人脸

人脸识别是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术。

人脸识别功能可以分为活体检测和非活体检测，如果是人脸识别活体检测，就不可以用照片，必须用真人面孔进行识别。

人脸识别主要用于身份识别，采用快速人脸检测技术，可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

狗狗是我们很好的伙伴，现在很多人都会在家里养一只狗狗，来陪伴自己和自己玩耍，在玩耍的过程中狗狗经常会，用舌头舔主人的脸手等部位以表示亲密，有些人会觉得狗狗很脏，避免和狗狗有接触，那么狗狗舔人脸会有细菌吗?

我们都知道，皮肤是我们身体的第一道防线，它会阻隔绝大部分细菌进入我们人体，而狗狗的唾液其实是没有任何危害的，但前提是我们养的狗狗是健康的，而不是生病了的狗狗，所以在我们的皮肤没有任何伤口的情况下，狗狗对我们的舔舐是没有细菌，不会有任何危害的，但如果我们的皮肤出现了伤口，不管这个狗狗是不是健康的狗狗，为了我们的安全健康起见，我们还是不要和狗狗有过多接触，避免狗狗舔舐会遗留细菌，进入我们的身体。

为了更好的和狗狗相处，我们建议一定要定期给狗狗做检查，接受定期的预防性治疗，这样我们和狗狗之间才会更加健康和谐。

操作方法

根据相关人士的说法，人脸识别技术从1954年就已经开始发展了，经历了长达40多年的发展，现如今人脸识别技术已经能够达到99.84%的准确率，超过了人工。

根据相关数据统计，在09年的时候全球人脸识别市场规模只有3.9亿美元，而到了2016年的时候已经突破了26.53亿，增长率达到了31.5%，正处于飞速发展的势头。

人脸识别的优点很多，非接触，自然性，非强制性等，在应用方面能够应用于安防、支付、教育以及国防等领域，所以发展潜力是很巨大的。

相关人士预测，在未来人脸识别的市场规模将保持20%的增速，并且在2022年的时候能够达到75亿美元，这也代表着人脸识别技术发展前景很值得期待。

操作方法

人脸识别技术通过几何特征的人脸检测技术

可以快速的识别人体面貌，具有快速、简便、不需要人被动配合的特点。比如自己从一架摄像机前走过，经过人脸识别可以迅速而简便的识别面貌。

人脸识别技术通过模板匹配人脸检测技术，从数据库当中提取人脸模板进行匹配，具有防伪、防欺诈、准确、直观和方便的特点。比如在政法系统中可以用来抓捕犯人，可以快速的识别出罪犯的伪装。

人脸识别技术通过统计的人脸检测技术，对于人脸的图像大量搜集构成人脸样本库，采用统计方法强化该系统，从而实现对人脸进行检测和分类。具有高性价比和可扩展性的特点。比如银行加快了工作效率和安全性。

人脸识别技术并不是仅仅可以识别捕捉活动的人像，也可以识别静止的图片。

很多朋友不知道荣耀畅玩7x人脸识别怎么设置，下面来教你。

操作方法

进入手机系统设置界面，在选项中点击“指纹、面部和安全”

进入指纹、面部和安全设置界面，点击“面部识别”

进入面部录入界面，根据系统相关提示完成面部信息录入。

等待系统提示录入成功之后，即可成功开启使用面部识别功能。

特别提示

安卓系统设置方法类似

如果微信账号因为违规而被短期封禁，是可以通过自助解封解除封禁的，下面来教一下大家如何通过人脸识别来解封。

操作方法

首先我们还是要先登录一下被封禁的微信号。

登录后弹窗提示将告知该帐号被封情况，点击确定申请激活，了解帐号被封具体原因，点击我已了解申请解封。

进入自助解封流程，按提示输入手机号码。

根据要求发送短信后，切回微信界面，点击 我已发送短信，下一步。

发送短信后进入“人脸识别验证”流程，点击 创建人脸锁 点击 开始。

正脸面向屏幕 用普通话大声说出屏幕上的数字 识别成功，完成自助解封。

如果人脸识别解决不了也可以好友辅助验证流程。

微信人脸识别在哪里？下面给大家介绍一下小程序里面的腾讯AI体验中心的人脸识别功能。立即来体验一下人脸识别的高科技吧！

操作方法

打开手机上的微信，点击进入发现选项，找到小程序。

在搜索栏输入“腾讯AI体验中心”。

进入腾讯AI体验中心，找到人脸识别选项，即可进行微信人脸识别操作。

以iPhone13，IOS15.1系统为例，设置人脸识别方法如下：

1、点击设置：首先打开手机的主界面，找到并点击"设置"选项，点击其中的"面容ID与密码"功能。

2、导入人脸信息：在选项内输入对应的手机解锁密码，点击"设置面容ID"选项，导入人脸信息，就完成了人脸识别的设置。

录入了人脸信息后，就可以通过人脸识别解锁手机，只需要脸部对着手机屏幕即可将手机解锁。如果导入的人脸信息模糊或想要重新导入脸部信息，可以点击"面容ID与密码"页面中的"重设面容ID"选项，在选项中点击"设置面容ID"功能，根据指示设置完成两次面容扫描即可。

需要注意的是手机录用的人脸信息不要超过2个，导入太多人脸信息会使手机手机的面容扫描功能出现异常。如果发现面容扫描变得缓慢和启动异常，可以将手机进行重启恢复，然后再继续进行使用。

（以上情况及方法适用于苹果品牌的手机。）

微信是现在很多人都在使用的社交聊天软件，那么我就来介绍一下微信人脸识别未经授权该怎么办。

具体操作步骤如下：

第一步：

打开手机桌面上的微信，点击进入发现选项，找到小程序。

第二步：

输入输入栏中的腾讯AI体验中心。

第三步：

进入到腾讯AI体验中心找到人脸识别选项后，即可进行微信人脸识别授权操作。

?

以上是未经授权遇到微信人脸识别的解决方案。

最近支付宝正式推出了人脸登录功能。用户可以用“刷面”代替账户密码登录支付宝。在发布之初，该功能仅限于iOS和一些安卓模式。

支付宝告诉腾讯科技，经过两周的灰度运算，数据显示刷脸验证的识别成功率已经达到90%以上，因此该功能有望在年内全面向用户发布。

在支付宝中，选择“我的”页面>点击“账户头像”>选择“设置”>选择“安全设置”>选择“刷脸”>打开“刷脸登录”选项，然后按指南拍照。只要确保有足够的光线，完成两个指定的动作，一旦捕获的图像成功，就可以开始刷面登录。

想在开通后刷脸登录的用户可以进入支付宝，选择“我的”页面>点击“账户肖像”>选择“注销”。再次登录时，他们不需要输入账户密码，用户只需点击头部即可完成刷面并登录。

蚂蚁金融服务研讨会是一个专门研究和开发蚂蚁金融服务生物识别技术的团队。目前，它已经发展了指纹、掌纹、声纹、人脸、手写、击键等识别技术。其负责人陈继东说，“用生物识别技术取代传统的密码认证是一个行业趋势。自今年7月以来，人脸识别技术已逐步应用于支付宝的实名认证、密码重置、手机更换、风险支付验证等功能。现在它已经扩展到登录到这个主流场景。实践证明，在实际应用场景中，识别成功率达到90%以上

清华大学和杭州的金融设备公司紫坤科技开发了据说是世界上第一台依靠人脸识别取款的自动取款机。

该自动柜员机通过屏幕顶部的摄像头识别预先存储的特征数据。取款时，屏幕上显示的不是密码网格，而是摄像头窗口。一般来说，面部识别通过测量人的眼睛、鼻子、嘴巴和其他定位点之间的距离来确定面部特征。这些面部特征是独特的。

人们期望它能够“容忍”发型和适度化妆的变化，但它必须从照片中区分双胞胎或真人。

因为人脸识别是目前验证该自动取款机身份的唯一方法，所以它的优点和风险是同时产生的。理论上，没人能代表你取钱，但是一旦鉴定失败，你就不能自己取钱了。

人脸识别技术是否足够成熟，可以用作金融工具？有些人对此表示怀疑。目前，人脸识别仍在解决一些基本问题，如如何识别照片/视频以及如何不让角度和光线影响识别精度。我不知道你是否还记得，马云在欧洲测试支付宝的人脸识别时对着镜头微笑。他故意做出这个表情，让机器认识到这是一个活生生的人，而不是一张照片。

自动取款机有一个简单的侧面来识别人脸。你的面部特征信息可以存储在与你的银行卡相对应的账户中，而不是通过比较数百万人的数据来找到你。这有点像办公室里的人脸识别时钟。他们的比较信息数据库相对封闭。

人脸识别是通过生物特征进行的一种验证。其他方法包括指纹、虹膜等。，用于确定一个人的独特身份。这种功能用于自动柜员机提款，以前在一些国家出现过。在南美洲的一些国家，如智利和哥伦比亚，使用指纹识别来确定身份的自动取款机已经被广泛使用。但是这种自动取款机很贵。

另一个令人担忧的问题是隐私的安全性。获取面部数据和一串6位数字的含义是不同的。如果人脸识别在未来普及，一旦这些数据被泄露，将会涉及到很多潜在的安全隐患，比如你的门锁、电脑密码、打卡等等。

因为有太多的问题可能会引起人们的担心，如果要在实践中使用这种自动取款机，最好把它作为一种辅助手段，而不是密码，而不是唯一的确认方法。与此同时，该打印机进一步提高了识别和伪造多国货币(包括澳大利亚塑料货币)的能力，这意味着自动柜员机上的外币兑换变得更加可靠。它被描述为“比同类产品高出20%”。

vivo y97支持面部解锁，但是并不支持指纹解锁，这样使得在黑暗环境中也能快速识别人脸，准确性十分高。

vivo Y97支持人脸识别吗

vivo y97只支持面部解锁，并不支持指纹解锁，即使在黑暗环境中也能快速识别人脸，准确性十分高。

另外，从官方给出的数据来看，vivo Y97拥有和X23极为类似的机身设计，机身采用玻璃材质打造，背面同样使用了微弧背板设计，拥有星夜黑、极光蓝、梦幻粉三种渐变配色。

vivo Y97配置信息

屏幕方面，Y97也和X23一样，采用了屏占比更高的水滴屏，官方给出的数据显示，这款手机正面使用了一块6.3英寸的19:9的屏幕，屏占比高达90.3%，分辨率2280x1080像素。

核心配置方面，Y97拥有联发科MT6771八核处理器，主频为2.0GHz，辅以4+128GB的存储，最大支持256GB的存储扩展，内置3240毫安时电池，预装Android8.1的操作系统。

上述就是关于vivo y97的内容介绍了，希望能对小伙伴们有所帮助。

华为Mate20pro拥有3D结构光设计，因此也支持3D人脸解锁，快的毫秒就可完成解锁。

华为Mate20 Pro有人脸解锁吗

华为mate20pro前置3D深度感知镜头，采用2400万前置摄像头，拥有3D结构光设计，因此也支持3D人脸解锁，快的毫秒就可完成解锁。

华为Mate20 Pro人脸解锁怎么设置

1、打开手机桌面，选择“设置”图标进入。

2、在手机的设置列表内，找到页面中的安全和隐私的选项进入。

3、点击进入后，就可以看到华为mate20 Pro手机的人脸解锁选项，我们点击该选项。

4、点击后，需要我们验证自己的锁屏密码。验证结束后，点击下方的开始录入的选项。

5、点击后，会出现人脸解锁使用的协议，我们阅读后，点击下方的同意选项。

6、同意以后，就进入了录制面部数据的界面，我们根据提示，将面部对准屏幕给出的位置进行录制。录制完毕后，即可使用人脸解锁手机。

上述就是关于华为Mate20 Pro方面的内容介绍了，希望能对小伙伴们有所帮助。

支付宝人脸识别怎么样？支付宝人脸识别安全吗？支付宝推出人脸识别，用户可以用“刷脸”取代账号密码快捷登录支付宝。相对其他的支付方式，其要方便得多。但是，在便利的同时，也有人担心其是否安全。接下来，我们就来看看支付宝人脸识别是否安全。

热点介绍：支付宝人脸识别在哪里？为什么找不到人脸识别？

开通刷脸登录后，用户想尝试刷脸登录需先退出账户，再次登录的时候就不必再输入账号密码，只需点个头就能完成刷脸登录。整个开通验证过程，仅需数秒。相比其他的验证方式，人脸识别显然更为便捷。相比密码、身份证号等验证信息，人脸识别既不需要用户记忆任何信息，也不需要额外携带什么东西，只需要对着手机摄像头刷一下脸就可以了。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用于身份识别。据了解，在试运行两周后，支付宝刷脸验证的识别成功率已经高达90%以上。

为进一步增加人脸识别成功率和安全性，蚂蚁金服还将研发多重因子验证的方式，因为每种识别技术都会有自己的长处和短板，而多重因子验证就能很好地解决这个问题。

拓展阅读

互联网金融之所以能发展这么迅速，一大原因在于它的方便快捷的申请方法，相对于传统的银行排队贷款，不仅手续繁杂，资料也得准备一大堆。而像么么钱包一类的贷款产品，只要准备一个手机和身份证，其它资料都能在网上上传办理。

并且现在的人脸识别也是验证身份的主要方法之一，不少人表示人脸识别很难，老是识别失败，那么，么么钱包申请时，人脸识别老是失败怎么回事？我们一起来看下！么么钱包人脸识别失败怎么回事？

根据官方客服的回答，一般人脸识别失败是拍摄不清晰导致的，而拍摄失败受多种因素的影响，无法具体究其原因，只能调整方式重新拍摄。扩展阅读：么么钱包会打审核电话吗？这几种情况注意接听！

你可以按照以下方式重新尝试拍摄：

1、尽量将身份证四边对准拍摄边框，并保证身份证四边都要拍到。

2、拍摄时尽量选择光线比较好的地方，避免使用闪光灯，以免造成反光。

3、拍摄图片要清晰，特别是关键信息，所以拍摄时手部尽量保持平稳。

4、拍摄环境很重要，避免在过暗或者过亮的环境下进行拍摄。

5、需要保持身份证表面以及摄像头干净清洁，没有污垢，拍摄才能清晰完整。

扩展阅读：么么钱包审核要多久？这么做还是挺快的！

关于“么么钱包人脸识别失败”在这里进行了原因解答，另外对于上传照片及人脸拍摄还提了几点建议，希望对大家有帮助。另外在审批结果出来后，，么么钱包会第一时间发送消息和短信通知到你，注意接收哦！

新一代的生物识别门锁竞争促使锁业市场迅速发展。安全是人脸锁最大的特点之一，人脸具有不可复制的唯一性。人脸识别和指纹识别哪个好？对此，小编进行了归纳整理。

人脸识别和指纹识别哪个更好？

1、接触样式不同，被测者不需要与采集器（摄像头）接触即可将面像资料输入到计算机中。但指纹的采集需要使用者把手放在采集器上，这样使用时间长了次数多了采集器就容易因磨损而损坏。

2、配合度要求不同，被测者可以在毫不知情的情况下被采样录入并进比对识别。可以利用人脸识别锁，在公共场合或机要部门的出入口做实时比对识别，查找特定的人员，但指纹锁就不行。

3、人脸识别更方便、直观，人脸照片能够很方便的进行人工鉴别判断，无需专业人士作鉴定。这使得当用户需要核对历史记录中的人员时，能够更方便、直观的进行人工判别。

更多智能家居小知识，尽在！

人脸识别门禁的主要是以智能门禁，刷脸通行的功能对外高效的保证了公司的安全性，对内开启更人性化的刷脸开门的体验，可支持智能访客，通道管理，门禁联动等智能硬件互通连接及一体化管理，让企业办公更加安全和智能化。但是你知道人脸识别门禁系统缺点吗?下面就跟着小编一起来看一下吧!

人脸识别门禁系统缺点

一般人认为生物识别的门禁系统很安全，其实这是误解，门禁系统的安全不仅仅是识别方式的安全性，还包括控制系统部分的安全，软件系统的安全，通讯系统的安全，电源系统的安全整个系统是一个整体，哪方面不过关，整个系统都不安全。例如有的指纹门禁系统，它的控制器和指纹识别仪是一体的，安装时要装在室外，这样一来控制锁开关的线就露在室外，很容易被人打开。

成本很高。识别率不高，对环境要求高，对使用者要求高(比如指纹不能划伤，眼不能红肿出血，脸上不能有伤，或胡子的多少)，使用不方便(比如虹膜型的和面部识别型的，安装高度位置一定了，但使用者的身高却各不相同)。

【人脸识别用照片可以识别吗】随着移动终终端硬件软件的发展，身份认证的步骤中人脸识别逐渐成为一种常见的手段。利用前置摄像头扫描形成人脸数据再与数据库中录入的对应数据进行比对，以此达到辨别人脸的效果。可能会有朋友有所疑问，人脸识别用照片可以识别吗?下面就为大家介绍。

人脸识别用照片可以识别吗?

人脸识别一般是不能用照片识别的。为确保数据的准确性，手机上的认证软件基本都会要求用户在识别过程中进行指定的动作操作，比如眨眼，摇头，点头等动作。仅用照片无法通过这些动作验证。所以，人脸识别用照片可以识别吗?答案是否定的。

人脸识别照片可以解锁吗？

人脸识别用于手机解锁的时候一般都是依赖前置摄像头进行扫描识别。如果您使用的手机前置镜头支持支付级别的人脸识别，比如iPhone12。这种人脸识别的精度较高，照片是无法解锁手机的。但如果您的手机前置镜头仅支持平面识别，那么在特定情况下是可以通过照片实现解锁的，这一点需要注意。所以在开启人脸识别解锁之前最好先确认自己的手机是否可以用照片骗过人脸识别，以免出现安全隐患。

以上便是关于“人脸识别用照片可以识别吗”的解答，了解更多资讯，欢迎关注小编本网。

人脸识别是什么

人脸识别是什么？人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

生物特征识别技术所研究的生物特征包括人脸、指纹、手掌纹、掌型、虹膜、视网膜、静脉、声音(语音)、体形、红外温谱、耳型、气味、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

几何特征的人脸识别方法

几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。

基于特征脸(PCA)的人脸识别方法

特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以转成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。

神经网络的人脸识别方法

神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。

弹性图匹配的人脸识别方法

弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。

线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法

心理学的研究表明，人类在识别轮廓图(比如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。

支持向量机(SVM) 的人脸识别方法

近年来，支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本(每类300个)，这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，核函数的取法没有统一的理论。

人脸识别新技术

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但目前这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

最近迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

数码相机人脸自动对焦和笑脸快门技术

首先是面部捕捉。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕捉。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

首先是面部捕捉。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕捉。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

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人脸识别这个技术主要是通过摄像头对于人脸部分的扫描。然后进行一些识别，从而达到一定的目的。人脸识别，相对于指纹识别来说，人脸是处于一个不易损坏的部分，所以它的持久性也有了一定的保障。那么，人脸识别到底有什么优势和困难呢？

人脸识别的优势：

1、提高了安全性

面部生物识别安全系统可以大大提高您的安全性，因为每个人谁进入您的前提将被解释。任何入侵者都会很快被识别系统捕获，并会立即通知您。通过面部识别安全系统，您可以潜在地降低雇用安全人员的成本。

2、高精度

随着当今技术的发展，人脸识别技术越来越可靠。由于三维人脸识别技术和红外摄像机的发展，目前的成功率很高。这些技术的结合使得欺骗系统变得非常困难。有了这样的准确性，您就可以确信前提对于您和您的同事来说更安全。

3、全自动

之前，为了确认匹配，需要安全警卫来确保系统是正确的。如前所述，该技术现在已发展到不再需要的程度。面部识别技术现在可以完全自动化这一过程，并确保其准确率非常高。这意味着方便和低成本。

人脸识别的困难：

1、数据存储

在当今的数据世界，数据存储是黄金，因为世界上有如此多的数据。无论是一部非常高质量的电影，还是10万张面孔，一切都需要空间。这意味着为了使面部识别系统高效，他们只处理大约10-25%的视频。为了解决这一问题，许多公司使用许多计算机来处理所有事情，并缩短处理时间。然而，在技术显著发展之前，这一障碍一直存在。

2、摄像头角度

相机角度对人脸的加工与否有很大的影响。为了使面部识别系统能够完全识别出一张脸，它需要多个角度，包括侧面、正面、45度等，以确保得到最精确的匹配结果。此外，任何障碍物，如面部毛发或帽子，都会造成一定的麻烦。为了防止任何挫折或失败，最好确保数据库不断更新，并与数据保持最新。

从以上观点，我们可以全面的了解人脸识别。人脸识别存在提高安全性，高精度，全自动的优势，也具有数据存储和摄像头角度等方面的困难。由此，我们可以更加放心的去发展人脸识别这项技术。