data

简要回答

data是一个英语单词，名词，意为数据、资料、材料、（储存在计算机中的）数据资料。

英语是现在国际上的通用语言，也是我国高考中必考的科目之一，由此可见学习英语的必要性，那么下面就来跟大家说一说data是什么意思。

详细内容

data

英 [ˈdeɪtə] 美 [ˈdeɪtə]

n.数据;资料;材料;(储存在计算机中的)数据资料

datum的复数

短语

Data Center [计] 数据中心 ; 资料中心 ; 数据交换中心

data collection [计] 数据收集 ; 数据采集 ; 数据搜集 ; 搜集资料

Data Analysis [数] 数据分析 ; 数据处理 ; 资料分析

Data reduction 数据缩减 ; [计] 数据压缩 ; [计] [数] 数据简化 ; 数据整理

unstructured data 非结构化数据 ; 非结构化资料 ; 非结构性资料 ; 非机构化数据

Data Security [计] 数据安全 ; 数据安全性 ; 资料安全 ; 数值安全

data redundancy [计] 数据冗余 ; 资料重复 ; 数据冗余度 ; 资料重复性

Data error 数据错误 ; [计] 数据误差 ; 资料误差 ; 数据差错

data pool 数据池 ; [计] 数据库 ; [计] 数据源 ; 数据集合

双语例句

The study was based on data from 2,100 women

这项研究基于从2,100名女性那里收集来的资料。

You can compress huge amounts of data on to a CD-ROM.

可以把大量的数据压缩到一张CD-ROM上。

To cope with these data, hospitals bought large mainframe computers.

为处理这些数据，医院购入了一些大型主机。

Analyses were conducted on the raw data.

对原始数据进行了分析。

Scientists have collected more data than expected.

科学家们已经收集到了比预期更多的数据。

It can translate data from maps or remote sensing instruments into images.

它可以把从地图或遥感设备中得到的数据转化成为图像。

Several processors can share the load of handling data in a single program.

几个处理器可共同分担处理一个程序数据的负荷。

我们在使用SQLServer2014管理数据的时候，经常需要使用dataQuality进行数据分析，那么如何在SQL Server 2014中安装Data Quality呢？下面小编给大家分享一下。

工具/材料

SQL Server 2014

操作方法

打开SQL Server 2014的安装目录，右键单击setup文件，选择以管理员身份运行，如下图所示

接下来在安装类型界面中选择第一个安装类型，这个安装类型是可以追加安装选项的，如下图所示

然后我们在安装内容界面中选择Data Quality相关的内容，如下图所示

接下来就会进入安装界面了，我们需要等安装进度条走完即可，如下图所示

然后我们打开开始菜单，点击SQL Server 2014 Data Quality Server Installer NEW选项，如下图所示

接着会弹出一个Data Quality的安装命令行界面，我们需要在其中输入管理员的密码，如下图所示

接下来等到命令行界面出现如下图所示的提示则代表Data Quality安装完成了，如下图所示

最后我们重新回到SQL Server 2014管理主界面，这时我们在数据库文件夹下面就会看到Data Quality相关的内容了，如下图所示

什么是datacenter

英文缩写: Data Center

中文译名: 数据中心

分类: IP与多媒体

解释: 指以外包方式让许多网上公司存放它们设备（主要是网站）或数据的地方，是场地出租概念在因特网领域的延伸。在数据中心内，位于同一建筑的不同类型的公司可以彼此松散地联系，选择相应的网络把各自的业务送出去。除了提供基础设施，还提供运营服务器系统所需的各种服务，包括服务器出租、系统维护和管理、技术支持、工作间会议室和设备工具出租等。最主要的服务是托管和场地出租。

很多用户都知道applicationdata是win7系统当中的应用程序数据文件夹，用户在win7系统中使用第三方软件的时候会在这个文件夹当中产生一些数据，不过最近有位win7系统用户在访问application data文件夹时系统提示：无法访问C:UsersAdministratorApplication Data拒绝访问，那么win7系统提示无法访问application data怎么办呢?今天为大家带来win7系统提示无法访问application data的解决方法。

无法访问application data解决方法：

1、Application Data文件夹是系统保护文件，所以默认的是不显示的，我们打开上方【工具】选项，选择【文件夹选项】;如图所示：

2、进入文件夹选项，点击上方【查看】选项;如图所示：

3、在设置中将【隐藏受保护的操作系统文件】取消勾选，【显示隐藏的文件，文件夹和驱动器】勾选;如图所示：

4、此时在文件夹中可以看到Application Data右键点击选择【属性】选项;如图所示：

5、进入属性对话框，点击上方【安全】选项;如图所示：

6、进入安全选项界面，选择【everyone】账号，然后点击下方【编辑】选项;如图所示：

7、进入账号权限编辑选项，选择Everyone在下方的权限中，勾选【允许】，然后点击【应用】，【确定】此时文件夹已经可以打开。如图所示：

关于win7系统提示无法访问application data的解决方法就为用户们详细介绍到这边了，如果用户们使用电脑的时候碰到了同样的问题，可以按照以上方法步骤进行解决哦，希望本篇教程对大家有所帮助，更多精彩教程请关注 小编 。

数据治理通用组件WeBankBlockchain-data当前3个子组件——数据仓库组件Data-Stash、数据导出组件Data-Export、数据对账组件Data-Reconcile，相互独立、可插拔、可灵活组装。

其中， 数据仓库组件Data-Stash通过为节点在外部生成全量数据备份，实现海量数据高效治理，关键特性和使用方式参见《数据仓库组件Data-Stash：助力区块链节点“轻装上阵”》。

数据导出组件Data-Export提供通用化、智能化、标准化的数据导出解决方案，降低区块链数据开发门槛，关键特性和使用方式参见《数据导出组件Data-Export：数据分析处理“加速器”》。

本文将介绍数据对账组件Data-Reconcile，欢迎大家积极体验，并将使用诉求或优化建议反馈给我们。

认识Data-Reconcile

任何多方参与的交易系统，如订单系统、支付系统等，对账都是清结算交易生命周期中的重要环节，交易各方需要针对订单等交易数据和金额进行查漏补缺，直到账务完全对平。

传统企业间对账，一般按交易场次或交易日定时对账，存在较长的延时，如在交易期间出现账务不平的情况，则需要人工介入，手动追踪和确认问题，耗时耗力。同时，传统多方对账依赖于某个权威机构的信用，账务通常以中心机构的账本为准，存在一定信用和操作风险，如出现中心机构账本被恶意篡改，则影响对账多方的账务准确性和资金安全性。

针对上述问题，Data-Reconcile提供一种基于区块链的通用化数据对账解决方案，并支持对账框架动态可扩展，支持定制化开发。Data-Reconcile能够在对账不一致的情况下，找到一个可信的客观依据，从而减少因对账不平造成的排查成本。

基于区块链的数据对账，不仅能解决对账不平问题，还可大幅提升对账效率，将传统的多场次或T+1对账机制提升为准实时对账，实现“交易即对账”。

Data-Reconcile的拓扑图如下所示：

多方业务数据上链后，可借助数据导出Data-Export作为获取链上数据的桥梁，通过Data-Export将数据实时从链上导出。配置双方对账规则后，部署Data-Reconcile，组件将链上相关数据生成对账文件，并和从远端获取的对账文件进行数据核对，完成对账。

Data-Reconcile关键特性一览

Data-Reconcile抽象了交易系统通用对账流程，提供灵活可配置的区块链数据对账解决方案，支持自定义对账数据和对账格式，支持定时对账和触发对账任务，提供多种扩展点，以便对账处理模块二次开发。

Data-Reconcile不仅适用于狭义上的交易对账，同样也适用于任何需要进行数据核对的业务场景。

1）灵活可配置的数据对账规则

针对不同场景下对账数据的不同，Data-Reconcile支持自定义对账数据及格式，只需配置对账字段映射规则，即可完成对账数据格式的定义。

对于不同的文件格式，Data-Reconcile默认支持txt、json文件格式，也支持通过扩展接口进行定制开发。

同时，两方对账文件传输时，需对文件进行托管，如文件管理器或服务器，Data-Reconcile默认支持FTP方式，支持扩展。

2）提供对账任务调度管理

Data-Reconcile提供对账任务调度管理，调用方式包括手动或自动，可通过配置自定义任务频次、对账时间；支持全流程追踪任务的状态变更，对失败和超时任务执行补偿、重试等处理，以保证对账任务的稳定执行。

对账任务的调度支持并行处理，提升对账效率。

3）可插拔、可扩展的对账流程

为满足不同场景下的对账需求，Data-Reconcile在提供通用对账实现的同时，支持流程的扩展，主要包括任务调度处理、对账数据获取、对账解析、执行、结果处理等步骤，可按需组装，灵活可插拔；处理流程支持定制化开发，易于扩展。

Data-Reconcile整体架构

Data-Reconcile的整体架构如下图所示，包括基础模块、对账数据传输模块、对账消息模块、对账执行模块。

基础模块：负责对上层业务模块的技术支持，提供文件和消息传输、任务全流程调度追踪、配置管理、对账文件快速生成和读取的能力。

数据传输模块：负责链上数据获取，对账文件获取和推送。

对账消息模块：负责与对账方通信，主要提供对账请求和对账结果通知等能力。

对账模块：负责对账的具体执行和处理，提供对文件的解析、数据提取、对账逻辑处理、结果导出等功能。

Data-Reconcile在对账流程设计上，采用了责任链+模板方法的设计模式，实现各功能模块可插拔、可扩展。

流程核心接口如下：

各接口功能概述如下：

ReconcileHandlerChain：负责对账处理流程的构建，是对账处理的入口。

ReconcileTaskHandler：负责对任务的调度执行，包括对账任务创建、执行、 状态变更和全流程追踪。

ReconcileFileObtainHandler：负责对账文件获取，提供链上对账数据获取、对账文件生成、远端文件获取等能力。

ReconcileExecuteHandler：负责对账处理，提供对账文件解析、配对、数据并行处理对账等能力。

ReconcileResultHandler：负责对账结果处理，提供对账结果文件生成、对账结果推送、消息发送等能力。

Data-Reconcile如何实现对账

在多方交易的数据交互场景中，各方数据上链后，由参与者中的对账需求方部署Data-Reconcile进行对账处理，多方对账的调用时序图如下：

1）搭建文件资源中心

对账执行方在核算前需获取对账参与方的对账文件，此时可通过搭建文件资源中心，如FTP，来作为对账文件的传输中心；对账数据提供方则需将对账文件推送至传输中心。

2）搭配数据导出

对账执行方通过数据导出Data-Export将链上数据实时导出到链下，以此作为对账的依据，更多数据导出组件的使用方式可参见《数据导出组件Data-Export：数据分析处理“加速器”》。

3）部署Data-Reconlie

Data-Reconcile支持对对账时间、规则、任务调度、文件传输等进行自定义配置，任务调度、文件传输等模块会根据配置提供相关能力。

任务调度

任务调度配置包括调用方式、对账时间及数据范围、超时和失败的任务补偿等。

对账任务状态及对应场景如下：

Data-Reconcile会根据任务的配置对执行中、执行失败两个中间态进行补偿。同时，对账执行支持手动调用方式，可通过Restful API请求方式触发对账。

文件传输

文件传输支持本地或远程FTP两种模式。本地模式支持从本地直接获取待对账文件，与链上导出数据进行对账；远程模式多适用于跨机构等场景，定期拉取远端文件进行对账。

通用对账规则定义

对账规则配置包括导出数据获取、文件格式和数据匹配规则的配置：

链上数据获取配置：在Data-Export将数据导出到链下后，Data-Reconcile通过数据库直接获取链上数据，配置包括查询sql和时间范围字段等配置。

对账文件格式配置：通过该配置可确定文件解析的方法，如txt文件，则采用对应的解析器来解析文件。

对账数据规则配置：包括对账双方数据条目的唯一键配置，数据字段映射的配置，执行时将按照配置的映射规则和字段进行解析匹配，解析后转交由对账处理模块对账目进行核算处理。

开启对账

配置完成后，部署Data-Reconcile并开启对账，通过日志和任务状态表可实时查看对账进度。

4）对账执行和结果获取

Data-Reconcile定期从文件传输中心获取对账数据提供方推送的待对账文件，同时将Data-Export导出的链上数据生成对账文件，交由数据提取模块对文件进行逐条解析。匹配后的数据交由对账处理模块并行执行对账逻辑，完成后将结果生成文件保存，并推送至远端文件传输中心，供对账参与方获取对账结果。

Data-Reconcile应用场景示例

在供应链金融、第三方支付等业务场景中，上下游企业间在合作中存在大量转账、交易等数据交互。这些数据分别保存在各自企业中心化管理的数据库中，清算时，需要对这些数据进行账目的比对，以保证互相之间账目数据的一致和准确。

在使用传统中心化对账方式时，由于需依赖于企业各自的中心化账本，对账时存在账目可信的问题，且对账周期较长，效率也待提升。

此时，企业间可通过FISCO BCOS搭建联盟链，并将交易数据上传到链上保存；对账时，使用Data-Reconcile，并根据自身需求定制开发，对企业间数据进行可信核算对账，在确保对账结果可信的同时提升对账效率。