spss如何改数据(精选20篇)

不熟悉excel的同学，常常很疑惑明明输入的1-2，1/2，却显示的是1月2日，尤其是有时候直接打开dat等格式时，发现输入的数据变成日期，将单元格变为文本，excel又根据规则变成一些奇怪的数字。

方法一：

1、但如果数据很多，或者从其他软件导出的大量原始数据原始数据，我们则可以先将数据导入或者写入txt中。如图，在txt写入所需数据，通过【 数据 】—【 自文本 】选中所需要导入的数据。

2、导入数据。如图

(1)选择数据格式为分隔符号;

(2)分隔符号根据实际情况选择，一般为空格或是Tab键;

(3)选中数据，再点击文本，然后点击完成即可。

3、点击完成后出现如图所示对话框，选择数据数据放置位置，就可以直接点击确定。在此对话框中可以点击属性。在属性中，可以选择是否调整列宽以及保留单元格格式，可以根据实际情况选择。

4、如图，成功导入了格式正确的数据格式。

方法二

1、首先如何避免直接输入时出现这种情况，可以如图先选择文本输入，再输入数据。

方法三

1、数据也可以直接从txt中复制粘贴。发现数据粘贴后未分列。

2、选中数据所在单元格，再点击【 数据 】—【 分列 】，出现类似于导入数据向导的【 文本分列向导 】。

3、文本分列向导：(1)分隔符号;(2)分隔符号选择【 空格 】;(3)先选中数据，再点击文本，然后点击确定即可。

4、如图，同样得到正确的数据格式。希望这篇经验对大家有帮助，记得点赞哦~~~

注意事项： 各版本的功能区的位置可能有所差别。

电脑没有永不蓝屏的，硬盘没有永不坏道的，常在河边走能够不湿鞋吗?小编今天来跟大家谈谈数据安全保护的话题，硬盘该怎么用问题率才能低?如何能保证自己的数据安全?

机械硬盘安全大敌：

震动、高温、长期不通电、超年限运用

机械硬盘内部盘片高速旋转，磁头紧贴盘片表面运动，运用中发生震动容易产生坏道，硬盘在工作时的抗震能力仅有关机后的四分之一左右。高温或快速的冷热变换对于硬盘机械机构会产生不良影响，机械硬盘的工作温度最高不应超过60℃。根据网友经验，长期不通电的硬盘问题率高于正常运用中的硬盘。

固态硬盘安全大敌：

异常断电、长期不通电。

固态硬盘虽然没有机械活动部件，但异常断电可能造成更严重的危害。固态硬盘的DRAM缓存内不但包含了用户数据缓存，还有大量维持硬盘正常工作必须的FTL闪存交换层元数据，若异常断电导致FTL遗失严重的将会使硬盘变砖而无法运用，数据也将全毁。对于闪存擦写次数多、磨损严重(超过标称TBW写入量)的固态硬盘，长期不通电(通常指大于1年)可能导致闪存中储存的数据遗失。

增强数据安全的最强大也是最简单的方式就是：多备份!干货时间到，下面来说说正确的文件备份姿势。

运用NAS：多重备份、异地备份

大家都知道多一重备份多一重安全，不过定期备份是个非常考验耐性的活儿，如果能运用NAS网络附加储存服务器进行自动备份自然是极好的。根据不一样的文件类型，可以有不一样的NAS备份策略：

1.经常修改的数据：实时同步(ownCloud)

以Drobo 5N为例，它自带有ownCloud APP，支持在手机、Win电脑、MacOS电脑之间实时同步备份数据。

Drobo智能储存机器人可以作为家庭文件共享服务器，包括手机、电脑、平板、电视盒在内的设备安装对应客户端后便可共享Drobo提供的储存空间。

电脑上经常修改，需要实时备份的数据可以通过ownCloud自动同步到Drobo智能储存机器人当中。

2.不常修改的数据：文件历史

对于不常修改的数据，或者希望保留文件每次修改的历史版本，可以借助Win系统自带的文件历史记录功能，在控制面板中可以找到它：将文件复制目标设置成Drobo储存空间即可。这样即便反复无常的上司忽然要求你拿出上个版本的方案，你也能从文件历史中快速恢复出历史版本来。

文件历史功能默认会备份Win库、桌面和收藏夹内的文件，若要将个人文件加入备份计划，可在文件夹上右击，选择“包含到库中“。

3.定期备份的数据：一次性存档(如系统镜像)

这是最古老的备份方式，一次性完整备份，虽然占用空间比较大，但胜在所有数据备份完整，定期1个月备份一次就好。

经历过文件遗失之痛的朋友，亡羊补牢为时不晚，一台优秀的NAS服务器一次性投入虽然比较大，但却能给我们带来无限的安心，在云盘一个个倒下时，永远不必担心自己的私有云会受到影响。

excle怎么针对特定数据新建查询?excle针对特定数据新建查询?下面给大家详细的讲解下具体的操作步骤。

1、打开表格，点击 顶部导航菜单 中的数据按钮。

2、找到 新建查询按钮 ，点击新建查询。

3、点击从文件中的从 工作薄选项 。

4、选择需要查询的 工作薄文件地址 。

5、接下来点击关闭并 上载 。

6、这样excle针对特定数据新建查询就顺利完成了。

电脑数据恢复软件有什么

很多时候电脑不小心删掉一些资料，都需要用到数据恢复软件进行恢复，那么电脑数据恢复软件有什么呢?下面介绍几款电脑数据回复软件，赶紧看看吧。

第一款：360安全卫士，这里面就有文件恢复功能，进入应用里面添加就行了。

2、第二款：Recuva ——Windows平台下的文件恢复工具。可用来恢复被误删除的任意格式的文件，能直接恢复硬盘、闪盘、存储卡(SD卡，MMC卡等)中所含文件，只要没有被重复写入数据，无论格式化还是删除均可直接恢复，支持 FAT12、FAT16、FAT32、NTFS 文件系统(支持市面上大部分的文件系统了)。

3、第三款：EasyRecovery，支持硬盘、U盘等存储设备的数据恢复，还支持修复损坏的Office文档(包括Access数据库、Excel电子表格、PowerPoint演示文稿、Word文档)、ZIP压缩包及电子邮件等，特色是修复损坏的Office文档。

4、第四款：FinalData，简单易用的数据恢复工具，界面设计简单易懂。下图是选择恢复文件所在的位置，选定后，确认就行，详细使用过程这里不表。

5、第五款：Recover My Files，可以指定文件夹进行搜索。被误删的文件，或者是格式化后的磁盘数据，支持多种格式文件的恢复。

注意事项：

1、如果需要对数据进行恢复，在使用软件恢复数据之前，建议不要对硬盘、U盘等存储设备进行操作。

2、如果有重要的数据无法使用软件恢复，建议拿给专业人员付费恢复，免费软件恢复的程度有限。

关于电脑数据恢复软件有什么的介绍就到这里， 希望对大家有所帮助!

现在的楼盘，不管是哪个城市的，只要傍上了好的学区，房价自然是水涨船高。但是，从具体情况来看，家长为自家小孩购买教育地产，这三个问题也不能忽视！

二娃家庭能否都有入学指标

很多学区楼盘就学指标只限定为一个，有些楼盘规定双胞胎子女也不例外。欧麓花园城的渠道顾问称，楼盘巨资引进了树人小学、重庆一中名校，如果有两孩的家庭，只能享受一个名额，另一个孩子如果需要就读，则要交纳赞助费。对于双胞胎家庭，有的教育地产给予同时接纳，而有的教育地产表示名额仍只给一个。

教育地产是否按面积划指标

针对有两个孩子的家庭，有些学区楼盘表示两个孩子能否都能享受指标，还要根据购房者购买的户型大小决定。

龙湖U城楼盘以其配套的树人小学吸引了许多父母关注。现场工作人员介绍，关于入校指标个数，根据不同情况而定:对于孩子还未出生的家庭，购买30㎡未到60㎡户型，只准迁入夫妻一方的户口，孩子出生后可以有一个教育指标；如购买60㎡以上户型，夫妻双方可迁入户口，而两个孩子都还没出生，享受占有两个入学指标。如孩子已出生，按照30㎡容纳一个户口给予指标。

教育地产教育指标是否有年限

教育地产虽承诺了教育指标，但购房者要明确了解购房指标是针对小学还是初中，教育指标是否有年限的限制。南坪金辉地产根据购房者选择的楼盘不同，给予入读人民小学或南开中学。但渠道顾问表示，现购买金辉的房子，教育指标有效期只能到2023年，孩子如果没赶上入学年限，指标便无效。

在使用Excel对数列排序时，有时会碰到需要对两列数据同时排序，下面就跟大家详细介绍操作方法。

1、首先，我们打开Excel输入测试数据，至少两列以上。

2、然后，我们选择第一行标题，依次点击菜单栏上的【 开始】-【排序和筛选 】。

3、在打开的排序和筛选下拉框内选择【 筛选 】，数据的第一排即可进行筛选操作了。

4、图示样例中，我 们对B列和C列同时进行筛选。我们点击图示B列的倒三角，在弹出的下拉框中点击降序。

5、同样，我们点击C列的倒三角，在弹出的下拉框中点击降序。

6、最后，我们再点击C列的倒三角，再次在弹出的下拉框中点击降序即可同时完成两列的排序。

日本FSA许可的加密货币交易所的市场分析师Yuya Hasegawa分析了XRP是否会收回其王位。

日本加密货币投资者以对XRP的热情支持而闻名。确实，在日本，XRP比比特币更受欢迎。然而，来自日本虚拟资产和加密资产交易协会（JVCEA）（由金融服务局或FSA批准的自我监管组织）的官方数据表明XRP在日本正失去魅力。

我们已经看到“ XRP军队”在英语地区萎缩了。随着XRP价格停滞的持续，日本市场也发生了同样的事情。

6月20日，长谷川勇也，市场分析师在FSA授权的加密交换BitBank，分析 XRP是否能夺回王位。

XRP市场主导地位显着下降

日元持有的XRP数量在过去一年中大幅下降。

用户加密货币持有量的每月支配率图表（日元）。资料来源：BitBank，JVCEA

在2018年12月，XRP的月度优势为51.36％，而比特币为34.5％。在2020年2月以来的最新数据中，XRP占主导地位为27.54％，而比特币为51.74％。

缺乏叙事

长谷川解释说，比特币赶超XRP的原因之一可能是价格差异。自2019年1月以来，比特币的价格上涨了152.79％，而XRP仅上涨了16.81％。

但是，这可能只是故事的一部分。长谷川还暗示，XRP在该地区缺乏重要的叙述： “ 2019年的加密市场反弹部分地受到与比特币相关的’避风港’叙事的推动，而2020年1月的反弹也归因于对地缘政治风险的避险和对春季计划的减半的预期（再次，高度相关以太坊也记录了较高的月交易价值，但从历史上看，它与比特币具有高度相关性，并有望在今年第三季度的某个时间进行主要的网络更新，即Serenity。在过去的一年左右的时间里，市场一直没有完全摆脱Ripple的XRP的亮点。”

XRP可以重新夺回王位吗？

长谷川认为，XRP将在短期内继续挣扎，并指出“由于当前的全球经济和金融形势以及第三季度即将到来的Serenity更新，市场的注意力将可能继续吸引比特币和以太坊。” 。从长远来看，他预计随着COVID-19时代的“新常态”开始，对XRP的需求将会恢复： “由于跨境流动受到严格限制，对跨境支付和汇款的需求有增长的机会。XRP的发行人Ripple已经拥有可扩展的基础架构来实现快速和廉价的跨境汇款，其用例悄悄地出现。在世界某些地区增长。”

XRP的最大持有者Ripple已发起了开放支付联盟，并启动了一个名为PayID的通用支付系统。

品牌型号：华为P40

系统版本：EMUI 10.1.1

5A数据线和3A数据线的区别在于两者的充电速度、适合机型、价格不同。5A数据线在单位时间内允许通过的电流更大，因此充电速度比3A数据线快;3A数据线只能为最大支持3A充电的手机充电，5A数据线可以为最大支持5A充电的手机充电;5A数据线的价格一般要比3A数据线的价格高。

数据线5A和3A的区别

1、3a快充和5a快充区别在于两者的充电速度不同，以及两者的内部材的不同，3a的电阻比5a要大，所以单位时间内通过的电流小，在同等的电压下，5a比3a的充电速度快。

2、适合场景不同：3a快充可以给支持3a或以下的手机充电，不能给支持超过3a的手机充电，而5a快充可以给5a以下的手机充电，不能给超过5a的充。

3、价格不同：5a充电更快，但价格也更高。

在使用2007版excel导入外部数据时，有时会出现这样一段话：“该web查询未返回任何数据。若要更改该查询，请单击确定，再单击编辑栏上名称框中的箭头，然后单击用于web查询的外部数据区域名称，右键单击所选内容，最后单击编辑查询。”相信很多人看到这段话都摸不着头脑，不知怎么办，下面就为大家详细的说一下这个怎么解决。

1、打开表格后，启用“数据连接”功能，如果出现上述所说的情况，按照提示，先点击“确定”。再单击编辑栏上名称框中的箭头，这个箭头下的数据也就是外部数据导入的区域，如图;

2、上一步完成后，也就选中了要导入数据的区域，接下来就把数据导入到这里就行。找到顶部的“数据”选项，点击下面的“连接”按钮;

3、在出现的“工作簿连接”对话框，找到右侧的“属性”，打开;

4、接下来是“连接属性”对话框，找到途中所示的“定义”，点击打开;

5、还是同一个对话框，在“定义”的下面，可以看到我们苦苦寻觅的“编辑查询”了，接下来就可以打开外部网站，导入想要导入的数据了;

6、点击“编辑查询”以后，就会打开网站，登录你要导入数据的网站，然后找到要导入的区域，在该区域的左上角会有按钮，点击一下，变成对号就算是选中了，如图。然后点击下面的“导入”，即可导入数据;

7、点击“导入’之后，回到”连接属性“的界面，点击”确定“即可。并将“工作簿连接”对话框关闭，此时就算大功告成了，刷新excel即可(可以设置自动刷新)。

注意事项： 有时导入数据后刷新会出错，解决办法就是重新打开excel，先进行”编辑查询“，然后再启用”数据连接“。

1、区块链数据上链的内容限制

在不同的区块链当中上传数据的时候，我们会发现可能会出现不同的问题，因为有的区块链在上传数据的时候非常的简单，不需要任何的限制，只需要我们支付一定的资金就可以完成上链的过程，但是有的区块链平台是不能够随便的上传数据的，这些区块链平台对于上传的数据具有一定的限制，所以并不是任何的一个人将任何的内容上传上去就能够完成上链，只有满足区块链的内容的限制才能够进行区块链数据上链。所以分析我们所输入信息的区块链平台具有哪些不同的建制，这样我们才能够真正的完成数据上传的过程。

2、区块链数据上链的作用

其实对于许多的区块链而言，进行数据的上传是最基本的操作，但是对于许多的投资者而言，在进行数据上传的时候，可以正确的去鉴别不同的区块链是否靠谱，如果一个区块链不能够进行数据上链的话，那么这个区块链平台的一些相关的信息是具有虚假的可能的，只有区块链可以进行数据上链，这样才能够充分的证明这个区块链平台是正规的，但是如果我们仅仅去依靠区块链是否上链的这个信息来确保区块链平台的安全性的话，那么其实证明的方式也并不是特别的具体能够进行数据上链，只是区块链平台的初级要求。

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控。以下是由小编整理关于电商数据分析基础知识的内容，希望大家喜欢!

1、网站销售(转化率)类指标

(1)购物车类指标

基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。

转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。

(2)下单类指标

基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。

转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数(UV)的比值。

(3)支付类指标

基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。

转化类指标。包括浏览-支付买家转化率(支付买家数/网站访客数)、下单-支付金额转化率(支付金额/下单金额)、下单-支付买家数转化率(支付买家数/下单买家数)和下单-支付时长(下单时间到支付时间的差值)。

2、市场营销活动指标

市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。

广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。

3、客户价值类指标

客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。

新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。

老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数;最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远;客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%;第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。

4、商品类指标

产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit (标准化产品单元)，SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。

产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。

品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。

上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。

首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。

5、网站流量指标

(1)流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文(电商总体运营指标)已经描述，在此不在赘述。

(2)流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。

(3)流量质量类指标

跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

(4)会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

电子商务数据分析的七个重要因素

1、电子商务数据分析需要商业敏感

今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是 为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。

一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都 增长，也还是有问题。

再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。

当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。

2、电商网站转化率是关键，ROI是最终的目标

电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。

其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%

投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响， 分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。

投资回报率(ROI)往往具有时效性–回报通常是基于某些特定年份。

3、电子商务数据分析衡量指标的设定

指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是 指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。

有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。

4、某些指标异常变化的原因分析

网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站–世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册 量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升 的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目–全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛 然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义。

有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒 闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这 也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?

5、利用数据分析用户的行为习惯

再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。

装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!

6、客户的购买行为分析

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买 数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。

客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。

7、电子商务数据分析需注重实战经验

以上所谈到的电子商务数据分析的几个重要因素，笔者个人感觉倒是有点套路，电子商务的数据分析更多的是实战，网站分析的本质是在了解用户的需求、行为，以开发用户体验良好的功能与服务，制定扩展营销的策略及附加功能的推广服务等等。

看过“电商数据分析基础知识“

7、风控类指标

买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。

买家投诉类指标。包括发起投诉(或申诉)，撤销投诉(或申诉)，投诉率(买家投诉人数占买家数量的比例)等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。

电商数据分析基础知识

信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。

电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。

9、电商总体运营指标

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

(1)流量类指标

独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。

页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。

(2)订单产生效率指标

总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

(3)总体销售业绩指标

网站成交额(GMV)，电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。

客单价，即订单金额与订单数量的比值。

(4)整体指标

销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%，体现出京东盈利能力的提升。

10、市场竞争类指标

市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重;市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比;用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。

网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名;流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。

Excel表格，多数情况下用于制作图表，今天就来介绍一下高级柱状图的制作。我列举的例子是销售业绩表，算出一个最高销售量，以不同颜色显示在图表中

1、插入使用的原始数据表格，下图是我的数据。个人根据需要，自行插入所需表格。

2、选中A1：B9， 单击菜单栏--插入--图表--簇状柱形图 ，完成后出现下图柱形图。

3、然后鼠标单击水平轴，选中水平轴，右键鼠标右键，选择“ 设置坐标轴格式 ”。

4、在出现的设置坐标轴格式窗口中进行如下设置。“ 坐标轴选项”—“主要刻度线类型”- 选择“无”; “对齐方式”—“文字方向 ”—选择“ 竖排”;“线条颜色 ”-“ 实线 ”-选择“ 红 色”;“ 线型 ”--“ 宽度”--“2磅”。

5、在点击柱形，就会选中所有矩形，右击，选择“ 设置数据格式 ”选项

6、在弹出的数据格式系列窗口中，选择“ 填充”--“纯色填充”-- 选择绿色。

7、选中C2单元格，选择“ 公式”--“插入函数”--“if ”单击确定。

8、在弹出的函数参数对话框中，进行下列操作： logical-text选项 中，填入 B2=MAX()， 把光标移至括号内部，然后单击右侧的添加数据按钮。选择B2-B9单元格，单击回车确定。

9、函数参数的另外两个参数值分别填入B2和无，单击确定，下拉填充到C9单元格。公式的意思是将B列的最大值标识出来，其余用“无”标识。

10、右击图表空白区域，在弹出的菜单中单击“ 选择数据”。

11、在弹出的对话框中单击 “添加 ”按钮，弹出：编辑数据系列“对话框，选择系列值右侧的添加数据按钮，选择区域：C2：C9，确定。完成后如下图

12、此时手机那一项会出现一个咖啡色的柱形，选中右击，设置数据系列格式。在系列选项中选择，将系列绘制在次坐标轴，确定。

13、单击柱形图，全部选中后，单击鼠标右键，选择 “添加数据标签 ”，美化图形。到此为止柱形图完成了。

中国泥石流的分布和发育受控于地质构造和地貌组合;泥石流的暴发频率和活动强度，受控于水源补给类型和动力激发因素;泥石流的性质和规模，受控于松散物质的储量多寡、组构特征和补给方式。中国泥石流的分布空间上主要分布在断裂构造发育、新构造运动活跃、地震剧烈、岩层风化破碎、山体失稳、不良地质现象密集、正负地形高差悬殊、山高谷深、坡陡流急，气候干湿季分明、降雨集中，并多局地暴雨，植被稀疏、水土流失严重的山区，及现代冰川盘踞的高山地区;下面小编总结了近几年的数据分享给大家。

1.2002年2月17日的印度尼西亚发生严重泥石流事件，7人死亡多人受伤。

2.2002年6月17日暴雨引发洪灾及泥石流，四川省3000万应急款急调灾区。

3、2002年8月19日云南新平泥石流死亡人数升至33人，3000多人参与抢险。

3.2008年11月4日云南泥石流致35人死亡，107万多人受灾。

4.2010年8月7日22时许，甘南藏族自治州舟曲县突降强降雨，县城北面的罗家峪、三眼峪泥石流下泄，由北向南冲向县城，造成沿河房屋被冲毁，泥石流阻断白龙江、形成堰塞湖。

5.2010年8月11日18时至12日22时，陇南市境内突发暴雨，引发泥石流、山体滑坡等地质灾害，致使多处交通路段堵塞，电力通讯设施中断，机关单位、厂矿企业和居民住房进水或倒塌。

6.2013年7月甘肃天水泥石流：24人遇难1人失踪损失超汶川地震影响。

今天小编对中国历年来的泥石流数据的一些相关知识进行了简单的介绍，对于泥石流爆发前有哪些征兆以及其他地质灾害小知识还请了解更多上的自然灾害小知识，希望对您有所帮助。

一、报警服务行业现状

改革开发以来，随着经济的不断发展，贫富差距的日益分化，导致社会治安出现问题，抢劫、盗窃等案件时有发生，给人们的生活带来了极大的影响。在这种情况下，我国的安保行业开始逐步发展起来。

1984年，第一家保安公司在深圳蛇口成立，主要提供人防服务。90年代属于报警运营发展的初级阶段，也是联网报警中心建设的起步阶段。在这段时间，联网报警中心开始建立，但是这些中心基本上都是由公安局主导建设，保安服务公司开展的各项服务活动，实行的是有偿服务的原则。2000年后联网报警进入快速发展阶段，很多保安公司和民营公司、以及部分外企开始介入，技防业务得到高速发展。当出现警情时，由报警运营企业派遣出警人员进行警情的排查和处理。相对人防来说这是一个巨大的进步，但也存在着一定的不足。传统的报警运营企业，所使用的联网报警平台警情展现方式单一，报警信息以文字加声音的方式提示，由于无法看到现场实际情况，接警人员只能通过电话进行核实，核实手段单一。因报警运营企业是收费提供服务，当联系不上业主或无法准确判断时，那么为了避免用户损失就必须安排相关人员进行出警，一般情况下因为设备质量使用环境等多方面原因，导致报警误报率居高不下，造成运营商成本开支增加，同时也影响了出警人员的工作效率。

近年来，随着网络通讯技术和视频监控技术的进步，可视化报警业务逐渐推出，通过中心可以对现场的报警环境进行复核，减少了现场警情复核的环节，运营商的出警队伍有一定减少，降低了企业的运营成本。但是我们应该看到减少的幅度不大，对于企业来说还是一个很庞大的队伍。并且整个接处警流程还是没有发生什么根本的变化，目前的出警方式还是当报警发生后，中心接警员确认报警后通过电话或者对讲设备通知现场接警人员进行出警操作，现场人员处理完成后提交一份纸质的处理报告完成整个出警的流程。整个流程并没有随着科学技术的发展而带来一个质的飞跃。

从当前的市场环境和出警流程来看，我认为目前的报警运营主要存在以下几个问题：第一，从整个行业来看，因为整个安防运营市场门槛低，导致市场竞争激烈，各运营商服务内容同质化严重，为了争夺用户，只能通过低价的方式来吸引用户。但是价格降低的同时运营成本却随着人力等成本的提高而增加，这就导致只能通过采用低端廉价的报警设备、降低服务质量和内容来节约开支，从而导致服务水平的下降，服务水平下降导致只能降低价格来吸引用户，以此陷入一个恶性循环。在用户抱怨服务水平差的同时，运营商却在抱怨自己没有赚到钱，没有过多的考虑如何通过提高用户的服务质量来提高企业效益。

第二，安保人员从业门槛低，经济待遇和社会地位低，造成人员流失率高、招人难、服务质量提升困难等不良影响，吸引高素质的人员来加入这个行业也困难重重。

第三，出警员在赶赴出警现场的过程中，行驶路线是根据平时的习惯以及平时的经验来进行选择的，但是当不熟悉路况或遭遇上下班高峰期的时候，容易导致不能第一时间到达现场，影响了出警的结果。

第四，大部分运营商根据地域以及用户数量进行区域划分，并根据这些划分进行相关资源的配置。但是这样可能就会出现各区域资源分配不均的问题，有些报警高发地段发生报警时没有足够的人员进行现场处理，而有的地段却出现短暂的人员闲置问题。如在节假日，遇到突发情况时，很容易出现出警人员不够等情况。

针对这些问题，有的运营商考虑通过安装可视化设备，报警中心对现场的报警信息进行核实，而不是派出警人员进行现场核警，以此来减少人员、交通开支。但是实际操作之后，发现基本无法实现。因为即使有视频监控作为核实手段，接警人员也不能做到百分百判断准确，在无法确定警情真伪时还是要派人出警。并且出警时危险性较高，现场可能会碰到犯罪份子，加上现场情况的复杂出警人员要随时处置突发情况，所以报警处理必须要有完善的出警流程和专业的出警人员进行处理。

二、互联网+报警对处警的影响

互联网行业发展迅猛，深入到各行各业为各行业发展提供了便利。未来的报警绝不仅仅是报警中心、接警人员与用户之间的一个简单的互动过程，而是一个基于互联网、手持设备等为基础展开，融合各个软件、硬件为一体的综合报警体。中心可以通过视频监控实时监测现场的情况，当触发报警的时候，报警中心可以迅速判断当前是哪种类型的报警并联动现场视频进行复核。当复核后确认需要出警时，中心会通过GPS定位功能定位当前离报警点最近的出警人员，并将报警信息和现场视频图像转发至出警人员的APP软件上，并通过电子地图导航功能，提供最优的路线方便出警人员在第一时间到达现场。

出警人员到达现场后，可以通过手持设备进行拍照和录像，并实时将这些现场资料传递回中心分析并保存。除了可借助视频系统进行核警以外，还可为用户更好的展现所提供的服务内容，进一步体现安保服务的价值，提高用户认可度。出警人员随身携带单兵无线设备，利用无线网络实时传输影音信息到联网报警中心。用户也可以随时随地通过手机APP访问中心，查看出警人员的现场处理情况，并能通过语音与现场出警人员通话，协助出警人员快速进入现场及处理突发情况，通过此方式让用户了解整个出警的过程，让用户觉得购买的服务物有所值。警情处理结束后，出警人员可以通过APP软件登陆中心平台，完成相关处警操作，还可上传一些视频、图片进行辅助描述。总之，对于警情的记录不再是一些简单的文字描述，而是视频、图像、文字的综合体。这样后期对报警信息进行查询的时候也可以有一个很直观的认识，也可以作为证据提供给公安和保险公司。

在实际的使用中，对于一些VIP用户例如银行、金店、炸药库等，对于这些高安全场景，多一秒的耽搁就会产生巨大的损失。针对这些地方，可采用边核实边出警的方式，当收到VIP用户报警后，报警中心自动把报警信息转发该域内出警人员，并将现视频直接传给出警员，出警员在赶赴现场的过程中，配合中心对现场情况进行复核，真正实现移动式接处警。

三、大数据在报警处警的应用

目前报警运营公司对于处警的结果只是当作一个历史记录一样来进行存储，每隔一段时间进行一个统计，统计相关的出警结果，而没有发挥其更大的作用。其实这些数据带来的价值远远不止于此。

第一， 通过对大数据挖掘，可以分析出每个设备的误报率、设备故障原因频率等，以此来选择物美价廉的设备提供给用户。

第二， 也可以分析出每个区域一段时间的报警次数，这样可以在相关资源分配的时候有所侧重，更好地调度出警人员，在报警多发地增加出警人员等。

第三， 还可以对具体时间段进行分析，如果在节日期间会出现事故多发的情况，那么下次节日时就可以提前进行相关的安排。

第四， 同时，通过大数据，可以对报警的原因进行分析，比如秋冬季空气干燥的时候，出现火灾的情况会大幅度的提高，那么就可以提前做好相关的措施，提前通知各部门密切配合。

第五， 通过人流统计，统计出某区域人员访问量，提供商家以做参考。

四、报警服务行业发展趋势

报警运营提供的是有偿服务，需要用户来买单，但前提是服务必须得到认可。但是现在的报警运营商都缺乏和用户进行深层次的沟通，在安装设备，告知用户简单的操作之后，就消失的无影无踪。再去用户那里时，不是报警了需要处理，就是去收取服务费了。对于用户来说，特别贴心的体验根本谈不上，这严重影响了用户的满意度。

为了提高服务质量，也为了提高服务的水平，中心可以提供用户访问的机制。当平台核实现场出现报警后，需要及时提醒用户，用户可以通过安装APP软件实时查看现场的情况，并了解出警人员的处理情况，可以使用APP软件查询到一段时间的报警信息，并可查询到每条报警报告的详细信息，了解报警的原因、处理的结果，并可以对出警人员、出警结果进行打分和评价，中心根据用户的反馈来进行适当的调整，以此来提高服务质量。对于用户反馈比较满意的出警人员，可以通过升职加薪等方式提高其待遇，以此来挽留专业人才，更好的为用户进行服务。对于运营商来说，发送给用户的也不需要仅仅是一条条冷冰冰的报警信息提醒，也可以发一些生活小贴士之类的，比如天气变化、交通变化等等信息，提高用户的满意度。

靠价格竞争抢占市场决不是长久之计，价格低只能给用户提供更差的服务，今后安防服务市场进一步放开，越来越多的企业和有识之士进入这个领域，会给整个市场带来更大的冲击，从而淘汰掉那些规模小、服务差、服务内容少的企业。我相信未来一定是个服务决胜的时代。

目前，通讯成本居高不下是制约可视化联网报警业务发展的重要因素，联网报警中心要进行可视化接出警并提供用户更好的体验，需要一定的通讯网络保障。然而，目前光纤费用和手机流量资费还较高，远远达不到普及的要求。不过在今年的经济形势座谈会上，李克强总理已指出我国网费偏高网速偏慢，并督促有关部门负责人，研究如何把流量费降下来。相信未来随着通信费用的降低和网络带宽的提高，可视化报警运营服务将会迎来事业上的又一个春天。

Win8启用讲述人功能的方法如下：

ODBC(开放式数据库连接)是一种应用程序的接口(API)。这种接口提供了独立于任何的数据管理系统编写应用程序的能力。OCBC通过ODBC驱动程序提供了对不同的数据库供应商的一组应用程序接口来给特殊的数据库管理系统(DBMS)。用户的应用程序使用这组API来调度ODBC驱动程序。然后驱动程序通过SQL语句同DBMS发生联系。

在“控制面板系统和安全管理工具”中，即可见ODBC数据源图标。双击打开ODBC数据源管理器，如下图所示：

ODBC数据源管理器为配置、添加、删除各种不同的数据源名称提供了最为简洁的方法。它使得用户可以轻松地完成数据源的配置工作，用户也可以删除原有的DSN(数据源名称)，或对先前配置的数据源进行修改。ODBC数据源管理器的具体功能如下：

用户DSN：ODBC用户数据源存储了如何与指定数据提供者连接的信息。用户数据源只对当前的用户可见，而且只能应用在本机上。

系统DSN：ODBC系统数据源存储了如何与指定数据提供者连接的信息。系统数据源对当前机器上的所有用户可见。

文件DSN：ODBC文件数据源允许用户连接数据提供者。文件DSN可以由安装了相同驱动程序的用户共享。

驱动程序：ODBC驱动程序允许那些支持ODBC的程序通过ODBC数据源获取信息。如果安装新的驱动程序，要使用其安装程序。

跟踪：ODBC跟踪允许创建调用ODBC驱动程序的日志，以供技术人员查看，也可以辅助调试应用程序。Visual Studio跟踪启动Microsoft Visual Studio的ODBC跟踪。

连接池：连接池允许应用程序重新打开连接句柄，此操作将往返过程存入服务器。

Windows 8是微软于北京时间2012年10月25日23点15分推出的最新Windows系列系统。Windows 8支持个人电脑(X86构架)及平板电脑(X86构架或ARM构架)。Windows 8大幅改变以往的操作逻辑，提供更佳的屏幕触控支持。新系统画面与操作方式变化极大，采用全新的Metro(新Windows UI)风格用户界面，各种应用程序、快捷方式等能以动态方块的样式呈现在屏幕上，用户可自行将常用的浏览器、社交网络、游戏、操作界面融入。

在日常的工作中遇到的问题，客户在一家店铺多次购买，产生多次购买记录，如何获取客户最后购买物品的颜色，数据如图所示，仅部分数据

1、因为客户名称是有重复的，首先考虑按照客户名称出现的次数，给每次出现编码，如下图所示。此公式用到了countif函数，如不明白其含义，请自行查询;公式中用到了绝对引用，因为统计查询出现的次数是从第一次记录查询起的，故每次统计都要从a1开始，故有上述引用。注意，上述操作不能排序。

2、选中C列，按键【ctrl+c】，复制c列，鼠标右键，选择【选择性粘贴-数值】，确定，按键【esc】，取消选中粘贴状态。

3、鼠标点击 菜单栏“排序”，在弹出的对话框中，【主要关键字】选择【买家会员名】，点击【添加条件】，【次要关键字】选择【统计】，【次序】处选择【降序】，【确定】，结果如图所示。此处需要注意【次要关键字】处，一定要选择【降序】。

4、此步骤是获取买家最后出现的记录，如图，在d列输入公式“=IF(A2=A1，1，0)”，判断第一条记录出现，结果如图，并拖动句柄，获得全部数据。

5、筛选 【d 】列数据为“0”的数据，得到的即为所要的结果。

注意事项 ：【 次要关键字】处，一定要选择【降序】。

通过Excel的导入数据功能，用户可以将网页上的数据表资料导入Excel工作表，以便进一步加工处理成所需要的数据表。下面就教大家怎么导入数据表。

1、单击菜单“数据”-“导入外部数据”-“新建Web查询”，如图。

2、在打开的“新建Web查询”对话框的“地址”下拉列表文本框中输入网页地址，如图。

3、单击转到“按钮打开所选的网页”，如图。

4、此时显示的向页中分成了多令内容部分，并在每个可以作为数据表导入的项目左上角显示左箭头标识.将鼠标停留于标，识上方会此部分内容所包括的内容范围扮。单击需要导入Excel的数据表格左上角的箭头标识，将此表格区域选中:的同时标识会变为打钩图标，结果如图。

5、单击导入按钮打开“导入数”对话框，如图，

6、在“数据的放置位置”组合框中选中·现有工作表，单选按钮.并在文本框中输入数据导人的起始单元格.位置“=$A$1” 。

7、最后单击“确定”按钮即可导入数据，结果如图。

金山数据恢复

有时计算机不慎删除了一些重要资料，想把它恢复过来怎么办?金山数据恢复能帮我们恢复已删除的文件，移动硬盘/u盘的文件恢复，还能恢复受损盘的文件以及被格式化的文件恢复。下面一起来看看具体操作。

步骤1、左键点击金山毒霸图标(右下角)，启动金山毒霸，在打开的金山毒霸窗口，再点击：百宝箱;

步骤2、在毒霸的百宝箱窗口，左键点击：(1)金山会员，(2)数据恢复;

步骤3、这时打开了金山数据恢复的窗口，接着左键点击：万能恢复;

步骤4、接下来，选择要恢复数据的分区(G：/)，再点击：下一步;

步骤5、正在进行深度查找文件，时间比较长(根据文件的多少和大小而定)，耐心等待;

步骤6、经过了约20分钟的扫描，查找文件结束，共找到5554个文件，共13.84GB，我们在左侧找到要恢复的文件，并左键点击要恢复的文件(如图，朋友要恢复的文件当然不是这个)，再点击：下一步;

步骤7、这时，恢复数据程序要求选择恢复路径，即把恢复后的文件保存到计算机的哪个磁盘，按照图示的操作，(1)点击：浏览，(2)在打开的浏览文件夹窗口，选择把恢复后的文件保存到H：/磁盘，(3)点击：确定;

步骤8、作好上述工作后，左键点击：开始进行金山数据恢复(1)，这时会弹出一个登录方式的窗口，我们可以选择用QQ帐号登录(2);

步骤9、接下来，再左键点击：用QQ帐号登录;

步骤10、如果我们QQ已经登录，就会弹出一个QQ登录的窗口，左键点击已经登录的QQ头像，如图示的：那就是...;

步骤11、回到选择恢复路径窗口，点击：开始恢复;

步骤12、 因为这是一个收费软件，需要充值以后才能进行金山数据恢复，朋友因为资料重要，只好按月充值支付了三个月的费用27.0元，点击了：确认充值;

步骤13、确认充值后，开始进行金山数据恢复，接下来恢复文件到H：/磁盘，然后我们去H：/磁盘找到恢复了的文件就好了。

PPS影音是基于Windows2000以上系统开发的，由于Windows98系统网络组件存在一定缺陷，所以在Windows98系统上使用PPS可能会存在一定问题。如果条件允许，建议升级系统。

PPS影音(全称PPStream)是全球第一家集P2P直播点播于一身的网络电视软件，能够在线收看电影电视剧、体育直播、游戏竞技、动漫、综艺、新闻、财经资讯等。PPS影音完全免费，无需注册，下载即可使用。

PPS影音创办于2005年，是全球最大的网络电视服务商。2005年6月，PPS在雷量、张洪禹两人的研发下，正式推出，立刻获得了惊人的肯定，9月徐伟峰加入，正式进入商业运营并着手成立公司，三位联合创始人从此成为互联网影音视频的领导者。PPS在创立的第一天就将自己定位成未来的互联网电视平台，并愿为此目标不懈的努力奋斗。

PPS获得了2012年TVB所有电视剧集、综艺节目的独家版权。2012年11月12日，艾瑞ivideotracker最新报告显示，2012年8月，PPS影音的覆盖人数突破1亿，占行业整体的1/3。2013年3月6日 PPS设爱频道事业部，高清和移动是2013战略重点。2013年5月7日，百度宣布3.7亿美元收购PPS视频业务。

PPS影音一直致力于倾听、挖掘与满足中国网民的需求，秉承“用户体验至上”的理念，除播放器外，还提供影视百科、PPS看看、影视搜索等多样化的产品及服务。“PPS”已经成为了人们进行互联网影视的代名词。

网络安全防范措施与应用有助于我们去了解数据加密技术的类型哦。那么数据加密技术有哪些类型呢?如果您也对数据加密技术比较好奇，不妨登录，点击下载数据加密技术的安全小知识来获取这些问题的答案吧。

在新型安全产品的队列中，主机监控主要采用外围围追堵截的技术方案，虽然对信息安全有一定的提高，但是因为产品自身依赖于操作系统，对数据自身没有有效的安全防护，所以存在着诸多安全漏洞，例如：最基础的手段拆拔硬盘、winpe光盘引导、USB引导等方式即可将数据盗走，而且不留任何痕迹;此技术更多的可以理解为企业资产管理软件，单一的产品无法满足用户对信息安全的要求。

文档加密是现今信息安全防护的主力军，采用透明加解密技术，对数据进行强制加密，不改变用户原有的使用习惯;此技术对数据自身加密，不管是脱离操作系统，还是非法脱离安全环境，用户数据自身都是安全的，对环境的依赖性比较小。市面上的文档加密主要的技术分为磁盘加密、应用层加密、驱动级加密等几种技术，应用层加密因为对应用程序的依赖性比较强，存在诸多兼容性和二次开发的问题，逐步被各信息安全厂商所淘汰。

对称加密技术，对称加密采用了对称密码编码技术，它的特点是文件加密和解密使用相同的密钥，即加密密钥也可以用作解密密钥，这种方法在密码学中叫做对称加密算法，对称加密算法使用起来简单快捷，密钥较短，且破译困难，除了数据加密标准(DES)，另一个对称密钥加密系统是国际数据加密算法(IDEA)，它比DES的加密性好，而且对计算机功能要求也没有那么高。IDEA加密标准由PGP(PrettyGoodPrivacy)系统使用。

非对称加密技术，1976年，美国学者Dime和Henman为解决信息公开传送和密钥管理问题，提出一种新的密钥交换协议，允许在不安全的媒体上的通讯双方交换信息，安全地达成一致的密钥，这就是“公开密钥系统”。相对于“对称加密算法”这种方法也叫做“非对称加密算法”。与对称加密算法不同，非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥(publickey)和私有密(privatekey)。公开密钥与私有密钥是一对，如果用公开密钥对数据进行加密，只有用对应的私有密钥才能解密;如果用私有密钥对数据进行加密，那么只有用对应的公开密钥才能解密。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥，所以这种算法叫作非对称加密算法。

数据加密技术有哪些类型呢?请登录，并查看网络安全小知识来获取答案哦。