excel中根据一列数据的值,提取另一列相对应的数据(精选20篇)

蜂胶也是一种比较有营养的东西，很多蜂农都不会提取蜂胶，想了解一下具体的提取方法，知道是个什么样子，下面介绍蜂胶怎么提取这几个方法都可以。

蜂胶怎么提取

(1)蜂胶乙醇提取将蜂胶置于0℃下冷冻，然后将其粉碎成粉末状。将粉碎后的蜂胶以1：4的浓度加入95%的酒精，浸泡24小时以上，用滤布过滤，除去杂质。获得的滤液可直接使用，也可将滤液减压低温浓缩成蜂胶浸膏(酒精可回收)。

(2)蜂胶乙醇乙醚提取取粉碎的蜂胶100g，浸于120ml70%乙醇和40ml乙醚中，3天后过滤，滤液即为提取物。

(3)蜂胶水溶液的制备取粉碎的蜂胶100g，加95%乙醇300ml，浸泡3天后再加水至1000ml，摇荡过滤，即为蜂胶水溶液。

蜂胶经过提取后，有必要的还要进一步提纯除去一些如重金属离子等物质，以使其符合有关标准要求。

哪里产的蜂胶最好

蜂胶是种比较珍贵的蜜蜂产物，其比蜂蜜的营养还要高，因此很多人会关心这样的食材哪里产的比较好，那么首先我们要了解它的具体产地以及影响蜂胶好坏的因素。世界顶级蜂胶算是澳洲黑蜂胶和巴西绿蜂胶，不过综合比较前者更好。吃蜂胶一定要吃没有添加成分的，特别是给糖尿病人吃的更不能添加。相对国内的无质量保证，虚高的包装，虚假的树脂，推荐性价比高的澳洲黑蜂胶，澳洲本地比较好的有COSTAR，JOJO，blackmores等等。

蜂胶小知识

蜂胶是蜜蜂从植物芽孢或树干上采集的树脂，将其混入其上腭腺、蜡腺的分泌物加工而成的一种具有芳香气味的胶状固体物。是蜜蜂科动物中华蜜蜂等修补蜂巢所分泌的黄褐色或黑褐色的粘性物质，可入药。其性平，味苦、辛、微甘，有润肤生肌，消炎止痛的功效，可治疗胃溃疡、口腔溃疡、烧烫伤、皮肤裂痛，防辐射等病症。

蜂胶怎么吃

众所周知，蜂胶是一种非常好的东西，但是好东西要怎么具体来吃呢?怎样吃才能达到非常理想的效果呢?蜂胶是较好的保健品，有利于提高免疫力，还可软化血管。在这里向大家推荐几种吃法。一是如果服食请先在嘴里含一口水，再将蜂胶直接滴入口中和口里的水充分混合，这样可以达到最佳效果;二是如果想要改善蜂胶的口味，可以将蜂胶加在牛奶、咖啡、蜂蜜等饮品中一同服用，这样既可改善口味，又避免了蜂胶的粘壁现象。此外，服用药酒的朋友也可将其滴入酒中服用;三是蜂胶在空腹时服用效果最佳，糖尿病患者在服用时间上，同服用降糖药一样，在饭前半小时服用;四是若是湿性的蜂胶(如：蜂胶液)，可以滴在馒头等主食上一起吃;若是胶囊的蜂胶(如：蜂胶硬胶囊，蜂胶软胶囊)，早晚各吃一粒(或两粒)，温水服下。

在Excel中如何寻找最大值的问题(如下图)。如果数据比较少的时候，我们可以将数据先按照A列排序(升序降序皆可)，再按照B列降序排序，那么A列每个数据的第一行就是所要找的最大值。如果数据非常大，这个方法就不太好用了。那么这时候应该怎样做呢?接下来要给大家介绍Excel的一个神级功能 - 数据透视表。

1、打开Excel表，找到你需要查找的数据所在的工作表。将以如下的No. 和 Value 两个字段为例来演示如何用数据透视表找到相同No.中的最大Value。

1)拖动鼠标，选中你要查找的数据区域。

2)点击 “数据”， 选择“数据透视表”。

3)在弹出窗口，默认是 “新工作表 ”，可根据自己的需要修改数据透视表的位置。

4)点击 “ 确定”

2、这样一个新的工作表就打开了。在工作表的左侧，是数据透视表的显示区域，此时为空白。右侧，是数据透视表的编辑框。有字段列表和数据透视表区域。字段列表中显示了选中的数据区域的字段名。数据透视表区域显示了数据透视表的页面，行，列和数据区域。

3、单击字段列表的No. 按住鼠标将其拖至数据透视表区域的列区域，同理，将Value拖至数据区域并双击“求和项:Value”。

4、 在弹出的”数据透视表字段“窗口的“汇总方式”下选择“最大值”。然后单击“确定”。 这样我们就得到相同No.所对应的Value中的最大值了。

5、是不是非常简单呢?读者们可以亲自动手试一试，然后举一反三，很好的利用数据透视表这一神器，是各种数据需求更加一目了然。

比特币行情每日分析怎么做？如何获取比特币数据信息？

比特币投资是非常不错的一个项目，通过比特币行情每日分析我们能够得出比特币的投资节点。很多人都不知道比特币行情每日分析应该如何做，今天就来了解一下相关的操作是怎样的。只有了解清楚比特币的数据分析如何做，我们才能够顺利的在拿到数据以后做出好的分析。当然，投资比特币获取数据信息也是十分重要的，这个不容忽视。那么，我们应该如何获取比特币的权威数据信息呢？

1.比特币行情每日分析怎么做？比特币的行情直接关系到进行比特币投资是盈是亏。所以，每一个进行比特币投资的人都是十分关注比特币的行情分析的。那么，比特币行情每日分析到底应该如何做呢？其实方法非常的简单，首先你需要获取有关比特币的权威数据信息。然后将数据信息综合在一起进行数据分析，这样就可以得出一些比特币的数据节点。这些节点都是值得我们去选择的。没准某个几点就能让你飞黄腾达。比特币投资归根结底就是一个数据的分析过程，分析数据合理得出结论以后自2.然能够把握时机轻松赚。

2.如何获取比特币数据信息？有关比特币的数据信息网络上还是非常多的，但是在网络开放平台上面很多信息都是不可信的。如果你直接在网络开放平台截取有关比特币的数据信息作为投资参考，那么，很可能功亏一篑。比特币行情每日分析一定要依仗权威的数据信息才行。要想获取这样的数据信息，你开直接上OKLink比特币浏览器上面查询。在这样的浏览器上面你能够找到全面的有关比特币的数据信息。这里的数据信息更新及时而且和官网是完全挂钩的，在这里获取的信息都是可以用来投资参考的。

3.比特币价值还会上涨吗？众所周知比特币的价格现在是非常高的，未来比特币的价格还会持续上涨，这是因为比特币系统一直都在以惊人的速度发展。比特币是一张比特币这种去中心化系统存在的虚拟币。只要比特币系统能够一直发展下去，比特币就会一直升值下去。当然，投资比特币是一件有风险的事情，不要盲目的去做这样的投资。你可以先上OKLink多了解比特币，学会比特币行情每日分析，这样以后再去投资就会安全很多。

冬季我们内搭一定少不了毛衣，不管是轻薄保暖的羊绒衫，还是厚实温暖的粗线毛衣，都是冬季我们最忠实的伙伴，但是穿毛衣怎么配发型呢，下面本网小编带大家来看一下穿毛衣适合扎什么发型？

穿毛衣适合扎什么发型

Look1.低丸子头X宽领针织

最舒适的宽松领，因为领口够大最能展现随意休闲感，如果领子再更宽一点，头包也可随性放进领子里，记得旁边多留些发丝，感觉好像很匆忙没时间打理，不经意流露的时髦感才是令人羡慕的关键。

Step1.全头用电棒上卷

大致外卷全头头发，随手卷即可。

Step2.先绑个低马尾

用发圈绑低马尾，不要绑太紧之后才方便拉头发出来。

Step3.整束马尾卷起

卷越紧越密集越好。

Step4.低包头的关键

抓住发尾末端，另一支手往前推，包头的原型已出来。

Step5.绕起固定

固定发包后，用电棒卷外卷浏海，随意放右脸庞。

Look2.侧边鱼骨辫X斜肩上衣

侧边鱼骨辫容易给人产生乖乖女或书呆子的印象，用削肩毛衣增添女人味，辫子跟露肩同边，微露更性感。跟另一半待在家整天或咖啡厅chill都非常适合的甜美性感Look。

Step1.整头选边分

选择你想要的一边，并整体往同方向梳顺。

Step2.卷上半部头发

用电卷棒外卷上半部头发即可，下半部都会成为辫子。

Step3.平均分成两束

平均的分成两把，各用一只手抓住

Step4.食指分两边

两束头发各用食指戳进中间。

Step5.大拇哥一起

大拇哥辅助食指让两搓头发中间各有一个洞。

Step6.手势往外转

两只手同时往外转让大姆哥在内侧。

Step7.四股变两股

两手大拇哥交叉抓各自的头发。

Step8.回到步骤3

重覆步骤3-7至发尾，鱼骨辫就大功告成。

Look3.半包头X一字高领衣

如何绑半包头又不像古装剧里的大侠，秘诀在从眼尾垂直往上发际线的点开始，斜角度的往后延伸至后脑勺，因为东方人的头颅容易有棱角，避开两侧额角凸起的位置分线，就不会看起来脸宽。配上时髦味浓的一字领，打造潮人的精巧小脸。

Look4.中高马尾X高领毛衣

经典中的经典非马尾莫属，前几季流行杂乱感的马尾，但是2016展现时髦的马尾要「干净」。额头不留多余发丝，正后方马尾下方收齐，把头顶发挑高拉长比例。配上合身套头高领毛衣，延续视觉上的窄身感，简单造型展现俐落时髦。

高领毛衣配什么发型

1、长发

穿过高领的妹纸一定知道，高领穿不好真的“没”脖子，感觉头像天外来物一样，非常不和谐。这也是大多数微胖界的女生的困扰，所谓脖粗颈短，高领衫是谁穿谁尴尬。肿么办？一根橡筋就能轻松搞定。

2、披头散发

披头散发又是一个考验妹纸萌颜值的大法则，穿得不好，就只是穿来保暖。如果说大饼脸穿高领毛衣是灾难，那大饼脸+高领毛衣+披头散发那简直就是世界末日。不要恐慌，姨来教你一招怎么拯救，非黑即白，时髦到飞起。

3、把头发塞到毛衣里

会穿高领不是什么稀奇事，能把头发塞到高领毛衣里的10个中10个都是女神。而且个个看起来都是慵懒得出水的时尚精。

毛衣丸子头怎么扎

STEP1：将头发用电卷棒夹成卷发。

STEP2：绑成一条高马尾，将头发逆梳刮蓬松，如果发量很多可以省略这一步。

STEP3：将头发顺时针方向扭成花苞状，用头绳固定，再用发夹收尾固定好。

STEP4：发型完成喷上定型剂，太阳穴两侧的头发轻轻的抓开一些自然散落在额头两侧，修饰面部轮廓。

毛衣适合什么长发

1、微卷长发发型，将发尾进行微卷的设计，带有轻盈感的卷度，搭配高领毛衣就将头发随意的垂落下来，就很好看了，沉闷的冬天要来点色彩，可以选择奶茶色的染发，可以显你肤色白皙，也时髦。

2、小波浪的卷长发发型，也是很多妹子们最爱的发型之一了，不同的卷翘设计，随意散落下来，给人就很有女人味的既视感了，搭配偏分的刘海，可以完美的修饰出你的小脸蛋，这样发型和高领毛衣搭，简直是完美组合。

3、冬天出街就要高领的毛衣穿，才够温暖，搭配微卷发尾的长发再适合不过了，中分的刘海，加上高领子，双重的修颜效果，脸型想胖都难呢，自然的黑色长发，比染发多几分清纯的气质，美极了。

4、小玉米烫发是很时尚的烫发之一，蜂蜜茶的染发颜色，超级显肤色白皙的，随意垂落下来满满的女人味，搭配白色的高领毛衣，特别显高级感呢，寒冷的时候，可以将高领立起来，修脸也很时尚的穿法。

小伙伴们都比较熟悉在Excel表格中如何使用函数快速求和，但是在word中也有大量使用使用的情况，使用Word表格编辑数据时，同样也可以利用函数快速求和。

1、打开一个带有表格的Word文档，点击Office按钮中的Word选项。

2、选择Word选项对话空中的“自定义”选项。

3、在选择命令中的文本框中选择“表格工具/布局选项卡”。

4、在该选项卡中的选项中选择“公式”选项，点击“添加”按钮，将该选项添加到右侧的工具栏框中。点击“确定”按钮。

5、这时公式选项将会出现在“布局”界面中的“数据”选项卡中。

6、将光标放在需要求和的表格框中，若横向求和则使用“=SUM(LEFT)”公式，若竖向求和则使用“=SUM(ABOVE)”公式，简单方便又快捷。

某班级期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准。我们用Excel来完成这项工作。

某班级期中考试进行后，需要统计成绩的平均值、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。

样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的“描述统计”即可一次完成。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

操作步骤

1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式;

如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志;

输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;

汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。

其中：

中值：排序后位于中间的数据的值;

众数：出现次数最多的值;

峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负;

偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值;

极差：最大值与最小值的差。

第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。

平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。

结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果)：

成绩

学习时间

平均

78.64285714

平均

62.91428571

标准误差

2.408241878

标准误差

1.926593502

中位数

85

中位数

68

众数

98

众数

78.4

标准差

18.02163202

标准差

14.41730562

方差

324.7792208

方差

207.8587013

峰度

1.464424408

峰度

1.464424408

偏度

-1.130551511

偏度

-1.13055151

区域

85

区域

68

最小值

15

最小值

12

最大值

100

最大值

80

求和

4404

求和

3523.2

观测数

56

观测数

56

最大 (1)

100

最大 (1)

80

最小 (1)

15

最小 (1)

12

置信度 (95.0%)

4.826224539

置信度 (95.0%)

3.860979631

我们处理数据时，通常需要将一组数据按照某个分好分成多列，以便查看，那么在Excel表格中怎么分列数据?下面为大家详细介绍一下，来看看吧!

步骤

1、在桌面使用鼠标右击选择新建，新建一个Excel文档。

2、双击打开桌面上新建的Excel文档。

3、这里可以看见有一用逗号隔开的数据单元格，我们的目标就是将这个数据分开到几个单元格里面。

4、在Excel选项卡上面，点击数据选项卡。

5、在数据选项卡下面有一个分列功能按钮，选择要分列的数据单元格，然后点击分列按钮。

6、选择分列数据方式进行分列，然后点击下一步。

7、下一步之后然后选择数据分割方式，然后点击完成。

8、然后我们就可以看见数据进行成功的分列了。

注意事项

可能在不同版本的Excel中分列按钮在不同的地方，大家注意一下。

Excel中的筛选功能具有十分强大的作用，可实现信息的分类汇总，以及帮助我们实现信息的快速分析和决策。今天小编就为大家介绍在excel表格中怎么筛选数据方法，不会的朋友可以参考本文!

步骤

1、从程序组中打开excel程序，进入excel。

2、第二步：录入或者复制需要筛选的数据到excel中，请注意数据的格式，如果是文本数据的数字，在复制时会导致文本的最前面的0丢失，所以要在复制前把单元格都选择为文本。

3、第三步：点击右上角的“ 选择和筛选 ”选择项。

4、第四步选择对应列筛选条件，根据弹出的对话框，满足条件的打钩。

5、第五步选择其他列筛选条件，多列同时选择，也可以选择单列，还可以自定义筛选条件。

6、第六步查看筛选结果

什么是转发器/PLC数据集中器

转发器

转发器是工作在物理层的一个用于局域网扩展的一个廉价的解决方案，它连接两个或多个电缆段，并将进入的所有信号放大，并重新传输到其他网段上转发器的主要功能如下:放大信号、调整时间、重新产生信号。它用来扩展局域网段，增加结点数，感知网络上的问题，连接另一网络上的设备。

转发器的主要优点在于他的网络扩展成本较低，但最大的缺点是不了解一个完整的帧，因此它不能区别一个信号是有效的，还是无效的，甚至是干扰信号。尤其是当干扰在网段中产生电噪声时，转发器会不加选择地将它放大后传送到另一个网段，这在本己很繁忙的网络上又增加了过度的信息流量。而月，工作在物理层的转发器不能连接不同的介质访问类型。

PLC数据集中器

电表数据集中器是自动抄表系统重要设备之一，它的作用是将多台电表连接起来，一般为几十台到几千台，集中器处于信息通路的中间位置，起桥梁作用。对上，它具有网络功能，接收上一级服务器发来的命令，经过处理，发送命令给下一级的电能表，对下，它还将电能表传来的数据集中储存并以某种方式向上一级服务器发送的功能。

集中器的功能模块包括：

X1 主CPU;

X2 外部RAM及掉电保护;

X3 电源模块;

X4 232/485接口模块;

X5 系统监控模块(包括看门狗);

X6 时钟模块;

X7 载波通信模块，包括:

载波通信控制MCU

载波通信接口芯片

载波信号放大器及滤波器

电力线祸合电路

集中器

是一种特殊的同时又是目前最常用的转发器，作为网络传输的中央结点，它克服了介质通路单一的缺陷，它以星型拓朴结构连接网络结点，从这个角度讲,它又称为集中器

集线器可分为无源的、有源的和智能的。其中无源集线器只负责将多段介质连在一起，不对信号做任何处理(从严格意义上讲，无源集线器不是转发器，只是一个单纯的集中器)；有源集线器，具有对信号的再生、放大功能，从而可以扩展介质的长度;智能集线器则可将网络的部分功能集成在集线器中，如网管功能、选择传输功能、交换功能、分段功能等。

随着计算机技术的发展,HUB又分为切换式、共亨式、堆叠式3种：

切换式HUB在重新生成每个信号后，过滤每一个包，只将其发送到目的地址；

共享式HUB提供所有连接点共享的一个最大频宽；

堆叠式HUB是共享式HUB堆叠在一起，它们可以看成是网络中的一个大HUB.

在校园网中采用主干集线器有其固有的优点。首先，它可使分布在不同部门的主机相互通信，其次，它可以延长局域网中任意一对节点间的距离，而且，在一定程度上进行故障隔离。但这种结构也有缺陷:使用HUB连接成一个大的局域网，可形成一个大的冲突域，系统总的吞吐最有所下降:工作在物理层的集线器所连接的每一个网段的网络类型必须相同，而且由于HUB是不进行帧缓冲的中继系统，由它所连接的网络的传输速率也必须相同;使用HUB连成一个局域网后，网中的结点数、结点间的最大传输距离等也受具体以太技术的限制。

在用Excel制作图表时，如果纵轴系列过多会导致在图形上观察数据的不便。下面利用函数公式和定义名称来实现可以用鼠标点选逐个显示系列数据的动态图表，不会的朋友可以参考本文，来看看吧。

操作步骤：

首先看一下原始数据，A列是姓名，B列及以后是各月份的销售数据。本例显示1到3月的销售数据情况，实际情况可能有更多列。

2、点击功能区的 【开发工具】-【插入】-【列表框】。

3、用鼠标在工作表上用左键画出一个列表框控件。

4、在E2:E4输入原始数据各月份的标题，本例是1月、2月和3月。

5、选中列表框，鼠标右键，选择 【设置控件格式】。

6、在 【控制】 选项卡进行如下图设置：

【数据源区域】 选择刚才输入的E2:E4;

【单元格链接】 选择E1。

7、点击【 确定 】按钮后列表框中就显示了E2:E4范围数据。当选择不同的内容时在E1单元格将返回选择的内容是列表框中的第几项。

8、点击功能区上的 【公式】-【定义名称】。

9、定义一个名称为“月份”，引用位置处输入公式：

=INDEX($B$2:$D$7，，$E$1)

知识点说明：INDEX的作用是从$B$2:$D$7中选取第E1单元格数值的列。如果E1是2，就返回$B$2:$D$7区域的第2列数据，也就是C2:C7。

10、选中AB两列数据，点击 【插入】-【柱形图】。

11、稍微调整一下插入图表的格式，并将列表框挪到图表右上角位置。

12、在图表上鼠标右键，选择 【选择数据】。

13、选中“1月”这个系列，并点击【 编辑 】。

14、输入一个系列名称，然后将【 系列值 】改成刚才定义的名称，然后点击【 确定 】按钮后，动态图表就制作完成了。

15、我们分别用鼠标点选列表框中的不同项目，图表就会返回不同月份的数据。

在IPFS上存储经过身份验证和加密的数据是许多Web3应用程序的核心构建块，但是迄今为止，还没有标准化的方式来编码这种类型的数据。

没有标准，许多开发人员被迫为其签名和加密的数据创建自定义格式。通过将数据存储到IPFS的特定实现中，这已经阻碍了IPFS中存储的信息的开放性和互操作性。验证数据的另一种方法是将数据放入IPFS，并将数据的CID放入区块链（如以太坊）的智能合约中。从本质上讲，这是在数据之上添加签名并将签名记录持久保存在区块链上的昂贵方法。

随着EIP-2844的引入，该标准允许钱包支持一些新的方法来基于DID和dag-joseIPLD编解码器对数据进行签名和解密，我们现在可以简单地将经过身份验证和加密的数据直接放入IPFS。

什么是DID和JOSE？

DID是用于分散标识符的W3C标准。

具体内容可以参考我们上一篇文章：Astral 构建新世界。本文仅在这里简单介绍，DID指定了从字符串标识符（例如did:3:bafy...）到包含用于签名验证和密钥交换的公共密钥的DID文档的一般方法。在大多数DID方法中，出于安全原因旋转键时可以更新文档。

JOSE是IETF（Internet Engineering Task Force）国际互联网工程任务组的标准，代表JSON对象签名和加密，几乎可以解释其含义。该标准有两个主要原语：JWS（JSON Web签名）和JWE（JSON Web加密）。这两种格式都允许多个参与者：在JWS中，有效负载上可以有一个或多个签名，而在JWE中，加密明文可以有一个或多个接收者。

使用dag-jose和EIP2844进行构建

当我们使用dag-jose和EIP-2844作为基本构建模块来构建Ceramic时，我们创建了一些底层工具，这些工具使我们可以更轻松地使用这些技术。

js-3id-did-provider是使用3ID作为DID方法的EIP-2844的实现。它可以单独用作DID提供程序，也可以在3ID Connect库中更方便地使用。3ID Connect允许用户使用其以太坊钱包（即将支持更多区块链）来访问DID Provider。

key-did-provider-ed25519是使用Key DID方法的EIP-2844的实现。它是同时支持签名和加密的最简单的DID提供程序。

js-did是一个库，允许开发人员以DID的形式表示用户。这是我们在本教程中将要看到的主要界面。它使我们能够与当前经过身份验证的用户签署数据，将数据加密给任何用户（DID），以及与当前经过身份验证的用户解密数据。

IPFS中的签名数据

通过使用dag-jose IPLD编解码器，我们可以创建链接和签名的数据结构。这是通过创建包含指向其他数据链接的JSON Web签名（JWS）来完成的。dag-jose编解码器解决的主要问题之一是，传统上将JWS的有效负载编码为：base64url这意味着，如果其中包含IPLD链接，则您将无法遍历这些链接。

相反，我们对DagJWS所做的是将有效负载强制为CID的字节。然后，编解码器将有效负载转换为CID实例，并将其设置link为DagJWS的属性。这使我们可以轻松地遍历生成的DAG。

设置具有dag-jose支持的IPFS

由于dag-jose是新的IPLD编解码器，因此默认情况下它尚未包含在js-ipfs中。它还实现了新的IPLD编解码器API，js-ipfs尚不支持该API。因此，在创建IPFS实例时，需要执行以下操作：

import IPFS from ipfsimport dagJose from dag-joseimport multiformats from multiformats/basicsimport legacy from multiformats/legacymultiformats.multicodec.add(dagJose)const dagJoseFormat = legacy(multiformats, dagJose.name)const ipfs = await Ipfs.create({ ipld: { formats: [dagJoseFormat] } })

确保安装正确的多格式版本：

$ npm i multiformats@3.0.3

设置一个DID实例

在下面的示例设置中，我们使用key-did-provider-ed25519。如果您选择从上方使用网络，则将在后台使用3ID Connect和js-3id-did-provider。

import { DID } from didsimport { Ed25519Provider } from key-did-provider-ed25519import KeyResolver from @ceramicnetwork/key-did-resolverimport { randomBytes } from @stablelib/random// generate a seed, used as a secret for the DIDconst seed = randomBytes(32)// create did instanceconst provider = new Ed25519Provider(seed)const did = new DID({ provider, resolver: KeyResolver.getResolver() })await did.authenticate()window.did = didconsole.log(Connected with DID:, did.id)

创建一个签名的数据结构

现在我们可以开始签名并将数据添加到IPFS！首先，让我们创建一个简单的函数，该函数接受有效负载，使用did.createDagJWS方法对其进行签名，然后将结果数据添加到IPFS。

正如我们在下面的代码中看到的那样，我们从该方法中获得了两个对象：jwsDagJWS本身和linkedBlock编码有效载荷的原始字节。后台发生的事情是使用dag-cbor对有效负载进行编码，此后，将已编码有效负载的CID用作created的有效负载jws。我们可以通过访问DagJWS实例上的有效负载CID jws.link。

async function addSignedObject(payload) { // sign the payload as dag-jose const { jws, linkedBlock } = await did.createDagJWS(payload) // put the JWS into the ipfs dag const jwsCid = await ipfs.dag.put(jws, { format: dag-jose, hashAlg: sha2-256 }) // put the payload into the ipfs dag await ipfs.block.put(linkedBlock, { cid: jws.link }) return jwsCid}

使用此功能，让我们创建第一个签名的数据对象：

// Create our first signed objectconst cid1 = await addSignedObject({ hello: world })// Log the DagJWS:console.log((await ipfs.dag.get(cid1)).value)// >{// >payload: "AXESIHhRlyKdyLsRUpRdpY4jSPfiee7e0GzCynNtDoeYWLUB",// >signatures: [{// >signature: "h7bHmTaBGza_QlFRI9LBfgB3Nw0m7hLzwMm4nLvcR3n9sHKRoCrY0soWnDbmuG7jfVgx4rYkjJohDuMNgbTpEQ",// >protected: "eyJraWQiOiJkaWQ6MzpiYWdjcWNlcmFza3hxeng0N2l2b2tqcW9md295dXliMjN0aWFlcGRyYXpxNXJsem4yaHg3a215YWN6d29hP3ZlcnNpb24taWQ9MCNrV01YTU1xazVXc290UW0iLCJhbGciOiJFUzI1NksifQ"// >}],// >link: CID(bafyreidykglsfhoixmivffc5uwhcgshx4j465xwqntbmu43nb2dzqwfvae)// >}// Log the payload:ipfs.dag.get(cid1, { path: /link }).then(b =>console.log(b.value))// >{ hello: world }// Create another signed object that links to the previous oneconst cid2 = addSignedObject({ hello: getting the hang of this, prev: cid1 })// Log the new payload:ipfs.dag.get(cid2, { path: /link }).then(b =>console.log(b.value))// >{// >hello: getting the hang of this// >prev: CID(bagcqcerappi42sb4uyrjkhhakqvkiaibkl4pfnwpyt53xkmsbkns4y33ljzq)// >}// Log the old payload:ipfs.dag.get(cid2, { path: /link/prev/link }).then(b =>console.log(b.value))// >{ hello: world }

请注意，由于有效负载将由您的DID签名，因此CID和JWS的值对您而言将有所不同。

验证签名的数据结构

验证JWS非常简单。只需检索JWS对象并将其传递给verifyJWS方法。如果签名无效，则此函数将引发错误。如果签名有效，它将返回用于签名JWS的DID（带有密钥片段）。

const jws1 = await ipfs.dag.get(cid1)const jws2 = await ipfs.dag.get(cid2)const signingDID1 = await did.verifyJWS(jws1)await did.verifyJWS(jws2)

IPFS中的加密数据

IPFS中的签名数据是一个难题，但也许更有趣的是加密数据。通过使用dag-jose和EIP-2844，我们可以将数据加密为一个或多个DID，并将其直接存储在IPFS中。下面，我们演示如何使用js-did库提供的便捷工具来执行此操作。

加密IPLD数据

有一种简单的方法可以创建DagJWE对象，该对象被加密为一个或多个DID createDagJWE。此方法接受IPLD对象（可能还包括CID链接的JSON对象）和DID数组。

它将解析DID以检索在其DID文档中找到的公共加密密钥，并创建一个已加密到这些密钥的JWE。首先，让我们创建一个辅助函数，该函数创建一个JWE并将其放入IPFS。

async function addEncryptedObject(cleartext, dids) { const jwe = await did.createDagJWE(cleartext, dids) return ipfs.dag.put(jwe, { format: dag-jose, hashAlg: sha2-256 })}

一旦有了此功能，我们就可以创建一些加密的对象。在下面的示例中，我们首先创建一个简单的加密对象，然后创建一个链接到前一个对象的附加加密对象。

const cid3 = await addEncryptedObject({ hello: secret }, [did.id])const cid4 = await addEncryptedObject({ hello: cool!, prev: cid3 }, [did.id])

请注意，在上面的示例中，我们用于[did.id]()将数据加密为当前已验证的DID。我们当然也可以将数据加密为未经本地身份验证的用户（例如另一个用户）的DID！

解密IPLD数据

从IPFS检索数据后，我们将只获得加密的JWE。这意味着我们需要在获取数据后解密数据。由于我们已经创建了相互链接的对象，因此让我们创建一个函数来检索这些对象并递归解密它们。

async function followSecretPath(cid) { const jwe = (await ipfs.dag.get(cid)).value const cleartext = await did.decryptDagJWE(jwe) console.log(cleartext) if (cleartext.prev) { followSecretPath(cleartext.prev) }}

上面的函数是一个示例，仅记录解密的对象。我们可以使用它来查看这些对象的内容。

// Retrieve a single objectfollowSecretPath(cid3)// >{ hello: secret }// Retrive multiple linked objectsfollowSecretPath(cid4)// >{ hello: cool!, path: CID(bagcqceraqittnizulygv6qldqgezp3siy2o5vpg66n7wms3vhffvyc7pu7ba) }// >{ hello: secret }

随着科技发展，现在使用智能手机的用户群体越来越庞大。各类app的出现，也进一步推动了智能手机在人们生活中占的比重。手机对于人们开始，不仅是一种通讯工具，也是一项娱乐活动，特别是在视频和音乐上，硬件的更新换代很大一部分都体现在音质和画质上，另有一大部分，就在于手机的容量。但是，在缓存视频的时候，手机有时会出现错误，提示手机硬盘损坏。没了足够的储存空间，智能手机的用途也被削弱了很大一截。那么，手机硬盘提示损坏怎么办?

手机硬盘提示损坏怎么办?

首先，试试手机软件的可用性。关机后取出sd卡和sim卡，等30秒后再插回。接下来重启手机，手机重启之后，检查手机硬盘是否可用，如果仍然未能解决问题，建议先备份手机数据(电话簿、短信信息、多媒体资料等)然后恢复手机出产设定，排除软件引起的故障。如果恢复出产设置后，问题仍然得不到解决，就可能是硬件的问题了，要通过更换硬件来解决。

如果是硬件出现问题，可以选择更换新的手机硬盘。手机的一般都是内部存储，有内存之类的，或者存储芯片。如果手机在后续情况下加了储存卡，也就是sd卡，就要辨别这时候损坏的究竟是哪个储存盘。如果是TF卡或者记忆棒之类的后来添加的存贮单元损坏，都可以自己操作换新的。如果是手机固化了的存储单元，就只能交给维修站修理。

手机硬盘数据恢复

我们有必要下载安装一个电脑软件，可以修复手机数据的软件比较多，这里以迅龙数据恢复软件为例。首先，打开常用的IE浏览器，在搜索引擎中搜索迅龙数据恢复软件，找到下载地址之后，直接进行下载安装即可。当安装成功后，就可以开始进行恢复。别忘了用数据线把手机插到电脑usb接口上上，再在手机设置中，把usb调试打开。显示连接成功后即可。

接下来打开软件，点击“U盘手机相机卡数据”，这个功能针对手机数据进行恢复。开始选择手机在电脑上的读取目录(记得把手机与电脑连接上)，然后点击“下一步”开始进行扫描。这时候软件开始搜索手机数据，大家稍等一下就可以了，下图是扫描进程截图：等到扫描完成后，选择手机数据进行恢复，勾选，再点击“下一步”就可以找回这些手机数据了。

在智能设备的使用中，数据丢失并不罕见。对于绝大数人，手机里面的文件一般还是以视频和音乐文件为主，这些文件数据的丢失不会造成太大的损失，但也确实是一件麻烦事。为了避免陷入这种窘境，除了定期备份手机文件之外，也可以开启手机上面的云服务。现在市面上的只能手机一般都自带云空间，它能够把手机上的一些重要信息:通讯录、通话记录、短消息等适时上传到云端，这在一定程度上也保障了数据的安全。

由于其具有数据透明性，不变性和去中心化存储的能力，使用区块链实现数据安全性的应用程序可以很快取代现有的提供集中式存储的技术。

尽管很多企业以区块链为基础，做很多实验和创新，但使用最普遍的还是数据安全领域。这些经营、研发数据安全的企业，正在考虑将无数个以区块链为基础的应用程序，视为安全性的代名词，这些应用程序要求以安全加密和易于检索的方式存储数据。相对于传统的数据安全技术，区块链具有许多优势，下面列出其中四个：

1.可信度高区块链提供了一个分散且透明的数据库，可确保与网络参与者之间的信任。参与者可以是供应链中的合作伙伴，也可以是财团中的企业，他们使用区块链记录交易数据和其他共享信息。由于区块链的控制是民主化的，即所有参与者都能够平等地访问存储的数据，并在批准任何更改之前寻求所有参与者的共识。这种分散的信任模型，可以形成安全的生态系统，各公司集团可以使用它们来存储和共享数据。

2.隐私权对于区块链与最近通过的通用数据保护法规（GDPR）的兼容性，公众和企业界存在误解。感觉到的不兼容性是由于区块链的竞争性质，而竞争性质本质上与GDPR保持不变，这要求组织根据所有者的要求擦除私有数据。区块链永久存储旧数据块，以维护一系列不可更改的记录和交易，这确保了每个新区块的出处都可以在整个链的历史中得到验证和追溯。GDPR要求在个人要求时擦除个人数据，这在理论上是区块链所不允许的，但是设计符合GDPR的区块链这是可能的，并且正在设计多种方法来实现这一目标。这可以允许使用区块链来存储匿名数据，例如通过哈希和令牌化来存储客户记录。

3.诚信数据完整性是存储在区块链上的数据的基本属性。如果没有通知和征求整个网络的共识，访问和修改存储在区块链上的数据几乎是不可能的。因此区块链可以被参与者用作真相的来源，并驱动一个可以以不信任的方式运行的安全生态系统，即无需任何信任，甚至无需与另一方熟悉。

4.弹性传统的数据存储和安全系统是高度集中的，这意味着它们只有一个故障点。这意味着对中央服务器的任何外部攻击（例如恶意软件或暴力破解尝试）都可能导致部分或全部丢失存储的数据。根据系统上存储的数据类型，数据丢失的后果可能对企业乃至经济造成毁灭性的破坏。区块链驱动的存储对黑客攻击和其他形式的外部攻击具有高度的弹性。由于相同的数据存储在区块链上的所有节点上，因此几乎没有数据丢失的风险。这意味着基于区块链的数据安全性和存储非常适合存储重要信息，例如金融交易和客户身份。

尽管在数据安全系统中使用区块链似乎比使用传统技术更有益，但是与区块链相关的一些重大挑战需要在过渡之前解决。业务领导者不应被这些挑战所吓倒，而应被可能实现的潜在商业价值所激励，并应推动逐步采用该技术。

excel单元格内数据全部显示的教程：

显示全部数据步骤1：在A1单元格中的内容“学期期末成绩”被隐藏了一部分

显示全部数据步骤2：需要看到全部内容需鼠标选中该单元格才行

显示全部数据步骤3：选中该单元格，鼠标右键，在弹出的快捷面板上选择“设置单元格格式”选项

显示全部数据步骤4：在“单元格格式”面板上选择“对齐”项目，在文本控制下面的“缩小字体填充”前面的框框内打勾，点击确定

显示全部数据步骤5：可以看到，被隐藏的部分内容也都显示出来了

显示全部数据步骤6：选中该单元格，可以看到，字符字号也没发生变化。这种方法是不是会省事很多呢

iphone12数据线接口是什么样的？随着苹果发布会的结束，iPhone12也终于迎来发布，但是iPhone12是没有配备充电器的，只准备的一根数据转接口，那么iPhone12数据线接口是什么样的？下面就让小编给大家介绍一下。

1、iPhone12只配备一条橡胶USB-C转Lightning的线缆。?iPhone?型号都将配有USB-C to Lightning电线，这是从以前标准USB-A to Lightning电线的升级。

2、用户们购买了iPhone12后需要自己购买iPhone12电源适配器，但是最新的电源适配器比旧电源适配器提高了充电速度，而且还便宜了一点。

3、苹果20W PD快充国行版本型号为A2244，制造商为赛尔康技术（深圳）有限公司，仅支持PD2.0快充，有5V/3A、9V/2.22A两个输出电压档位。

曾经听说过一句的话，“绝大部分的人是因为看见而相信，很少一部分人是因为相信而看见”，互联网的发展便是如此。在几十年前，又有谁能够预想到未来会产生物联网、区块链和大数据呢？但正是由于少部分相信这些概念，并付诸实践才产生这些围绕着互联网的新技术。谈到这里，那么物联网、区块链和大数据究竟是什么呢？

什么是物联网？

物联网（The Internet Of Things），顾名思义就是“把所有物品通过网络连接起来”，通过信息传感器（无线视频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等），按照约定协议，把任何物品与互联网连接起来，从而实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点的智能化识别、信息交换与管理。

江苏省早在2009年就开始探索物联网，只是在那个时候，还没有人称之为物联网，当时被叫作“国家传感网”。而现在，物联网概念已经被市场接受，科技将人类带进了一个全新的时代——物联网时代。从一个二维码扫走的共享单车，到扫码入店、自动计算、智能分拣入库，再到科技、军事领域的无人机、无人车等等，这些技术听起来十分高大上，但也只是物联网的一小部分，未来物联网技术仍大有可为。

什么是区块链？

区块链技术（Blockchain technology）按照人民日报最新文章的定义，是一种去中心化的分布式账本数据库，没有中心，数据存储的每个节点都会同步复制整个账本，信息透明难以篡改。在中心化模式下，总有一个信息源作为输入输出中转站，在区块链技术下，这个信息源将会消失，市场中的每一个主体都将拥有一个账本，用于记录所有的信息变化情况，而账本中的每一页都可以认为是一个区块，由于每个区块是通过密码技术连接起来，所以我们称之为区块链。

提起区块链，许多人都会将它和数字化货币联系起来，甚至有不少人将其与比特币等同。实际上，比特币是区块链的一种呈现方式，但区块链并不等同于比特币。区块链是比特币的底层技术和基础架构，而比特币是区块链的应用之一。

什么是大数据？

大数据（Big Data），顾名思义也是非常好理解的。如果我们在网络上搜索大数据的信息，经常会出现由立体0和1组成的图片，还有一些解释性的信息图示，有时甚至出现黑客帝国的界面。大数据最早出现在很多的商业应用中，那时候通过这种数据挖掘商业智能的应用。但是今天我们所讲的大数据已经有了很多新的背景，比如由于互联网的发展使得数据的产生速度和频率大大加快，而数据的来源更加广泛，这些数据往往来自于网络搜索、新闻、博客、微博，还有我们在打电话发短信产生的数据，有的甚至是我们走在街上被街拍到的产生的有价值的数据。

如今的大数据时代，数据的呈现方式有助于传递信息，不过它需要的不仅是漂亮的表面文章了，实用性高能够直观展现多个维度已经成为大数据未来的发展方向。新的软件和技术能够让我们深入理解这些庞大的数据集，然而我们要加工有价值的数据，需要提高数据的可视化水平，怎样进行可行性分析，深入了解和全面直观的反映信息是当前亟待解决的问题。

三者关联？

这三个技术之间互有联系又各有特点，物联网和区块链的正常运行，都需要大数据的支撑，而在他们正常运行的过程中，也同样会产生海量数据，从一定意义上讲大数据是物联网和区块链的基础，物联网和区块链是大数据的延伸。

某些行业的大数据服务可能非常敏感，需要保密或者私人持有，例如：银行、国防、医疗保健等行业。因此这些行业的大数据利益者将特别关注数据的安全性。虽然目前大数据安全技术很多，但这些技术仍存在严重缺陷，数据很容易受到攻击。

在类似的实践中，物联网之间接收和发送的数据也很敏感，需要被持续监测，例如：城市交通控制、国防部门等。物联网应用规模如此之大，多设备感知、发送、接收和操作，越来越多的数据需要被引导和控制。

对这些产生的大数据进行管理的另一个关注点是它们的传统集中式架构。物联网应用程序中的许多设备仍然在向中央服务器(一个或多个)发送数据和接收数据。这些管理数据的体系结构很脆弱，也不是很安全，因为数据源是单一的且有限的。此外，随着每天的数据堆积，管理它们的中央服务器的成本也将与日俱增。因此，在管理这些数据时，必须有一些根本性的改变。

区块链技术有一些特点和优点，通过区块链我们可以以低成本且不可突破的方式保护大数据和物联网数据的安全。通过区块链的分布式架构，我们可以解决日益增长的数据安全管理问题，因为这样不需要任何中央数据库。

数据在网络的各个节点上进行验证和复制，几乎不可能被攻击。未来几年，自动化将会蓬勃发展，数十亿的互联网设备将会被用于管理大量任务。在此基础上，可以避免中央服务器的管理，且可以在“块链”式的安全网络上传输数据。

这样会提高数据周转时间(TAT)以及此类数据的安全性，因为数据没有连接到单个位置。并且，主要优势是降低了数十亿IOT设备的维护成本，因为制造商不需要任何中央存储库来升级或更新此类设备的固件。

总之，我们可以将区块链技术看成一种技术变革，它是未来几年管理大数据和物联网设备的福音。

SCSI硬盘数据传输率数据传输率在实际使用中最重要的是指SCSI硬盘的内部数据传输率，也就是硬盘磁头与硬盘缓存之间的数据传输率，单位为Mbit/s（Mbps）。这是衡量SCSI硬盘性能最重要的一个参数，有效的提高硬盘的内部传输率才能对磁盘子系统的性能有最直接、最明显的提升。不过要注意的是，SCSI硬盘生产厂商所提供的数据传输率并非真正能表明SCSI硬盘的性能，这只是一个理论值，实际上是峰值传输率或称为突发传输率，并没有多少实际意义，而且该数值也并非全部都是用于数据传输，其中还包含有许多bit（位）的辅助信息，不完全是硬盘传输的数据。SCSI硬盘的实际性能其实是由持续传输率（Sustained Transfer Rate）所决定的，持续传输率基本等同于内部数据传输率，不过大多数硬盘厂商都未标明该参数。

某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。

排序操作是Excel的基本操作，Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。

注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

操作步骤

1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择;

输入区域:选择数据区域，如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”;

分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择;

输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。

3.点击“确定”即可看到生成的报表。

可以看到，此时生成一个四列的新表格，其中“点”是指排序后原数据的序数，在本实例中对应与学号，这也是很实用的一个序列;“成绩”即为排序后的数据系列;“排位”采取重复数据占用同一位置的统计方法;“百分比”是按照降序排列的，为了得到真正的“百分比排位”，还需要稍微作一下调整。

4.在“百分比”列的下一列输入“百分排名”，在第一个单元格中输入公式“=1-G3(对应于‘百分排名’)”，回车。选中该单元格，向下拖动直至填充完毕。这样就达到了显示百分比排名的目的。

完成的报表实例如下图所示。

怎么用电脑传歌?

一般我们都喜欢在电脑上面下载歌曲后用数据线移到手机上面，但如果不小心忘记带数据线了怎么办?平常如果老是带着数据线也很麻烦，有没有不通过数据线就能移歌的方法呢?

下面，我们就来看看不用数据线就能让电脑传歌给手机的方法。

1、首先电脑登录酷狗软件下载好你想要的歌曲。

2、歌曲下载完毕到酷狗的左下方找到“我的下载”点击进入。

3、跳转到“我的下载”窗口后在已下载后面点击“传歌到手机”。

4、然后打开手机“酷狗”屏幕右拉调出菜单选择“更多”进入。

5、选择“扫描和传歌”跳转后选择“电脑歌曲同步”。

6、手机出现扫描工具，然后对着电脑酷狗的二维码进行扫描。

7、手机和电脑都出现对方的名字。

8、在电脑酷狗选择好你要传送的歌曲选择“导入”。

9、传歌成功。

数据的分析

【学习目标】

1.了解加权平均数的意义和求法，会求实际问题中一组数据的平均数，体会用样本平均数估计总体平均数的思想．

2.了解中位数和众数的意义，掌握它们的求法．进一步理解平均数、中位数和众数所代表的不同的数据特征．

3.了解极差和方差的意义和求法，体会它们刻画数据波动的不同特征．体会用样本方差估计总体方差的思想，掌握分析数据的思想和方法．

4.从事收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度.