奇才队球员数据【通用20篇】

尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了准备，同样的问题仍然一次又一次反复出现。现在业界是时候尽快搞定这些麻烦事了。

有时候一艘巨轮的侧方出现了破洞，但业界却决定坐等船体下沉、并把希望寄托在销售救生艇身上。

也有些时候，这些问题似乎并没到要闹出人命的地步——类似我家里浴室的状况，只有往一边拧龙头才会出水。过一阵子我可能会找机会修理一下，但事实上这个问题已经存在了12年之久了。

而在面对大数据业务时，我可以列出九个长久以来一直令人头痛的问题，时至今日它们依然存在着并困扰着无数用户。

大数据痛点一号：GPU编程仍未得到普及

CPU的使用成本仍然较为昂贵，至少与GPU相比要贵得多。如果我们能够面向GPU开发出更理想的执行标准以及更多表现出色的驱动程序，那么相信 一个新的市场将由此诞生。就目前来讲，GPU的使用成本优势并没能得到很好的体现，这是因为我们难以针对其进行编程，而且几乎没办法在不建立特定模型的前 提下完成这项任务。

这种情况类似于，有些人希望编写出类似于ODBC或者JDBC的代码来处理某些高强度工作，并说服AMD或者英伟达将业务着眼点放在显卡产品之 外。假设我们原本已经习惯了使用Spark实现各类计算任务，而且压根不觉得这么做有什么问题; 但仿佛在一夜之间，其他人都开始构建所谓“GPGPU”集群，这自然会让我们有点措手不及之感。

不少技术人员都开始在这方面做出探索，但要想真正让成果实现市场化，我们至少需要搞定两大竞争对手——AMD以及英伟达，也许再加上英特尔。除非它们愿意联手合作，否则如果继续像现在这样把技术保密看作市场成功的实现途径，那么问题永远也找不到理想的答案。

大数据痛点二号： 多工作负载缩放

我们拥有Docker。我们拥有Yarn。我们还拥有Spark、Tez、MapReduce以及未来可能出现的一系列技术方案。我们还拥有多种 资源池化实现工具，其中包含各类不同优先级及其它设定。如果大家选择部署一个Java war文件，则可以在PaaS上进行“自动伸缩”。但如果大家希望在Hadoop上实现同样的效果，那么情况就不太一样了。

再有，存储与处理体系之间的交互该如何处理？有时候大家需要以临时性方式对存储资源进行扩展与分发。我应该有能力运行自己的“月末统计”批量任务 并将Docker镜像自动部署到任意指定位置。而在我的任务完成之后，系统应当对其进行反部署，并将资源重新分配给其它工作负载。应用程序或者工作负载应 该根本不需要在这方面浪费太多精力。

但目前这些要求尚无法实现。我希望大家习惯了编写Chef方案与脚本，因为这是达到以上目标的惟一办法。

大数据痛点三号： NoSQL部署更令人头痛

为什么我已经能够利用ssh与sudo将镜像导入Linux设备、为其指定Ambari并安装像Hadoop这样复杂度极高的项目，但却仍然需要 在MongoDB以及大部分其它数据库的部署工作中浪费时间与精力？当然，我也可以编写Chef自动化方案，但恕我仍对此无法认同。

大数据痛点四号：查询分析器/修复器

当初在使用JBoss的时候，我曾经对Hibernate以及后来的JPA/EJB3进行过大量调试。具体来讲，主要工作包括查看日志记录、找出存在n+1类查询的位置、将其纳入join并移除可能影响运行效果的糟糕缓存配置。

但有时候情况又完全相反：我们可以将每一套需要的表添加到系统当中，但其返回速度却慢得让人抓狂。有时候，我打算在复杂程度更高的系统之上查看 Oracle Enterprise Manager及其分析结果，但返回的报告却完全是一堆胡言乱语——这意味着其中存在问题。不过我可以同时着眼于两套始终共同协作的表，并据此找到分析当 中存在的规律。我甚至考虑过利用编程方式解决问题。

而现在，每次对NoSQL系统进行调整时，我都会发现上述问题以不同形式表现出来：要么是跳转次数太多、要么是查询太过复杂，有时候我们的索引无 法与where子句（即范围合并）相匹配。简而言之，我们将大量精力投入到了糟糕或者复杂查询的优化当中，但除了开发者培训课程、我们似乎从来不会对这些 查询本身提出质疑。这套系统似乎有种魔性，它同用户的关系类似于：“嘿，你发来了这些查询，我认为它们看起来应该像这样……”

好吧，我猜很多从业者都以完成这些本可以通过自动化方式实现的工作为生。必须承认，我很庆幸自己已经渡过了基层工作时期，再也不用为这些琐事烦恼了。

大数据痛点五号： 分布式代码优化

我估计Spark当中的大量小功能及小设定会带来第四点里提到的各类问题。在编译器方面，大家可以编写优化器来检测循环内的非依赖性操作，同时自 动对其进行提取与并行化调整。我在分布式计算领域经常会见到这类情况。所谓“数据科学家”们编写出的Python代码相当垃圾，根本没办法有效进行问题分 配，而且会造成大量不必要的内存浪费。在这种情况下，需要由技术从牛挺身而出，尝试理解前面那位“科学家”的想法并进行优化。

问题在于，上述状况几乎跟大家在编译原理书里看到的反而实例一模一样。我猜随着技术的不断发展，未来Zeppelin甚至是Spark本身会站出来帮助大家修复糟糕的代码，并保证其与集群顺畅协作。

大数据痛点六号：分布式名不副实

我得承认，我对Hadoop的第一印象就是在Hive当中输入select count（*） from somesmalltable。我觉得这种使用方式真的非常差劲。大家会发现其中存在问题，并意识到其分布效果并不理想。有些朋友甚至不必参考其它数据 （例如行数）就能发现我们没办法实现负载分布。通常来讲，这些只是整体工作当中的一部分（例如查找表），但无论我们实际使用的是Hive、Spark、 HDFS还是YARN，其都会首先假设所有问题都已经得到切实分发。其中部分工作需要尽可能避免被分发，因为这样能使其运行速度更快。最让我受不了的就是 用select * from thousandrowtable这样的操作拖慢MapReduce任务的运行速度。

大数据痛点七号：机器学习映射

在具体实例当中，我们都能轻松分清集群化问题、聚类问题或者其它一些归类工作。但似乎没人愿意解决真正有难度的部分——对业务体系中的常见部分进行映射、描述问题并通过描述映射找到应当使用的具体算法。

除了金融行业之外，只有10%到30%的企业能够保持有不同于行业常规情况的特色——换言之，我们可以将销售、市场推广、库存、劳动力等因素映射 至一套通用模型，而后描述出适合使用的算法。这项工作不仅会改变我们处理业务的方式，同时也能极大扩展市场的整体规模。我们可以将其视为一种面向大数据的 设计模式，只不过其更多是在强调业务方面的内容。

大数据痛点八号：安全性

首先，为什么我们只能通过Kerberos实现单点登录？云Web环境之下根本没有类似于Kerberos的方案可用。

其次，厂商之间奇怪的竞争方式对Hadoop造成了极大的扭曲，而这对任何人都不是件好事。在涉及到基础性身份验证及授权层面时，我们不得不使用 两套完全不同的堆栈，才能为Hadoop的全部组成部分提供安全性支持。加密方面的产品竞争我还可以理解（各类方案都在以更小、更快、更强为发展目标）， 但无论是选择Ranger、Sentry或者是其它什么方案，为什么我们就不能拥有一套足以涵盖全部Hadoop项目的验证机制？公平地讲，大数据领域目 前的状况比NoSQL还要糟糕; 随便拉来一家宣称“我们热爱开源”的企业都能在自己“企业级”专用版本的LDAP集成部分当中塞进几百行开源代码。

大数据痛点九号：提取、转换与加载

提取、转换与加载（简称ETL）可以说是每个大数据项目当中悄无声息的预算杀手。我们都很清楚自己到底需要利用大数据技术做些什么，但相较于将注 意力集中在业务需求身上，现在我们首先得搞定Flume、Oozie、Pig、Sqoop以及Kettle等等。之所以面临这样的情况，是因为我们的原始 数据往往处于混乱的状态。但真正令人惊讶的是，没有哪家厂商愿意拿出一套无缝化处理方案来。虽然解决这类问题没办法让你拿到诺贝尔奖，但却能够切实帮助到 广大大数据技术用户。

我们处理数据时，通常需要将一组数据按照某个分好分成多列，以便查看，那么在Excel表格中怎么分列数据?下面为大家详细介绍一下，来看看吧!

步骤

1、在桌面使用鼠标右击选择新建，新建一个Excel文档。

2、双击打开桌面上新建的Excel文档。

3、这里可以看见有一用逗号隔开的数据单元格，我们的目标就是将这个数据分开到几个单元格里面。

4、在Excel选项卡上面，点击数据选项卡。

5、在数据选项卡下面有一个分列功能按钮，选择要分列的数据单元格，然后点击分列按钮。

6、选择分列数据方式进行分列，然后点击下一步。

7、下一步之后然后选择数据分割方式，然后点击完成。

8、然后我们就可以看见数据进行成功的分列了。

注意事项

可能在不同版本的Excel中分列按钮在不同的地方，大家注意一下。

让我们首先了解区块链的全部含义，区块链是一个用于收集，存储和检索数据的数字数据库。使区块链真正与众不同的是它的分散式存储数字资产的方法。此外，凭借其先进和完善的哈希和验证方法，该技术在保护存储数据方面异常突出。在传统的数据管理中，具有集中式数据存储系统凭据的授权机构可以快速，轻松地进行更改。这些更改将直接反映在集中式数据库上。当任何用户登录到存储系统以进行数据检索时，她都会检查所做的更改，但不会获得有关过去所做更改的透明度的完整信息。如果任何人以任何方式或机会获得了帐户许可权或登录详细信息，他们就可以窃取所有敏感信息，这些信息都位于一个位置。此外，这些数据管理工具或应用程序还带来了一些技术问题，这在处理大量数据和实现成本高昂的同时，也阻碍了其性能。尖端技术将数字记录存储在对等网络上，仅允许网络上的授权参与者访问、查看、更改、添加或删除任何内容。在访问网络之前，参与者必须输入发送给他们的难以破解的身份验证代码。

关于区块链如何超越传统数据管理工具的更多信息：

加强数据安全从传统的数据管理系统开始，从插入到使用开始，一直期望数据保持不变和安全。保持数据不被破坏成为一个巨大的挑战。数字时代使恶意黑客和值得信赖的参与者都可以自由地轻松查看和共享数据。但是随着区块链的发挥，这些问题被消除并解决了。我们已经提到过，添加到区块链的每个数据记录都是不可变的，并且在任何情况下都不能更改或删除记录。因此，参与者可以轻松跟踪数据记录的历史记录。如果有人试图弄乱记录，则会实时通知参与者有关更改的信息。此外，为了确保所存储数据的100％安全，至关重要的是要格外注意存储系统的访问权限，数据管理员应清楚了解谁可以访问、查看、监视、添加、删除、更改或更新。承担这些任务不仅繁琐而且耗时，最重要的是极易受到人为错误的影响。但是区块链可以解决这些问题，方式如下：

区块链密码学简而言之，加密，也称为加密和解密，是伪装数据然后在收到正确的代码后将其公开的过程。这种高级数据安全方法的主要目的是确保只有目标成员才能访问存储的数据。数学算法会加密数据，从而创建一条毫无意义的信息。仅在执行解密过程之后，这种无意义的信息才会转换为原始形式。由于如此强大的安全墙，外部人员几乎不可能潜入并窃取数据。

区块链数据存储的分散性与传统的数据管理系统不同，区块链上的数据存储在多个系统中，没有中央控制权。由于能够在多个系统上存储数据，即使几个系统崩溃了，公司也不必烦恼。

区块链技术改善数据质量如前所述，要访问或向区块链网络添加任何新区块，相关人员必须验证自己。如果她无法证明自己是参与者的身份，则将被拒绝访问。如果收集和存储的数据是无篡改，安全且可访问的，则使用高级分析工具进行分析时，企业可以获得有价值且有意义的见解。这可以归结为这样一个事实，即在准确性、可靠性、安全性或仅达到其目的的水平方面，数据质量借助区块链得以提高。考虑到超连接、扭曲速度、技术驱动的世界，公司无法承受不追随覆盖市场的趋势。数据是实现数字化转型的最新趋势，公司正在努力收集越来越多的数据，并充分利用它们。但是对于一切就绪，公司必须管理，组织和保护收集的数据，这一点非常重要。尽管很难存储和管理大量数据，但是保护数据却更加艰巨。此外，激增的网络攻击和数据泄露使当今的公司产生了焦虑感。考虑到真实性，完整性和不可变存储的承诺，区块链是颠覆性和革命性的技术。

怎样在Excel多个单元格内一次性输入同样的数据，很多朋友并不是很清楚，所以下面就为大家详细介绍一下，不会的朋友可以参考本文，来看看吧!

方法一：

首先打开要处理的excel表格，这里以一个空表格为例，如图

然后在一个单元格中输入数据，“ ctrl+c ”复制此数据，此时单元格会变成虚线的状态，如图

在其他要输入同样数据的单元格中ctrl+v粘贴即可。(这种对于数目不多的单元格适用，多的话就不是很方便，可以使用方法二。)

方法二：

同样打开要处理的excel文件，然后左手按着ctrl键，右手鼠标左键点击要输入同样数据的单元格，如图

然后在编辑栏中输入数据，如左图;接着按ctrl+回车键这些单元格中就会填充为同样的数据了，如右图

在使用2007版excel导入外部数据时，有时会出现这样一段话：“该web查询未返回任何数据。若要更改该查询，请单击确定，再单击编辑栏上名称框中的箭头，然后单击用于web查询的外部数据区域名称，右键单击所选内容，最后单击编辑查询。”相信很多人看到这段话都摸不着头脑，不知怎么办，下面就为大家详细的说一下这个怎么解决。

1、打开表格后，启用“数据连接”功能，如果出现上述所说的情况，按照提示，先点击“确定”。再单击编辑栏上名称框中的箭头，这个箭头下的数据也就是外部数据导入的区域，如图;

2、上一步完成后，也就选中了要导入数据的区域，接下来就把数据导入到这里就行。找到顶部的“数据”选项，点击下面的“连接”按钮;

3、在出现的“工作簿连接”对话框，找到右侧的“属性”，打开;

4、接下来是“连接属性”对话框，找到途中所示的“定义”，点击打开;

5、还是同一个对话框，在“定义”的下面，可以看到我们苦苦寻觅的“编辑查询”了，接下来就可以打开外部网站，导入想要导入的数据了;

6、点击“编辑查询”以后，就会打开网站，登录你要导入数据的网站，然后找到要导入的区域，在该区域的左上角会有按钮，点击一下，变成对号就算是选中了，如图。然后点击下面的“导入”，即可导入数据;

7、点击“导入’之后，回到”连接属性“的界面，点击”确定“即可。并将“工作簿连接”对话框关闭，此时就算大功告成了，刷新excel即可(可以设置自动刷新)。

注意事项： 有时导入数据后刷新会出错，解决办法就是重新打开excel，先进行”编辑查询“，然后再启用”数据连接“。

现在不少人都听过大数据区块链技术，只是普通人对大数据区块链技术不了解而已。大数据是已经流行许久的一种网络技术，它主要是致力于处理网络上面庞大又复杂的数据。自从有了大数据，我们平时找数据和资料也方便了很多。而且有了大数据统计，我们对各个行业的状况了解也更加的方便。而区块链技术则是最近几年才流行和发展的，将这两种技术结合发展能行吗？大数据区块链是什么？对于我国的现状来说，大数据加区块链技术有何用？可以运用到哪里行业？

一、大数据区块链技术是啥大数据就是用来处理复杂又庞大数据的一项技术，而区块链则是一种特殊的新兴技术。区块链技术有分布式存储的特性，它可以让各个节点同时记账且互相不会受到影响。而且区块链还具有可追溯性，能够追溯到源头，这就是许多东西都可以责任化。当然区块链技术还有隐匿性，用户的身份信息可以得到更好的保护，病人的隐私也能够藏匿的很好。最后区块链具有防篡改性，上面的数据都不会被篡改，能够保障数据的真实性。正因为大数据区块链有这些特性，所以它的用处非常广。

二、大数据区块链技术有何用对于我们来说大数据区块链就是一项全新的技术，它可以用到我们常见的金融领域。大数据区块链技术融入到金融行业中，对于我国的跨境支付有很大帮助，不但让跨境支付到账时间提前了，而且还节约了成本。另外这项技术还可以运用到农业领域，提升了我国的农业种植技术，还让蔬菜运输也得到了保障。有了大数据和区块链的加入，蔬菜不但可以新鲜的运输到各地，而且还能让大家吃到安全放心的蔬菜。正因为这项技术用户多多，所以我国才重点发展。

目前我国很重视大数据区块链技术的发展，因为这是一项不但适合金融的技术，还能运用到农业和物联网等多个行业的新兴科技。若是大家觉得光看技术很枯燥，可以先从数字货币开始学习。区块链诞生的第一个产物就是比特币，大家可以下载OKLink浏览器先从比特币开始了解。OKLink上有各种虚拟币的实时价格，也能看到他们的挖矿情况，所以这是一个非常专业的区块链浏览器！用户们可以免费下载试用！

当我们去商场购物、去餐厅吃饭或者喝杯咖啡时，为节省流量，或者获得更快的网速，我们大多会搜索本地是否有公共WiFi。如果有开放WIFi，那么我们会毫不犹豫地连上，打开网页“刷起来”。那么，手机使用公共wifi传输数据安全吗?

答案是否定的。其实，许多人并未意识道，在星巴克、巴诺书店或者当地旅店所提供的WiFi并不安全，尤其是你浏览网页、进行金融交易或查看邮件。

在个人使用相同的密码和热点时，公共WiFi并没有为个人提供加密服务。同时，你手机上的信号将会传播到附近地区。对一些人来说，窃听你的通话信息是一件很容易的事。通过虚假热点，或者在搜索引擎中找到一款篡改软件，一名“菜鸟”黑客就能拦截你的信号。

首先，黑客的第一项工作是进入到和潜在受害者相同的网络中，然后他们就会在公共WiFi网络中执行任务，因为它们已经拥有密码。如果网络密码是由收银员给你的或者打印在房间的欢迎牌上，一旦密码被公开，你的安全将受到损害。

目前，许多公共WiFi连接都使用WPA2，它是在无线AP和客户端之间加密流量的一种安全协议。许多人认为，利用这种加密保护他们的流量安全，但是他们并未意识到，那些有密码的人仍然可以窥探网络中的信息。

当黑客偷窥你的WiFi网络连接时，他们可以获得大量的信息。比如，他们可以获得你的密码，或者进入到你注册的网站，而这些网站又正好没有使用SSL加密。

同时，如果邮件和文件夹在传输过程中没有加密，那么他们可以很轻松地获取。他们也可以通过WiFi捕获你的语音通信，并且将它重放。

在网络上，你可以找到一大批偷听软件，并且使用起来不需要任何技术经验。上述事情，让公共WiFI变得比个人网络或私有网络更加容易受到攻击。

因此，公共WiFi并不安全，建议大家在使用公共场合的wifi时要谨慎。官方机构提供的而且有验证机制的wifi，可以找工作人员确认后连接使用。其他可以直接连接且不需要验证或密码的公共WiFi风险较高，背后有可能是钓鱼陷阱，尽量不使用。

更多通讯安全小知识，比如手机传输数据时怎样避免病毒隐患，后续会有专业介绍哦，欢迎关注。

郭艾伦作为JordanBrand在国内的代言球员，每年AJ推出的郭艾伦专属PE都十分受关注，此次AJ34曝光之后，相信大家也都在期待着AJ34郭艾伦配色的发售，一起来看看吧。

aj34郭艾伦配色谍照

最近一段时间相信大家早已被JordanBrand官方正式发布的全新顶级实战篮球鞋AirJordan34刷了屏。严格的保密措施，颠覆性的创新设计，爆炸般的横空出世让整个球鞋圈为之震撼。而作为JordanBrand官方代言人的中国球员郭艾伦，JordanBrand为其打造的个人专属PE版本也是众多粉丝期待的一款配色，近日也终于迎来曝光。

aj34郭艾伦配色细节

AirJordan34郭艾伦球员版在设计上面沿用白色为主、淡绿色为辅的配色设计，表现出十足的活力。鞋面以雪豹纹路覆盖，左右脚后跟分别点缀郭艾伦标志性个人Logo与Jumpman标志，同时鞋垫印有郭艾伦个人座右铭“心之所向，身之所往”，多处细节彰显个人专属身份。

aj34为什么有郭艾伦配色

首先，作为AJ签约的首位亚洲球员，郭艾伦被AJ选中并推出PE，自然是他的实力与商业价值都得到了AJ的肯定，这一点毋庸置疑。其次，在CBA2017-2018赛季开始之前，CBA中篮联就已发出公告，新赛季易建联和郭艾伦被批准穿着Nike球鞋参加比赛。这个过程看似简单，但在其背后Nike公司与CBA以及李宁的斡旋与博弈一定非常复杂。

aj34怎么清洗

1.一般的运动鞋都是皮质层朝外，而且厂商往往也作过局部防水处理，因此水不太容易渗漏，因此沾上了普通脏物，如泥等，可以用微湿的抹布或者纸巾擦拭掉脏物即可。

2.如果污染的面积较大，也可以用少量清水配合抹布擦拭，直接可以将脏物清洗掉就行了，不建议经常对旅游鞋作水洗，毕竟皮质的东西，用水洗会影响到鞋子的整体寿命。

3.如果要就近取材，推荐可以使用牙膏或者洗衣粉，少量即可，用手指均匀涂在鞋子需要清洗的部分表面，用牙刷轻刷1-2分钟，再用清水或者湿抹布清洗掉就可以了。

进行区块链相关的投资，一定要掌握足够多有关区块链的信息才行。区块链数字货币查询浏览器能够帮助我们获得有关区块链的数据信息，那么区块链数字货币查询浏览器哪一款比较好用呢？今天我们就来了解一下有关区块链浏览器的相关信息，让你能够选择一款好用的浏览器指导自己投资。进行区块链投资的时候，我们需要获取大量的信息，当然并不是所有的渠道的信息都是有意义的。下面就来了解怎样的信息是有意义的。

一、区块链数字货币查询浏览器哪个好？

区块链相关的数字货币查询浏览器现在真的非常的多。区块链数字货币查询浏览器中比较好用的一款就是OKLink。这款浏览器不仅全球知名排行前列，而且这款浏览器支持跨链查询。即便你想要同时查询多个区块链的数据，在这一个浏览器上面都是可以查到的。直接输入你想查询的区块链。就可以知道有关这个区块链的全部数据信息。区块链现在发展是很不错的，进行区块链投资的人也非常的多。越是这样的情况，我们越需要选择一款好用的区块链浏览器。这样能够大大的助力我们进行区块链投资。

二、怎样的区块链数据有意义？

在进行去换链投资的时候，我们会想尽办法从各个平台获取有关区块链的信息，毕竟投资的时候任何一个信息都会影响数据的变化。我们只有把握实时更新的精准信息才能够掌握投资节点进行稳妥投资。真正有投资参考价值的数据是能够实时更新的权威精准的数据信息。区块链数字货币查询浏览器很多，但是真正好用真正有用，真正能够让我们用的得心应手的浏览器只有那么几款。OKLink是值得我们拥有的，谁用谁爱上。

三、现在要投资区块链如何做？

现在想要投资区块链的人还是非常多的，想要投资区块链，首先你需要去有关区块链的权威浏览器上面了解一下区块链到底是什么。然后再区块链众多的投资项目中选择一个你比较中意的投资方式。然后再找一个区块链的投资平台去注册账号进行投资。现在投资区块链是投资项目中的大热门，但是进行投资的时候也要谨慎一点，任何时候投资的风险都是存在的。区块链数字货币查询浏览器对于投资区块链的人来说非常的重要，我们不能够忽视这一块。

在一个数据汇总表里按地区提取出数据进行统计并生成相应工作表，一般常用的方法是：在汇总表中按地区排序，再分类筛选，然后是复制、粘贴筛选出的数据到新的工作表中，最后再对每个工作表进行数据统计。这样的方法效率实在太低。如果利用利用数据透视表的方法，就能比较轻松地解决上述问题(图1)。

1. 生成数据透视表

选择数据区域中的任何一个单元格，点击“插入”选项卡中的“ 数据透视表 ”，在弹出的“创建数据透视表”窗口，“ 选择放置数据透视表的位置 ”处选择“ 现有工作表 ”，位置处选择F1单元格。在右侧的“数据透视表字段”中，将“ 客户区域 ”拖放到“ 筛选器 ”处，将“ 品牌代表 ”拖放到“行”处，将“ 销售额 ”拖放到“值”处(图2)。

2. 设置数据透视表

数据透视表制作完成后，对它进行必要的设置。点击“ 设计 ”选项卡中“ 报表布局 ”下的“ 以表格形式显示 ”(图3)。

接下来，点击“ 分析 ”选项卡中“ 数据透视表 ”处“ 选项 ”下的“ 显示报表筛选页 ”，在弹出窗口直接确定即可(图4)。

这样，就实现了按“客户区域”提取汇总表中的数据并进行统计的效果了。这种方法是不是特别简单而有效呢?

我们经常会遇到这样的情况，在Excel单元格输入以0开头的序号的时候，数据前面的“0”不会显示，只显示后面的数字，那么在Excel表格中怎么显示0开头的数据呢?下面就为大家详细介绍一下，来看看吧!

步骤

1、首先新建一个Excel表格，在桌面单击鼠标右键选择，新建》》Microsoft Excel工作表，新建一个Excel表格

2、现在表格创建完成，双击鼠标左键，打开Excel表格

3、现在表格已经打开，由于是新建的所以内容是空的，就以001为例

4、在一个格里输入数字“ 001 ”

5、输入完成，将光标移到另一个格里，单击一下，现在可以看到刚才输入的001只剩下了1，00被隐藏了

6、下面就来解决这个问题，在表格输入001的前面加上一个上引号“ ”就可以了，记得上引号一定要在英文状态下输入

7、现在再在空白处单击一下可以看到没有问题了，现在就能正常的显示001了

在工业环境中，电子系统通常工作在极端的温度条件下，或处 于电子噪声环境，或是其它恶劣条件，而系统在这种条件下能 否正常工作至关重要。举例来说，如果发送给控制机器臂位置 的DAC的数据遭到破坏，机器臂就会按非预期的方向移动， 这不仅危险，而且代价巨大。试想一下，机器臂如果砸到生产 线上的新车，或者更糟，砸到生产工人，后果会怎样？

有几种方法可以确保收到正确数据后才执行动作。最简单的方 式就是控制器回读所发送的数据。如果接收的数据与发送的数 据不匹配，则说明其中一者已受到破坏，必须发送新数据并进 行验证。这种方法的确可靠，但产生的开销也很大，每段数据 都必须经过验证，传输的数据量要翻一倍。

另一种替代方法是循环冗余校验（CRC），即随每个数据包发 送一个校验和（checksum），接收器就会指示是否存在问题， 所以控制器无需验证接收。校验和一般通过向数据应用一个多 项式方程式来生成。应用于一个24 位字时，CRC-8 可产生一 个8 位校验和。将校验和与数据组合在一起，全部32 位都发 送到能够分析该组合的器件，并指示是否出错——这种方法虽 然不是无可挑剔解决方案，但却比读写方法更加高效。

ADI 公司的众多DAC 都采用了分组差错校验（PEC）的形式 来实现CRC。不需要PEC 功能时，则写入24 位数据。要添加 PEC 功能，24 位数据需增加相应的8 位校验和。如果接收的 校验和与数据不一致，输出引脚被拉低，指示存在错误。控制 器清除错误，使引脚返回高电平，并重新发送数据。图1 所示 为如何用SPI接口应用数据的示例。表1 列出了能够采用分组 差错校验的ADI 器件示例。

图1. 采用和不采用分组差错校验的SPI 写入

表1. 采用分组差错校验的ADI 器件示例

我们通常用Excel建立图表来分析相关的数据。当同一个数据中有多个系列时，我们希望不同的系列使用不同的图表类型，也就是使用不同类型的图表来表达同一数据源的不同数据。对于这个要求，我们只要稍加修改就可以了。

1、 启动Excel，打开相应的工作簿文档。

2、 按照常规的做法，建立一份图表(如图1)。

3、 在图表的“绘图区”中，用鼠标单击某个序列的图表(如“利润”，参见图2)。

4 、右击鼠标，在随后弹出的快捷菜单中，执行“图表类型”选项，打开“图表类型”对话框(如图3)。

5 、选中需要的图表类型及子图表类型，确定返回即可(如图4)。

了解区块链的时候，我们经常会接触到非小号。很多人都不知道非小号到底是什么。今天我们就来了解一下非小号，让你知道它到底是什么？区块链投资现在是非常火爆的项目，进行区块链投资的时候，我们需要掌握大量的数据，通过数据分析得出投资节点。可以说，投资的时候获取相关的权威数据信息就是把握投资的命脉。下面我们就来了解一下，让你知道如何获取区块链的权威数据信息？

1、非小号是什么？区块链投资的时候需要查询各种有关投资的区块链数据信息，这个时候我们会经常的接触到非小号。非小号其实就是一款区块链浏览器，在这样的浏览器上面我们能够查询到很多有关区块链的信息，帮助我们加深对区块链的了解。当然，在进行区块链投资的时候很多人都不会去用非小号。因为非小号的数据信息虽然非常的多，但是非小号大多数的数据信息都是不权威的，而且更新不够及时。参考这样的数据进行投资风险是非常大的，很可能让我们投资面临巨大的风险，资产亏空就在一夕之间。

2、如何获取区块链权威数据信息？进行区块链投资，一定要想办法获得有关区块链的权威信息才行。区块链的权威信息直接上权威的浏览器上查询就可以了。相比于非小号，OKLink是更加大型权威的区块链浏览器，在非小号这样的浏览器上面掌握区块链相关信息能够掌握更多的信息。不仅信息全面而且都是实时更新的，这样的信息作为投资参考真的非常的合适。区块链现在的发展是很不错的，未来还会有更好的发展，所以当下投资区块链是很不错的投资选择。当然，投资区块链有风险，一定要记得多去OKLink查看相关信息，而不是非小号。

3、区块链未来会有怎样的发展前景？要投资区块链自然是不能不知道区块链未来的发展的。非小号这样的存在能够让我们去了解区块链，但是非小号上面的数据信息不值得参考。一定不要将非小号上面的数据信息拿来作为投资参考。区块链的发展一直都是全球关注的焦点，其实现在已经有很多的企业都在参与区块链开发了，未来区块链这样高于传统系统的服务系统很可能成为替代传统系统的存在。所以，区块链是可以持续快速发展的，投资区块链是可以让我们赚到钱的。

比特币的市值和价格这几年涨的挺快，进而出现了不法分就利用它来谋取私利。现在有的投资人直接去比特币官网下载app。不过比特币官网下载app靠谱吗？虽然用比特币来诈骗的不法分子和平台多，但是更多的人是通过正规的方式来投资比特币。不过大家在做比特币投资之前，要先对数字货币有个大概的了解。所以今天就和大家介绍比特币官网下载app靠谱吗？能否查区块链信息？

比特币官网下载app

一、比特币官网下载app靠谱吗？因为我国没有数字货币交易所，所以很多想要投资比特币的朋友都是从国外交易所或者比特币官网入手。有的投资者甚至直接去比特币官网下载app。在官网下载软件还是挺靠谱的，不过要注意输对官网的网址。一般想要投资和了解比特币，就需要下载比特币钱包，比特币挖矿软件等等。这些软件要是能从官网下载，大家也可以从官网下。若是官网没有的，或者不喜欢的，你也可以从国外交易所下载。总之只要不是诈骗软件，大家就可以下载。

二、软件可以查区块链信息吗？刚才介绍可以在比特币官网下载的软件中，多数都是为了挖矿和投资的，并没有专门介绍区块链信息的。若是想要介绍区块链信息的平台，那你可以到OKLink区块链浏览器上查询。在区块链浏览器上可以查看区块的高度，市值，还有比特币的价格等等。另外区块的当前算力是多少，24小时之内的交易额度是多少，还有地址数等等。另外各个区块的交易信息也可以看到。若是想知道单个区块的手续费和交易数据，同样也可以在OKLink上搜索。因为这是一个专门针对区块链和主流币的浏览器，大家可以放心在使用，而且不需要付钱。

从上面的介绍可以看出，比特币官网下载app虽然靠谱，但是多数都是用来挖矿或者投资的，并没有可以全面了解区块链和比特币的。要是想知道单个区块的情况，还是要去上面介绍的区块链浏览器搜索。另外比特币的交易数据，也可以在OKLink上获取。当然大家在比特币官网下载的钱包，浏览器上还可以搜索到历史交易信息，以及钱包余额等等。所以不论大家怎样投资区块链，都离不开OKLink的帮助！而且即使你不投资，你也可以到这上面来了解区块链技术和比特币的发展！

还记得2017年5月27日CBRE数据中心的停电事故吗？因为CBRE数据中心停电事故的发生，英国航空公司的预订、办理登机手续系统、呼叫中心和移动应用程序受影响而无法使用，导致英国航空公司672个航班被取消，75000名乘客的航班被取消或延迟，预计损失超过1亿英镑。

除了英国航空公司停电事故之外，国外还有许多类似的情况，例如，美国达美航空公司数据中心的电力中断，造成高达1.5亿美元的经济损失；美国“超级碗”赛场断电，耽误赛事日程等。然而，数十年来同样的情况在中国却未有发生，装机容量和电网规模世界第一的中国，一直是“安全模范代表”，而这就不得不提到以科恒达UPS电源为代表的备用电源的应用了。

（北京中科瑞祺科技有限公司）

一直以来，数据中心运营商所面临的困难是难以确定停电的根本原因，因为电力中断的原因错综复杂，服务器负载过重导致系统崩溃；当地电力供应商的供应问题；工作人员的操作失误等因素都可能造成数据中心运营商面临停电的状况。

为了应对各种因素带来的停电困扰，科恒达UPS电源采用了数字化控制技术，实现了输入、输出模式的自动转换。当市电输入正常时，科恒达UPS电源向机内电池充电；当市电中断时，科恒达UPS电源立即将电池的直流电能，通过逆变器切换转换的方法向用电负载继续供应220V交流电，使其维持正常工作并保护其软、硬件不受损坏。

（科恒达UPS电源）

同时，为了减轻运行负荷，让科恒达UPS电源能够更好地为数据中心提供备用电源系统。科恒达UPS电源采用了先进的两段式三阶段充电方法，第一阶段大电流恒流充电，快速回充约90％的电量；第二阶段脉动充电，均化电池特性并将电池完全充饱；第三阶段恒压维持，保证电量不损失。很好地兼顾地快速充电与延长电池使用寿命的目标，还为用户节省了电池的用电开销，减轻了数据中心的备用电源使用负担。

大多数人肯定都思考过这个问题：如果停电了，可咋办？事实上，这个问题在前两个月上映的《生存家族》中也有所体现：没有电的日子无异于世界末日！那么，备上一款科恒达UPS电源无疑是让数据中心避免停电问题的有效方法。

很多时候要用到数据分列，那怎么对数据进行分列呢?按照什么样的规则进行分列?分列可以帮助我们处理数据，减少一些不必要的时间和精力的浪费，这是工作上必备的一个excel技巧，下面小编就为大家介绍在excel中利用分列命令对数据进行分列方法，一起来看看吧!

方法/步骤

1、首先打开一张需要分列的表，这张表是用来分列用的，我现在就以一张带有链接的一张表来做演示.请看.

2、不难发现这些连接都有共同点，都带有"?""#"号， 这就是分列的一个前提条件要带有共同点 ，可以是空格，也可以是像问号一样的符号.同时也可以是汉字.

3、那么操作的第一步就是 选中， 选中你要分列的那一行数据. 注意!!! 这时候最好只有一行，如果有很多行会把以前的数据覆盖掉!!!!

4、找到excel表格菜单上的 数据 主菜单，打开之后，在数据主菜单下的很多命令中找到找到 分列 命令.如图.

5、打开分列命令，这时候会跳出来一个向导，询问你需要哪种分列方式，是按照 固定宽度 还是 分列符号分列 .如图.

6、点击下一步，进入到分列的第二步，这一步需要输入要分裂的相同的部分，在这里是"?"，在向导的 其他 方框 打钩并在后面的方框里 输入"?".

7、点击进行下一步，接下来看到的向导栏的内容主要是确认的数据， 确认要分列的列数据格式，确认目标区域，确认预览结果是不是你所需要的.

8、在确认了上一步的几个数据无误之后就可以点击完成了，这样分列就完成了，你就可以看到分列后的结果了.

注意事项

分列的时候应保证分列的那一列前后没有数据，以防止覆盖.

数据在分列前应备份!防止出现错误无法还原!

围绕数据中心聚合的宣传，以及选择FCoE还是iSCSI之间的斗争会使人忽略核心的问题：最终所有的存储都将通过生产环境的Ethernet网络传输，而工程师必须为这个转变做好准备。

听供应商的介绍会让人心烦意乱，因为他们讲的每件事都是从自己的角度出发看问题。Cisco Systems和Brocade是FCoE的主要推动者。而同时，Dell告诉它的客户在Ethernet上使用iSCSI是聚合发展方向。诸如Intel这样的芯片供应商和诸如QLogic和Emulex这样的网络适配器供应商则都积极准备，以支持企业选择的任意一种技术。

企业必须忽视供应商的宣传，相反要考虑他们现有的基础架构投入，以便决定选择哪种技术。他们也必须理解网络聚合可能是小规模地增长，不可能在短期内超过机架级的增长。

“一般当客户来找我们时，他们已经选择了一种聚合类型，而我们必须让他们了解到实际上还有很多不同的选择，并且它们不是互相排斥的，”大型系统集成商的数据中心实践技术解决方案架构师Joe Onisick说道。

为什么需要数据中心网络聚合?

随着10Gigabit Ethernet (GbE)、服务器虚拟化和其它技术的广泛应用，企业必须认真处理网络聚合，以便控制资金和运营花费，并降低复杂性。

“如果您在一个机架上部署了很多服务器，特别是VMware机架，那么您可能需要为每台服务器配备10条Gigabit Ethernet铜线连接和2条Fibre Channel连接，”位于田纳西州的连锁医院Wellmont Health System的技术总监Darren Ramsey说道。“假如您的机架上有10台服务器，那就需要120条电缆。这要耗费大量的人力，是非常不灵活的布线，并且会产生大量的热量。同时，交换机端口也不便宜。”

在他的数据中心中，Ramsey最近通过使用Cisco的Nexus线在8个虚拟化Dell服务器机架中引进了网络聚合。他将每台服务器上的10个NICS和2个主线适配器(HBA)合并为2个QLogic聚合网络适配器(CAN)，从而为冗余的顶级机架Nexus 2232 Fabric Extenders提供2条10 GbE FCoE连接。全部共8对Nexus 2232 Fabric Extenders将上行流连接到2台冗余的Nexus 5020交换机上。存储和数据流量通过FCoE聚合到Nexus 5020上。这样，存储流量就可以返回到本地Fibre Channel，然后连接到存储区网络(SAN)中的一对Cisco MDS 9506 Director交换机上。生产数据流量会继续连接上行到Catalyst 6509交换机。

“FCoE优化并减少了我们所需的Fibre Channel端口数，因为所有的主机现在都直接在Nexus上运行，”Ramsey说道。“我们不再需要从服务器直接连接到MDS上。同时它还减少了每个机架的复杂性。当我们在每台服务器上使用2条10 Gigabit连接时，我们就能够在该设备上运行更多的虚拟机。”

概括地说，数值类数据可以理解为一些计量数字，也就是用于各种数学计算的数据，比如员工年龄、工资数、销售业绩等等，在Excel中都被称为“数值”类数据。

在录入这类数据时，有时需要加入一些符号标记，比如录入金额时需要加入￥符号，或者录入增长率、完成率等数据时，需要在数字后面加上%百分号。如果所有数据都手动输入这些符号，必定会降低录入速度，所以我们要让Excel自己来加这些符号。

例如要在Excel中输入大量表示金额的数字时，每个金额数都要加上货币符号￥。正常情况下输入￥需要按住shift + 4，但在Excel中，我们可以先把所有金额数据输入到表格中，然后选中这些单元格，点击Excel功能菜单中的“会计数字格式”按钮，这些数字就会自动 加上￥前缀，并自动显示出小数点后两位。

批量添加货币符号

点击“会计数字格式”按钮旁边的小三角，还可以选择其它国家的货币符号。

添加其它货币符号

同样，要批量给单元格中的数字加上百分号，也可以通过%快捷按钮来实现。

批量添加百分比符号

除了货币符号和百分号，点击Excel“数字”菜单中的单元格属性下拉菜单，还可以将单元格中的数字设置为更多类型。

更多数字格式

小提示：

在输入百分比数值时，要注意输入数字与加百分号的顺序。举例来说，要输入15%这个数值时，如果先输入数字，再点击百分号按钮，那么单元格中的 数字就应该是0.15，而不是15，这样点击百分号按钮后，得到的才是15%，否则就会变成1500%;如果你事先知道哪些单元格中需要百分比数值，也可 以在单元格中还没有数字时，就点击百分号按钮，这样在这个单元格输入15，得到的就是15%了。

我们开始本次的经验内容，灵感来自于一个网友的问题，就是说，他们登记了一些成员的信息，里面涉及到一些隐私，公布的时候呢，需要把部分数据公布，同时也起到一个确认的作用，尤其是电话，银行卡，身份证，社保卡等等这种敏感的信息，应该如何处理，我就跟大家分享一下我的思路，希望能够对这类问题有困惑的朋友解答一二。

1、首先，我们来看一下我们模拟的数据，要求呢，就是屏蔽掉敏感信息的局部，同时还可以让用户起到一个确认的作用，那我们这里就需要将电话以及社保卡号进行一个格式的处理了。

2、那我们就可以想到我们经常会看到一些电视节目的活动，参与其中，在节目的结尾会摇号产生幸运观众，我们就可以仿照一下他们的形式，手机号码可以保留前3位以及后4位，中间屏蔽掉，这样可以实现让用户确认的功能，同时也避免了数据暴露给其他无关的人。

3、要实现这种方式的屏蔽，当然不能我们一个一个去手敲，需要用到Excel中的函数，这里呢，我推荐一个函数就是CONCATENATE，CONCATENATE 函数可将最多 255 个文本字符串合并为一个文本字符串。联接项可以是文本、数字、单元格引用或这些项的组合。

4、选中要显示的单元格，输入=CONCATENATE(LEFT(B2，3)，"****"，RIGHT(B2，4))，这里呢我们一共用到了三个函数，CONCATENATE在上述步骤中已经提及到了，主要起到了将几个文本字符串合并为一个文本字符串，LEFT函数是根据所指定的字符数返回文本字符串中最左边的一个或多个字符。RIGHT函数是根据所指定的字符数返回文本字符串中最右(后)边的一个或多个字符。

5、第4步函数的意思就是，CONCATENATE将【LEFT(B2，3)】【****】【RIGHT(B2，4)】这三部分进行组合，那这里我们分别来看一下LEFT函数以及RIGHT函数返回的值。

6、LEFT和RIGHT函数相对来说，是很好理解的，接下来，我们就进行数据的填充，选中C2，D2，E2，然后鼠标移动到E2右下方，变+号后，双击，只要是存在数据的行，都会被填充。

7、电话号码处理完成以后，接下来，我们来看一下这种社保卡号的形式，包括我们日常用到的银行卡，信用卡，一般是4位数为1组，然后分为4组或者5组，那我们只需要将前几组数据屏蔽，然后只剩下最后一组供用户确认即可。

8、这时候，如果再用LEFT的话，那中间组就不太好处理了，不过我们还是需要CONCATENATE函数对我们的文本字符串进行组合，那这里呢，我们就需要用到另外一个函数REPT，函数公式如下：=CONCATENATE(REPT("****-"，3)，RIGHT(F2，4))

9、REPT函数可可以按照定义的次数重复现实文本，相当于复制文本，那我们只需要告诉函数，我们要将指定文本复制几次即可，这里呢，我们主要是将前3组数据屏蔽掉，所以，我们将屏蔽数据复制3次即可，然后进行数据填充。

10、最后，我们将原先的数据源进行隐藏，方便打印或者进行截图处理等操作，最终的格式就是我们将敏感数据进行处理，然后达到屏蔽数据同时又提供用户确认的形式。

【学习目标】

1.了解加权平均数的意义和求法，会求实际问题中一组数据的平均数，体会用样本平均数估计总体平均数的思想．

2.了解中位数和众数的意义，掌握它们的求法．进一步理解平均数、中位数和众数所代表的不同的数据特征．

3.了解极差和方差的意义和求法，体会它们刻画数据波动的不同特征．体会用样本方差估计总体方差的思想，掌握分析数据的思想和方法．

4.从事收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度.