怎么用ai画25d（实用20篇）

操作方法

TRP-AI反病毒引擎是腾讯发布的首款基于AI来进行研发的反病毒引擎，这款反病毒引擎的发布代表着AI的应用现在普及面已经很广了。

根据相关信息了解，TRP-AI反病毒引擎是基于AI应用场景来进行研究的，并且相应的安全团队对齐进行了大规模的安全测试，让TRP-AI进行了深度的反病毒学习。

根据官方的介绍，TRP-AI反病毒引擎引入了对APP的行为特征进行动态监测的功能，能够及时发现未知以及变异的病毒，直接提升了智能手机的安全系数。

更加让人关注的是，TRP-AI反病毒引擎在研发成功之后不久就与一些国内的手机厂商达成了合作关系，并且其技术价值已经在行业中进行实践了。

操作方法

我们打开AI软件，如图。

小编用矩形工具先画一个矩形，接着用直线工具画2条分割线条（交叉），如图。

小编接着用直接选择工具全选，如图。

我们接着在选择实时上色工具，设置好颜色，如图。

最后我们就可以给全选的4个区域分别加颜色，如图。

澳大利亚悉尼大学人工智能科学家陶大成教授(右)在接受《全球科学》采访时，澳大利亚悉尼大学人工智能科学家陶大成认为，深度学习算法在基础理论方面仍有许多问题需要回答。此外，澳大利亚悉尼大学的人工智能科学家陶大成在接受《全球科学》采访时表示，在深度学习算法的基础理论方面，仍有许多问题需要回答。此外，由于自然智能的知识有限，人工智能很难在短时间内真正超越人类。

澳大利亚悉尼大学人工智能科学家陶大成教授(右)

当我和我的同事在约定的时间到达陶大成的酒店时，他刚刚开完一个电话会议。看到我们后，他迅速走出房间，热情地和我们握手，然后叫我们在接待室的沙发上坐下。这是2018年12月初的一天。陶大成应邀到北京参加由全球科学和中国数字科学博物馆联合主办的“科学联系”。本次活动的目的是邀请世界著名科学家通过现场直播或视频连接与中国公众分享各个科学领域的最新进展。我们见面的前一天晚上，他刚从澳大利亚乘飞机到达北京，住在鸟巢附近的一家酒店里。

在这家酒店，我第一次见到了陶大成。他年轻、沉稳、真诚、睿智。这是他对我的第一印象。虽然是第一次见面，但早在两三年前，陶大成这个名字就通过同事、同事和一些合作伙伴多次介绍给我。

陶大成于2002年毕业于中国科技大学，之后分别在香港中文大学和伦敦大学获得硕士和博士学位。毕业后，他在香港理工大学、新加坡南洋理工大学和澳大利亚悉尼科技大学任教。目前，他在悉尼大学工作，是工程和信息技术学院的教授。他也是人工智能的首席科学家，并领导悉尼大学人工智能研究中心。

10年来，陶大成在机器学习、机器视觉等领域，特别是在表征学习领域取得了巨大成就，做出了突出贡献。到目前为止，陶大成的论文被引用超过3万次，使他成为人工智能领域被引用最多的中国科学家之一。他的学术成就也给他带来了许多“星环”:2015年，他获得了澳大利亚最高科学奖——尤里卡奖；2016年，他被选为欧洲科学院的外籍成员；2018年，他被选为澳大利亚科学院的成员。2017年，他还和吴恩达、李菲菲等科学家一起被选为“中国人工智能英雄风云榜的技术创新者”。

那天，当我坐在陶大成对面，希望从他的过去中挖掘出更多的故事，让读者更多地了解这位明星科学家的生活经历时，他谦虚地说，“我的个人经历和大多数海外老师一样常见”，所以我们的谈话很快又回到了人工智能。

全球科学:你的代表性贡献之一是代表性学习。你能介绍什么是具象学习吗？

陶大成:我们可以很容易地理解真实的场景，识别场景中的人和各种物体。然而，同样的任务对计算机来说充满了挑战，因为计算机并不知道摄像机捕获的图像和视频中的每个像素代表什么。这需要我们有一个非常有效的表示学习算法来有效地表达这些像素，以帮助理解图像和视频。

表征学习不是一个新概念。例如，传统的机器学习和统计分析中常用的主成分分析和判别分析都是对原始数据(或原始特征数据)进行变换，以找到一种有效的数据表示方式来完成以下任务，如检测和分类。令牌学习的目的是从原始数据中学习更准确和健壮的特征，同时尽可能地去除或减少数据中的冗余信息和噪声。

全球科学:近年来，深度学习得到了广泛应用。基于深度学习的表示学习算法有哪些优点？

陶大成:与为特定任务设计的传统特征相比，基于深度学习的表征学习能够从原始输入数据中自动提取更适合目标任务的特征表达式。近年来，随着计算能力的提高和深度学习技术的快速发展，基于深度学习的令牌学习取得了巨大的成功。目前，最好的表示学习模型能够从数据中提取高度抽象的语义信息，从而有效地完成识别和推理等任务。即使在高数据噪声和强环境干扰的情况下，基于深度学习的特征学习方法也能获得稳健的结果。特别是，借助先进的表征学习方法，计算机已经能够在各种视觉识别任务中实现甚至超过人类的表现，例如识别、检测、分割等。

全球科学:除了象征性学习，你对哪些研究方向感兴趣？

陶大成:人类的智力可以分为四个方面:感知、学习、推理和行为。我们研究人工智能的原因是让机器尽可能多地模拟人类智能，让机器帮助我们做一些事情。因此，我们希望机器也具备这四种能力。在悉尼大学人工智能研究中心的最佳选择中，我们的研究主要集中在这四个方面。

全球科学:你认为人工智能的哪些领域将在未来3-5年内实现重大突破？

陶大成:我对两个方向都有很大的期望。

首先是机器视觉。在未来3-5年内，生成的对抗网络(GAN)将生成更接近真实场景的数据。例如，自动驾驶模拟平台可以生成逼真的道路、交通标志、建筑物、天气变化、时间变化等。生成的对抗网络的快速发展将进一步提高感知模型在目标检测、识别、分割等任务中的性能。此外，机器视觉感知时域信息的能力将进一步提高。基于视频的感知模型将在行为识别、姿态估计、场景理解和重建等任务中更有效地执行，并为安全视频分析、机器人定位和导航、虚拟现实、增强现实等应用提供更强大的技术支持。

第二是自然语言理解。在接下来的几年中，如何更好地将检索和生成结合起来，更好地利用知识地图(先验知识)，更好地利用预训练模型来增强对话任务中的数据，这些都有待改进。就翻译任务而言，由于端到端架构在短期内仍然难以替代，因此需要更多的增量工作和工作来提高模型的效率，例如改进模型以使其易于部署和训练，将统计机器翻译的思想和特性引入转换器，多语言翻译，低资源甚至零资源翻译，包含更多语义特征等。在基本的词汇和句法任务上，如何更好地表现和解释将是非常重要的。

全球科学:如果你做一个类比，人工智能能达到人类智能的什么年龄水平？

陶大成:在某些方面，人工智能的表现完全压倒了人类，或者说达到了人类的最高水平，比如玩围棋，在一定的环境中识别人和物体。然而，人工智能在许多方面可能不如五、六岁的孩子，如加减法(基于固定计算规则的计算器不是人工智能)、图像的语义理解等。人类进化了这么多年，达到了今天的状态。虽然人工智能的目标是模拟人类智能，但事实上，它只是一种期望，甚至是一种奢望。目前的机器仍然很难达到人类智能的水平。

首先，人们具有很强的泛化能力(即使训练数据和测试数据来自不同的地方)。然而，为了获得高性能的人工智能算法(特别是机器学习算法或深度学习算法)，训练和测试数据需要是具有相同分布的独立样本。例如，我记得当我的孩子2-3岁的时候，我给他看了很多卡通图片来帮助他了解各种动物，比如大象和长颈鹿。后来，我带他去了动物园，他立刻认出了现实生活中栩栩如生的大象和长颈鹿。然而，如果我们使用卡通动物图像来训练机器学习算法，然后在真实的动物照片上测试它们，结果会很差。即使我们考虑迁移学习，虽然有了相当大的进步，但与人相比差距仍然非常明显。

其次，人是“复杂的”，而目前大多数算法只能执行特定的功能。尽管研究者们为实现多任务学习做出了巨大的努力并取得了显著的进步，但是仍然存在许多困难。因为任务之间的关系可能是相辅相成的，也可能是矛盾的。如何有效地组织不同类型的任务仍然是一个难题。

此外，我们对创造力、想象力和意识的理解仍然非常有限。著名物理学家、诺贝尔奖获得者费曼教授曾经说过，“我不能创造什么，我不理解什么”(我不能创造我不理解的东西)。这句话在人工智能领域也很恰当:为了赋予机器相关的能力，我们必须首先深刻理解什么是人类的自然智能。

全球科学:然而，随着人工智能的增强，每个人都在谈论“奇点理论”。有些人仍然担心人工智能会超越人类，甚至威胁人类的生存。

陶大成:与“奇点理论”相比，我认为事物的发展是渐进有序的，人工智能技术将遵循这样的基本规律。刚才我们谈到了人工智能的四个基本方面:感知、学习、推理和行为。从这四个方面来看，悲观地说，目前没有一种算法能够达到人类的水平。然而，说到具体的例子，有许多智能算法达到甚至超过了人类的水平。例如，AlphaGo和AlphaZero比世界冠军玩得更好。我们应该听过很多类似的例子。

总的来说，目前的人工智能算法还存在很多缺陷，不能真正达到人类自然智能的水平。目前，所谓的超越是在特定的条件下和特定的任务中实现的，需要通过大量的数据训练或大量的搜索来实现。到目前为止，目前开发的智能系统还不具备自学习和自进化的能力，甚至一些相对复杂的功能，如无人驾驶，还有很长的路要走。

此外，目前所谓的人工智能与人们的思维方式和思维能力完全不同。它也离所谓的“奇点”很远。然而，这些技术已经在改善我们的生活、工作环境和工作效率。在未来的五年里，我们还可以期待更多、更好、更成熟的技术出现，以进一步提高生产力，帮助我们更好地了解世界，改善我们的生活环境。我相信，人工智能作为一种通用工具，将使每个人在各个方面受益，并给我们更多的机会来更好地实现我们的自我价值和挖掘我们的潜力。

全球科学:在基础研究层面，人工智能科学家会考虑道德监督的问题吗？

陶大成:虽然目前的人工智能技术还存在很多缺陷，甚至可以说还很薄弱，远远达不到我们的期望，但是它的发展速度非常快，所以有必要考虑人工智能的伦理道德问题。目前，在国际舞台上，这一领域的伦理道德研究已经开展到一定程度，涵盖了广泛的科学研究人员，涉及基础技术、社会科学、法律、艺术、工业应用等诸多领域。

值得注意的是，我们需要在不同阶段考虑不同层次人工智能理论的道德问题，而不是一开始就封锁所有方面。如果是这样，技术就无法发展。从算法的角度来看，我们必须首先找出为什么我们的算法可以运行，它是如何工作的，在什么条件下它可以运行，以及它的局限性在哪里。然后，我们必须考虑它已经达到的阶段和我们应该如何监督它。

总的来说，人工智能的伦理和道德问题非常重要。我们应该尽快了解人工智能在未来会发展到什么样的状态，以及如何在每个国家的伦理道德层面上对其进行监督。只有这样，我们才能确保我们的算法在每个阶段对人类都是安全的，并能让大多数人受益。

全球科学:那么，理想的人工智能应该是什么样子？

陶大成:我们期待的人工智能首先是稳定和强大的，其次是普遍和受欢迎的，惠及所有人，而不仅仅是一小群人。我们也希望人工智能能够与人类和谐共处，增强人类能力，而不是对人类构成威胁。

此外，我们也希望人工智能能够得到解释。目前，我们总是说人工智能是黑箱理论，深层神经网络是黑箱理论。如果总是这样，未来相关技术的应用将面临许多障碍。这就像人与人之间的交流。只有当每个人都相互理解时，他们才能最容易达成协议。人和机器都是如此。如果我们不能解释机器在做什么，那么人们就不能理解它的行为。在这个时候，人们很难相信机器会做这件事。因为我们永远不知道接下来会发生什么。因此，谈到人工智能的本质，仍然存在许多问题。在基础理论等方面还有很长的路要走。

全球科学:我们离一般人工智能还有多远？

陶大成:据我所知，一般的人工智能可以和人类一样聪明。它不需要基于大量数据的复杂训练，或者经过快速训练后，具有很好的泛化能力，能够有效地完成不同类型的任务。然而，今天人工智能的主要能力是记忆和搜索，其推理能力仍然非常有限，更不用说应用、分析和创造了。因此，在人工智能的基础技术研究方面，我们还有很多事情要做，这与一般的人工智能相差甚远。一句话概括了人工智能技术的现状:它仍在发展中。

下面介绍在AI中修改画板大小的方法，希望本指南能帮到大家。

操作方法

电脑上双击AI图标，启动AI软件，并且新建画板，设置画板大小为300X300像素。

新建画板后，想修改画板大小为500X500像素。可以这样操作：按下SHIFT+O，调出画笔工具。此时，看画板这里，已呈编辑状态。

画板上呈现八个节点，鼠标放在右下角这个节点上，鼠标呈双向箭头。

左手按住ALT+SHIFT键，鼠标点住右下角这个节点不放手，向外拖拉。此时，一边拉，一边看鼠标右侧的W与H这两个数值，当到达500时就放开鼠标。再按下V键，切换选择工具；那么，画板大小就从300X300像素修改为500X500像素啦。

下面介绍在AI中删除图形一部分的操作方法，希望本指南能帮到大家。

操作方法

启动AI，新建画板；在画板中画出一个正圆形。

再从工具栏中，调出矩形工具。在圆形上面画出一个矩形，如图所示。

把矩形与圆形全选中。

鼠标点击窗口菜单，在弹出的下拉菜单中再点：路径查找器

调出了路径查找器的对话框，如图所示，点击此按钮。

即时，把圆形删除了一部分。就是矩形所占的这部分。

p图的时候，我们常常要用到抠图，那有什么不改变图片清晰度的抠图方法呢?下面就由小编来告诉你AI使用钢笔工具抠图的方法，希望对你有帮助!

ai使用钢笔工具抠图的方法

第一步，在AI软件中选择打开选项。使用打开选项的好处在于，它在处理之后不受限于图片是否还存在。ai使用钢笔工具抠图的方法图1

第二步，找到素材选项并打开。

ai使用钢笔工具抠图的方法图2

第三步，选择钢笔工具，并调节描边的磅数，为方便对细节较多的图片处理，我一般会去掉填充，并且将描边的磅数尽可能调小。

ai使用钢笔工具抠图的方法图3

第四步，使用钢笔工具围着想要的图案勾勒一次，本次目标是图案中的飞机，红色箭头所显示的就是已经勾勒完的情形。

ai使用钢笔工具抠图的方法图4

第五步，点击已勾勒完的封闭图案，右键选择排列在最上。原则就是勾勒的图形在上，被抠的图形在下。

ai使用钢笔工具抠图的方法图5

第六步，同时选中勾勒的图案以及被抠的图，然后按快捷键 ctrl+7(一定要确保只选择了两个图形)，然后就得到我们想要的图形了。为方便以后的时候，可以将它导出为PNG图片，背景设为透明。

ai使用钢笔工具抠图的方法图6

智能音箱是什么？智能音箱究竟都有些什么功能呢？今天我们就来聊聊这个话题。

一、什么是智能音箱？

智能音箱是什么？简单的说，这类产品拥有更加人性化的操控和功能，而且也不仅仅是一个扬声器那么简单，例如近期逐渐火爆起来的网络音箱，它颠覆了传统家居音箱的概念，可以与你的家庭无线网络连接，将在线音乐点播、手机操控、多房间控制等功能相结合，带给用户全新的娱乐体验。

至于功能，首先这肯定是音响。其次，它是智能的，和普通的有很大差别。举个栗子，以前的手机和智能手机一样，智能音响也是，更加的符合年轻人，智能音响通常可连接wifi，可触屏，可云共享，可兼容各种音乐app，也可以与智能家居接口打通，实现与智能家居的融合控制。

如果你平时喜欢上网听书、听音乐，借着这个机会为自己选一款内置海量曲库的智能音箱，一会是个不错的选择。它将改变改变我们的传统听歌方式，并诠释智能音箱带给你的全新体验，让你的音乐世界更加丰富多彩。

国内产品由于刚刚推出不久，产品体验打磨不够，再加上智能语音助手在智能化上还比较弱，对用户的使用体验造成一定影响。目前国内还处于智能音箱的早期，2017年也是智能音箱开始集中爆发的一年，市场和用户的认知度还比较低，但随着市场的成熟，以及对用户的培育，相信后期也会获得不错的发展。

二、智能交互属性

什么是AI音箱的智能属性？对于消费者来说，最为关心的就是智能音箱的语音交互精准性，响应速度，复杂环境下的可用性，以及功能体验的人性化、智能化和个性化。声学在线的小编们从上述几方面入手，撷取了可以定量评测的指标，对这6款音箱进行了评测考察。

1、语音交互精准性

目前市面上的所有智能音箱都会有一个商家已经定义好的“名字”，商家称其为唤醒词。这个“名字”对于智能音箱来说特别关键，是所有用户与智能音箱交流的起点。

想要语音操控一台智能音箱，必须要叫它的“名字”，就是唤醒词，否则没有长“眼睛”的智能音箱，可不会理你。以下是今天评测的这6款音箱的“名字”——唤醒词。

知道了智能音箱的名字之后，我们就可以与音箱进行语音交互了。以往市面上，我们熟悉的产品，比如手机，平板等，都还停留在近场语音交互的阶段，我们与其交互的距离一般不超过50公分，在这个距离内会有一个很流畅的语音交互体验。当距离拓展到1米，上述设备的语音交互功能基本处于歇菜的状态，或者歇菜的边缘。

而智能音箱产品的成功的将我们的语音交互拓展到了远场语音交互的阶段。1米范围内，我们可以实现自由流畅的语音交互体验，甚至，当距离拓展到3米-5米时，也有一个相对可以接受的语音交互体验。首先，我们就来测试一下此功能表现。

2.远场语音识别/语义理解能力

测试完唤醒能力，接下来我们来看看谁家音箱的语音识别与语义理解能力更胜一筹。这些能力决定与智能音箱交互的可用性、流畅性。

前期准备：下载智能音箱提供的手机App，并按照App提示要求进行配网。

（1）配网：各个音箱的配网过程总体均需要两分钟左右的时间。其中，Rokid通过蓝牙连接配置网络；叮咚音箱配网过程最简单；联想音箱的配网体验最差，怪不得网上许多用户吐槽经常无法连接联想音箱；小米音箱、天猫精灵，小雅音箱的配网过程基本相同。

（2）APP：目前，小米AI音箱、天猫精灵、小雅AI音箱、联想音箱的手机App都会推出“对话记录”的功能，以方便用户查验智能音箱对您的“指示”识别的是否正确。至于音箱是否理解你的命令，个性化、智能化的回答你的问题，就考验的各个音箱背后语义理解和云端内容服务的功力深厚程度了。

对比条件：在声学测听室环境下，设置三种环境即（1）安静环境，40dB以内；（2）噪声环境，播放同一段60分贝的雨声音频；（3）自噪声环境，即在音箱自身播放歌曲的情况下。语音唤醒距离为2.5米，音箱播放大音量音乐时，执行唤醒音箱并进行查询天气的功能。从App的对话信息中查看远场语音识别的准确性，从音箱反馈的结果来看语义理解的能力。

海联达AI-R101怎么样

海联达Ai-R101是海联达“极风”系列的一款有着较强针对性，并且是一款典型的学生实用型产品。Ai-R101是一台精巧易用的小型无线路由器，配备4个LAN端口，同时满足有线/无线接入;提供智能流量管控设置，快速实现网络流量平均分配;Ai-R101采用USB电源设计，提供灵活的供电方案。

Ai-R101外观小巧精致，有着时尚潮流的钢琴烤漆般炫彩外壳，摆放在宿舍里不失为一件靓丽的装饰品。Ai-R101使用高效率内置天线，支持802.11n标准，并且向下兼容11g/b标准。传输速度最高可达150Mbps。同时配有1个WAN接口和4个LAN接口。

Ai-R101内部除了配有无线路由还包括快速安装指南和保修卡、USB电源适配器、网线、USB连接线和光盘一张。应有尽有，而网线的搭配为用户使用带来很大便利。Ai-R101的供电采用了USB电源适配器和USB连接线两种方式，我们既可以使用电源插座供电。在停电时，把数据线连接到笔记本的USB口上也可以正常使用。

工具/材料

电脑，ps，AI

操作方法

如图，这里有一个多图层的ps文件

点击“存储为”

选择第一项，psd格式的

如图，保留图层

点击打开

双击导入刚才的psd文件

如图，默认分层

此时打开的文件也是分层的

如图，选择“存储为”

默认选择第一项

点击确认即可

此时就将ps文件转换成ai文件了

特别提示

一定要勾选“图层”选项

华为AI摄影大师的作用是：场景识别、美化照片、智能防抖。它可以根据用户使用习惯进行深度的学习，然后对照片进行优化，从而让照片的观赏性更好，照片会更加好看且效果出色。如果在某些特殊场景中拍照，ai摄影大师还可以自动识别然后将性能调教到最好。

华为ai摄影大师有什么作用

1、场景识别。在不同的场景中拍照，相机适合的参数是不同的，然而很多人在拍照时很少会去调节这些参数，于是更换场景后拍出的照片达不到理想的效果，ai摄影大师能够智能识别场景，让各项参数达到最佳状态，从而排除优质的照片。

2、美化照片。ai摄影大师还可以对照片进行美化，且它不会受到硬件的限制，使用 华为不同款式的手机都可以使用这个功能，及时是单摄也能对照片做出合理的美化，最后看到的照片就会更好看。

3、智能防抖。虽然现在大部分华为手机都有光学防抖的功能，但在拍照时还是会有手持时抖动的情况，而ai摄影大师有手持防抖的效果，避免因为抖动而导致拍的照片模糊，或者是对焦不稳定的情况。

华为ai摄影大师开不开

看自己的需要。如果对华为手机的拍照技巧比较了解，且摄影技巧也很娴熟，不需要对照片进行美化的话可以选择不开。如果想要美化效果且对拍照技巧不是很懂的人来说，ai摄影大师还是非常有必要开的。

华为ai摄影大师在哪里

在相机设置里面。通常ai摄影大师是默认开启的，如果想要手动关闭或开启，可以先打开手机上的相机应用，然后在拍照页面的右上角点击齿轮图标，进入到设置选项中后，下滑屏幕即可找到【ai摄影大师】选项，然后点击它关闭即可。

下面介绍在AI中给形状编组与取消编组的方法，希望本指南能帮到大家。

操作方法

下面举例演示操作方法，比如下图中有黑色的矩形与绿色的椭圆形，接下来给这两个形状进行编组。

用选择工具，把这两个形状同时选中。

鼠标在画布上右击，弹出右键菜单，再点”编组“即可。

接下来说下取消编组。鼠标点击形状，把形状选中，再右击鼠标，弹出菜单再点“取消编组”即可。

五一假期之前，比特大陆公布了前四个月公司创收表现，四个月总计创收超过3亿美元。

值得一提的是，作为庞大的制造矿机的企业，比特大陆在AI业务方面的增长比较迅速。同时公司还带来经济与社会效益，甚至涉足“鸟类保护”项目。公司还将为员工提供数千万元的奖励资金。

2020年1-4月，比特大陆重返以客户为中心的销售市场策略，营收超过3亿美元，市场份额再度扩大。目前全球四个矿场正在开工和改造的过程当中，两个矿池算力绝对值提升。

对于比特大陆今年前四月的创收，其实已经是相当不错了，而且目前最为亮眼的S19也没有开始出货，疫情对于行业的影响没有散去。

在矿机出产方面，第四代云端AI芯片BM1686也正在升级规划之中，在减半之后竞争力将大幅提升。

相较之下，另一矿机厂称在一季度营收不低于6000万人民币。

而比特大陆最近在AI业务方面的发展是令人感到惊艳的，在业务方面的调整让比特大陆在智慧社区、平安城市、新零售、动物保护领域等创造了经济价值和社会价值。

在报告中还强调了生态保护，这是和原来的业务完全不沾边的。

比特大陆和合作伙伴开发出针对珍稀鸟类的图像识别和统计的软件，识别出特定鸟类，协助相关部门统计野生动物数量，加强保护工作。

比特大陆宣布，将向全体员工发放五一奖金，封顶金额7万/人。

无人车采用AI技术，能够通过三重能力服务于人：首先具备L5级自动驾驶能力，不仅无需人类驾驶，而且比人类驾驶更安全；其次具备语音、人脸识别等多模交互能力，分析用户潜在

需求，主动提供服务；此外汽车机器人还具备自我学习和不断升级能力，是服务各种场景的智慧体。

AI技术是什么？

AI技术是新兴科学技术，AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。人工智能是计

算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专

家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思

维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

在《自然医学》最近在线发表的一篇论文中，来自谷歌健康研究部门、西北大学医学院和美国其他机构的科学家合作开发了一种人工智能系统，该系统可以基于胸部ct扫描来检测和分析恶性肺结节，从而对肺癌做出早期诊断。与放射学家相比，它的准确性更好！

肺癌是目前世界上发病率和死亡率最高的癌症，也是中国癌症患者的头号杀手。大规模临床试验表明，胸部低剂量CT扫描可以发现肺癌的重要特征，降低死亡率20%~43%，是肺癌筛查的首选。

然而，准确的结节检测是一个挑战——筛选方法具有高错误率，因此其实用性是有限的。考虑到其他临床因素的影响，许多肺癌被发现是晚期且难以有效治疗。如何提高肺癌早期诊断的准确性，是科学家们希望人工智能充分发挥其优势来解决的问题。

(照片来源:pixabay)

为此，谷歌人工智能科学家开发了一个深度学习模型。这是一种人工智能技术，教计算机通过例子学习。

研究人员对人工智能进行了培训，对近15，000名患者进行了40，000多次CT扫描，其中近600名患者在一年内通过活检证实患有癌症。

“放射科医生通常在一次CT扫描中检查数百个二维横截面，但我们让新的机器学习系统在一个巨大的三维图像中观察肺部。”这项研究的合著者，西北大学的莫兹亚尔·埃特马迪教授介绍了这项研究。

疑似肺结节的生长速度是恶性肿瘤的重要指标。为了使人工智能能够在没有人类参与的情况下学会预测肺结节的恶性程度，研究人员不仅在训练人工智能时在患者首次被诊断为输入时准备了ct扫描，而且还使用早期CT扫描进行比较。“人工智能不仅依赖于当前的电脑断层扫描，还会与之前的扫描结果进行比较，所以从理论上来说，这是一次‘4D’扫描。”埃特马迪教授补充道。

▲本研究人工智能训练示意图(图片来源:参考[1)

在6716个测试案例中，测试了深度学习模型的准确性。结果表明，它能以94%的准确率发现极小的恶性肺结节。

与此同时，人工智能与6名平均有8年临床经验的放射学家“竞争”，表现出色。在以前的CT扫描图像的情况下，人工智能系统与放射学家的结果相当。然而，在没有以前的CT扫描图像的情况下，人工智能的表现甚至超过了所有6名放射学家，假阳性减少了11%，假阴性减少了5%。高灵敏度和低漏检率意味着如果在临床环境中使用，可以减少不必要的随访的额外负担，并且可以更少地漏检肿瘤。

尽管作者警告说，这种模式仍需要大规模的临床验证，但这一发现仍显示出改善肺癌患者管理和预后的希望。凭借人工智能强大的学习能力，我们期待着临床验证。这种系统可以帮助医生尽快对肺癌筛查进行评估，并尽早发现肺癌是患者的杀手。

AI是一款功能强大的矢量图形绘制软件，我们在使用该软件的时候常常会使用路径检查器来制作图形，下面我们就来看看路径检查器是如何使用的吧。

操作方法

打开AI之后我们在工具箱内找到矩形选项，如图所示：

选择矩形我们绘制一个矩形，然后再在工具箱内找到椭圆形选项，如图所示：

选择椭圆形选项在绘制一个椭圆形，如图所示：

选择绘制的图形然后在窗口内找到路径检查器选项，如图所示：

点击路径检查器选项在弹出的对话框内找到交集选项，如图所示：

点击交集选项可以看到我们最后得到的图形，如图所示：

“语言互动是智能说话者的核心功能。智能扬声器的销量正在飙升，大量语音交互将带来各种数据样本。目前，研究界正试图突破自然语言处理的困难。虽然从事这项研究的人更多，研究条件也很好，但语言理解的理论瓶颈和语义鸿沟暂时还不能解决。”

最近，谷歌在输入输出开发者大会上展示了有争议的双工人工智能。它通过电话完成了餐馆和发廊的预订，没有被对方“发现”。然而，过于干净的对话环境也引起了一些人对视频真实性的争论。

语音合成技术能够“混淆真假”吗？语音互动取得突破性进展了吗？人和机器能像水流一样相互回答吗？在这次展示之后，旁观者的惊讶、怀疑和担忧涌上心头。

技术祝福——智能扬声器的爆炸式增长

“与触摸和按钮操作相比，语音交互更加直接、方便和快捷。由于人工智能产业的快速发展，语音和语义识别变得更加准确。”智能设备制造商的负责人赵明告诉《科技日报》。技术进步为智能音箱的商业化提供了支持。

智能扬声器的基本功能是提供与人类语言互动、播放媒体音频和智能家居的统一入口。语言互动是核心功能。对于用户来说，智能扬声器可以用来查询天气，听音乐，以及做一些简单的问答。对于制造商来说，智能扬声器更为重要:在语音时代，它们是重要的交通入口，产生大量数据，并将用户牢牢固定在自己的生态链中。

自2014年亚马逊的Echo智能扬声器问世以来，这款智能家居产品在过去几年里爆炸式增长，巨头们纷纷涌入。智能音箱发展史上的重要产品不断涌现:谷歌首页、苹果HomePod、国外微软Invoke、京东丁咚、国内联想音箱、喜玛拉雅小雅、阿里巴巴天猫精神、小米萧艾的同学等。据赵明称，全球智能扬声器市场在过去几年发展迅速，从2015年的255万台增长到2017年的3000万台。去年，中国智能扬声器市场销售176万台，销售额4.9亿元，市场潜力明显。

回声——主要的单一产品功能

据赵明介绍，亚马逊作为智能扬声器领域的领先厂商，在现有优势和技术壁垒下，通过将Alexa语音助理与其他软硬件服务相连接，形成了一定的业务体系。亚马逊在电子商务方面有着深厚的基础，在内容、硬件、平台、云计算、物流存储等领域都有所建树。它通过智能音箱整合软件、硬件、平台和内容资源，进一步激活电子商务资源。

“亚马逊Alexa平台和云计算平台为开放多种服务链奠定了基础。硬件操作、软件应用程序以及内容查看和收听中的大量数据得到有效收集和整理，以实现内容和服务的个性化。”赵明表示，亚马逊在中文语音识别方面缺乏布局，目前还没有进入中国市场，但其发展为中国市场提供了借鉴。大多数制造商将回声作为设计智能扬声器的基准。

然而，据赵明介绍，智能家居行业仍处于整体发展的中、早期阶段。行业标准尚未形成。巨人平台标准难以统一，给智能家居的普及带来了很大的困难。“目前，人工智能水平相对有限。许多智能家庭已经实现了基本的人工智能功能，但它们相对简单，用户体验也不理想。”

此外，中国科学院自动化研究所的研究员王金桥表示，汉语语音互动存在更多特殊障碍:汉语方言和口音太多，交流非常困难，语义鸿沟难以弥合。“市场上的智能扬声器很‘傻’，只能用来搜索和回答一些常规问题，无法理解逻辑、上下文等。每个人都在家里买了几天，新鲜的没有用。在全国300多家智能扬声器制造商中，没有一家赚了钱。”王金桥说。

玲珑科技CEO魏强也对媒体表示，目前消费者普遍反馈智能扬声器存在远场识别能力差、误唤醒率高、持续对话功能不稳定、语义理解差、音质差等问题。看似热门的智能扬声器行业正面临诸多挑战，如创新能力弱、产品体验差、内容和技能不足、用户意识低等。

简单场景中的有限级人机交互

谷歌对双工人工智能的展示引发了真实或不真实的争议:人们注意到，两位女员工都没有在电话中提到他们公司的名字，而且在这两个录音中也没有环境噪音。然而，谷歌没有评论是否编辑了电话录音。

对于双工人工智能的表现，王金桥说:“这只是一个效果。不能说这台机器通过了图灵测试，也不代表理论上的突破。此外，真实性尚未得到验证。如果这是真的，那就是真正高级的自然语言理解，这表明每个人都在朝着自然语言处理的方向努力。”

斯皮策公司副总裁、语音互动科学家Chumin表达了类似的观点。“预约过程并不困难，这是一个简单的人机交互场景。这只是角色的转换。这不是我们常见的“人问机器”，而是“机器问人”，这引起了激烈的讨论。楚明说。

楚明表示，谷歌展示的“机器预定餐厅和发廊”一定是可以实现的，没有被对方认可，说明语音合成效果不错，但总体来说，整个过程“没有出现挑战性的问题”——如多任务切换、跨场景、噪音、语境逻辑理解等。她还对视频的真实性表示怀疑:“餐厅听起来很乱，但视频中没有背景噪音，所以不排除演出的可能性。”

质变——自然语言处理技术需要突破

自然语言处理是语音交互的核心技术，也是过去30年来难以突破的难点。一般来说，这项技术是“让机器理解人”王金桥认为，自然语言处理的核心是理解，希望机器能够理解人类的语言和目的。然而，每个人都是个性化的。说话的优先顺序，压力的位置，以及看日落时的个人快乐或悲伤的感觉都超出了当前机器的理解范围。特别是在汉语语境中，常见的双关语、倒装、句子简化等。有时不被人们理解，对机器来说更难理解。

Chumin说，语音交互背后有许多环节，如语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成等。只有与各个环节充分配合，才能达到良好的互动效果。“我们已经可以处理比谷歌显示的约会更复杂的互动，但结果不太好。”楚明说。

“对机器的认知推理和理解是一个系统的处理项目，是各种复杂算法的结合，仅靠一种技术是无法解决的。”王金桥说。目前，在有限的场景中更可行的自然语言处理，如儿童公司和主题细分语料库，可以实现智能交互。中国科学院院士谭铁牛也谈到，人工智能正处于从“不可用”到“可用”的技术拐点，从“非常可用”到“非常可用”还有很多瓶颈。“像‘那辆白色的车是一辆黑色的车’和‘你能穿多少’这样的表达不能被机器准确理解和翻译。”谭铁牛说。

语言交互是智能音箱的核心功能。智能扬声器的销量正在飙升，大量语音交互将带来各种数据样本。“目前，研究界正试图突破自然语言处理的困难。虽然从事这项研究的人更多，研究条件也很好，但语言理解的理论瓶颈和语义鸿沟暂时还不能解决。”王金桥说。

在使用AI做设计的时候，我们常常需要复制图形，这是怎么操作的呢，下面我们就来看看在AI是如何复制图形的吧。

操作方法

打开AI之后，我们在工具箱内找到星形选项，如图所示：

选择星形我们在绘图区里绘制一个星形，如图所示：

绘制好星形之后再在工具箱内找到选择工具，如图所示：

使用选择工具选择绘制的图形，然后按下alt键移动鼠标左键我们就复制出图形，如图所示：

AI为ArtificialIntelligence（人工智能）缩写是一门新兴的技术科学，用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并生产一种新的智能机器，可以以类似的方式对人类智能做出反应。

操作方法

如今的智能手机一般都有语音识别功能，在AI环境下，语音识别将更为智能，语音识别技术和学习能力将大大提升，即使在嘈杂的环境下，AI也能识别出手机主人的命令并执行。

如今手机都支持各种解锁，如面部、指纹等，如果在AI的支持下，手机解锁将更加快捷智能，也许无需我们去操作，拿起手机的瞬间，AI已经帮我们解锁了手机设备。

AI的出现，将会极大提升人机交互的体验。现在既有的语音识别也许都要被淘汰，AI强大的学习能力，也许只需要一个眼神的互动，AI将会为我们自动打开所需要的功能。

手机作为导航终端的使用也很普遍，在AI环境下，手机导航将更加智能、安全、可靠，也许，手机AI接替我们自动驾驶也是可能实现的。

需要全社会共同努力来应对，需要加强教育培训，鼓励创新创业，加强社会保障，制定政策规划，以减轻其对社会和经济的影响。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的岗位被自动化和智能化所取代。据统计，全球范围内有近3亿个岗位将被AI取代，其中包括制造业、金融业、医疗保健、教育等多个领域。这些岗位的自动化和智能化将导致大量的工人失业。这对于人类社会的发展和就业形势都带来了巨大的挑战。

人工智能技术的不断完善，越来越多的工作可以被机器人和自动化系统所完成，这使得许多传统的人工岗位变得不再必要。机器人和自动化系统的成本不断降低，而人工成本不断上升，这使得许多企业更愿意采用机器人和自动化系统来替代人工。自动化系统可以比人类更快、更准确地完成工作，这使得许多企业更愿意采用机器人和自动化系统来提高生产效率。

AI取代岗位将导致大量的工人失业，这将使得失业率上升，给社会带来巨大的冲击。失业率上升将导致社会不稳定，可能会引发社会动荡和政治危机，也将导致消费能力下降，从而导致经济下滑。

面对AI取代岗位的挑战，需要采取一系列应对之策，以减轻其对社会和经济的影响。需要加强教育培训，提高人们的技能水平，使他们能够适应新的工作环境。鼓励创新创业，培育新的产业和新的就业机会，以缓解失业压力。加强社会保障，为失业者提供必要的生活保障和培训机会，以帮助他们重新就业。监管部门需要制定政策规划，引导企业采用人工智能技术，同时保障工人的权益和利益。