力，这些机器人空中机器人可以自行运行，也可以通过远程人工干预运行。

报告详细说：“ UAS的数量和种类以及它们正在或可能不久将参与的各种操作，使这些飞机特别适合于区块链提供的信任和操作完整性。”

区块链增加信任和追踪

但是，无人驾驶飞机承担着责任，因为没有人在这些小型钻机上确保其飞行程序。报告说：“区块链可以通过使用策略和协议来增加信任，”他提到了一系列潜在领域，在这些领域中，区块链可以带来更高的安全性，包括飞机通信，跟踪和拥挤区域协议等。

报告说：“区块链已经被用来解决一些UAS的信任和完整性问题。” 由于当局已经可以在使用飞行数据记录器后调查以前与无人机相关的事故，因此在方程式中增加区块链可以使数据更加有效和有用。

报告指出：“基于区块链的飞行记录器将实时进行操作，并且还可以使执法主动而不是被动。”

“一家公司提出了一种基于区块链的黑匣子UAS系统，该系统将使行业监管机构能够跟踪和审查无人机飞行数据，使保险公司能够基于可靠的第三方数据来确保无人机的安全，并能够使飞行员确保与监管机构的合规性。”

在2019年下半年，IBM和沃尔玛都申请了涉及区块链的无人机相关专利，这表明对该技术在该领域的应用越来越感兴趣。

假设一个房间里有几个麦克风和一个扬声器。当扬声器发出声音脉冲时，声音会撞击房间内的墙壁并反射回麦克风，麦克风会收到一些延迟。这些一阶回声(声音脉冲在墙上反弹一次)将再次反弹，产生二阶回声，依此类推。

在这项新的研究中，米蕾尤·鲍汀和格雷格·肯珀试图利用无人机上的四个麦克风接收到的一阶回波来重建房间的形状。这些麦克风不在同一架飞机上，而是放在无人驾驶飞行器上，这显示了一个全新的应用领域。

“麦克风可以听到短暂的声音脉冲在有限的平面或墙壁上跳动，”普渡大学电子和计算机工程教授鲍汀解释道。“当麦克风听到墙壁反弹的声音时，它会记录声音传输和接收的时间差。这个时间差相当于这段时间内声音传播的距离。”

每个一阶回波的时间延迟为研究人员提供了每个麦克风和它反射的墙壁之间的距离。不可能识别出每个回声对应的墙壁。根据麦克风的配置和房间的几何形状，它甚至可能无法接收特定墙壁的回声。

当作者研究一阶回波时，他使用了一种已知的建模技术。该技术将反射声音定义为墙后的虚拟声源，从而允许虚拟声源点在计算中用于表示每面墙。

“传输和接收之间的时间差提供了麦克风和虚拟声源点之间的距离，”鲍汀说。“如果我们知道一个虚拟源点和四个麦克风之间的距离，我们可以恢复虚拟源点的坐标，然后重建墙上的四个顶点，从而重建包括墙在内的所有平面。”

然而，每个虚拟源点(即每个墙壁)之间的距离不能由麦克风确定。因此，Boutin和他的同事设计了一种方法来标记与墙壁相关的距离值，他们称之为“回声排序”。

回声排序使用多项式来过滤和计算距离值是否在四个变量之一的零集合上。非零值表示距离不能从同一面墙反弹。如果等于零，则表示距离值可能都来自同一面墙。

本研究表明，利用四个麦克风获得的一阶回波重建房间布局是一种普遍适用的理论方法。“这是解决相应的现实世界问题的第一步，”鲍廷说。“我们可以继续下一步，在有噪音的情况下找到重建房间的方法。

这项任务并不简单。一些装有麦克风的无人驾驶飞行器可能会引起一些不舒服的问题。这意味着测量嘈杂的房间很容易受到不适的影响。因此，如果要妥善解决这个问题，还有许多工作要做。

这项研究还有一系列其他潜在的应用。这些麦克风可以放在房间里或任何交通工具上，例如汽车、水下交通工具，甚至人类头盔。这些声源可能由于运动而旋转和改变，并且可能出现更复杂的情况。

慕尼黑技术大学的格雷格·肯珀说:“移动汽车、无人驾驶飞行器和水下机器人之间有着有趣的区别。该车在位置x、y和方位上只有三个自由度，而无人机有六个自由度。这六个自由度基本上足以探测墙壁，但这并不一定意味着三个自由度是不够的。汽车等陆地车辆是我们团队正在开展的研究项目的主要目标。”

《科技日报》编译的蝌蚪员工

操作方法

无人机能够用于航拍，对于摄影爱好者来说，利用无人机能够拍摄到空中视角，能够观赏别样的美景。

无人机能够用来进行电力线的巡航，现在利用人力来对电力线巡航的话成本是很高的，并且效率也低，无人机就能够有效解决这个问题。

无人机能够用来检查森林火源，在无人机上配备相应专业的红外镜头，就能够对森林中的烟雾进行探测监控了。

此外无人机还能够用来送快递，现在的偏远地区山区快递配送都是比较麻烦的，未来利用无人机就能够解决这个问题。

美国联邦航空管理局表示，自2014年以来，无人驾驶飞行器和飞机之间发生的未遂事故数量激增，截至2016年8月达到650起。上个月，一架大型客机在伦敦最高的摩天大楼附近差点撞上一架无人机。由于无人驾驶飞行器的频繁活动，迪拜国际机场一再关闭。此外，低空飞行的无人驾驶飞行器正日益影响美国西部消防员的行动。

迟早，那些未遂事件会真的发生。因此，来自英国和美国的专家正在重建这些致命的场景，以免这些无人机对现实世界造成破坏，希望将这个21世纪的问题消灭在萌芽状态。美国联邦航空管理局和它的同事欧洲航空安全局联合建立了一项新的研究，通过观察计算机模拟和进行物理测试来理解问题和预防灾难。

来自地狱的机械鹅

当飞机撞上无人机时，实际发生了什么？尽管有些人仍然认为无人机不比大雁更危险，但一项新的研究表明，当无人机涉及商用和低空直升机时，它们更像是来自地狱的机械雁。

“无人机的影响不同于鸟类，”弗吉尼亚理工大学飞机复杂结构碰撞实验室主任兼副教授贾维德·巴扬多尔说。

当无人机涉及商业和低空直升机时，它们更像来自地狱的机械鹅。

Bayandor的模拟结果表明，当无人机和鸟类遭遇喷气发动机造成的突然死亡时会发生什么。客机的引擎可以完全粉碎小型商用无人驾驶飞行器。但是这些机械鸟正在慢慢成长，事情变得越来越危险。

无人驾驶飞行器比由软组织、肌肉和其他飞行动物制成的鹅密度更大、更硬。模拟结果显示，当一只鸟进入引擎时，它基本上被旋转的叶片液化了，就像节目“它会融合”(该公司曾拍摄到自己的混合器粉碎iphone4)中的恐怖情节一样，并进行令人毛骨悚然的融合，而无人机的情况并非如此。

“打散鸟类相对容易...“在另一边，你会看到许多与粘性液体非常相似的物质，”巴扬多说，“而无人机更像是穿过飞机引擎的岩石。”

这意味着立即损坏，这会导致发动机叶片变形、损坏甚至完全碎裂。即使一开始没有损坏，大型无人机的急转弯也会导致发动机失衡。这种不平衡将逐渐升级，导致叶片开始撞击包裹它们的外壳。引擎在它的外壳里来回跳动，这样，小的损坏逐渐演变成一个真正的问题。

幸运的是，发动机的设计能够承受杂散物体造成的损坏，包括在此类事件中产生的高速碎片，这些碎片可能包含在发动机内部。“通常，发动机外壳的设计使它成为机身和发动机之间的屏障，”巴扬多说。

但是这种保护是不灵活的。现代发动机的设计并不是为了吞噬无人机，而且该模型还显示出一些意想不到的结果，例如位置和角度的影响可能导致的巨大差异。

我们需要担心的不仅仅是引擎。

穿孔

位于大西洋彼岸的英国克兰菲尔德大学的伊恩·霍斯法尔教授花了大量时间使用来自不同国家的不同种类的大炮“向其他东西扔东西”。他的装甲冲击队最近开始了无人机和飞机之间的空战模拟实验。

为了测试无人驾驶飞行器在客机起飞或着陆期间的影响(这是发生这种灾难的最可能时间，因为这两次是飞机离地面最近的时间)，霍斯法尔开发了一种4英寸口径的加农炮，10英尺的枪管由压缩空气驱动，能够以每小时200英里的速度发射子弹。尽管一些测试使用真正的死鸟作为子弹——它们创造了航空城的神话——霍斯法尔的项目使用大量明胶作为替代品，就像凝胶弹道学被用来检测枪击的物理效应一样。

为了模拟无人驾驶飞行器的影响，霍斯法尔发明了一种导弹来模拟无人驾驶飞行器的物理性能，这种飞行器具有相同大小和重量的部件。他们用四个葡萄大小的气缸代替了发动机。一块电路板，一个照相机和一个无人机电池被放置在尼龙板上。这些部件被包裹在泡沫塑料块中，以重建类似于普通商用无人机的重量和结构。

试验结果表明，模拟无人机不会损坏飞机的风挡。然而，天线罩，即飞机机头上的圆形雷达罩，就没那么幸运了。用同样重量的鸟来模拟撞击只会导致反弹，而没有人有机会嵌入或者甚至从右边撕开天线罩。与重量造成的损坏相比，部件的硬度影响更大。

起火的原因

另一个大问题是电池损坏时容易着火。为了重现这种效果，霍斯法尔使用了一把设计用来在无人驾驶飞行器的电池中发射凿子的枪。几秒钟后，受损的电池逐渐升温，并很快开始剧烈燃烧。如果电池安装在天线罩内或嵌入飞机，火灾可能是灾难蛋糕上灾难性的糖衣。

我们的注意力仍然集中在客机上。由于在机场频繁的戏剧性尝试，其他飞机也受到了无人机袭击的更大伤害。霍斯法尔说，直升机和轻型飞机比直升机更害怕无人机，因为它们的挡风玻璃不够坚固，而且它们更有可能在与无人机相同的高度飞行，尤其是在救火的时候。虽然客机的挡风玻璃不太可能在鸟撞后被损坏，但有一架直升机在遇到一群鹅后失踪的案例。无人机只会让事情变得更糟。

巴扬多和他的实验室将提交两篇论文，总结他们的研究成果，包括基于750种不同类型的商用无人机的详细研究，论文将于一月份在美国航空航天协会(AIAA)发表。与此同时，巴扬多计划升级他实验室的设备，包括无人机范围内的专业全天候测试和鸟撞实验。

为了确保共享空域的安全，需要提出许多新的措施，如限制无人机飞行的飞行规则，以及意识和回避标准。但是事故最终会发生，巴扬多说。无人驾驶飞行器需要成为影响未来发动机设计的因素之一，就像鸟和冰雹袭击会影响飞机一样。

“信不信由你，无人机总是在那里，”巴扬多说。“这只是开始。”

蝌蚪工作人员从通俗力学编译，翻译土豆同学，转载必须授权

去年年底，瑞士公司Pix4D与无人机制造商艾伦实验室(Aeryon Labs)和巴西里约热内卢PUC大学的研究人员联手推出了一个项目:将无人机用作里约热内卢的标志性建筑，对30米高的基督图像进行高精度3D立体扫描。上个月，基督图像的三维数字模型以非常高的精度完成，误差只有5厘米。

他们使用无人驾驶飞行器从不同角度拍摄了2000多张围绕基督图像的照片，然后使用Pix4D软件对这些照片进行比较、重叠和拼接，以建立一个高精度的3D数字模型。

事实上，室外3D图像数字技术现在更加普遍，但是机载激光雷达已经被用于测量建筑物或地形的3D数据以构建3D数字模型。谷歌和苹果的3D城市建筑虚拟现实模型都使用非常昂贵和复杂的机载设备进行图像捕捉和数据捕捉，并且严重依赖高精度的全球定位系统定位。与这些“费力且昂贵”的技术和设备相比，小型无人驾驶飞行器可以帮助人们以非常便宜的方式获得高精度的3D数字模型。

该技术可以为现实生活中一些历史建筑的修复、大型建筑的三维数字模型的构建，甚至电影中特殊场景的呈现提供非常经济实用的帮助。尤其是当一些像克里斯特这样的建筑由于其大小、形状和位置而无法使用机载激光雷达进行三维扫描时，无人机可以发挥巨大的作用。

3D打印和无人机技术仍保持着超快的创新速度。就在上周末，一群工程师把相关的技术标准提高到了一个新的水平。在迪拜航展的展览中，专业3D打印公司奥罗拉飞行科学和战略有限公司正式发布了世界上第一架3D打印喷气式飞机。无人驾驶飞行器重15公斤，时速可达241.4公里。它是目前世界上最快最大的3D打印无人机。

该团队表示，该项目的目标是展示设计、打印和飞行3D打印飞机的效率。奥罗拉飞行科学公司的工程师丹·坎贝尔指出，无人机的生产时间比以前的项目缩短了约50%，3D打印占了其设计的80%。——奥罗拉利用不同的印刷技术——长丝挤出、激光烧结和激光熔化，成功地制造了这种革命性的喷气动力无人机。

“我们最近决定挑战我们的极限，”坎贝尔说。"从来没有人使用3D打印技术制造过如此巨大、快速和复杂的飞机。"

奥罗拉与Stratasys的合作很大程度上是由于该公司在设计3D打印组件方面的自由。3D打印飞机不仅比传统的无人驾驶飞行器轻，而且打印过程还允许设计者定制特定的组件来改善功能。添加剂制造使开发团队能够以单一目标和合理的成本生产这种无人机。

3D打印进入无人机技术领域并没有花太长时间，很快就给整个行业带来了积极的影响。随着越来越多的工程师开始尝试层压制造的新方法，似乎无人机领域的一场新革命即将开始。

里约奥运会赛事期间，竞技场馆区域范围将设立“临时禁飞区”，包括大疆无人机在内的无人机在运动场馆周边均无法飞行，带入场馆内的无人机也被限制飞起来。据了解，此次无人机禁飞功能主要是通过GPS定位实现，无人机起飞时会启动相应全球GPS定位自检，当检测到自身处于禁飞区域时，会启用相应的限制功能。

大疆创新称，此次设置临时禁飞区是应巴西空域监管机构要求所为，临时措施涉及里约热内卢、圣保罗、巴西利亚等多座城市，且仅在比赛进行期间生效。

“临时禁飞区”指的是在以某一个坐标为圆心、半径若干公里的一个区域内，飞机在特定时间被限制飞行。“禁飞区简单理解就是飞机从外面飞不进去、原本就在里面的话飞不起来(桨叶无法转动)。目前大疆是全球唯一使用geofencing地理围栏系统的无人机企业，也就是通常说的禁飞区，已经在所有无人机产品上使用了3年左右了。一般是针对民用机场、敏感地区进行设置。”大疆公关总监王帆介绍道。

王帆介绍，禁飞功能在技术上主要是通过GPS实现。大疆无人机开机后GPS会启动自检，自己判断机器正处于全球的哪个位置，当发现身处禁飞区时就会启动相应限制功能。如果从外部逐渐靠近禁飞区，则会在“缓冲区”内飞行时提示用户正在接近禁飞区，会主动下降高度直至在禁飞区边缘落地。

大疆创新官网显示，目前该无人机在多地已经设置飞行区域限制。限飞区包括各地机场和一些因飞行而可能带来不必要风险的特殊区域，譬如国境线、敏感机构所在地等。大疆创新称，此次无人机在巴西的禁飞区域普遍不大，满足飞行器不对比赛造成困扰的基本目的即可。负责此次大赛期间空域安全的巴西军方推荐了禁飞区坐标，其中6个位于里约热内卢市，此外，圣保罗、巴西利亚、贝洛奥里藏特、马瑙斯和萨尔瓦多各有1个。

根据国际民航组织和各国空管对空域管制的规定以及对无人机的管理规定，无人机必须在规定的空域中飞行。在里约奥运会期间，大疆创新应官方要求设置飞行区域。大疆提供的文字材料引述大疆拉美区公关总监曼努埃尔·马丁内斯(Manuel Martinez)观点称，“绝大多数的大疆无人机用户希望在法律法规框架内安全飞行，将禁飞区明确标注出来有助于确保无人机飞行不给即将开幕的赛事带去不必要麻烦”。

大疆主流产品是消费级无人机。因使用者使用不当，出现的事故屡见报章。其中包括美国一名男子操纵无人机撞击纽约帝国大厦被捕;2015年1月，一位联邦政府雇员违规操纵无人机坠闯入白宫坠毁;2015年9月，在美国网球公开赛中，一名女教师因违规操控无人机并导致该无人机坠毁而被逮捕。

据大疆创新称，早在今年在其他全球重大事件期间，该公司就开始实施增加禁飞区临时措施。重大事件例如美国主要政党竞选集会以及在法国举行的欧洲足球锦标赛等。

2016年里约热内卢奥运会将在北京时间8月6日至22日在巴西举行。因为巴西关税问题，当地售卖的无人机价格比中国国内售价高出一倍。目前巴西市场被大疆创新视为拉美地区的“头号市场”，“各种规模的影视制作团队都在配备，富人也拿来用。”王帆说。

在无人驾驶飞行器的众多用途中，最引人注目的是在灾难现场寻找幸存者。得益于无人机摄像头能够区分活人和死人的系统，这一过程将很快变得更加高效。这项技术是由南澳大利亚大学和伊拉克中等技术大学的科学家开发的。

无人机集成了机载软件，可以分析无人机视频中俯卧的人体，并检测与呼吸和心跳相关的微小胸部运动。这些镜头可以从4到8米(13到26英尺)的距离拍摄，俯卧身体可以在任何位置，只需要看到上身。

尽管目前无人驾驶飞行器系统使用热成像摄像机来探测热物体，但是这种布置可以证明在炎热的天气中这些机构和周围环境之间的温差很小。此外，活体的热信号可以用隔热冬衣覆盖。

两位研究带头人——南澳大利亚大学的贾瓦恩·查尔教授和阿里·阿尔·纳吉博士——先前开发了一种无人驾驶飞行器摄像机可以远程测量人的心率和呼吸频率的系统。然而，在这种情况下，受试者必须站在无人机前方不超过3米(10英尺)的距离。新系统有更多的用途。

查尔说:“这项基于心肺运动的研究是同类研究中的第一项。由八个人(四男四女)和一个人体模型主持，他们都以不同的姿势躺在地上。白天，在8米的距离，在相对较低的风力条件下，一次可以拍摄一分钟，并且可以通过照相机成功地辨别活体和人体模型。”

现在，研究人员希望一旦进一步发展，这项技术可以用于搜索和救援行动，或者在地震、洪水、恐怖袭击或大规模枪击后使用。

很多朋友不知道无人机怎么连接手机，下面以蓝牙连接方式来举例说明。

操作方法

将无人机充好电，然后开启，这样就能够打开无人机的蓝牙信号，以方便手机能够进行搜索。

接下来进入手机设置界面，在设置选项中点击“蓝牙”

进入蓝牙设置界面，将蓝牙选项右侧的滑块开启，这样我们才能够打开手机的蓝牙信号。

手机蓝牙功能开启之后，在下方信号中等待扫描到无人机的信号，然后点击即可成功连接。

在英国的“绿色大脑项目”实验室，无人驾驶飞机在没有飞行员控制的情况下在大厅里盘旋。它们由安装在无人机电路中的“人造黄蜂大脑”控制。

我是一架有大脑的无人机。

绿色大脑项目的长期目标是创造能像大黄蜂一样思考、感觉和行动的机器人。为此，科学家绘制了黄蜂的大脑地图，并用神经回路复制了它。当研究人员在无人机上安装这个“大脑”软件时，他们发现无人机的飞行方式非常类似于一只真正的大黄蜂。

必须创造一个大脑

制造大脑并不容易。大黄蜂的大脑有100多万个相互连接的神经元细胞，这些细胞帮助它完成各种意识活动。2014年底，一组科学家曾经在一个轮式乐高智力风暴上安装了一个数字蠕虫大脑，但是这样的大脑只有302个神经元细胞。

到目前为止，“绿色大脑项目”团队只重建了黄蜂大脑的视觉部分。但是这样的结果已经非常令人震惊了。无人驾驶飞行器使用摄像机和人工大脑软件沿着走廊飞行，飞行模式与受过训练执行相同任务的大黄蜂完全相同。目前，虚拟大脑只能跟踪位置的移动，不能识别颜色或形状。

“绿色大脑项目”的科学家希望经过一段时间后，他们能用数字重建大黄蜂的整个大脑，并创造出第一个像大黄蜂一样自动行动的机器人。但是现在，他们的重点仍然是重建大黄蜂的视觉和嗅觉系统。

为了什么目的？

毫无疑问，随着技术的进步，无人机将在现代社会发挥越来越重要的作用。“绿色大脑项目”的科学家希望利用大黄蜂的大脑来设计一个能自动飞行和执行任务的飞行机器人。“思考”无人机将在搜救、反偷猎和农作物人工授粉方面发挥巨大作用。

蝌蚪先生认为，这是真正的人工智能。(四旋翼飞机的提议还是有些薄弱。)

不幸的是，大黄蜂的数量正在下降，而拥有黄蜂大脑的雄蜂可能真的需要弥补它们留下的一些空白。

我希望几年后有人会记得我。

(原文来自discovermagazine.com，原作者:卡尔·恩格尔金。请注明转载来源。)

近期，无人机火得不得了。在云南鲁甸地震灾后救援中，无人机被紧急调派过来，第一时间获取灾区30平方公里的高分辨率影像，拍摄的数千张影像为三维震区图奠定了基础。据了解，受灾地的全貌可从该三维震区图中一览无遗，就连垮塌房屋木梁上纹路都清晰可见，毋庸置疑，无人机成了赈灾工作的得力助手。

其实，无人机不止出现在赈灾报道中。不久前，中国航空器拥有者及驾驶员协会（中国AOPA）也发布了首批民用无人机训练机构牌照。此举标志着民用无人机进入“持证飞行”的时代，想必，过不了多久无人机也终将飞入寻常百姓家。民用无人机牌照的发布，归根结底，是无人机走向大众化的必然结果。曾经，无人机还是炙手可热的稀罕物，高大上的产品如何能走向大众化？这就要从无人机的应用谈起。无人机的应用领域之广，令人咋舌。为此，介绍8大最接地气的无人机热门应用，推荐给大家。

一、应用领域

1. 应用领域：街景拍摄、监控巡察

工作原理：利用携带摄像机装置的无人机，开展大规模航拍，实现空中俯瞰的效果。

推荐理由：谷歌和腾讯街景都“Out”了，那一辆辆的街景车一遍一遍地压马路，说不定哪天就把你我的正脸给拍进去了，但无人机就大不一样了，其拍摄的街景图片不仅有一种鸟瞰世界的视角，还带有些许艺术气息。别忘了，在常年云遮雾罩的地区，遥感卫星不够灵光的时候，无人机可要冲锋陷阵。

2.应用领域：电力巡检

工作原理：装配有高清数码摄像机和照相机以及GPS定位系统的无人机，可沿电网进行定位自主巡航，实时传送拍摄影像，监控人员可在电脑上同步收看与操控。

推荐理由：采用传统的人工电力巡线方式，条件艰苦，效率低下，一线的电力巡查工偶尔会遭遇“被狗撵”“被蛇咬”的危险。无人机实现了电子化、信息化、智能化巡检，提高了电力线路巡检的工作效率、应急抢险水平和供电可靠率。而在山洪暴发、地震灾害等紧急情况下，无人机可对线路的潜在危险，诸如塔基陷落等问题进行勘测与紧急排查，丝毫不受路面状况影响，既免去攀爬杆塔之苦，又能勘测到人眼的视觉死角，对于迅速恢复供电很有帮助。

人机参与城市交通管理能够发挥自己的专长和优势，帮助公安城市交管部门共同解决大中城市交通顽疾，不仅可以从宏观上确保城市交通发展规划贯彻落实，而且可以从微观上进行实况监视、交通流的调控，构建水一陆一空立体交管，实现区域管控，确保交通畅通，应对突发交通事件，实施紧急救援。

3.应用领域：环保

工作原理：无人机在环保领域的应用，大致可分为三种类型。一：环境监测：观测空气、土壤、植被和水质状况，也可以实时快速跟踪和监测突发环境污染事件的发展;二，环境执法：环监部门利用搭载了采集与分析设备的无人机在特定区域巡航，监测企业工厂的废气与废水排放，寻找污染源;三，环境治理：利用携带了催化剂和气象探测设的柔翼无人机在空中进行喷撒，与无人机播撒农药的工作原理一样，在一定区域内消除雾霾。

推荐理由：无人机开展航拍，持久性强，还可采用远红外夜拍等模式，实现全天候航监测，无人机执法又不受空间与地形限制。时效性强，机动性好，巡查范围广，尤其是在雾霾严重的京津冀地区，使得执法人员可及时排查到污染源，一定程度上减缓雾霾的污染程度。

4. 应用领域：确权问题

工作原理：大到两国的领土之争，小到农村土地的确权，无人机都可上阵进行航拍。

推荐理由：实际上，有些国家内部的边界确权问题，还牵扯到不同的种族，调派无人机前去采集边界数据，有效地避免了潜在的社会冲突。

5.应用领域：农业保险

工作原理：利用集成了高清数码相机、光谱分析仪、热红外传感器等装置的无人机在农田上飞行，准确测算投保地块的种植面积，所采集数据可用来评估农作物风险情况、保险费率，并能为受灾农田定损，此外，无人机的巡查还实现了对农作物的监测。

推荐理由：自然灾害频发，面对颗粒无收的局面，农业保险有时候是农民们的一根救命稻草，却因理赔难，又让人多了一肚子苦水。无人机在农业保险领域的应用，一方面既可确保定损的准确性以及理赔的高效率，又能监测农作物的正常生长，帮助农户开展针对性的措施，以减少风险和损失。

6.应用领域：快递

工作原理：无人机可实现鞋盒包装以下大小货物的配送，只需将收件人的GPS地址录入系统，无人机即可起飞前往。

推荐理由：这早已不是天方夜谭，美国的亚马逊，中国的顺丰都在兴冲冲地忙着测试这项业务，而美国达美乐披萨店，已在英国成功地空运了首个披萨外卖。据悉，亚马逊宣称无人机会在30分钟内将货物送达1.6公里范围内的客户手中。据说顺丰研发无人机送货的目的，是为了解决偏远地区送货难的问题。无人机送快递，如果能不落到用户脑袋上的话，还算是个新颖的好点子，至少，在婚礼上用无人机来送戒指的话，还有点小惊喜。

7. 应用领域：影视剧拍摄

工作原理：无人机搭载高清摄像机，在无线遥控的情况下，根据节目拍摄需求，在遥控操纵下从空中进行拍摄。

推荐理由：无人机实现了高清实时传输，其距离可长达5公里，而标清传输距离则长达10公里;无人机灵活机动，低至一米，高至四五千米，可实现追车、升起和拉低、左右旋转，甚至贴着马肚子拍摄等，极大地降低了拍摄成本。影视圈使用无人机的成功案例比比皆是，无论是新晋导演韩寒的处女秀《后会无期》，还是炙手可热的节目《爸爸去哪儿》，抑或是经典大片《哈利·波特》系列、《007天幕坠落》《变形金刚4》等，都能从幕后发现无人机的踪影。此外，俄罗斯索契冬奥会以及央视的钱塘江大潮等重要事件的报道中，无人机也功不可没。

8. 应用领域：灾后救援

工作原理：利用搭载了高清拍摄装置的无人机对受灾地区进行航拍，提供一手的最新影像。

推荐理由：无人机动作迅速，起飞至降落仅7分钟，就已完成了100，000平方米的航拍，对于争分夺秒的灾后救援工作而言，意义非凡。此外，无人机保障了救援工作的安全，通过航拍的形式，避免了那些可能存在塌方的危险地带，将为合理分配救援力量、确定救灾重点区域、选择安全救援路线以及灾后重建选址等提供很有价值的参考。此外，无人机可实时全方位地实时监测受灾地区的情况，以防引发次生灾害。其实，无人机又岂止有八大热门应用领域，十大二十大已然不止。在这种热度之下，又有民用无人机牌照的出炉，势必催生无人机日益走向大众化。但笔者有些担心，未来会不会出现无人机漫天飞舞的局面？到那时，无人机的大规模民用，究竟是福是祸？也未可知。在无人机走进千家万户之前，无人机的不安全因素仍不容忽视，毕竟，无人机会对空域的正常管理造成影响，也会带来侵犯隐私等一系列安全问题，因此，“管”字当头，无人机才能越飞越高。

其实无人机的应用远远不至这些，如数字城市、城市规划、国土资源调查土地调查执法、矿产资源开发、森林防火监测、防汛抗旱、环境监测、边防监控、军事侦察和警情消防监控等行业，以及其他可以用到无人机作业的特种行业。

四轴无人机一直是消费类无人机的标志性机型。市场上几乎所有的无人机都采用四轴设计。四轴很受欢迎，但这并不意味着所有的无人机都应该是四轴的。精灵无人机就是一个很好的例子。这架无人机看起来像一个飞行的飞机杯子或保温杯。

这种由阿森特航空系统公司制造的无人驾驶飞行器可以完成市场上几乎所有普通无人驾驶飞行器都可以完成的任务:它可以自动飞行、操纵摄像机和记录航空图像。然而，与市场上常见的无人机不同，无人机的叶片可以折叠，靠近飞机杯的机身，可以随意放入背包中，这是一种非常便携和方便的设计。

雪碧采用同轴反转螺旋桨设计，非刚性叶片的设计比传统无人机更强。机身可以防水，机架采用抗冲击材料设计。由于根本没有手臂，耐用性大大提高，即使不小心掉进水里也能漂浮。在着陆过程中，无人驾驶飞行器首先下降到离地面几英寸的高度，自动关闭螺旋桨并折叠叶片，在着陆后可以立即滚动。

无人机充满电后可以立即飞行12分钟。它使用11.1伏LiPo电池，最大飞行速度为22英里/小时(35公里/小时)。它在短时间内覆盖了很广的区域。由于机身内置的双轴稳定摄像机可以拍摄1080像素的视频，因此不需要购买额外的GoPro。无人驾驶飞行器还可以进行自动飞行，具有轨道模式，并具有非常常见的“跟随”功能，允许无人驾驶飞行器在没有用户干预的情况下自动跟踪个人用户。

目前，雪碧已经在Kickstarter上发起了一场众筹活动，并想预定一架这样的无人机，而且它必须捐赠至少799美元。

特点:

紧凑、封闭、坚固的防水机身

配合全球定位系统和飞行遥测基地，实现成熟的全自动驾驶。

各种复杂的自动飞行模式，包括航路点导航和跟踪模式

根据任务、设备和环境因素，最大巡航距离为6.4公里。

可以从第一人称的角度来观察

在大多数情况下，如果一架美国无人驾驶飞机在头顶盘旋，这意味着危险，像“捕食者”无人驾驶飞机这样的飞机可以发动攻击。然而，无人驾驶飞行器也能帮助战后的国家建设快速进行。无人驾驶飞行器制造公司阿奇航空公司表示，无人驾驶飞行器可以用来识别和定位战争中留下的未爆炸弹。

这种无人驾驶飞行器的应用可以从拥有最多重型炸弹的老挝开始。在越南战争中，老挝被大约200万吨炸弹轰炸，并且遭受了以前轰炸的影响。无数未爆炸的哑弹和地雷隐藏在隐蔽的地方，使得战后重建非常困难。最大的威胁之一是越南战争集束炸弹，其中包含许多网球大小的子炸弹。

自1973年以来，老挝已经发生了约12，000起由这些炸弹引起的事故。当人们想要移动这些未爆炸的炸弹时，炸弹会爆炸造成人员伤亡，有时当地农民会在开垦土地时引爆一些炸弹和地雷。

阿奇航空公司表示，其octocopter将搭载激光雷达(激光成像系统，通常用于自主车辆)进行地形调查和炸弹识别。激光雷达工作得很好，因为它可以通过地面上的植被精确地绘制地面。通过无人驾驶飞行器调查老挝的森林和田野，调查人员可以用更多的地形特征标记爆炸发生的区域(掩体和战壕)。阿奇·艾利亚计划今年与老挝的人道主义组织合作，测试他们的无人机识别未爆炸炸弹的能力。

只有当激光雷达技术成熟时，这个项目才能成为现实。几年前，激光雷达系统只有一张桌子那么大，只能安装在飞机上。如果用飞机来执行项目，费用将不是一笔小数目，并且需要遵守相关的飞行规则。今天的激光雷达系统要小得多，使用无人机执行任务的成本也降低了。

测量员可以通过无人驾驶飞行器拍摄航拍照片，并在地面上标出一些区域，以避免被人看到的危险。

测量员也需要处理公众的疑虑。没有人喜欢奇怪的东西从头顶飞过，你不知道它在做什么。人们会怀疑地看着这些飞行的物体。一个解决办法是将控制权移交给地方当局。

据外国媒体报道，研究人员已经将蜻蜓变成了微型无人驾驶飞行器，可以被操纵来追踪野生动物的数量和给植物授粉。然而，我们应该担心这些昆虫会变成武器吗？

不久前，美国科学家成功地将无人机技术与蜻蜓结合起来，开发出一种可以被人类控制的活体微型无人机。该研究团队包括来自马萨诸塞州剑桥的研发公司德雷珀的工程师，以及霍华德休斯医学研究所简·利亚农场研究园的神经科学家。他们安装了微型“背包导航系统”来控制蜻蜓。

“蜻蜓”项目的高级研究员、德雷珀公司的生物医学工程师乔·雷奇特说，研究小组只在少数昆虫上安装了一个导航系统，并在实验室里对它们进行了测试——你不必担心在你的办公室或住所附近找不到昆虫，也不会把它们释放到野外。

这些微型无人机是如何制造的？霍华德·休斯医学研究所的研究人员首先对蜻蜓进行基因改造，使其神经细胞和翅膀协同作用，对光脉冲做出反应。微型导航系统的指令通过光神经刺激器以光脉冲的形式发出，以引导蜻蜓的飞行路线和运动。

Register表示，该技术仍处于实验室阶段，但DragonflEye项目无疑是一个“广阔”的技术平台，具有无限的商业应用潜力。这些应用包括在危险建筑中的搜索和救援、环境监测和农作物的大规模授粉(德雷珀说，这项技术可以用于蜜蜂授粉各种花)。

此外，微型昆虫无人机还可以用来追踪小动物，帮助科学家更好地了解野生动物的行为。昆虫也可以携带环境探测设备来监测气候变化的影响。Register表示，从这些应用程序中获得的数据将有助于政府部门制定保护脆弱生态系统的政策。

目前，德雷珀正在寻找合作伙伴来开发商业应用。Register认为，龙翼项目指明了无人机技术的未来方向。“龙飞叶是一个完美的装置。这是一种全新的微型飞行工具，比任何其他人造工具都更小、更轻、更灵活，”Register说。

今年1月，德雷珀公司的另一位生物医学工程师杰西·惠勒(Jesse Wheeler)表示，蜻蜓项目没有从军方或政府部门获得任何资金，因此没有必要担心蜻蜓被“武器化”或进行一些偷偷摸摸的活动。“不要犯任何错误:我们不会释放蜻蜓用于监视或侦察任务，”惠勒说。

尽管无人驾驶飞行器可以拍摄惊人的照片和视频，但这种设备通常体积大，携带不方便。如果你只需要无人机的照片和视频拍摄功能，手机精神是一个值得考虑的设备。它可以把你的手机变成无人机，让它在空中疾驰。

手机精神可以被视为一个非常高科技的手机保护案例。手机安装好后，它可以把手机带到天堂。这架无人驾驶飞行器有四个螺旋桨，携带手机不成问题。此外，它还配有一个反射镜，允许用户将其固定在相机上，以实现不同的拍摄角度。更重要的是，Ethos有一个非常小的身体，你可以在旅行时把它放在背包里。

尽管PhoneDrone Ethos的机身较小，但其价格并不低于其他无人驾驶飞行器。该设备的价格是275美元，包括一个手提箱和一个额外的电池，而一个单位的价格是235美元。如果你有一台3D打印机，你可以花95美元购买它的打印文档和电子元件。

无人机驾驶培训考试需要找AOPA官方授权的单位培训。价格方面目前没有统一定价，有便宜有贵的。多旋翼比较容易上手，直升机最难。证书由AOPA统一颁发。

无人机驾驶证要求如下：

1、年满17周岁，初中以上文化程度。

2、遵纪守法，无不良行为，提供无犯罪记录申明

3、身体要求：矫正视力1.0以上，无色盲、色弱，无传染性疾病、无心脑血管及精神类疾病，肢体无残疾，无不良嗜好。

无人机介绍：

目前常见的无人机分为三种： 固定翼、多旋翼、直升机。

用于航拍的机器就是四轴、六轴、八轴多旋翼无人机。

在国内可以考的无人机驾照主要有三种：AOPA、ASFC、UTC

无人机驾照的区别：

1、AOPA，中文是中国航空器拥有者及驾驶员协会，经国务院批准同时中国民用航空局主管的全国性的行业协会，http://www.aopa.org。考试培训费用由各训练机构根据市场和培训成本自行制定，从几千到几万不等。学习时长由培训机构确定，课程要求，驾驶员理论+实践学时至少64学时，机长理论+实践至少76学时，一般情况下有基础约15天；无基础约30天。

2、DJI大疆创新自己推出的“慧飞”，无人机行业应用培训中心，通过认证考试后获得的证书现阶段只有农业植保机专业。这是DJI大疆创新与两大机构联合认证的证书标准，这两大协会是中国航空运输协会通用航空分会(CATAGA)和中国成人教育协会(CAEA)。

3、ASFC, 中国航空运动协会(AERO SPORTS FEDERATlON OF CHINA)，简称中国航协(ASFC)。是具有独立法人资格的全国性群众体育组织，是中华全国体育总会的团体会员，负责管理全国航空体育运动项目，是代表中国参加国际航空联合会及相应国际航联活动以及组织全国性的体育竞赛的唯一合法组织。