上市公司员工薪酬数据【20篇】

360极速浏览器选择缓存选项时会删除的数据如下：

删除在360极速浏览器中访问过的网页的所有保存文本。浏览器会保存网页元素以便在下次访问时加快网页加载过程。

360极速浏览器是一款极速、安全的无缝双核浏览器。它基于Chromium开源项目，具有闪电般的浏览速度、完备的安全特性及海量丰富的实用工具扩展。此外，为了更适合国内用户使用，它加入了鼠标手势、超级拖拽、恢复关闭的标签、地址栏下拉列表等实用功能，配合原有Chromium的顺滑操作体验，让浏览网页时顺畅、安心。

360极速浏览器是国内最安全的双核浏览器。360极速浏览器集成了独有的安全技术，充分利用360的优势，集成了恶意代码智能拦截、下载文件即时扫描、隔离沙箱保护、恶意网站自动报警、广告窗口智能过滤等强劲功能，内置最全的恶意网址库，采用最新的云安全引擎。

360极速浏览器是国内主流双核浏览器中唯一全面继承了chrome“沙箱(sandboxing)”技术的浏览器。它能将网页与flash都安排在沙箱保护中运行，所以，当某个网页出现错误或者被病毒攻击时，不会导致整个浏览器或者其它程序关闭。

360极速浏览器在安全性能上也延续了360作为国内互联网第一安全厂商的优势。采用创新的“云安全”防护体系，“云安全”恶意网址库实现了对恶意网站、网址的实时监控和更新，并第一时间对用户进行安全预警，可以有效遏制钓鱼网站为用户设下的各类欺诈陷阱，大大提升风险控制的防范等级，堪称为病毒木马布下了一张“天罗地网”。

目前正在运用的各大技术中，区块链是最火又最神秘的。现在区块链在数据治理的应用非常广泛，不过没接触的人不知道。你觉得区块链在数据治理的应用多吗？区块链最初只是和比特币绑定在一起的话题，随着区块链的不断创新和发展，现在区块链已经成为各国重点研究的技术。全球流行的数字货币已经有几十种，区块链不再只是币圈专属技术，而是更多的被用来治理各项数据。现在就来看看区块链在数据治理的应用提现在哪些领域？

一、区块链治理金融圈数据

十年前区块链只能创造数字货币，可现在区块链早已被运用到更多的金融领域。区块链在数据治理的应用体现在会计系统中，加入了区块链技术后各个节点都可以记录数据。因为区块链各个节点都是平等的地位，他们都可以记账，而且互相不会影响彼此的工作。节点上的数据大家都可以访问查看，十分的方便。另外区块链技术具有防篡改性，节点上的数据不可以被更改和删除，可以保障数据的真实性。正因为区块链具有这些特性，所以才被运用到金融上处理数据。

二、区块链治理医疗圈数据

除了金融圈区块链还被运用到医疗行业上。原本医疗行业的数据既很冗杂，而且还不好管理。当区块链在数据治理的应用推广到医疗行业后，医疗上的数据不但真实性得到了保障，而且还能有效保护隐私信息。区块链具有隐匿性，所以才能保护用户的隐私信息。区块链还具有可追溯性，能够实时追踪药物在体内带来的变化和效果。而且医疗机械从生产到运用都可以得到实时监测，让医疗器械责任化更加简单和方便。现在区块链被我国政府和企业重点发展，未来还会运用到更多领域，处理好很多数据。

目前我国的区块链技术主要是朝着金融、医疗、农业和互联网等多方面发展，只不过在具体实施上还有一些问题需要解决。既然区块链在数据治理的应用很多，以后大家可以多关注这方面的发展。不过普通人很少关注区块链技术本身，而是从数字货币上了解。数字货币可以让我们更加直接的看到区块链的特点，而且学习数字货币知识还能通过投资赚钱。我国打造了专业的OKLink浏览器，在这个浏览器上面可以查看币圈行情和感受区块链的作用。通过OKLink能搜索到交易数据和钱包余额等等。

WPS表格中两列数据怎么互换呢?很多用户对此还不是很清楚，小编这里就给大家带来有关WPS表格中两列数据怎么互换的回答，希望能够对大家有所帮助。

1、打开WPS表格，录入两列的相关数据。

2、鼠标点击选中其中的一列数据单元格。

3、按下shift键。

4、按下shift键的同时，将鼠标光标移到其中一列的边界上。

5、然后按下鼠标左键将选中的单元格列往另一列的方向移动。

6、将一列移动到另一列的位置后，松开鼠标，这时候两列的数据就相互替换了。

有时，我们在使用Excel时，需要在同一个单元格中输入多行数据，不要以为这是很容易的事，当你输完一行敲回车键时，肯定会跳到下一个单元格，那么我们需要怎么做才行呢?下面小编来教大家一种方法。

方法/步骤

打开Excel文件，找到需要设置的单元格。

选定需要设置的单元格。

选定单元格后，单击鼠标右键，这时会弹出如下对话框。在该对话框中找到“设置单元格格式”栏。

单击“设置单元格格式”栏会弹出单元格格式对话框。在该对话框中找到“对齐”按钮并单击该键。

在该栏中找到“自动换行”，并在其前方的方框中选定，设置成功后点击下方的“确定”按钮。

设置成功后返回单元格。

平板的数据接口是什么

USB是一个外部总线标准，用于规范电脑与外部设备的连接和通讯。USB接口支持设备的即插即用和热插拔功能。USB接口可用于连接多达127种外设，如鼠标、调制解调器和键盘等。USB是在1994年底由英特尔、康柏、IBM、Microsoft等多家公司联合提出的，自1996年推出后，已成功替代串口和并口，并成为当今个人电脑和大量智能设备的必配的接口之一。从1994年11月11日发表了USB V0.7版本以后，USB版本经历了多年的发展，到现在已经发展为3.0版本。

NSA隶属美国国防部（DoD），办公地点在五角大楼，NSA的分工是监控通讯，破译密码，是美国政府机构中最大的情报部门专门负责收集和分析外国及本国通讯资料，隶属于美国国防部，又称国家保密局。

据外媒报道，美国国家安全局（NSA）仍未解决掉它的泄密问题。近日，一个属于该机构的虚拟硬盘图像--实质上就是硬盘的内容--被曝光在了Amazon Web Services（以下简称AWS）的公共储存服务器上。据披露，该服务器上含有100多GB来自陆军情报项目“红色磁盘（Red Disk）”的数据。

虽然服务器未被列出来，但由于它没有密码，所以一旦有人找到了它那么就能被深挖来自政府的秘密文件。安全公司UpGuard网络风险研究主管Chris Vickery于9月底发现了这个服务器并在次月向政府发出了警告。

据悉，该虚拟硬盘图像在AWS所存储的位置在inscom子域名上。inscom为美国陆军情报与安全司令部的缩写。

Vickery表示，当他一开始发现这些数据的时候他第一个的想法是--“这是真的吗？”

近年来，AWS服务器和NSA数据泄露已经变得常见。由于AWS糟糕的安全条件导致了五角大楼、Verizon、道琼斯和近2亿美国选民记录相关的数据遭到曝光。

而与此同时，NSA还饱受着来自前雇员爱德华·斯诺登在2013年发起的大规模监控项目曝光的影响。从那之后，NSA许多黑客工具遭到盗用，另外它还引发了其他NSA合同工的机密信息曝光行为。

NSA的数据失窃将可能导致非常严重的后果，像殃及全球的WannaCry勒索软件攻击，其就利用了NSA的黑客工具。

在最近的事件中，储存在AWS服务器的内容为“不可向国外透露（NOFORN）”级别，这意味着这些信息非常敏感，不能被外国盟友看见。获悉，目前发现的服务器中总共有47个可见文件，其中3个还能下载。

不过UpGuard公司的研究人员指出，大部分数据都没法在未连接到五角大楼网络的情况下访问。

此外据有机会看到这些问题文件的外媒披露，Red Disk是一个由美国陆军在2013年开发的情报云系统，主要协助五角大楼士兵在战场收集机密情报、无人机视频和卫星图像，然而这个投入了9300万美元的项目最终却被认定是失败的。

下面主要讲述EXCEL操作中，针对表格数据大小比较的需要，对于max和MIN函数进行详细的操作演示，下面我们一起来看看吧。

1、打开一张演示样表，如下图。“最大”列存储A到C列中最大的数据，“最小”列则存储最小的。

2、所有有关EXCEL函数的操作，除了熟练以外可以直接输入，都是采用这样一种可视化的操作流程：选择菜单栏里的“ 插入 ”--下拉菜单中的“ 函数 ”。

3、在EXCEL2003版本中，MAX函数直接放在默认的常用函数里，打开函数对话框时，可以一眼看到MAX函数。

4、打开MAX函数对话框，EXCEL软件相当智能地选择A2到C2这一范围的数据。MAX函数的运用，如果是 某一行连续数据 的话，可以采用 MAX(A:B) 的方式;如果是 非连续性的，则不能如此，须采用 MAX(A1，B2，C3) 这样的语法模式。回车之后，可以看返回的结果。

MIN函数的运用

MIN函数和MAX函数的操作基本一致的，在函数对话框里，MIN函数并没有出现在常用函数里。要在选择类别里选择“ 统计 ”，从而找到MIN函数。

2、同样的，MIN函数的语法注意点和MAX函数一样。

3、所以展示的结果如下。如果对函数熟练了，直接在表格单元格输入 类似“=max(a2:c2)”就可以得出结果。

买房子，不仅位置地段重要，户型设计更是与居家舒适与否息息相关。太笼统的语言很难帮助购房者理解什么是好户型，一些细节性的数字往往具有重要影响。

客厅:深宽度比例不能大于2

选户型，首先要看客厅。专家介绍，客厅应该宽敞、明亮、通风、有较好的朝向和视野，用专业一点的话来说，就是采光口和地面比例不应小于1/7。由于客厅兼“交通厅”，所以在厅中设计的门应该尽量减少，以便留出足够摆放家具的稳定空间。

与此同时，客厅最好是长方形，而且其宽度不应小于3.3米，深度和宽度的比例最好不要大于2。如果入户为客厅时，宜在入口处设一过渡空间，以增加户内的私密性和满足使用功能的需要。

卧室:面积大于12平方米

卧室对于整个户型的选择来说，也特别重要，专家分析，主卧室最好有好的朝向，宽度不宜小于3米，面积大于12平方米。如果是大面积户型的主卧，卧室里面必须带一个专用卫生间，如果整户内仅有一个卫生间的话，那么卫生间应该设在主卧附近为最佳。另外，有次卧的户型，那么次卧的面积最好不要超过10平方米。

厨房:净宽大于1.5米

在厨房的选择上，专家认为厨房最好和餐厅紧贴，而且厨后间外最好配以阳台，既可通风，又可以弥补厨房使用面积和临时使用功能的不足。如果不能做到，那厨房必须直接对外采光通风。对于厨房的使用面积，厨房的净宽度应大于1.5米。

卫生间:净宽度不得小于1.2米

户型优劣的选择，也可以体现在卫生间上。据介绍，在卫生间的设置上，如果是带浴缸的卫生间，那么卫生间的净宽度不得小于1.6米；如果是淋浴式的卫生间，则净宽度不得小于1.2米。与此同时，专家还强调，如果卫生间是直接对着起居室的话，那么在卫生间里应设前室，可以将洗衣机放在前室内。而且最重要的是，卫生间的大小应与整个户型的面积标准相一致。

阳台:栏杆1.1米最合适

好户型有阳台才算完整，对于阳台的选择，首先要是客厅的阳台。专家说，为保证客厅有良好的视野和采光，阳台栏杆高1.1米，其实体的栏板应降至850至900毫米(上加横栏杆)，或将封闭阳台的围护结构做成全透明或部分透明。

自从比特币出现就有人在研究如何投资比特币，然而btc买涨跌主要关注三个数据就行。虽然比特币投资方式多，但是btc买涨跌相对简单，所以不少人都喜欢这种投资方式。比特币是去中心化不受控制的加密货币，它的价格波动没有限制，而且没有什么特殊的规律。且比特币出现时才零点几美元，最高价已经到过2万美元，由此可见它的价格差真的很大。不过正因为比特币价格差异大，所以投资人才能找到商机。若是想投资btc涨跌，可以关注下面这三个数据变化！

一、btc买涨跌查看比特币的市值占比

在投资比特币之前要查看主流币的收益，因为比特币就是现在的主流币之间，查看上周的交易对是赚钱，还是赔钱的？想要投资btc买涨跌，记得要查看比特币的市值变化。如果比特币的市值正在上涨的阶段，此时就会以比特币作为主要，要是占据在下降，那么资金主要就会放在市场上面的其他小的币种上面。查看比特币的市值占比可以知道资金的去向，因为资金的去向能够影响到比特币的价格。

二、btc买涨跌看期货溢价下的比特币走势

因为炒小币急需要跟上热点走，所以当比特币的市值占比正在下降阶段的时候就可以开始炒小币。要是想投资btc买涨跌，倒是可以选择市值占比上涨的时候，这样主要是以比特币为主要的，大家会更好操作。而期货溢价若是保持在百分之二到三之间时，这是相对利好的消息。但是超过了百分之十五时，可能就是市场会进行反转的一种信号。

三、btc买涨跌看usdt价格对行情的影响

usdt是泰达币，它能够按照一比一的比例来兑换美元，所以它的价格对行情也有一定的影响。USDT的市值看似和比特币没有关系，但是对BTC的价格具有一定指示性。用户在选择btc买涨跌时，要关心usdt价格的变化。

比特币投资并不是买彩票，所以不可以只依靠运气。想要长期的投资赚钱，不但要掌握投资的技巧，还要学会看上面提到的三个数据。有经验的投资人投资btc买涨跌时，通常都会在OKLink浏览器上面查看上面讲解的三个数据，因为这三个数据对比特币价格会有一定的影响。大家若是投资的多了，有了经验自然就会判断的更加准确。当你明白哪些数据和比特币价格变化有关时，只需要参考OKLink上的数据就可以判断未来趋势。

考点：确定事件和随机事件

考核要求：(1)理解必然事件、不可能事件、随机事件的概念，知道确定事件与必然事件、不可能事件的关系;(2)能区分简单生活事件中的必然事件、不可能事件、随机事件.

考点：事件发生的可能性大小，事件的概率

考核要求：(1)知道各种事件发生的可能性大小不同，能判断一些随机事件发生的可能事件的大小并排出大小顺序;(2)知道概率的含义和表示符号，了解必然事件、不可能事件的概率和随机事件概率的取值范围;(3)理解随机事件发生的频率之间的区别和联系，会根据大数次试验所得频率估计事件的概率.注意：(1)在给可能性的大小排序前可先用“一定发生”、“很有可能发生”、“可能发生”、“不太可能发生”、“一定不会发生”等词语来表述事件发生的可能性的大小;(2)事件的概率是确定的常数，而概率是不确定的，可是近似值，与试验的次数的多少有关，只有当试验次数足够大时才能更精确.

考点：等可能试验中事件的概率问题及概率计算

本考点的考核要求是(1)理解等可能试验的概念，会用等可能试验中事件概率计算公式来计算简单事件的概率;(2)会用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率，会用区域面积之比解决简单的概率问题;(3)形成对概率的初步认识，了解机会与风险、规则公平性与决策合理性等简单概率问题.

在求解概率问题中要注意：(1)计算前要先确定是否为可能事件;(2)用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率过程中要将所有等可能情况考虑完整.

考点：数据整理与统计图表

本考点考核要求是：(1)知道数据整理分析的意义，知道普查和抽样调查这两种收集数据的方法及其区别;(2)结合有关代数、几何的内容，掌握用折线图、扇形图、条形图等整理数据的方法，并能通过图表获取有关信息.

考点：统计的含义

本考点的考核要求是：(1)知道统计的意义和一般研究过程;(2)认识个体、总体和样本的区别，了解样本估计总体的思想方法.

考点：平均数、加权平均数的概念和计算

本考点的考核要是：(1)理解平均数、加权平均数的概念;(2)掌握平均数、加权平均数的计算公式.注意：在计算平均数、加权平均数时要防止数据漏抄、重抄、错抄等错误现象，提高运算准确率.

考点：中位数、众数、方差、标准差的概念和计算

考核要求：(1)知道中位数、众数、方差、标准差的概念;(2)会求一组数据的中位数、众数、方差、标准差，并能用于解决简单的统计问题.

注意：当一组数据中出现极值时，中位数比平均数更能反映这组数据的平均水平;(2)求中位数之前必须先将数据排序.

考点：频数、频率的意义，画频数分布直方图和频率分布直方图

考核要求：(1)理解频数、频率的概念，掌握频数、频率和总量三者之间的关系式;(2)会画频数分布直方图和频率分布直方图，并能用于解决有关的实际问题.解题时要注意：频数、频率能反映每个对象出现的频繁程度，但也存在差别：在同一个问题中，频数反映的是对象出现频繁程度的绝对数据，所有频数之和是试验的总次数;频率反映的是对象频繁出现的相对数据，所有的频率之和是1.

考点：中位数、众数、方差、标准差、频数、频率的应用

本考点的考核要是：(1)了解基本统计量(平均数、众数、中位数、方差、标准差、频数、频率)的意计算及其应用，并掌握其概念和计算方法;(2)正确理解样本数据的特征和数据的代表，能根据计算结果作出判断和预测;(3)能将多个图表结合起来，综合处理图表提供的数据，会利用各种统计量来进行推理和分析，研究解决有关的实际生活中问题，然后作出合理的解决.

韩国互联网与安全局（KISA）是韩国首个从10月开始通过智能手机应用程序实施由区块链驱动的员工ID系统的公共实体。

据韩联社报道，该机构还将发行名为“ KISA Coin”的代币，以奖励KISA的最佳员工，使他们能够购买小吃，饮料，甚至办公用品。目前正在对它进行试点测试，以期使其可用于整个员工队伍。

新的员工ID系统将允许KISA的工人通过扫描QR码通过将处理数据库的区块链平台访问各自的工作场所，从而使用近场通信技术或NFC。

但是，新系统不限于ID身份验证，因为要求员工使用它来访问代理机构中的咖啡店或从图书馆借书。

COVID-19大流行以及在其工作流程中实施非接触式解决方案的愿望是实施该解决方案的一些原因。

当地媒体也报道说，KISA计划首先在10月在其Naju总部引入由区块链驱动的员工ID系统，然后在年底将其引入汉城和Pangyo的办公室。

韩国互联网安全局局长金石焕对新系统发表了评论：“我希望在公共机构中首次引入DID移动员工ID，不仅可以提高员工的便利性和安全性，而且还可以作为发现与本地相关的非面对面身份认证服务的欢迎点。相关组织。”

在韩国各地采用区块链的其他最新进展中，韩国第四大城市大邱最近宣布了计划拨款超过600万美元用于区块链和人工智能教育。

一百万韩国人放弃了物理驾驶执照，转而使用与PASS智能手机应用程序结合使用的基于区块链的数字替代方案。

二进制数值数据的编码与运算算法

一、原码、反码、补码的定义

1、原码的定义

2、补码的定义

3、反码的定义

4.移码：移码只用于表示浮点数的阶码，所以只用于整数。

①移码的定义：设由1位符号位和n位数值位组成的阶码，则 [X] 移 =2^ n + X -2^ n ≤X ≤ 2^ n 例如： X=＋1011 [X] 移 =11011 符号位“1”表示正号 X=－1011 [X] 移 =00101 符号位“0”表示负号

②移码与补码的关系： [X]移与[X]补的关系是符号位互为反码， 例如： X=＋1011 [X] 移 =11011 [X] 补 =01011 X=－1011 [X] 移 =00101 [X] 补 =10101

③移码运算应注意的问题： ◎对移码运算的结果需要加以修正，修正量为2^n ，即对结果的符号位取反后才是移码形式的正确结果。 ◎移码表示中，0有唯一的编码——1000…00，当出现000…00时（表示－2^n ），属于浮点数下溢。 二、补码加、减运算规则

1、运算规则

[X＋Y] 补 = [X] 补 ＋ [Y] 补 [X－Y] 补 = [X] 补 ＋ [－Y] 补

若已知[Y] 补 ，求[－Y] 补 的方法是：将[Y] 补 的各位（包括符号位）逐位取反再在最低位加1即可。 例如：[Y] 补 = 101101 [－Y] 补 = 010011

2、溢出判断，一般用双符号位进行判断：

符号位00 表示正数 11 表示负数 结果的符号位为01时，称为上溢；为10时，称为下溢 例题：设x=0.1101，y=－0.0111，符号位为双符号位 用补码求x+y，x－y [x]补+[y]补=00 1101+11 1001=00 0110 [x－y]补=[x]补+[－y]补=00 1101+00 0111=01 0100 结果错误，正溢出 三、原码一位乘的实现：

设X=0.1101，Y=－0. 1011，求X*Y 解：符号位单独处理， x 符 ＋ y 符 数值部分用原码进行一位乘，如下图所示：

四、原码一位除的实现：一般用不恢复余数法（加减交替法）

§2.5 浮点运算与浮点运算器

一、浮点数的运算规则

1、浮点加减法的运算步骤

设两个浮点数 X=Mx※2Ex Y=My※2Ey 实现X±Y要用如下5步完成： ①对阶操作：小阶向大阶看齐 ②进行尾数加减运算 ③规格化处理：尾数进行运算的结果必须变成规格化的浮点数，对于双符号位的补码尾数来说，就必须是 001×××…×× 或110×××…××的形式 若不符合上述形式要进行左规或右规处理。

④舍入操作：在执行对阶或右规操作时常用“0”舍“1”入法将右移出去的尾数数值进行舍入，以确保精度。 ⑤判结果的正确性：即检查阶码是否溢出 若阶码下溢（移码表示是00…0），要置结果为机器0； 若阶码上溢（超过了阶码表示的最大值）置溢出标志。

例题：假定X=0 .0110011*2^11 ，Y=0.1101101*2^-10 （此处的数均为二进制） ?? 计算X+Y； 解：[X] 浮 ： 0 1 010 1100110 [Y] 浮 ： 0 0 110 1101101 符号位 阶码 尾数 第一步：求阶差： │ΔE│=|1010-0110|=0100 第二步：对阶：Y的阶码小， Y的尾数右移4位 [Y] 浮 变为 0 1 010 0000110 1101暂时保存 第三步：尾数相加，采用双符号位的补码运算 00 1100110 +00 0000110 00 1101100 第四步规格化：满足规格化要求 第五步：舍入处理，采用0舍1入法处理 故最终运算结果的浮点数格式为： 0 1 010 1101101， 即X+Y=+0. 1101101*2^10

2、浮点乘除法的运算步骤

①阶码运算：阶码求和（乘法）或阶码求差（除法） 即 [Ex+Ey]移= [Ex]移+ [Ey]补 [Ex－Ey]移= [Ex]移+ [－Ey]补

②浮点数的尾数处理：浮点数中尾数乘除法运算结果要进行舍入处理 例题：X=0 .0110011*2^11 ，Y=0.1101101*2^-10 求X※Y 解：[X] 浮 ： 0 1 010 1100110 [Y] 浮 ： 0 0 110 1101101 第一步：阶码相加 [Ex+Ey]移=[Ex]移+[Ey]补=1 010+1 110=1 000 1 000为移码表示的0 第二步：原码尾数相乘的结果为： 0 10101101101110 第三步：规格化处理：已满足规格化要求，不需左规，尾数不变，阶码不变。 第四步：舍入处理：按舍入规则，加1进行修正 所以 X※Y= 0.1010111※2^+000

ETH和BTC的外汇余额朝相反的方向移动，以重新了解投资者的情绪。

以太币（ETH）的交易价格是3月冠状病毒崩溃以来的最高水平，但数据表明，投资者对以市值持有第二大加密货币不感兴趣。

一位交易员在7月10日使用链上监控资源Glassnode 上传了调查结果，发现以太坊的外汇余额仍然很高，而比特币（BTC）余额却大幅下降。

BTC，ETH汇兑差额分歧

根据未经验证的数据，自3月以来，交易所的ETH余额总体上继续呈上升趋势。同时，在过去的三个月中，BTC一直大量离开交易所。

“自从黑色星期四崩溃以来，加密货币交易所的比特币余额一直在迅速下降。另一方面，以太坊的外汇结余继续保持相对稳定。

这种现象可能有几个含义。交易所中的硬币更容易受到攻击，但交易速度更快，这表明所有者将它们存储在此处以在短时间内出售。

正如Cointelegraph 先前报道的那样，BTC交易者显示出近几个月倾向于储蓄而不是出售或交易。

在以太坊（以太币为其本地代币）的网络上，当前的DeFi趋势也可能会影响投资者。去中心化金融部门引发了代币热潮和相关交易，随着以太坊上的ERC-20代币的交易，需要ETH。

鉴于最近到第五个生日之前的波动性很低，ETH将成为DeFi交易者的合适“房屋”资产。

ETH，BTC交易所余额比较。资料来源：Samneet Chepal / Twitter

流行语altseason

与此同时，Skew的数据显示，ETH / BTC的相关性在短期内有所上升，而更长的趋势表明ETH在BTC价格中所占的百分比保持相当稳定。

ETH / BTC实现了年初至今的关联图。资料来源：歪斜

同时，一个新的“altseason”的说法-在altcoins一个时期的增长和盈利能力的-继续加快步伐。

那些预测将出现新的高价淘金者是彼得·布兰特（Peter Brandt），他是交易坚定者，他本周关注以太坊（ETH）超过BTC的收益。

他总结说：“大多数比特币将在不久的将来在比特币上获得收益。”

超越DeFi，主要的山寨币仍保持在两年多以来的历史最高水平的一小部分。ETH曾以近1,400美元的价格交易，但自那以来一直未能夺回超过20％的水平。

另一方面，BTC目前位于其历史最高水平的50％左右。

3月12日加密货币市场声名狼藉的一天，投资人目击了比特币促进所有市场以一种史无前例的发展趋势下跌，造成 某些山寨币（altcoins）在短短几小时内下跌多达50%或更多。

促进这类下跌的下行动力是由比特币引起的，它丧失了8000美元的支撑位置，过后又持续快速下跌，最后跌至3800美元的年度低点。

在这场浩劫过后，加密货币市场出现了一些平静，比特币在6000美元区域内企稳，而很多山寨币也进入了一轮又一轮的整合。

如今，比特币交易平台Coinbase最新发布的数据信息显示，这类投降式的下跌事实上也许揭露了加密货币看涨者的力量，这可能是一个积极的信号，预意着市场接下去会发生什么。

加密货币市场在最近的动荡后修复稳定

在触及3800美元的低点后，比特币快速急剧反弹，紧接着升至6900美元的最高点，之后它出现了某些售卖压力，造成 比特币价格略微下跌。

如同比特币促进所有加密市场下跌似的，比特币的反弹也为加密货币市场造就了上涨趋势，让很多山寨币抹除了部分最近的损失。

重要的是，这次售卖并不是由有机销售压力引起的，而是被通常指出是杠杆交易平台BitMEX的一连串清算的结果，加密货币跌至8000美元以下制造了一个雪球般的销售压力，这对买家来说是无法逾越的。

这一观点更进一步获得了事实的支持，即BitMEX考虑到“硬件问题”而下线的那一瞬间，所有加密市场的售卖就终止了，这一停机时间本质上等同于一个断路器，阻止了大规模清算的洪流。

Coinbase在这次售卖中记录了破纪录的购买活动

从这所有混乱局势中可以得到一个乐观的局势，那便是散户投资人非常积极地买进了打折的比特币。

Coinbase在最近的一份报告中表述说，与以往12个月的平均水平对比，他们在此次暴跌前后的48小时内看到的资金和加密货币存款增加了5倍，新用户注册增加了2倍。

就像Coinbase指出的那般，该报告中的重要信息内容对比特币和所有加密货币市场都是看涨的信号，这是因为这些用户是此次下跌的广泛买家。“除了抢购之外，有两件事是明确的：我们零售经纪公司的客户是下跌期间的买家，而比特币显然是最受欢迎的。”

考虑到当前参与者和加密货币市场的新进入者都同时参加了这次最近的下跌“抢购”，因此散户投资人好像对比特币和加密货币市场通常持乐观态度。这对所有加密货币市场来说，这将是一个积极的信号，证实了上次的暴跌也突显了比特币是投资人眼中的价值所在。

Hodl浪潮显示，超过60％的供应量已经停滞了一年或更长时间，这在历史上已经预示着价格将上涨。

涵盖投资者的新数据显示，比特币（BTC）比2016年以来的任何时候都更有可能处于新的牛市之初。

监控资源Look Into Bitcoin的创建者Phillip Swift指出，数据显示，一年多来60％的比特币供应并未从其钱包中移出。

分析师眼中的“重大意外”

如此长的供应量最后一次保持如此长时间不变是在2016年-就在牛市开始之前，这使BTC / USD升至20,000美元。

查看Swift随附的图表，处于休眠状态的供应量与随后的价格上涨行为之间存在很强的关系。

斯威夫特本人在Twitter上评论：60％的比特币至少有一年没有在区块链上移动。这表明存在明显的霍德林现象。上一次发生这种情况是在2016年初，即牛市开始时。

比特币hodl波动图。资料来源：研究比特币

霍德勒的“精神错乱”还在继续吗？

该图表显示了称为“霍德波”的比特币供应运动模式。60％的分数表明，对于长期投资者而言，比特币处于其当前“浪潮”中的最有利点。

正如Cointelegraph 在三月份报道的那样，来自Unchained Capital的类似数据此前曾透露，那些在2018年崩盘期间以3,100美元的价格购买BTC的人也持有他们的投资。

与此同时，大约60％的数字实际上已经在这个周期中维持了近六个月，自2019年12月以来行为没有明显变化。当时，一位受欢迎的Twitter评论员将他们的行为描述为“疯狂”。

Excel不同版本装载的行列数是不一样的。如果超过了最大行列数，系统就会提示无法完全装载。

1、任意打开或新建一个Excel文档，这里以Excel2007为例。

2、在文档中，找到其左上角的WIN按钮，点击选择 “Excel选项”。

3、 在弹出的“Excel选项 ”的窗口中，找到 “公式”→“R1C1引用样式”前打“√”， 并确认。

5、把鼠标光标点到表格的第一列，这里一A1单元格为例，使用按键“Ctrl+→”，便会跳转到最后一列，也就是要找的最大列数——2^14=16384。

6、 Excel的最大行列数是因版本而异的，也是客观存在的问题，所以无法添加其最大值。 由于Excel2007经常出现内存不足，推荐WIN10以前的系统使用EXcel2010， WIN10系统，推荐使用Excel2013

注意事项： 保存数据超过最大行仍要继续，可选择数据库工具，比如office自带的Access2013等。

excel表的数据不能排序，并出现提示格式不对时，那我们就必须统一数据格式，而快速简单的方法就是用上记事本，现在接下来就分享详细的解决办法，需要的朋友可以进来参考。

1、首先，左键单击“ 开始 ”，然后在弹出的子菜单中选择“ 程序”。

2、其次，在“ 程序 ”的子菜单中选择“附件 ”。

3、再次，在 “附件” 的子菜单中选择“记事本” ，然后会出现记事本界面。

4、再次，打开需要格式化数据的excel表，复制需要格式化的数据。

5、再次，把选择的数据粘贴到“记事本” 的编辑框内。

6、最后，再把记事本编辑框内的数据再复制粘贴到excel表，对比我们可以发现，数据已经统一。

当今时代，平衡好数据和坏数据至关重要，质量低劣的内容可能会对业务分析产生负面影响。现在的数据等于金钱，数据质量的优劣直接关系着成本的高低。

大数据分析的一些好处是：1.提高生产力：使用大数据工具（如Spark和Hadoop），用户可以快速的分析数据，可提高业务用户的生产力。2.节省成本：许多大小不一的企业都在使用大数据分析来节省运营成本。3.改善决策：当您深入了解数据时，它使公司得以发展并脱颖而出，大数据分析使分析师可以做出更好的决策。4.更好的客户服务：在当今时代，社交媒体和CRM系统等客户联络点为公司提供了可通过大数据分析有效使用的重要信息。

大数据分析的挑战：1.难以存储：大数据太大，以至于很难找到安全的存储位置。2.欺诈检测：海量数据使数据科学家很难清理数据。3.安全性：所有这些问题直接阻碍了不断增长的浮动数据的安全性。

大量数据对安全性构成威胁，管理和保护大数据非常困难。还有另一种与之集成的技术可以克服大数据分析的挑战，这项技术就是区块链。

区块链是克服大数据分析挑战的武器：在向您介绍为什么区块链和大数据形成完美关系的原因之前。我想启发一下区块链技术的实际含义和某些好处。区块链中的数据是不可编辑的，从而将盗窃和欺诈的风险降为零。区块链技术已在医疗，教育，娱乐等许多行业中采用。根据Statista的一项调查，估计到2022年，超过120亿美元将用于区块链编程。

区块链的好处：1.分权：存储在区块链中的数据不是集中式的，这意味着它不属于一个实体。因此，妨碍一个实体永远不允许某人窃取数据。2.灵活性： 各种类型的数据都存储在区块链分类账中，这就是为什么从心理学到医学几乎每个领域都可以使用区块链开发服务的原因。3.透明：在区块链中，追踪数据并不困难，可以轻松地跟踪线程并找到其起点。4.安全性：区块链的最大好处是它提供的安全性，没有其他技术可以提供此级别的安全性。

区块链的这些好处如何服务于大数据分析？简言之，区块链的独特优势在于最终提供了干净且防欺诈的数据。这种能力为公司提供了千载难逢的机会，可以有效地完成大数据分析。

区块链的属性：1.透明度：关于区块链透明性有很多误解，您知道区块链中到底发生了什么吗？有两个保护数据的键，一个是私有密钥，它是秘密，另一个是公共密钥，与他人共享。要登录区块链帐户，您需要输入两个密钥。这些密钥的匹配是在区块链账户中验证用户身份的唯一方法。因此，使用大公司的公钥，您可以保留其交易记录。 这迫使一流的品牌保持负责和透明，您将看到的交易来自那些公司的公共地址。2.不变性：不变性一词是指可以更改或更改的对象，存储在区块链中的数据是类似的，可以查看但不能妨碍它，这对于金融业来说非常有价值。此外，教育，医疗保健等其他行业也受益于区块链的这一功能。3.分权：集中化的技术迫使每个人都与一个实体进行交互，与该实体的交互将使您能够获取或存储任何类型的数据。但是，在完全去中心化的区块链中，情况有所不同。

例如，当您在网络上搜索内容时，会将查询的副本发送到服务器。就区块链网络而言，没有第三方参与。这就像在不知道银行的情况下向某人汇钱。

结论：大数据与区块链的集成这些技术的结合是无与伦比的。区块链技术具有提供最高透明度和安全性的能力，完全可以满足大数据的要求和挑战。该blockchain开发人员 可以用blockchain整合大数据。这是改善业务分析的唯一方法。

区块链虽然不是全新的技术，但它是几种底层技术的合集，可以分布式存储各种数据。可很多人都不知道区块链的数据在哪里？你知道区块链的数据在哪里吗？尽管区块链已经发展十多年，和我们的生活息息相关，但普通人却很少直接接触这项技术。多数人都知道大数据是处理庞大而复杂数据的技术，而区块链和大数据不同，不论数据多少都可以进行分布式记账，可这些数据记录在哪里呢？区块链上的数据能改吗？下面我们一起来认识下区块链。

一、区块链的数据在哪里不管是区块链的区块数据还是状态数据，其实都是存储在节点上的。区块链的节点不过是一个程序而已，但它却可以在电脑上通过多个节点来形成一个区块链网络。不过中间的区块链节点上的数据存储在磁盘的中间，而区块链是不会直接进行访问磁盘的。若是通过特定的数据库来操作数据，可以加快区块链对于磁盘里面的数据的使用或者访问。另外区块链还有链上数据，可以通过共识交易来产生。总的来说，区块快乐上的数据都可以称为链上数据的一部分。不过这些数据可以更改吗？二、区块链上数据能改吗不论区块链运用到什么领域，由于共识而产生的数据都可以称为链上数据。不过区块链运用到不同行业，链上数据自然不同。对于加密货币来说，它的链上数据就是各种交易记录。对于物流运输来说，它的链上数据就是各种食材的来源和运输情况。而对于医疗行业来说，区块链链上数据是人体的各项指标和数据。尽管这些数据不同，但数据的存储方式相同。明白区块链的数据在哪里后，这些数据可以更改吗？区块链具有防篡改性，所以这些数据并不能更改。既然明白区块链的数据在哪里，而且不能进行篡改，那怎样才能看到这些数据呢？不同行业运用的区块链技术不同，所以查看数据的方式也不同。区块链技术一开始是运用到加密货币发行上，若是想查看加密货币的各种交易数据，可以下载OKLink浏览器。OKLink浏览器不但可以查看比特币相关数据，还可以查看莱特币、以太币和泰达币等多种数字货币上的交易记录，可以让大家更加彻底的了解加密货币。

sybase系统的数据同步与复制

sybase复制服务器（sybase replication server）用来满足日益发展的企业客户/服务器计算机环境的需要。自从复制服务器被广泛应用以来，已成为企业范围内客户/服务器应用模式的基础。

一个实用的复制系统必须考虑到以下的业务要求。

数据的高可靠性: 复制系统将使应用系统更加可靠，减少了计算机系统失败给业务处理造成的影响。

信息传递的一致性: 分布系统各节点内保护数据的一致性；

高的系统性能: 复制系统必须在不增加数据源节点的负担、有效使用网络的前提下，允许每个节点优化本地数据的存取方式；

方便数据集中管理: 系统管理员能够方便容易地管理分布与各节点的数据；

异构数据源访问: 复制系统有能力在不同厂商提供的数据源之间移动传递数据，如sybase、oracle、ms sql等系统间数据的复制和同步；

本地自治: 每个节点能够决定自己将接受的是哪些数据，以及访问和更新本节点数据。 复制服务器的工作方式

在这节中我们将描述sybase复制服务器产品的各个部份及它们的功能。复制数据操作可以分为四个部分：

对一个或多个数据源改变数据事务的监测 在网络上传送事务 将事务分发给各个目标数据源 复制系统管理 在sybase复制服务器环境中，对源数据库中数据的修改由一个称为日志传输管理(log transfer manager 简称ltm)的进程来实现。最典型的结构中ltm与源数据库放在同一个硬件平台上。

ltm将log传送给复制服务器进程，复制服务器进程可以在另一机器上。在一个复制系统中，若干复制服务器的配置，可以分布在不同的局域网上，根据复制系统的配置，改变数据的log从一个复制服务器传送到其它复制服务器，最后由这些复制服务器将数据改变传给目标数据库。完整的数据复制操作进程可以由一个基于gui环境的复制服务器管理界面来管理和监控。因为在复制系统中使用了稳定队列（stable queue），数据从源数据库到目标数据库的途径中，能够避免系统中任一部分失败发生的数据丢失现象。稳定队列是一个安全机制，容错环境失败。

日志传输管理

sybase复制服务器产品有一部分为log transfer manager(ltm).ltm是一个低调度进程，最典型的配置方法是将ltm运行在与源数据库相同的平台上。如果复制系统中将有多于一个节点的源数据被修改，则需要每个节点有一个ltm。

ltm的任务是监视并捕获与它相联数据库的事务，而且将这些事务传送给复制服务器，以便复制服务器将事务再传给其它的复制节点。

ltm有一个联接到sql server，读取主sql server的事务日志，监测它是否改变了主节点数据。事务日志是用来观察主节点数据变化的最好的信息来源，因为它包含已经提交给server的事务，可用来恢复事务。在图六中，当某应用程序修改了主节点数据时，这个事务被记在事务日志中，以保证数据一致性，当提交时数据改变写入磁盘。复制进程不干涉数据库功能，只是ltm在监测sql server中的事务，当发现某个事务应该被复制时，将它传送给sybase复制服务器。

ltm进程，是一个由sybase open server/open client编写的应用程序，并有一个联接到sybase复制服务器。这个进程可以驻留在单独的机器上。正是由于sybase复制服务器进程可以运行在与主数据源不同的机器上，才使用户将复制系统对主数据库施加的负担降低到最小限度。

ltm进程可以将独立于主数据源命令的事务翻译给复制服务器。例如，一个事务中完成的是“update”，ltm将把事务传送给复制服务器并且给予解释，翻译成主节点完成的update命令。这个源数据库事务到复制服务器翻译或映射所认识的命令的机制是sybase复制服务器技术的一个重要策略。从ltm到复制服务器的界面对用户来说是可见的。也就是说，如果你能获得数据源的事务，就可以将它映射到sybase复制系统环境并且复制它。与其它竞争厂家产品不同，sybase复制技术允许建立应用程序来复制异构数据源。

数据在局域网和广域网上的传送

现在让我们来看，当信息从ltm传送到与之相联的复制服务器之后，又发生了什么？如果当数据与复制数据在不同的局域网上，那么复制进程将要把数据从主数据库的复制服务器传送到负责复制节点数据库的复制服务器。请注意，如果主节点与复制节点同在一个局域网上，那么可以省掉第二个复制服务器。在单一局域网复制环境中，一个复制服务器可以完成接受ltm数据并传送到复制节点两项任务。

在多局域网环境中，不同sybase复制服务器之间路由可以是直接的，不需要中间节点。也可以是间接的。在主复制服务器与从复制服务器之间有中间传送节点。这些直接的或间接的路由是由系统管理员来配置的，允许系统管理员根据网络限制及应用程序传送数据的需要，有效地使用整个系统环境。在直接的及间接的配置状态中，可用复制服务器管理软件监视路由上传递的信息。

数据到达复制节点

在上两个标题中我们已看到ltm进程与服务器进程是如何协同工作的，将事务从主节点数据库送过网络到达目标节点。现在来看复制过程最后处理程序，复制服务器怎样把数据送到目标数据库。

sybase复制服务器是由基于sybase open server/open client的应用程序。在复制的最后过程，复制服务器在目标数据库上建立一个联接，将从主数据库接收到的数据写入复制数据库。同样，复制节点可以是非sybase数据系统。

sybase复制服务器以标准客户/服务器联接方式连到目标数据库。并有足够的权限修改目标数据库。下面我们可以看到复制服务器怎样知道传送哪些事务，传送到什么地方。包含复制数据的节点要向复制系统订购它所需要的数据。至于订购单信息被存在与之相关的sybase复制服务器数据字典中。每个复制服务器有一个相应的数据字典。简称rssd，用来存贮复制系统信息。

因为sybase复制服务器仅是简单地象其客户程序一样把事务传送到目标数据源，可以是非sybase数据源。用户可以使用sybase omni-gateway，让复制服务器联接到第三方数据源，使复制服务器认为复制节点就是sybase，从复制服务器到目标数据源之间传送数据不需做任何形式变化。

复制系统配置和管理工具

replication server manager(rsm)是一个功能性很强的系统管理工具，使我们能成功地实现和管理分布复制环境。sybase正是认识到这一点，设计复制服务器的同时也设计了复制服务器管理程序。 rsm提供一个图形用户界面，使用户仅从一个图形操作界面便能使系统管理员监控管理复制系统的每个部分。rsm是sybase企业客户/服务器系统管理工具家庭成员之一，提供基于对象的管理方式。

rsm帮助系统管理员建立复制数据定单，接收复制的数据，指定这些数据复制到某个节点。定单上定义复制节点将从主节点订购哪些记录行。

使用rsm代替了复杂的复制服务器sql命令，仅需用易于使用的填空方式便可建立复制系统定义，可用性非常好。

稳定队列：

sybase复制系统的设计模式，允许复制系统中的网络或者任意部分在短暂失败之后，能快速而简便地重新达到数据同步，这种配置能保护复制系统不受环境失败的影响，在其中担当主要任务的是稳定磁盘队列。

在复制环境中，事务从复制系统的一个部分传送到另一部分（例如，从ltm传送到sybase复制服务器，或者从某一复制服务器传送到另外一个复制服务器），在传输的中间环节，事务均可以被暂时存放在磁盘上，避免某一部分失败引发的数据丢失。当复制环境恢复到正常状态时，复制服务器能自动将磁盘队列中数据传送到目标节点。存放数据队列的磁盘分区的大小则可以动态调整。

修改复制数据（分布修改）

一般情况下，复制节点数据跟随主节点而变化。如果用户希望直接修改复制节点数据又会怎样呢？sybase复制服务器如何来保证协同环境下的数据一致性？

在sybase复制服务器环境中，修改复制节点数据有以下两种方法：

异步复制：节点之间传输存贮过程调用 同步复制：直接连接到各节点，修改每一个节点数据 在任何系统中，任何时刻，每个数据项都必须有一个明确的主节点来控制它。也就是说，每个数据项在分布式环境中在某一节点是唯一标准的，其它网络节点只存放主节点数据的拷贝。update操作可以发生在任何节点上,但在系统环境中只有主节点唯一能真正完成update。

数据项之间的关系是相当重要的，在任意一个update节点，其数据也属于其他节点，一个成功的系统，其生命周期的很多时间花费在解决这样的数据冲突问题上。另外，还有系统备份与恢复，在复杂的数据关系下也不是件容易的事情。设计一个良好的系统环境，在应用系统中变得十分重要。

sybase复制服务器是数据复制与同步可以采用的最佳解决方案

在上部分我们介绍过数据复制的概念，并介绍过sybase复制服务器是如何工作的及复制环境的几个实例。现在我们来探讨sybase复制服务器究竟有哪些优点，使它在同类产品市场上占居绝对的主导地位。

sybase复制服务器的优点——高性能

高性能主要体现在数据复制过程的三个方面

高效的事务捕俘 高效事务传输 高效的数据访问 高效事务捕俘——不依赖于触发器和规则

构成sybase复制服务器的每个部分并未采用数据库系统的特性及功能。复制服务器的工作模式是专门为复制而设计的技术。sybase复制服务器的组件ltm是完全独立于源数据库而工作的。sybase复制服务并设有使用数据库触发器及规则，因此也不增加源数据库的负担。

在一个基于触发的过程中，如果改变了源数据将触发一个数据库中的警报，这个警报将激活一段源数据库中定义的一段指定的复制代码，从而开始一个复制过程。一个基于触发或规则的复制系统是与源数据库中操作密切相关的。代码段必须在源数据库中执行，以便触发一个复制处理过程。因此，触发或规则给源数据节点增加了不必要的负担，造成性能下降。而且触发和规则必须严密监控，当源数据被修改之后，管理员必须跟踪每个警报以免遗漏。当然，触发和规则用于在源数据库中维护数据一致性，或加强业务规则，其给性能和管理带来的开销是可以理解的，也是有价值的。

相反，sybase复制服务器提供一种机制，复制系统是独立的，不会给主数据源造成负担，也不会给主数据库管理员增加过多的责任。

高性能事务传递

sybase复制服务器允许管理员选择网上传送数据的路由，从而更加有效地使用网络。路由可以是直接的，也可以是间接的。直接路由线路较短，数据可以较快地到达目的地，而间接路由则提供给管理员更大的灵活性。带有中间节点的路由给系统提供很大优越性：

缩减网络大小 信息传送到中转节点后，可以蔓延到所有下级节点。间接路由减少了网络连接数量。 复制服务器环境中灵活地分布处理过程 利用间接路由，一些相关的复制定义共享sybase复制服务器。 正是因为间接路由的存在，允许系统管理员在网络失败的特殊情况下，转换其它途径传递信息。 高效数据存取

sybase复制系统将数据传送给sybase服务器或其它非sybase服务器。每个节点配备怎样的数据源只需与本地需求一致。sybase复制系统不限制每个远程节点对本地应用的设计与规划，也不会干涉本地数据存取方式的优化选择，数据库索引设计或者数据在磁盘上分布。

sybase复制服务器优点——一致信息传送

sybase复制服务器在环境中传递事务，而不是传递数据行，因此在复制系统内数据的事务性一致得到保障。sybase复制服务器采用的事务性一致技术不同于早期的复制技术，例如表快照。此外，它也不象基于触发器和规则的复制系统，sybase复制服务器传递事务本身，而不是传送数据行的改变。由于sybase复制服务器传递事务，它也能够传递存贮过程，因而提供了一个有效的方法复制异步远程存贮过程完成复制节点对数据的修改。

sybase复制服务器简单的集中管理

sybase复制服务器产品中包括一个强有力的系统管理工具replication server manager(rsm)。rsm图形化的用户界面使系统管理员从一个简单的桌面系统便能管理复制系统中的每一个对象，或者几个对象的集合。rsm帮助系统管理员检查复制系统中各组件的状态，监控它们的性能，rsm基于对象界面的特性使系统管理员避开网络配置细节，不用考虑资源的实际位置，仅在一个桌面平台上便可以管理所有的系统资源。

复制服务器管理还有一些屏幕可以监控网络联接的状态及性能、空间分配、稳定队列使用情况和复制定义配置。

在市场上没有其他的复制产品包含象复制服务器管理这样的功能强大而且高效的系统管理工具，这个产品证实了sybase让企业范围客户/服务器环境下分布系统管理简单高效的承诺。

sybase复制服务器优点——高效数据可用性

以上所述sybase复制产品的优点简化了日复一日的复制系统操作，使之易于管理，确保整个企业范围内协调数据的高度可用性。

系统失败之后，数据重新自动同步

当复制环境失败之后，正处于向复制节点传送的事务被临时存放在磁盘的稳定队列。在系统恢复之后，队列中的数据重新恢复原来路径传送到复制节点。复制数据也因此能够重新同步。

协调数据库备份，易于系统恢复

在分布环境中备份和重新装载数据库是麻烦的，而且难免疏忽造成的信息不一致。为简化备份过程，在复制环境下，sybase提供一种机制，即用复制系统来达到数据库备份。

通过批量拷贝重建复制节点

当第一次建立复制节点或者重建复制节点时，有可能没有初始化跨越网络的数据库的复制数据，即主节点与复制节点没有达到完全一致。sybase复制服务器允许系统管理员输出主节点数据到磁带然后再从磁带装载到复制节点。当数据从磁带装载到复制节点之后，基于网络的复制系统恢复正常复制而不丢失数据。

数据镜像

sybase在复制环境下，有另外一个优点－数据镜像。在复制服务器最良可用程度下，包含主数据节点能被镜像到磁盘上。

sybase复制服务器优点——异构一致

sybase复制服务器允许非sybase数据源加入复制环境。在其中，异构数据源不仅能充当目标节点，接受复制的数据及存贮过程，而且能充当主节点。

用户能够使用open server/open client技术定制特殊的事务传送管理(ltm)从非sybase数据源复制数据。sybase提供访问和复制非sybase数据所必需的工具。访问非sybase数据库尤其对那些有遗留系统的用户非常重要。利用sybase复制服务器提供的开放系统技术能复制以前遗留系统的数据，不会因为采纳了新的软件系统而使以前成功的应用系统受到威胁。

sybase复制服务器优点——本地自治

sybase复制系统传递事务到sybase或非sybase数据源。总之，每个节点保留完全自治决定怎样去访问，怎样去使用复制节点的数据，每个节点有权力做以下选择：

选择接受或访问某个主数据集合（或完全集合） 设置在本地的表名和列名 优化本地数据访问方式 修改数据，使用异步远程存贮过程，或同步地直接联接到主节点，使主节点与复制节点保持一致。 总之，sybase复制服务器奠定了企业客户/服务器应用中数据分布的基础，解决了分布操作和分布数据中高效数据可用性 、一致信息传递、高性能 、简单集中管理 、异构数据存取 、本地自治等问题。

区块链创造比特币已经十多年，随着区块链数据越来越大，比特币网路也出现了拥堵现象。而区块链运用到其他领域也需要保存数据，当区块链数据越来越大时应该怎么办？区块链就像是一个偌大的账本，上面各个节点都可以记账，而且这些记录的交易被保存在各个节点既不能改，又不可以删除。比特币正因为不断有新的交易记录需要记，所以区块链数据越来越大。当它的数据增大时，网络就会出现拥堵，我们应该怎么办？区块链的数据保存功能能运用到哪些领域？

一、区块链数据越来越大怎么办虽然区块链是一个大账本，但是这个账本并不能无限的存储数据，就像比特币才发展十一年网络就变得拥堵了。比特币上的区块链数据越来越大后，便通过扩容的方式来增加容量。因为区块链并不是只有一条公链，当存储的数据量太大时，可以通过扩容技术来支持网络。比如之前比特币的区块扩容时就出现了两种分歧，因为扩容的方式不同两个团队出现分歧，导致比特币直接出现了硬分叉，产生了比特现金和BSV两种分叉币。虽然出现了两种分叉币，导致比特币暂时性的价格下跌，但是后来还是解决了区块的扩容问题。

二、区块链能运用到哪些领域经过十多年的发展区块链不再只是运用到数字货币上，而是被创新和发展到了更多的领域。现在不但我国的金融行业融入了区块链技术，甚至是金融圈以外的多个领域也融入了这项技术。有人将区块链融入农业，让农业生产更加科学，增大农产品的产量。区块链融入农产品运输可以实现实时追踪，能让农产品的运送更加安全放心，大家可以更快吃到安全放心的绿色蔬果。而且运用到其他领域时区块链数据越来越大，目前依然是采用扩容的方式来增加存储量。

正因为区块链能够存储和记录大量数据，所以我国也大力发展和研究这项技术。现在区块链不但创造出了很多数字货币，还被运用到了多个领域。大家不用担心区块链数据越来越大，可以通过扩容的方式来增大容量。而且区块链技术正在被大肆研究，相信在不久的将来还会有更好的办法来解决区块链数据增大的问题。若是你想要了解区块链，可以到OKLink浏览器上查看学习。OKLink浏览器上不但有区块链资讯，还能查询区块链上的数据，让人们真切感受区块链的强大。